אסטרטגיה עסקית בתקופת המיתון: מנף אוטומציה כדי לעשות יותר עם פחות

אסטרטגיה עסקית בתקופת המיתון: מנף אוטומציה כדי לעשות יותר עם פחות

אסטרטגיה עסקית בתקופת המיתון: מנף אוטומציה כדי לעשות יותר עם פחות אינטליגנציה של PlatoBlockchain נתונים. חיפוש אנכי. איי.

לקראת הרבעון הרביעי של 4, הודעות על פיטורים מגיעות לעדכוני החדשות שלנו מדי יום. נכון לספטמבר 2022, יותר מ-2022 עובדים בתעשיית הטכנולוגיה לבדה עמדו בפני קיצוץ משרות. מי שנשאר לאחר הפיטורים עומד בפני אתגר נוסף: לקדם צמיחה בעולם שבו "אינפלציה" ו"מיתון" הן מילות באז בכל שיחה.

בלי קשר למומחים שמתלבטים אם "מיתון" הוא המונח הנכון או לא, מצב העולם כרגע ברור: עסקים נערכים לצעדים לצמצום עלויות. על פי סקר שנערך לאחרונה על ידי PwC, כ-50% מהעסקים מצפים לצמצם את כוח האדם שלהם בששת החודשים הבאים לשנה.

לא נראה הגדלת תקציב או אישור לגייס חברי צוות חדשים בקרוב. במקום זאת, עלינו ללמוד לעשות יותר בפחות. במאמר זה תלמדו על אסטרטגיה עסקית בתקופת המיתון וכיצד למנף טכנולוגיה להפחתת עלויות ולדלק צמיחה.

כיצד עסקים מתכוננים למיתון
למרבה הפלא, חברות שידועות באימוץ ובקידום שינוי השתמשו בעיקר באסטרטגיות מסורתיות של קיצוץ עלויות בשנת 2022.

הגדלת הפרשות להפסדי אשראי
בנקים וחברות פיננסיות מגיבים לקראת קריאות המיתון הממשמשות, ומתכוננים למה שהם רואים כ"מיתון מתון עם נחיתה רכה". זה אומר, לפי S&P Global Marketing Intelligence, שרוב הבנקים הגדולים בארה"ב הגדילו את ההפרשות שלהם להפסדי אשראי ברבעון הרביעי של 2022 על רקע פחדי המיתון הגוברים וצמיחת הלוואות מתמשכת. זה שונה מאוד ברבעון הרביעי של 2021, כאשר רוב גדול של הבנקים הזמינו הפרשות שליליות בשל כלכלה חזקה ואיכות אשראי כמעט וטהורה.

קיצוצים בעבודה
אחרי שנת פרסום לטכנולוגיה, הפיטורים כבר כאן. פיזור המשרות גדל באופן אקספוננציאלי. חברות טכנולוגיה ענקיות כמו נטפליקס ומטה לקחו חלק במגמה, כמו גם Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft ועוד. ארגונים מסוימים מאשימים את מגיפת COVID-19 בפיטורים דרסטיים, בעוד שאחרים מייחסים אותם להעסקת יתר בתקופות של צמיחה מהירה.

אפילו ענקית המסחר האלקטרוני אמזון עוסקת בהידוק חגורות, השבתת פרויקטים והקפאת גיוס עובדים.

חדשנות יוצאת מהחושך
במהלך שנה שהציגה פיטורים המוניים, קריסת מחירי מניות ושערוריות קריפטו נרחבות, ChatGPT התגלה כצעד גדול קדימה בחדשנות בינה מלאכותית. האפליקציה, שעברה במהירות את מיליון המשתמשים, יכולה לשאת מספר שיחות בו-זמנית, לכתוב קוד תוכנה ולענות על שאלות - מסמן שלב חדש בעיבוד שפה טבעית באמצעות AI.

למעשה, על פי חברת הנתונים של תעשיית הטכנולוגיה Pitchbook, משקיעים ומפתחי תוכנה בשלבים מוקדמים עברו מפרויקטים מבוססי קריפטו לפרויקטים של בינה מלאכותית. רבים אף ציינו את ChatGPT כמשבש חיפוש, מה שעלול לסכן את אחיזת הברזל של גוגל בשוק החיפוש. לא משנה מה צופן העתיד, ChatGPT מראה שגם כשהתנאים הכלכליים הופכים קשים, חדשנות היא לפעמים בלתי ניתנת לעצירה, גם ללא עלויות השקעה גדולות.

שינוי אסטרטגיה עסקית
חברות ששגשגו בעבר בתחום הלבנים נאלצו להעביר את המיקוד שלהן לפעולות מקוונות כדי לשרוד את מגיפת COVID-19. לא רק עסקים ממוקדי קמעונאות נפגעו ישירות; חברות רבות נאלצו להתאים את הריכוז שלהן ממכירות אישיות ואינטראקציה לשיווק מקוון ודיגיטלי.

איזו אמצעי לחיסכון בעלויות לא מאומצת לאמץ
בעוד שהשיטות הנ"ל מיושמות בדרך כלל ויכולות להיות יעילות, אסטרטגיות חסכון בעלות שפחות מאומצות עשויות להיות המפתח לעלות על העליונה בתקופות כלכליות קשות.

אחד הפתרונות הנפוצים והיעילים ביותר הוא אוטומציה או אימוץ טכנולוגיה מתקדמת על פני עלות העבודה הקשה.

עוברים לעולם מונע בינה מלאכותית
מייסד שותף של לינקדאין, ריד הופמן, הציע לאחרונה עצות למנהיגים עסקיים לגבי שכיחות הבינה המלאכותית בעולם המודרני שלנו. הופמן אמר, "אתה מקריב את העתיד אם אתה מבטל את הסכמתך ל-AI לחלוטין."

אמנם אין ל-AI מקום בכל מחלקה בארגון שלך, אבל לעשות את שיעורי הבית שלך ולדעת מתי להשתמש בו הם קריטיים לאסטרטגיה עסקית בזמן מיתון.

בעולם תרגום השפות, פתרונות תרגום מכונה המשלבים AI עם טכנולוגיית MT משנים את המשחק עבור ארגונים ברחבי העולם. SYSTRAN עזרה למספר חברות בנקאות ופיננסים עם זה, כדוגמה בודדת.

במקום לשלם משכורות רבות של מתרגמים פנימיים כדי לעמוד בקצב הביקוש לתרגום בתוך הארגון שלך, אתה יכול להשקיע בטכנולוגיה מתקדמת שתעשה את העבודה בשבילך - ובנפח גדול יותר ובמהירות גבוהה יותר ממה שאפילו צוותי התרגום הטובים ביותר יכולים. ליצר.

תוכנת תרגום המכונה העצבית של SYSTRAN היא דוגמה מתוחכמת ביותר למערכת חסכונית שיכולה לתרגם במדויק את המסמכים, התקשורת ורכיבים קריטיים אחרים של העסק שלך.

פתרון בעיות תרגום שפות במספר מחלקות
לעתים קרובות מדי, לכמה צוותים בארגון אחד יש את אותה בעיה - אבל תקשורת סמויה והפרדה גיאוגרפית מונעים מהם לזהות את כאבי הראש המשותפים שלהם.

מקרה לדוגמא: צרכי תרגום לצוותים מגוונים כמו משפטים, שיווק, תמיכת לקוחות, כספים, מחקר ופיתוח ו-IT. הפתרון החסכוני לבעיה זו לעולם לא יהיה לתת לכל צוות תקציב תרגום נפרד, כאשר כל צוות בוחר את המשאבים המועדפים עליו. במקום זאת, מנוע MT חזק אחד הנגיש לכל צוות פותר את הבעיה באופן אוניברסלי תוך מתן הטבות צדדיות של הפחתת עלויות דרסטית והגברת הפרודוקטיביות.

כיצד SYSTRAN עוזרת לבנקים לצמצם עלויות עם טכנולוגיה מתקדמת
לקחת מקרה מחקר של SYSTRAN עם לומברד אודייר, לדוגמה. Lombard Odier היא מובילה עולמית בניהול עושר ונכסים המתמקדת במתן פתרונות ללקוחות פרטיים ומוסדיים.

Lombard Odier שיתף פעולה עם SYSTRAN כדי לשפר את זרימת העבודה בתקשורת שלהם, לתרגם בצורה חלקה מסמכים ומיילים, להפחית דליפות נתונים סודיות ולמזער את עלויות התרגום. לפני שהטמיעו את SYSTRAN, העובדים נטו להשתמש ביישומי תרגום אד-הוק, אך מחלקת אבטחת ה-IT של החברה הבינה במהירות שהמשימה שלהם – להבטיח את אבטחת המידע של Lombard Odier – בסכנה.

על ידי שילוב בזרימת העבודה של התקשורת סיפקה SYSTRAN ל-Lombard Odier מערכת תרגום ידידותית לאינטגרציה שהגדילה מיד את הפרודוקטיביות והפחיתה את עלויות התרגום באופן דרמטי. הפתרון התגלה כמוצלח כל כך שהחברה החלה מיד להרחיב אותו ברחבי החברה עם ממשקי API שסופקו על ידי SYSTRAN.

השתמש ב-NMT מ-SYSTRAN כהזדמנות לחיסכון בעלויות
בניית אסטרטגיה עסקית מוצקה במהלך המיתון דורשת שימוש בטקטיקות שהמתחרים שלך לא מאמצים. הטכנולוגיה מספקת לנו משאבים להפחתת עלויות ולדלק צמיחה במיתון כלכלי.

עבור ארגונים רבים, תוכנת תרגום מכונות עצבית יכולה להיות המסלול להשגת יותר בפחות. אתה יכול לבדוק את הכוח של תוכנת NMT של SYSTRAN בחינם היום. זה לוקח רק כמה שניות. בואו לראות על מה כל ההתרגשות.

בול זמן:

עוד מ בנקינובציה