אוטומציה בביקורות פנימיות

אוטומציה בביקורות פנימיות

חותמת זמן: 1 באוגוסט, 2023 9:54
אוטומציה בביקורות פנימיות PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

לביקורות פנימיות יש תפקיד מכריע בהערכת הבקרה הפנימית, הממשל התאגידי והתהליכים החשבונאיים של החברה. אוטומציה של ביקורת פנימית יכולה לתת מענה לאתגרים רבים של התהליך המסורתי.

ביקורות אלו חיוניות להבטחת ציות לחוקים ולתקנות ולשמירה על דיווח כספי ואיסוף נתונים מדויקים ובזמן. עם זאת, לעתים קרובות זה גוזל זמן, מיותר ונוטה לדווח על אי דיוקים ושגיאות.

בואו נסתכל כיצד אוטומציה של ביקורת פנימית יכולה לייעל את התהליך עבור העסק שלך.

כיצד ניתן לאמץ אוטומציה לביקורות פנימיות?

אוטומציה בביקורת פנימית יכולה להיעשות באמצעות מגוון רחב של טכנולוגיות דיגיטליות, מאינטגרציה בסיסית של נתונים וניתוח ועד אלמנטים קוגניטיביים מתקדמים המחקים התנהגות אנושית.

הכלים הנפוצים כוללים תוכנת ניהול ביקורת, כלים לניתוח נתונים, אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA), בינה מלאכותית (AI), טכנולוגיית בלוקצ'יין ופתרונות מבוססי ענן.

הנה כמה דוגמאות ספציפיות לאופן שבו ניתן להשתמש בטכנולוגיות אלו בביקורת פנימית:

  • ניתן להשתמש בתוכנת ניהול ביקורת כדי:
  • אוטומציה של תזמון ומעקב אחר ביקורת
  • ניהול תקציבי ביקורת ומשאבים
  • איסוף ואחסן נתוני ביקורת
  • הפקת דוחות ביקורת
  • ניתן להשתמש בכלים לניתוח נתונים כדי:
  • זיהוי דפוסים ומגמות בנתונים
  • זיהוי חריגות בנתונים
  • הערכת סיכונים
  • ניתן להשתמש ב-RPA כדי:
  • אוטומציה של הזנת וחילוץ נתונים
  • צור דוחות
  • בצע בדיקות התאמה
  • ניתן להשתמש ב-AI כדי:
  • זיהוי סיכונים
  • זיהוי הונאה
  • הערכת יעילותן של בקרות
  • ניתן להשתמש בטכנולוגיית Blockchain כדי:
  • צור בלתי משתנה שביל ביקורת
  • אחסן באופן מאובטח נתוני ביקורת
  • ניתן להשתמש בפתרונות מבוססי ענן כדי:
  • שתף נתוני ביקורת בצורה מאובטחת
  • שיתוף פעולה בביקורות מרחוק

השימוש באוטומציה בביקורות פנימיות עדיין מתפתח. יש לציין שהסקר של דלויט מדגיש מגמה הולכת וגוברת, עם 43% מבקרים שנסקרו כבר ממנפים אנליטיקה מתקדמת ואוטומציה בפונקציות הביקורת הפנימית שלהם. עם זאת, ברור שלטכנולוגיות אלו יש פוטנציאל לשפר משמעותית את היעילות, האפקטיביות והגישה מבוססת הסיכונים של הביקורת הפנימית.

מהם היתרונות של אוטומציה לביקורות פנימיות?

אוטומציה בביקורת פנימית מביאה אינספור יתרונות, משפרת את היעילות והאפקטיביות בהיבטים שונים של מחזור חיי הביקורת.

הנה כמה מהיתרונות:

  • יעילות מוגברת: אוטומציה יכולה לעזור לייעל משימות שחוזרות על עצמן וגוזלות זמן, כגון הזנת נתונים, הפקת דוחות ובדיקות תאימות. זה יכול לפנות זמן למבקרים כדי שיוכלו להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף יותר, כגון הערכת סיכונים וגילוי הונאה.
  • דיוק משופר: אוטומציה יכולה לעזור לשפר את דיוק תוצאות הביקורת על ידי הפחתת הסיכון לטעות אנוש. הסיבה לכך היא שניתן לתכנת אוטומציה כך שתפעל לפי כללים ונהלים ספציפיים, שיכולים לעזור להבטיח שהנתונים מוזנים ומעובדים בצורה נכונה.
  • זיהוי והערכה משופרים של סיכונים: אוטומציה יכולה לעזור לזהות ולהעריך סיכונים בצורה יעילה יותר על ידי ניתוח כמויות גדולות של נתונים במהירות וביעילות רבה יותר מאשר שיטות ידניות. זה יכול לעזור למבקרים למקד את תשומת לבם באזורים שבהם קיים סיכון גבוה יותר להונאה או שגיאה.
  • הגברת השקיפות והביקורת: אוטומציה יכולה לעזור לשפר את השקיפות והביקורת של תהליכי ביקורת פנימית על ידי יצירת מסלולי ביקורת שניתן להשתמש בהם כדי לעקוב אחר התקדמות הביקורת ולאמת את התוצאות. זה יכול לעזור לבנות אמון עם מחזיקי עניין ולשפר את האפקטיביות הכוללת של פונקציית הביקורת הפנימית.
  • עלויות מופחתות: אוטומציה יכולה לסייע בהפחתת עלויות הביקורות הפנימיות על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן ושיפור היעילות והדיוק של תהליך הביקורת.

באופן כללי, אוטומציה יכולה להיות כלי רב ערך לביקורת פנימית, המסייעת לשפר את היעילות, האפקטיביות והגישה מבוססת הסיכונים של הפונקציה.

אתגרים של אוטומציה של ביקורת פנימית

אמנם אוטומציה של ביקורת פנימית יכולה להיות תהליך מועיל במידה רבה, אבל יכולים להיות כמה אתגרים:

  • איכות מידע: איכות הנתונים המשמשים לאוטומציה היא קריטית. אם הנתונים אינם מדויקים או לא שלמים, תוצאות האוטומציה יהיו בלתי אמינות. משמעות הדבר היא שחשוב לקיים תהליך ניהול איכות נתונים טוב לפני אוטומציה של תהליכי ביקורת פנימיים כלשהם.
  • מומחיות טכנית: אוטומציה דורשת מומחיות טכנית לתכנון, פיתוח ויישום. זה יכול להיות אתגר עבור צוותי ביקורת פנימית שאין להם את הכישורים והמשאבים הדרושים. חשוב להצטייד בצוות של אנשי מקצוע מיומנים שיוכלו לפתח וליישם פתרונות אוטומציה העונים על הצרכים הספציפיים של הארגון.
  • שינוי הנהלה: אוטומציה עלולה לשבש את האופן שבו מתבצעת הביקורת הפנימית. זה יכול להיות אתגר להתגבר עליו, המחייב רכישה של כל בעלי העניין. חשוב לתקשר את היתרונות של אוטומציה לכל בעלי העניין ולעבוד איתם לפתח תוכנית ליישום אוטומציה כדי למזער את ההפרעות.
  • עלות: אוטומציה יכולה להיות השקעה משמעותית, הן מבחינת עלות התוכנה והן מבחינת עלות הטמעה ותחזוקה של הפתרון. חשוב לשקול היטב את העלויות והיתרונות של אוטומציה לפני קבלת החלטה ליישם אותה.

תחילת העבודה עם אוטומציה של ביקורת פנימית

יישום אוטומציה בביקורות הפנימיות שלך אולי נראה מרתיע בהתחלה, אבל יש כמה שלבים שאתה יכול לבצע כדי להקל על זה:

  1. זיהוי הזדמנויות אוטומציה. חפש משימות שחוזרות על עצמן, מבוססות כללים וגוזלות זמן, שניתן לבצע אוטומטיות.
  2. הגדירו את החזון והאסטרטגיה. מה אתה רוצה להשיג עם אוטומציה? לשפר את היעילות, הדיוק, הערכת סיכונים או לספק תובנות יקרות יותר?
  3. בנה את התשתית הדרושה. זה כולל טכנולוגיה, כלים, משאבים, מיומנויות והדרכה.
  4. בחר את כלי האוטומציה הנכונים. RPA, ניתוח נתונים, NLP ו-AI הן כל האפשרויות.
  5. אוטומציה של טייס ומבחן. בדיקה בסביבה מבוקרת לפני יישום מלא.
  6. לפקח ולבצע אופטימיזציה. אסוף משוב ובצע התאמות לפי הצורך.
  7. הרחב את האוטומציה בהדרגה. התחל עם כמה תהליכים ומשימות, ואז הרחב ככל שהביטחון גדל.

בעזרת שימוש בכלים כמו Nanonets, שיש לה טכנולוגיית OCR המונעת בינה מלאכותית, אתה יכול להתמודד עם האתגרים של אוטומציה של תהליך הביקורת הפנימית שלך.

Nanonets משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לחפש ערכים ספציפיים, כגון תאריכים, מספרי הזמנת רכש ומזהי הפניה במסמכים פיננסיים שונים.

Nanonets היא פלטפורמת אוטומציה חכמה ללא קוד. המשמעות היא שניתן להתאים אותו בקלות לצרכים הספציפיים של כל ארגון. ניתן גם לשלב Nanonets עם רוב תוכנות CRM, ERP או RPA, מה שמבטיח תהליך הטמעה ללא בעיות.

שאלות נפוצות

האם ניתן לבצע ביקורת פנימית אוטומטית?

ביקורת פנימית יכולה להיות אוטומטית במידה משמעותית. טכנולוגיות אוטומציה כגון אוטומציה רובוטית של תהליכים, ניתוח נתונים, בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית (NLP) יכולות לייעל משימות ביקורת חוזרות ומבוססות כללים, לשפר את ניתוח הנתונים ולזהות חריגות או סיכונים פוטנציאליים. על ידי אוטומציה של תהליכים אלה, צוותי ביקורת פנימיים יכולים לשפר את היעילות, הדיוק וכיסוי הביקורת, ולאפשר למבקרים להתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר ובקבלת החלטות אסטרטגית. אמנם אוטומציה מלאה עשויה שלא להיות ריאלית עבור כל ההיבטים של הביקורת הפנימית, אך אימוץ טכנולוגיות אוטומציה יכול לשפר משמעותית את האפקטיביות והערך של פונקציית הביקורת.

כיצד משתמשים באוטומציה בביקורת?

אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) יכולה להפוך משימות חוזרות ונשנות כמו הזנת נתונים והפקת דוחות, ולשפר את היעילות והדיוק. כלי ניתוח נתונים משתמשים באוטומציה כדי לנתח מערכי נתונים גדולים, זיהוי דפוסים וחריגות להערכת סיכונים וזיהוי הונאה. עיבוד שפה טבעית (NLP) מאפשר למבקרים לעבד נתונים לא מובנים, כמו טקסט, לביצוע שאילתות וניתוח קל יותר. בנוסף, בינה מלאכותית (AI) משמשת עבור מודלים חזויים וזיהוי חריגות, ומספקת תובנות חשובות. על ידי מינוף טכנולוגיות אוטומציה, מבקרים יכולים לייעל את נהלי הביקורת, להגדיל את הכיסוי ולהתמקד בפעילויות בעלות ערך גבוה יותר כדי לספק תוצאות אסטרטגיות ובעלות ערך רב יותר.

מהם 3 סוגי הביקורות הפנימיות?

שלושת הסוגים העיקריים של ביקורת פנימית הם ביקורת ציות, ביקורת תפעולית וביקורת פיננסית. ביקורת ציות כוללת בדיקה והבטחה של עמידה במדיניות, חוקים ותקנות המסדירים תחום, תהליך או מערכת ספציפיים הנבדקים. ביקורת תפעולית מתמקדת בעיקר בהערכת בקרות פנימיות בתהליכי מפתח לשיפור הפרודוקטיביות והיעילות. ביקורת פיננסית היא הערכה חסרת פניות של הדוחות הכספיים של הארגון כדי לאמת את דיוקם והגינותם בייצוג העסקאות הנטענות. השכיחות הגוברת של כלים דיגיטליים בעסק הובילה להופעת ביקורת טכנולוגיית מידע. ביקורות אלו כוללות בחינת בקרות ניהול ביישומי IT, מערכות הפעלה, מסדי נתונים ותשתיות. הם יכולים להתבצע באופן עצמאי עבור IT או בשילוב עם ביקורת תאימות, תפעולית או פיננסית. המטרה היא להבטיח את השלמות והיעילות של מערכות ותהליכי IT, שמירה על נתונים וייעול משאבי IT בהתאם ליעדים הארגוניים.

בול זמן:

עוד מ AI & Machine Learning