האם בינה מלאכותית יכולה להציל אותנו מאסונות טבע?

אסונות טבע הם מסוכנים להפליא. יש להם עלות כספית, אך לעתים קרובות יש להם גם סיכון לאובדן חיים. בעוד שהטכנולוגיה השתפרה כדי לחזות אירועים אלה, החוקרים עדיין לא שכללו אותה.

עם זאת, AI עשוי להיות הדבר הגדול הבא בחיזוי אסונות. עם יכולתה ללמוד ולהילמד מחדש, בינה מלאכותית מראה הבטחה רבה בהפחתת נזקים. אבל האם זה באמת יכול להציל אותנו מאסונות טבע?

לימוד התוכנה עם נתונים

מדענים כבר צופים כיצד בינה מלאכותית יכולה לעזור לחזות אסונות טבע. דגם אחד כזה ניתחו נתוני מזג אוויר ב-40 השנים האחרונות עם פחות דיוק אבל מהירויות הרבה יותר מהירות. תחזיות אלו יכולות להיות מדויקות יותר עם זמני הערכה מהירים יותר כאשר מתכנתים מתכוונים ומלמדים מחדש את המודלים שלהם. בגלל פוטנציאל הלמידה הזה, ל-AI יש פוטנציאל להודיע ​​לציבור על אסונות טבע בוודאות גוברת.

היכולת של בינה מלאכותית לאסוף ולפרש כמויות גדולות של נתונים תוכיח את עצמה כמועילה. בשל שינויי האקלים, מזג האוויר של כדור הארץ הפך להרבה יותר בלתי צפוי. על מנת לבעלי בתים ולעסקים להתכונן לאסונות טבע, הם צריכים לדעת מתי והיכן אירועים אלה עשויים להתרחש. החוקרים גם מרחיבים את הבינה המלאכותית להתרחשויות שאינן ממזג אוויר כגון רעידות אדמה ושריפות יער.

"תחזיות של בינה מלאכותית יכולות להיות מדויקות יותר עם זמני הערכה מהירים יותר כאשר מתכנתים מתכוונים ומלמדים מחדש את המודלים שלהם" 

איך AI מנבא אסונות

ברגע שמדענים לימדו את התוכנית על תופעות הטבע הללו, היא יכולה ללמוד מאילו סימנים להיזהר. בעזרת זה, בינה מלאכותית יכולה לקבוע בצורה מדויקת יותר מתי יתרחשו אסונות ועד כמה הם יהיו מסוכנים.

שיטפון

בשנת 2018, גוגל החלה ליישם בינה מלאכותית כדי לחזות שיטפונות בהודו. מאז השקתה, תוכנית זו התרחבה כעת לבנגלדש, ומאפשרת כמעט 250 מיליון אנשים יקבלו הודעות על הצפות קשות. הם השתמשו בנתונים ישנים יותר ואספו לאחרונה כדי ללמד את התוכנה שלהם כיצד לזהות את הסימנים של אסון פוטנציאלי. באמצעות מחקר שנערך עם ייל, גוגל מצאה ש-65% מהאנשים שקיבלו הודעה על השיטפונות הללו כן בחרו להתכונן או להתפנות.

נכון לעכשיו, הם מחפשים להתרחב ליותר מבנגלדש ולהוציא את ההתראות האלה מהר יותר. בשנת 2020, הם הכפילו את זמן החיזוי שלהם, מה שאפשר לאנשים לעשות הכנות ליום נוסף. גוגל גם מודיעה לאזורים מושפעי השיטפון כמה מים צפויים והיכן. כפי ש-AI שלהם לומד, הוא יכול להמשיך לתת לאנשים מידע מדויק על האופן שבו שיטפונות עלולים להשפיע עליהם.

"גוגל השתמשה בנתונים ישנים יותר ואספו לאחרונה כדי ללמד את התוכנה שלה כיצד לזהות את הסימנים של אסון פוטנציאלי". 

רעידות אדמה

צוות של מדעני גיאוגרפיה החל להשתמש בלמידת מכונה כדי לחזות רעידות אדמה. במעבדה, ה-AI שלהם היה מסוגל להעריך במדויק כאשר יתרחשו מה שנקרא "רעידות מעבדה". ניסויים אחרים באירופה שיחזרו בהצלחה את ממצאיהם.

לאחרונה, פול ג'ונסון מצוות החוקרים הראשוני פרסם מאמר על בדיקת שדה רעידות אדמה בהחלקה איטית בצפון מערב האוקיינוס ​​השקט של ארצות הברית. המודל שלהם יכול לזהות את תחילתן של רעידות אלה ימים לפני שהן קורות, והם מקווים לתוצאות טובות יותר ויותר.

אמנם ישנן כמה ביקורות על הניסיון לצפות רעידות, אבל המדענים האלה מסכימים שהם רק עוד סוג של תופעת טבע והתחזית שלהם לא צריכה להיות שונה.

שריפות

קרישה ראו – Ph.D. סטודנט באוניברסיטת סטנפורד - פיתח בינה מלאכותית כדי לחזות כמה דלק יש לשריפת יער אפשרית. התוכנה קובעת עד כמה רטובים העלים של היער באמצעות מיקרוגלים. אם הלוויין קולט מספר רב של גלים המוחזרים על ידי העלים, אז יש סיכון נמוך יותר לשריפה. הדגם שלו נבדק ב-12 מדינות בארה"ב ודייק בכ-70%.

למרות שכל שריפה היא ייחודית, החוקרים מקווים שבינה מלאכותית יכולה לעזור. ככל שהתוכנה ממשיכה ללמוד על גורמים שונים, קצב החיזוי המדויק שלה עשוי לעלות.

"המודל של [ראו] נבדק ב-12 מדינות בארה"ב והיה דיוק של כ-70% [בקביעת הסיכון לשריפה]."

הוריקנים וטורנדו

מודלים קודמים של תחזית הוריקן לא היו מדויקים בגלל כמה הם מורכבים. עם זאת, מדענים במעבדה הלאומית של צפון-מערב האוקיינוס ​​השקט אולי מצאו דרך להשתמש בבינה מלאכותית כדי למדוד את המורכבויות הללו בצורה אמינה יותר. הֵם לימדו את התוכנה שלהם על החיבור בין התנהגות הוריקן, מהירות הרוח וטמפרטורת המים והאוויר. חוקרים אלה מאמינים שהמודל שלהם יכול לחזות כיצד הסערות הללו יפעלו בזמן שהן מתרחשות וככל שהאקלים משתנה.

בשנת 2020, המרכז הלאומי לחקר האטמוספירה החל לבחון חיזוי בינה מלאכותית של סופות טורנדו וברד. הן בחוף המזרחי והן בחוף המערבי, המודל שלהם שיפר משמעותית את הדיוק של התחזיות המסורתיות. מעבר לניבוי היכן התרחשו הסערות, הבינה המלאכותית שלהם קבעה אם הם יפיקו יותר נזק מברד או רוח. זה מנצל כ-40 גורמים אטמוספריים שונים למצוא דפוסים ולקבל את ההחלטה שלו.

שימוש בבינה מלאכותית כדי לחזות אסונות טבע

טכנולוגיית החיזוי הנוכחית אמינה למדי אך ניתנת לשיפור. AI יכול להיות עצם השיפור שהוא צריך. מכיוון שהוא יכול לנתח דפוסים ולבצע תחזיות מהר יותר מבני אדם, מטאורולוגים ומדענים אחרים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות מזג אוויר קיצוני לפני שזה קורה בצורה מדויקת יותר. יכולות הלמידה והלמידה מחדש שלה יכולות להציל יותר אנשים מאסונות טבע.

כמו כן, קרא 10 דרכים להשתמש בבינה מלאכותית בחינוך