חוקי הפרטיות המתכנסים של המדינה ואתגר הבינה המלאכותית המתעוררת

שמונה מדינות בארה"ב העבירו את חקיקת פרטיות הנתונים בשנת 2023, ובשנת 2024, החוקים ייכנסו לתוקף בארבע, כולל אורגון, מונטנה וטקסס, שלכל אחת מהן יש חוקי פרטיות מקיפים של המדינה, ופלורידה, עם חוק מגילת הזכויות הדיגיטלית המוגבלת הרבה יותר. . יש לציין כי כל החוקים הללו חולקים קווי דמיון ומדגישים מגמה לאומית לקראת תקני הגנה מאוחדים על נתונים בנוף הפרטיות הטלאי של ארה"ב.

בעוד שהחוקים הללו מתואמים במובנים רבים - כמו פטור ממידע למעסיק והיעדר זכות תביעה פרטית - הם גם מציגים ניואנסים ספציפיים למדינה. לדוגמה, הסף התחתון של מונטנה להגדרת מידע אישי, הגישה הייחודית של טקסס להגדרת עסקים קטנים, וסיווג המידע האישי המפורט של אורגון ממחיש את המגוון הזה.

בגלל אוכלוסייתה הקטנה של כמיליון איש, מונטנה הציבה את הסף שלה נמוך בהרבה משאר המדינות. בגלל הסף המופחת הזה, יותר אנשים עשויים להיות כפופים לו מאשר אחרת. חוק הפרטיות של מונטנה מחייב חברות לבצע הערכות להגנה על נתונים כדי לזהות אזורים בסיכון גבוה שבהם נתונים רגישים נלכדים ומאוחסנים. חוק זה מחייב עסקים לבצע הערכות ותהליכים להגנת מידע כדי להבטיח שארגונים יישא באחריות.

חוק הפרטיות של טקסס בולט כאחד הראשונים בארה"ב שנמנע מספים פיננסיים לעמידה בדרישות, תוך שהוא מבסס את הקריטריונים שלו על הגדרות המינהל לעסקים קטנים. גישה חדשנית זו מרחיבה את תחולת החוק, ומבטיחה שמגוון רחב יותר של עסקים יישא באחריות לפרטיות המידע.

החוק של אורגון מרחיב את ההגדרה של מידע אישי כך שיכלול מכשירים מקושרים, מה שממחיש את מחויבותה של המדינה להגנת מידע מקיפה. זה מכסה טביעות רגליים דיגיטליות שונות, משעוני כושר ועד רישומי בריאות מקוונים. אורגון כוללת גם התייחסות ספציפית למגדר וטרנסג'נדרים בהגדרת מידע רגיש, מה שמציג גישה ניואנסית לפרטיות.

החוקים מוכיחים צורך משכנע של חברות להעריך ולהבטיח תוספות הגנת מידע בתהליכים שלהן. אחריות היא היבט קריטי של חוקים אלה, המשקף את הזכויות המוגברות והמודעות של נושאי המידע. ארגונים חייבים לקבוע נהלים כדי לאפשר לאנשים לממש את זכויות הפרטיות שלהם ביעילות, הכרוך בהשקעה בפלטפורמות ניהול ומעקב אחר פעילויות עיבוד כדי להבטיח ציות.

בינה מלאכותית גנרטיבית והשימושים שלה זוכים לתשומת לב ובדיקה ניכרת

עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) מציבה אתגרים ייחודיים במגזר הפרטיות. ככל שטכנולוגיות בינה מלאכותית הופכות לאינטגרליות לעסקים, הצורך במדיניות ובתהליכים מובנים לניהול פריסת בינה מלאכותית הוא בעל חשיבות עליונה. המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה (NIST) פיתח מסגרת לניהול סיכוני AI, תוך התמקדות באסטרטגיות עיצוב ופריסה.

במונחים של ממשל, לעתים קרובות אנו רואים את AI מועבר לפרטיות במקום לאבטחה כי יש הרבה חפיפה, אבל מבחינת השפעות טקטיות, יש לא מעט. מודלים של שפה גדולים (LLMs) וטכנולוגיות בינה מלאכותיות אחרות משתמשות לעתים קרובות בנתונים לא מובנים נרחבים, מה שמעלה חששות קריטיים לגבי סיווג נתונים, תיוג ואבטחה. הפוטנציאל של AI לדלוף בטעות מידע רגיש הוא נושא דחוף, המחייב ניטור ערני וממשל חזק.

חשוב גם לזכור שמערכות AI אלו זקוקות לאימון, ומה שהן משתמשות בהן כדי לאמן מערכות AI הוא המידע האישי שלך. המחלוקת האחרונה סביב התוכנית של זום להשתמש בנתונים אישיים לאימון בינה מלאכותית מדגיש את הגבול הדק בין ציות לחוק לבין תפיסת הציבור.

השנה היא גם חיונית לחוקי הפרטיות שכן הם מצטלבים עם התחום המתפתח של GenAI. האימוץ המהיר של טכנולוגיות AI מציב אתגרים חדשים לפרטיות הנתונים, במיוחד בהיעדר חקיקה ספציפית או מסגרות סטנדרטיות. השלכות הפרטיות של בינה מלאכותית משתנות, מהטיה באלגוריתמים של קבלת החלטות ועד לשימוש במידע אישי באימוני בינה מלאכותית. כאשר בינה מלאכותית מעצבת מחדש את הנוף, עסקים חייבים להישאר ערניים, להבטיח עמידה בהנחיות בינה מלאכותית מתפתחות וחוקי פרטיות מתפתחים של המדינה.

ארבע מגמות עיקריות של פרטיות נתונים שעסקים צריכים לצפות לראות את זהr

חברות צריכות לצפות לראות מגמות מתפתחות רבות בתחום פרטיות הנתונים השנה, כולל:

בסך הכל, זה הזמן לחברות לשבת לאחור ולהסתכל לעומק על מה שהן מעבדות, אילו סוגי סיכונים יש להן, כיצד לנהל את הסיכון הזה, והתוכניות שלהן לצמצם את הסיכון שהם זיהו. הצעד הראשון הזה הוא זיהוי הסיכון ולאחר מכן הבטחה שעם הסיכון שזוהה, עסקים ממפים אסטרטגיה לציית לכל הרגולציות החדשות האלה שיש בחוץ עם השתלטות הבינה המלאכותית. ארגונים צריכים לשקול אם הם משתמשים בבינה מלאכותית באופן פנימי, אם עובדים משתמשים בבינה מלאכותית, וכיצד להבטיח שהם מודעים למידע זה ועוקבים אחריו.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge