אוטומציה של יצירת תיאור מוצר עם Amazon Bedrock | שירותי האינטרנט של אמזון

בעולם המתפתח של היום של מסחר אלקטרוני, אי אפשר להפריז בהשפעה של תיאור מוצר משכנע. זה יכול להיות הגורם המכריע שהופך מבקר פוטנציאלי ללקוח משלם או שולח אותו לחיצה על אתר של מתחרה. היצירה הידנית של תיאורים אלה על פני מגוון רחב של מוצרים היא תהליך עתיר עבודה, והוא יכול להאט את מהירות החדשנות החדשה. זה איפה סלע אמזון עם יכולות ה-AI הגנרטיביות שלו נכנס לעיצוב מחדש של המשחק. בפוסט זה, אנו צוללים לאופן שבו Amazon Bedrock משנה את תהליך יצירת תיאור המוצר, ומעצימה קמעונאים אלקטרוניים להרחיב את העסקים שלהם ביעילות תוך חיסכון של זמן ומשאבים יקרים.

פתיחת הכוח של AI גנרטיבי בקמעונאות

בינה מלאכותית גנרטיבית תפסה את תשומת לבם של מועצות המנהלים והמנכ"לים ברחבי העולם, מה שגרם להם לשאול, "כיצד נוכל למנף בינה מלאכותית גנרטיבית עבור העסק שלנו?" אחד היישומים המבטיחים ביותר של בינה מלאכותית גנרטיבית במסחר אלקטרוני הוא השימוש בו ליצירת תיאורי מוצרים. קמעונאים ומותגים השקיעו משאבים משמעותיים בבדיקה והערכת התיאורים היעילים ביותר, ובינה מלאכותית גנרטיבית מצטיינת בתחום זה.

יצירת תיאורי מוצרים מרתקים ואינפורמטיביים עבור קטלוג עצום היא משימה מונומנטלית, במיוחד עבור פלטפורמות מסחר אלקטרוני גלובליות. תרגום ידני והתאמה של תיאורי מוצרים לכל שוק גוזלים זמן ומשאבים. זה גורם לתיאורים כלליים או חלקיים, מה שמוביל להפחתת המכירות ולשביעות רצון הלקוחות.

הכוח של Amazon Bedrock: תיאורי מוצר שנוצרו בינה מלאכותית

Amazon Bedrock הוא שירות מנוהל במלואו המפשט פיתוח בינה מלאכותית, ומציע דגמי יסוד (FM) בעלי ביצועים גבוהים מחברות AI מובילות כמו AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI ואמזון באמצעות API יחיד. הוא מספק סט מקיף של יכולות לבניית יישומי AI גנרטיביים תוך הבטחת פרטיות ואבטחה. עם Amazon Bedrock, אתה יכול להתנסות עם FMs שונים ולהתאים אותם באופן פרטי באמצעות טכניקות כמו כוונון עדין ו-Retrieval Augmented Generation (RAG). הפלטפורמה מאפשרת לך ליצור סוכנים מנוהלים למשימות עסקיות מורכבות ללא צורך בקידוד, כגון הזמנת נסיעות, עיבוד תביעות ביטוח, יצירת מסעות פרסום וניהול מלאי.

לדוגמה, פלטפורמות מסחר אלקטרוני יכולות ליצור תחילה תיאורי מוצרים בסיסיים הכוללים גודל, צבע ומחיר. עם זאת, הגמישות של Amazon Bedrock מאפשרת לכוונן תיאורים אלה כדי לשלב ביקורות של לקוחות, לשלב שפה ספציפית למותג ולהדגיש תכונות ספציפיות של המוצר, וכתוצאה מכך תיאורים מותאמים המהדהדים את קהל היעד. יתרה מכך, Amazon Bedrock מציעה גישה לדגמי יסוד מאמזון ומחברות סטארט-אפ מובילות בינה מלאכותית באמצעות API אינטואיטיבי, מה שהופך את כל התהליך לחלק ויעיל.

שימוש בבינה מלאכותית יכולה להשפיע על תהליך תיאור המוצר:

• אישורים מהירים יותר - ספקים חווים תהליך יעיל, עובר מרשימת מוצר לאישור תוך פחות משעה, ומבטל עיכובים מתסכלים
• מהירות רישום מוצרים משופרת - כאשר הוא אוטומטי, שוק המסחר האלקטרוני שלך רואה עלייה בכרטיסי המוצרים, ומציע לצרכנים גישה לסחורה העדכנית ביותר כמעט באופן מיידי
• הגנה עתידית - על ידי אימוץ AI חדשני, אתה מבטיח את מעמדו כפלטפורמה צופה פני עתיד המוכנה לעמוד בדרישות השוק המתפתחות
• חדשנות - פתרון זה משחרר צוותים ממשימות ארציות, ומאפשר להם להתמקד בעבודה בעלת ערך גבוה יותר וטיפוח תרבות של חדשנות

סקירת פתרונות

לפני שנצלול לפרטים הטכניים, בואו נראה את התצוגה המקדימה ברמה גבוהה של מה שהפתרון הזה מציע. פתרון זה יאפשר לך ליצור ולנהל תיאורי מוצרים עבור פלטפורמת המסחר האלקטרוני שלך. זה מעניק לפלטפורמה שלך:

• צור תיאורים מטקסט - בעזרת הכוח של AI מחולל, אמזון Bedrock יכולה להמיר תיאורי טקסט רגיל לתיאורי מוצרים חיים, אינפורמטיביים ושובי לב.
• תמונות מלאכה - מעבר לטקסט, הוא יכול גם ליצור תמונות שמתיישרות בצורה מושלמת עם תיאורי המוצר, מה שמשפר את המשיכה החזותית של הרישומים שלך.
• שפר תוכן קיים - האם יש לך תיאורי מוצרים קיימים שצריכים נקודת מבט חדשה? Amazon Bedrock יכולה לקחת את התוכן הנוכחי שלך ולהפוך אותו למשכנע ומרתק עוד יותר.

פתרון זה זמין ב- ספריית פתרונות AWS. סיפקנו הנחיות מפורטות בקובץ המצורף קובץ README. קובץ README מכיל את כל המידע שאתה צריך כדי להתחיל, מדרישות ועד הנחיות פריסה.

ארכיטקטורת המערכת כוללת מספר מרכיבי ליבה:

• פורטל ממשק משתמש - זהו ממשק המשתמש (UI) המיועד לספקים להעלות תמונות מוצר.
• אמזון - אמזון הוא שירות ניתוח תמונות שמזהה אובייקטים, טקסט ותוויות בתמונות.
• סלע אמזון – מודלים של יסוד באמזון Bedrock משתמשים בתוויות שזוהו על ידי Amazon Rekognition כדי ליצור תיאורי מוצרים.
• AWS למבדה - AWS למבדה מספק מחשוב ללא שרת לעיבוד.
• מאגר מוצרים – המאגר המרכזי מאחסן מוצרי ספקים, תמונות, תוויות ותיאורים שנוצרו. זה יכול להיות כל מסד נתונים לבחירתך. שימו לב שבפתרון זה, כל האחסון נמצא בממשק המשתמש.
• פורטל ניהול - פורטל זה מספק פיקוח על המערכת ורשימות המוצרים, ומבטיח פעולה חלקה. זה לא חלק מהפתרון; הוספנו את זה כדי להבין.

התרשים הבא ממחיש את זרימת הנתונים והאינטראקציות בתוך המערכת

זרימת העבודה כוללת את השלבים הבאים:

1. הלקוח יוזם בקשה אל Amazon API Gateway REST API.
2. Amazon API Gateway מעביר את הבקשה ל-AWS Lambda באמצעות שילוב פרוקסי.
3. כאשר פועלים על כניסות של תמונת מוצר, AWS Lambda מתקשרת ל-Amazon Rekognition כדי לזהות אובייקטים בתמונה.
4. AWS Lambda קוראת ל-LLMs המתארחים על ידי Amazon Bedrock, כמו דגמי השפה של Amazon Titan, כדי ליצור תיאורי מוצרים.
5. התגובה מועברת בחזרה מ-AWS Lambda ל-Amazon API Gateway.
6. לבסוף, תגובת HTTP מ-Amazon API Gateway מוחזרת ללקוח.

מקרה שימוש לדוגמה

תארו לעצמכם שספק מעלה תמונת מוצר של נעליים, ו-Amazon Rekognition מזהה תכונות מפתח כמו "נעליים לבנות", "נעלי ספורט" ו"עמידות". ה-Amazon Bedrock Titan AI לוקח את המידע הזה ומייצר תיאור מוצר כמו, "הנה טיוטה של ​​תיאור מוצר עבור נעל ריצה בד המבוססת על תמונת המוצר: הצגת ה-Canvas Runner, נעלי הספורט הקלות המושלמות לאורח החיים הפעיל שלך. נעל ריצה זו כוללת גפה קנבס נושם עם הדגשות עור למראה מסוגנן וקלאסי. עיצוב השרוכים מספק התאמה בטוחה, בעוד הלשון והצווארון המרופדים מוסיפים נוחות. בפנים, מדרסים מרופדים ניתנים להסרה תומך ומנחם את כפות הרגליים. סוליית הביניים EVA סופגת זעזועים בכל צעד, ומפחיתה את העייפות. חריצים גמישים בסוליית הגומי מבטיחים גמישות ומשיכה. עם הסגנון הפשוט שלו בהשראת הרטרו, ה-Canvas Runner עובר בצורה חלקה מאימונים ללבוש יומיומי. בין אם אתה רץ לסידורים או רץ קילומטרים, נעלי ספורט רב-תכליתיות זו תשמור אותך לנוע בנוחות ובסגנון."

פרטי עיצוב

בואו נחקור את הרכיבים ביתר פירוט:

• ממשק משתמש:
  • חזיתי – הקצה הקדמי של פורטל הספקים מאפשר לספקים להעלות תמונות מוצרים ולהציג רשימות מוצרים.
  • שיחות API – הפורטל מתקשר עם הקצה העורפי באמצעות ממשקי API לעיבוד תמונות ויצירת תיאורים.
• זיהוי אמזון:
  • ניתוח תמונות - מופעלת על ידי קריאות API, Amazon Rekognition מנתחת תמונות ומזהה אובייקטים, טקסט ותוויות.
  • פלט תווית - הוא מוציא נתוני תווית שנגזרו מהניתוח.
• אמזון סלע:
  • יצירת טקסט NLP - Amazon Bedrock משתמש במודל עיבוד השפה הטבעית של Amazon Titan (NLP) כדי ליצור תיאורים טקסטואליים.
  • שילוב תווית - זה לוקח את התוויות שזוהו על ידי Amazon Rekognition כקלט כדי ליצור תיאורי מוצרים.
  • התאמת סגנון - Amazon Bedrock מספקת יכולות כוונון עדין לדגמי Amazon Titan כדי להבטיח שהתיאורים שנוצרו תואמים את סגנון הפלטפורמה.
• AWS Lambda:
  • תהליך - Lambda מטפל בקריאות API לשירותים.
• מסד נתונים של מוצרים:
  • מסד נתונים גמיש – מאגר המוצרים נבחר על פי העדפות ודרישות הלקוח. שימו לב שזה לא מסופק כחלק מהפתרון.

יכולות נוספות

פתרון זה חורג מיצירת תיאורי מוצרים בלבד. הוא מציע עוד שתי אפשרויות מדהימות:

• יצירת תמונה ותיאור מטקסט - בעזרת הכוח של AI מחולל, Amazon Bedrock יכולה לקחת תיאורי טקסט וליצור תמונות מתאימות יחד עם תיאורי מוצרים מפורטים. שקול את הפוטנציאל:
  • הדמיה מיידית של מוצרים מטקסט.
  • אוטומציה של יצירת תמונות עבור קטלוגים גדולים.
  • שיפור חווית הלקוח עם חזותיים עשירים.
  • הפחתת זמן ועלויות יצירת תוכן.
• שיפור תיאור - אם כבר יש לך תיאורי מוצרים קיימים, Amazon Bedrock יכולה לשפר אותם. כל שעליך לעשות הוא לספק את הטקסט וההנחיה, ו-Amazon Bedrock תשפר ותעשיר את התוכן במיומנות, ויהפוך אותו לכובש ומושך במיוחד עבור הלקוחות שלך.

סיכום

בעולם התחרותי החריף של מסחר אלקטרוני, הכרחי להישאר בחזית החדשנות. Amazon Bedrock מציעה יכולת שינוי עבור קמעונאים אלקטרוניים המעוניינים לשפר את תוכן המוצרים שלהם, לייעל את תהליך הרישום שלהם ולהגדיל את המכירות. בעזרת הכוח של תיאורי מוצרים שנוצרו בינה מלאכותית, עסקים יכולים ליצור תוכן משכנע, אינפורמטיבי ורלוונטי מבחינה תרבותית שמהדהד עמוק עם הלקוחות. עתיד המסחר האלקטרוני הגיע, והוא מונע על ידי למידת מכונה עם Amazon Bedrock.

האם אתה מוכן לנצל את מלוא הפוטנציאל של תיאורי מוצרים מבוססי בינה מלאכותית? קח את הצעד הבא במהפכה בפלטפורמת המסחר האלקטרוני שלך. בקר ב ספריית פתרונות AWS ולחקור כיצד Amazon Bedrock יכולה לשנות את תיאורי המוצרים שלך, לייעל את התהליכים שלך ולהגביר את המכירות שלך. הגיע הזמן להטעין את המסחר האלקטרוני שלך עם Amazon Bedrock!

---

על הכותבים

דאוואל שאה הוא אדריכל פתרונות בכיר ב-AWS, המתמחה בלמידת מכונה. עם התמקדות חזקה בעסקים מקוריים דיגיטליים, הוא מעצים ללקוחות למנף את AWS ולהניע את הצמיחה העסקית שלהם. בתור חובב ML, Dhaval מונע על ידי התשוקה שלו ליצור פתרונות משפיעים שמביאים לשינוי חיובי. בשעות הפנאי הוא מתמכר לאהבתו לטיולים ומוקיר רגעי איכות עם משפחתו.

דאג טיפן הוא ראש אסטרטגיית פתרונות עולמית לאופנה והלבשה ב-AWS. בתפקידו, דאג עובד עם מנהלי אופנה והלבשה כדי להבין את המטרות שלהם ולהתיישר עימם על הפתרונות הטובים ביותר. לדאג יש למעלה מ-30 שנות ניסיון בקמעונאות, ומחזיק במספר תפקידי מנהיגות בתחום הסחורה והטכנולוגיה. דאג הוא בעל תואר BBA מאוניברסיטת טקסס A&M ובסיסו ביוסטון, טקסס.

ניקחיל שארמה הוא מנהיג ארכיטקטורת פתרונות בשירותי האינטרנט של אמזון (AWS), שם הוא וצוות ארכיטקטורת הפתרונות שלו עוזרים ללקוחות AWS לפתור אתגרים עסקיים קריטיים באמצעות טכנולוגיות ושירותי ענן של AWS.

קווין בל הוא Sr. Solutions Architect ב-AWS שבסיסו בסיאטל. הוא בונה דברים בענן במשך כ-10 שנים. אתה יכול למצוא אותו באינטרנט בתור @bellkev ב- GitHub.

ניפון צ'אגארי הוא אדריכל פתרונות ראשי המבוסס באזור המפרץ, קליפורניה. Nipun נלהב לעזור ללקוחות לאמץ טכנולוגיה ללא שרת כדי לחדש יישומים ולהשיג את היעדים העסקיים שלהם. ההתמקדות האחרונה שלו הייתה בסיוע לארגונים באימוץ טכנולוגיות מודרניות כדי לאפשר טרנספורמציה דיגיטלית. מלבד העבודה, ניפון מוצא שמחה לשחק כדורעף, לבשל ולטייל עם משפחתו.

חבורה של מרשל הוא ארכיטקט פתרונות ב-AWS המסייע ללקוחות בצפון אמריקה לתכנן עומסי עבודה מאובטחים, ניתנים להרחבה וחסכוניים בענן. התשוקה שלו טמונה בפתרון בעיות עסקיות עתיקות יומין, שבהן נתונים והטכנולוגיות החדשות ביותר מאפשרות פתרונות חדשים. מעבר לעיסוקיו המקצועיים, מרשל נהנה מטיולים וקמפינג בהרי הרוקי היפים של קולורדו.

אלטאף דאוודג'י הוא מנהיג ארכיטקט פתרונות התומך בלקוחות AdTech בגזרת Digital Native Business (DNB) בשירות האינטרנט של אמזון (AWS). יש לו למעלה מ-20 שנות ניסיון בטכנולוגיה ויש לו מומחיות עמוקה באנליטיקס. הוא נלהב לעזור להניע תוצאות עסקיות מוצלחות ללקוחותיו תוך מינוף ענן AWS.

סקוט בל הוא מנהיג וחדשן דינמי עם 25+ שנות ניסיון בניהול טכנולוגיה. הוא נלהב מלהוביל ולפתח צוותים באספקת טכנולוגיה כדי לעמוד באתגרים של משתמשים ועסקים גלובליים. יש לו ניסיון רב בהובלת צוותים טכנולוגיים המספקים פתרונות טכנולוגיים גלובליים התומכים ב-35+ שפות. הוא גם נלהב מהאופן שבו ה-AI וה-Generative AI משנים עסקים, והדרך שבה הם תומכים בצרכים הנוכחיים של הלקוחות הבלתי מסופקים.

סכין שטי הוא מנהל פתרונות לקוחות ראשיים ב-AWS. הוא נלהב לעזור לארגונים להצליח ולממש יתרונות משמעותיים מאימוץ ענן, להניע כל דבר, החל מהגירה בסיסית ועד לטרנספורמציה בענן בקנה מידה גדול בין אנשים, תהליכים וטכנולוגיה. לפני הצטרפותו ל-AWS, סאצ'ין עבד כמפתח תוכנה במשך למעלה מ-12 שנים ומילא תפקידי מנהיגות בכירים רבים שהובילו אספקת טכנולוגיה וטרנספורמציה בתחום הבריאות, השירותים הפיננסיים, הקמעונאות והביטוח. יש לו תואר MBA Executive ותואר ראשון בהנדסת מכונות.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-product-description-generation-with-amazon-bedrock/