שירותי AWS AI משופרים עם יכולות המופעלות על ידי FM | שירותי האינטרנט של אמזון

בינה מלאכותית (AI) ממשיכה לשנות את האופן שבו אנו עושים עסקים ומשרתים את הלקוחות שלנו. AWS מציעה מגוון שירותי AI מאומנים מראש המספקים מודיעין מוכן לשימוש עבור היישומים שלך. בפוסט זה, אנו חוקרים את יכולות השירות החדשות של AI וכיצד הן משופרות באמצעות מודלים בסיסיים (FMs).

אנו מתמקדים בעדכונים העיקריים הבאים בפוסט זה בשירותי AI מרכזיים:

• אמזון תעתיק מציע כעת תמיכה בשפה המופעלת על-ידי FM בלמעלה מ-100 שפות כדי לפתוח תובנות עשירות.
• Amazon Transcribe Call Analytics מציעה כעת יכולת סיכום חדשה המופעלת על ידי בינה מלאכותית (בתצוגה מקדימה) אשר הופכת את הסיכום לאחר השיחה לאוטומטית כדי לשפר את הפרודוקטיביות של סוכן ומנהל מרכז הקשר.
• אמזון להתאים אישית משתמש כעת ב-FM כדי ליצור תוכן והמלצות מוצר משכנעות יותר
• אמזון לקס משתמש כעת במודלים של שפה גדולה (LLMs) כדי לספק תשובות מדויקות ושיחה לשאלות נפוצות (בתצוגה מקדימה), מעבר לדיאלוג מונחה משימות

Amazon Transcribe מרחיבה את תמיכת השפה ומגבירה את הפרודוקטיביות של שירות הלקוחות באמצעות מכשירי FM

על מנת לבנות יישומים גלובליים ומכילים התומכים בדיבור הנותנים מענה למשתמשים מרקע לשוני מגוון, לקוחות מחפשים שירות AI גלובלי באמת שיכול להבין ולתמלל מגוון רחב של שפות עם דיוק גבוה. כדי לעזור לך להתרחב ברחבי העולם, Amazon Transcribe מציעה כעת מערכת זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) המופעלת על ידי FM המרחיבה את התמיכה ליותר מ-100 שפות.

Amazon Transcribe מופעל באמצעות FM מספק שיפור דיוק משמעותי בין 20% ל-50% ברוב השפות. מלבד שיפורי דיוק, מערכת ה-ASR החדשה מספקת מספר תכונות מבדלות בכל השפות הנתמכות (מעל 100) הקשורות לקלות שימוש, התאמה אישית, בטיחות משתמש ופרטיות. כמה דוגמאות כוללות תכונות כגון פיסוק אוטומטי, אוצר מילים מותאם אישית, זיהוי שפה אוטומטי, יומן דובר, ציוני ביטחון ברמת מילים ומסנני אוצר מילים מותאמים אישית. הודות לרמת הדיוק הגבוהה של Amazon Transcribe על פני הדגשות ותנאי רעש שונים, התמיכה שלה במספר רב של שפות והרחב של מערכי תכונות בעלי ערך מוסף, אלפי ארגונים יזכו לאפשר לך לפתוח תובנות עשירות מתוכן האודיו שלהם, כמו כמו כן להגביר את הנגישות והגילוי של תוכן האודיו והווידאו שלהם בתחומים שונים. כל הלקוחות הקיימים והחדשים המשתמשים ב- Amazon Transcribe יכולים לחוות את שיפורי הביצועים מהקופסה, ללא כל שינויי API.

Carbyne היא חברת תוכנה המפתחת פתרונות מוקדי קשר מבוססי ענן קריטיים למשימה עבור מגיבים לשיחות חירום. המשימה של קארבין היא לעזור למגיבי חירום להציל חיים, ושפה לא יכולה להפריע למטרות שלהם.

"תרגום Carbyne Live Audio המופעל על ידי AI מכוון ישירות לשיפור תגובת החירום עבור 68 מיליון האמריקאים הדוברים שפה שאינה אנגלית בבית, בנוסף לעד 79 מיליון מבקרים זרים במדינה מדי שנה. על ידי מינוף מודל היסודות הרב-לשוני החדש של Amazon Transcribe מופעל ASR, Carbyne תהיה מצוידת אפילו יותר לדמוקרטיזציה של שירותי חירום מצילי חיים, כי Every. אדם. סופר."

– אלכס דיזנגוף, מייסד שותף ו-CTO של Carbyne.

במרכז קשר, סוכנים מבלים זמן יקר לאחר כל שיחה בסיכום ידני של הערות, מה שיכול להשפיע על הפרודוקטיביות שלהם ולהגדיל את זמני ההמתנה לשיחות. מנהלים שיש להם זמן מוגבל לחקור שיחות וביצועי סוכן מבלים פרק זמן משמעותי בהאזנה להקלטות שיחות או בקריאת תמלילים שלמים תוך חקירת בעיות של מתקשרים. Amazon Transcribe Call Analytics מציע כעת סיכום שיחות מחולל, יכולת יצירתית המופעלת על ידי AI שיכולה לרכז באופן אוטומטי את כל האינטראקציה לסיכום תמציתי. לדוגמה, להלן סיכום לדוגמה של שיחת טלפון בת 10 דקות: "הלקוח דיווח שהוא לא קיבל את ההזמנה שלו גם לאחר 10 ימים מתאריך האספקה ​​הצפוי. הסוכן הציע ללקוח תחליף חינם וזיכוי של $10 לרכישות עתידיות. הסוכן יבצע מעקב עם הלקוח תוך יומיים כדי לאשר את קבלת הזמנת ההחלפה."

יכולת זו מאפשרת לסוכנים להשקיע יותר זמן בדיבור עם מתקשרים הממתינים בתור במקום לעסוק בעבודה לאחר השיחה, ובכך לשפר את חווית הלקוח. מנהלים יכולים לעיין בסיכום השיחה כדי להבין במהירות את ההקשר של אינטראקציה מבלי לקרוא את כל התמליל.

עם פתרון הניתוח של AWS לאחר שיחות, מנהלת יכולה כיום לבצע ניתוחים היסטוריים בקנה מידה גדול כדי להבין היכן ניתן לשפר את חוויות הלקוחות, לייצר תובנות ניתנות לפעולה ולתעדף היכן לפעול. אנו מצפים לחקור את תכונת סיכום השיחות לאחר שימוש בבינה מלאכותית ב-Amazon Transcribe Call Analytics על מנת לאפשר לסוכנים שלנו למקד את זמנם ומשאביהם במעורבות עם לקוחות, במקום עבודה ידנית לאחר יצירת קשר

– מיגל אנטוניו סאנצ'ס, מנהל נתונים ראשי אזורי, קבוצה פיננסית ראשית.

צילומי המסך הבאים ממחישים כיצד לאפשר סיכום שיחות מחולל בקונסולת Amazon Transcribe, ודוגמה לתמלול מסכם.

Amazon Personalize מאפשר היפר-פרסונליזציה עם FMs

לקוחות בכל תעשיות כגון קמעונאות ומדיה ובידור מחפשים יותר ויותר להפוך את התוכן והמוצרים המומלצים למתאימים יותר לעניין המשתמש כדי להגביר מעורבות. לדוגמה, בפלטפורמות סטרימינג, משתמשים רואים את ההמלצות הסטנדרטיות "בגלל שצפית", ובאתרי מסחר אלקטרוני, "קונים לעתים קרובות ביחד" משמשת כשורה גנרית. כדי להציע חוויות גלישה מותאמות אישית יותר עם כותרות כגון "Rise and Shine" ו-"Love, צחוק וחטיפות", חברות צריכות להקצות משאבים ליצירת תגיות משכנעות באופן ידני. זה מייגע וגוזל זמן.

כדי לעזור להתמודד עם האתגר הזה, אמזון בעברית התאמה אישית מציע כעת את מחולל התוכן - יכולת חדשה המופעלת על ידי FM המשתמשת בשפה טבעית ליצירת טקסט פשוט ומרתק המתאר את הקשרים הנושאיים בין פריטים מומלצים. זה מאפשר לחברות ליצור אוטומטית כותרות מרתקות או שורות נושא בדוא"ל, להזמין לקוחות ללחוץ על סרטונים או לרכוש פריטים.

בנוסף, Amazon Personalize מציעה כעת את Personalize ב-LangChain כדי להניע את המסע של לקוחות שרוצים לבנות אפליקציות מבוססות FM משלהם. עם השילוב הזה, אתה יכול להפעיל את Amazon Personalize, לאחזר המלצות על מסע פרסום או ממליץ, ולהזין אותו בצורה חלקה ליישומים המופעלים על ידי FM בתוך המערכת האקולוגית של LangChain.

"אנחנו משלבים בינה מלאכותית גנרטיבית עם Amazon Personalize כדי לספק למשתמשים שלנו חוויות מותאמות אישית. Amazon Personalize עזרה לנו להשיג רמות גבוהות של אוטומציה בהתאמה אישית של תוכן. לדוגמה, FOX Sports חוותה עלייה של 400% בתוכן הצפייה שמתחיל לאחר אירוע כאשר הוחל. כעת, אנו מגדילים את הבינה המלאכותית הגנרטיבית עם Amazon Bedrock לצינור שלנו כדי לעזור לעורכי התוכן שלנו ליצור אוספים נושאים. אנו מצפים לחקור תכונות כגון Amazon Personalize Content Generator ו-Personalize ב-Langchain כדי להתאים יותר את האוספים הללו עבור המשתמשים שלנו."

- דריל בודן, סגן נשיא בכיר, טכנולוגיה, תאגיד פוקס.

Amazon Lex מציעה יכולות המופעלות על ידי FM כדי לבנות בוטים מהר יותר ולשפר את הבלימה

מונעים מהביקוש הגובר של הצרכנים לשירות עצמי אוטומטי, חברות נותנות עדיפות להשקעות ב-AI לשיחות כדי לייעל את חווית הלקוח. לשם כך, AWS צפה לאחרונה ב-Conversational FAQ (CFAQ), יכולת חדשה מ אמזון לקס שעונה על שאלות נפוצות של לקוחות בצורה חכמה ובקנה מידה. מופעל על ידי FMs מ סלע אמזון ומקורות ידע מאושרים, CFAQ מאפשרת לחברות לספק תשובות מדויקות ואוטומטיות לפניות לקוחות נפוצות בצורה טבעית ומרתקת. עם חדשנות זו, מותגים יכולים לספק חוויות שירות עצמי חלקות שמחזקות את שביעות הרצון והנאמנות של הלקוחות.

CFAQ מפשט את פיתוח הבוטים על ידי ביטול הצורך ליצור באופן ידני כוונות, אמירות לדוגמה, משבצות והנחיות לטיפול במגוון רחב של שאלות נפוצות. זה עושה זאת עם סוג כוונה חדש בשם QnAIntent שמתחבר בצורה מאובטחת למקורות ידע כמו Amazon Bedrock, שירות חיפוש פתוח של אמזון, ו אמזון קנדרה מאגרי ידע כדי לאחזר את המידע הרלוונטי ביותר כדי לענות על שאלה. מפתחים שומרים על שליטה על תוכן התגובה, עם אפשרות לסכם מידע שאוחזר או להשתמש בטקסט המורשה כפי שהוא. זה מאפשר לתעשיות בפיקוח גבוה כמו שירותים פיננסיים ושירותי בריאות להשתמש ב-CFAQ, מה שמאפשר לך להבטיח שהתגובות משתמשות רק בשפה תואמת. על ידי ייעול הגישה לידע רלוונטי, CFAQ מפחית את המאמץ לבנות בוטים המטפלים בשאלות נפוצות של לקוחות באופן טבעי ומדויק.

סיכום

AWS מחדשת כל הזמן בשם הלקוחות שלנו. סדרת ההתקדמות האחרונה בשירותי AI מאפשרת לנו לספק יכולות משפיעות יותר שעוזרות לארגונים לעבוד בצורה חכמה יותר ולספק חוויות מותאמות אישית ואינטואיטיביות. למידע נוסף על השקות אלה, עיין בפרטים הבאים:

---

על הסופר

ברטין סהא הוא סגן נשיא לבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-AWS.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/