עד 2025, שוק התוכנות של הבינה המלאכותית (AI) יתרחב מ-2021 מיליארד דולר ב-33 ל-64 מיליארד דולר, לפי דוח חדש. ואבטחת סייבר היא הקטגוריה הצומחת ביותר של הוצאות בינה מלאכותית, חווה עלייה בהוצאות של 22.3% שיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR).
כך על פי "תחזית תוכנת הבינה המלאכותית העולמית 2022" מבית Forrester Research. "אבטחת סייבר היא קטגוריית הצמיחה המהירה ביותר של תוכנת AI, עם התמקדות בניטור בזמן אמת של ותגובה להתקפות", נכתב בדו"ח. לשתי הקטגוריות הבאות, ניהול לקוחות והון אנושי (22%) ואופטימיזציה של תהליכים, ידע ובינת מידע (18.3%), יש גם אלמנטים של אבטחת סייבר, כך שההשפעה על יצרני כלי אבטחה יכולה להיות משמעותית עוד יותר.
זה תואם את הדגש שחברות שמו על התוכנה והשירותים המשופרים בבינה מלאכותית שלהן. לדוגמה, מומחית האשראי ויזה חשפה שהיא הוציאה על זה חצי מיליארד דולר ניתוח נתונים ובינה מלאכותית בחמש השנים האחרונות. היא משתמשת בכלים הללו, יחד עם אמצעי אבטחת סייבר קונבנציונליים, כדי לשמור על שיעור ההונאה במה ש-Visa מכנה שפל היסטורי למרות הצמיחה במסחר האלקטרוני.
ארגונים יכולים לפרוס AI לאבטחת סייבר בכל מקום שיש פעולות חוזרות והתנהגות צפויה, לרבות ניהול משטח התקפה, זיהוי ותגובה מורחבת (XDR), וניתוח התנהגות של משתמשים וישות (UEBA). פורסטר קורא ל-SentinelOne כדוגמה מצוינת לסיפור הצלחה של XDR, ומציין את צמיחה בהכנסות של 120% משנה לשנה בשנת הכספים 2022. במרץ, SentinelOne הוספת זיהוי ותגובה של איומי זהות לפלטפורמה שלה כשרכשה את Attivo Networks.
כלי בינה מלאכותית יכול ללמוד מהי פעילות נורמלית ממכשיר או חשבון מסוים ולאחר מכן לסמן כאשר נקודת הקצה הזו פועלת מחוץ לנורמה. כגון זיהוי אוטומטי לא יסולא בפז, בהתחשב בחוסר האפשרות לאיוש מספיק כדי שעיניים אנושיות יצפו בכל חלק של הרשת. וחוקרים מוצאים דרכים לעשות זאת ליישם מודלים של שפה גדולים כמו GPT-3 למשימות מעשיות, כמו מעקב אחר רשתות של פורומי ניצול. כדי לספק קצת פרספקטיבה על התפתחויות כאלה, Dark Reading פרסמה דו"ח בספטמבר, "כיצד למידת מכונה, בינה מלאכותית ולמידה עמוקה משפרים את אבטחת הסייבר", על האופן שבו ניתן להעריך את טענות ה-AI של ספק ולהגדיר את קריטריוני ההצלחה שלו.
תקלה אחת בדהירה של בינה מלאכותית היא האתגר של הקמת מערכת כך שתסמן את מה שנדרש למנתחים אנושיים להעריך מבלי ליצור עייפות התראה. סקר מוקדם יותר בשנת 2022 גילה שכמעט מחצית (46%) מצוות אבטחת ה-IT אמרו שמערכות הבינה המלאכותית שלהם יצרו יותר מדי התראות חיוביות כוזבות שיתייחסו אליהם. אופטימיסט יראה את בעיה חיובית שגויה עם זאת, כהזדמנות לצמיחה, פתיחת שוק חדש לשירותי כוונון עדין.
לתובנות נוספות, בקר ב- ערך הבלוג של Forrester Research לגבי הדו"ח.
