לורדים מבוזר

[0] תמחור מכירות פומביות של מיקום ומחסור

[0A] - מכירה פומבית 1

בהתחשב בכך שבניין העולם הוא חלק מרכזי בחוויית Decentraland, רציתי לבדוק האם קונים הביאו בחשבון את קרבת המיקום של "הנקודה החמה" כגורם מניע. הבה נניח שנקודות ציון (הכבישים, המחוזות וגוש הבראשית) עשויים לשמש כנקודות עניין אלו. מתוך המטא נתונים של החוזה החכם, אנו יכולים לסנן את המחיר ששולם עבור חבילות לפי המרחק שלהן לסוגים השונים של ציוני דרך.

• סנן חבילות לפי מרחק לסוג ציון דרך (כביש, בראשית, מחוז).
• מפה את מרחק המיקום המתאים כיחס למרחק המרבי המקומי.
• לדוגמה, במכירה פומבית 1, "מרחק" החבילה הרחוק ביותר לכביש הקרוב ביותר היה ~60. חבילה עם מיקום כביש "1" נמצאת בלוק אחד מהכביש הקרוב, ו-1/60 מהמרחק המרבי.
• ככל שהיחס גבוה יותר, כך התרחק מנקודת הציון.
• חשב את החציון והממוצע של $USD שנתרמו על פני המטא נתונים של פרמטר המיקום, בסולם יומן.

אם קרבה לציוני דרך נחשבה לגורם מניע, היינו מצפים לראות מחיר גבוה יותר עבור קרבה. במילים אחרות, ככל שהיחס גבוה יותר, כך תשולם פחות חציון או ממוצע של $USD. היינו מצפים שפונקציה פוחתת תראה קשר חיובי בין המחיר ששולם עבור קרבה. ממכירה פומבית 1, נוכל לבחון את קווי המגמה הליניאריים לאות גבוה יותר.

[0B] - מכירה פומבית 2

אם היינו מבצעים את אותו ניתוח עבור מכירה פומבית 2, אין כמעט קשר בין המיקום למחיר עבור כל שלושת ציוני הדרך. עם זאת, אנו רואים שהמחירים ששולמו במכירה פומבית 2 לעומת מכירה פומבית 1 גבוהים באופן עקבי עבור כל פרמטרי המיקום על פני ציוני הדרך. סיבה אחת יכולה להיות המחסור הנתפס בנכסי $LAND; סיבה נוספת יכולה להיות סיכון התזמון והביצוע של הפרויקט המתומחר בנכסים (שנה שלמה של פיתוח ופעילות שוק).

[1] תמחור בשוק של מיקום ומחסור

בעוד שרוב החבילות שנמכרו במכירה פומבית (~90%) לא נגעו בשוק, אנחנו יכולים להסתכל על השוק כדי לראות התנהגות מתעוררת של ערכי נכסי הנכס. באופן ספציפי, התנהגותו של הקונה עשויה להוות הנחה לגבי הציפיות שלו/שלה לגבי מאפייני ערך הקרקע.

אנו יכולים לחתוך את המטא נתונים בשתי דרכים:

• סנן חבילות נסחרות לפי # פעמים שנסחרו בשוק (מחזור).
• סנן חבילות לפי מכפלת המחיר ביחס למחיר המכרז שלהן כדי להסיק את ערך השוק הנתפס.

[1א] מחזור

נקודת מבט אחת מהתבוננות בהתנהגות המחזור היא שחבילות $LAND שנרכשו בשוק המשני נטו להיות מקובצות. כמו כן, אנו רואים כי חבילות שנסחרו במחזור גבוה היו לעתים קרובות בסמיכות לאשכולות אלו.

[1B]: מכפילי תמחור

ממסנן התמחור, אנו יכולים לראות שהמכפילים במחיר הגבוה ביותר (פי 10 ומעלה מחיר המכרז) היו שייכים לחבילות עם מחזור נמוך יחסית. זה יכול לרמוז שלווייתנים (או אדוני $LAND) תפסו את החבילות האלה במחיר נמוך ופעלו לפי תמחור אחיד כדי להודיע ​​על הצעותיהם.

[1C]: מיקום

אם נכסה את האטלס של Decentraland, נתחיל לראות שהצבירים נוצרים ליד הקצוות של ציוני דרך. זה עשוי לסתור את ציפייה של הרוכש, מנקודת מבט של UX, שמשתמש עשוי להתחיל בחקירת ציוני הדרך, ולאחר מכן לצאת לשכונות/חבילות $LAND סמוכות.

[2] תמחור נכסים של מיקום ומחסור

אחוזות מתייחסות לחבילות של $LAND שצמודות זו לזו ומצטברות כאוסף יחיד. הרעיון הוא שבעלות או בנייה באחוזה זה כמו להחזיק בשכונה קטנה - מה שמאפשר את היכולת ליצור חוויות כמו עיר. באופן לא מפתיע, ערך האחוזות מפגין קשר ליניארי חיובי לגודלו.

מה לגבי הערך השולי של תוספת קרקע בדולר לאחוזה? לא כל כך…

• מחיר אחוזה: סנן אחוזות לפי גודל וחשב מחיר ממוצע לחבילה.
• מחיר בסיס: חשב את המחיר של אותן חבילות בודדות כמקסימום של ערך המכרז הראשי או שווי שוק משני.
• חשב את החציון של הפרמיות.

[2A]: $LAND היפוך

השערה מוקדמת אחת לפני הניתוח הייתה שקונים ירכשו חבילות $LAND סמוכות, יצברו אותן לאחוזות ואז ימכרו את האחוזה. מעניין לציין שהנתונים להלן מראים שהתנהגות זו נכונה עבור משתתפי שוק במכירה הפומבית. אנו רואים שרוב האחוזות שנמכרו לא היו מורכבות מחבילות שנרכשו בשוק, מה שמרמז שקונים רכשו את החבילות $LAND במקור במקור, ואז הפכו אותן כנחלות ברגע שהתכונה הפכה זמינה.

למרות שרק אחוזות בודדות מורכבות מנכסי $LAND שנרכשו בשווקים המשניים, סעיף [1ב] עשוי לרמוז שקונים יצרו אחוזות שטרם נמכרו בשווקים המשניים. יכול להיות שבעלי האחוזה האלה מחכים שהשוק יגיב לבנייה ובנייה בפועל של הסביבות האינטראקטיביות האלה לפני שימכרו את אחוזות $LAND.

[2B]: רכיבה חופשית על אחוזה

בדיאגרמות העיזבון, אנו רואים כי ישנם מקרים רבים של חלקות בודדות שנקנו בצמוד לנחלות. למרות שנדרש ניתוח ציר זמן קפדני יותר כדי לצלול עמוק יותר, סביר להניח שיש ערך לבעלות על $LAND ליד אחוזה, בדומה להיגיון של ישיבה בסמוך לנקודת ציון.

התנהגות השוק המוצגת בניתוח זה מניחה ציפייה מסוימת מבעלי $LAND לגבי השימוש העתידי והתועלת של החבילות שלהם (בדומה לפרויקטים רבים של אסימון ציבורי). הייחודיות של ניתוח Decentraland היא הניסיון להבין משתנים ספציפיים לתכונת NFT שעשויים להניע מאפייני הערכת שווי שונים מנכסי קריפטו ניתנים לשינוי. ברמה גבוהה תכונות אלו מסתכמות בקירבה ובגודל.

Decentraland אמור להיות חוויה אינטראקטיבית. עם כלי הבנייה שצפויים להשיק, יהיה מעניין לעקוב אחר האופן שבו בעלי קרקעות בדולר יהפכו את הנכסים שלהם לפרודוקטיביים (בנייה, השכרה, קנייה סמוכים, מכירה). אנו עשויים לראות עם הזמן אם בעלי קרקעות אלו השתמשו בקרקע שלהם באופן פרודוקטיבי או פשוט חיכה לספקולציות חיוביות. הממצאים יכולים להודיע ​​אם חלוקת קרקעות $ במכירה פומבית הועברה לאלה שיכלו לעשות שימוש בקרקע בצורה היעילה ביותר (ובכך להביא תועלת וערך לדיסנטרלנד), ולא למחפשי שכר דירה, ספקולנטים או חוני עושר.

כמו ברוב מקרי השימוש בקריפטו, בעוד שאכיפה של מחסור מובטחת מאוד, הפרמטרים של מחסור אינם קבועים לתמיד. במקרה של $LAND, בניגוד לאחוזות בעולם האמיתי, מחסור בעולם וירטואלי אינו מוגבל לפיזיקה. Decentraland הוא ניסיון לחזור על הרעיון הזה. זה עשוי להשתנות עם הזמן באמצעות השימוש ב-$MANA (שמתעלמים ממנו במידה רבה בניתוח זה) כאסימון ממשל לכלכלת Decentraland, אשר עשוי לשמש בסופו של דבר להצבעה על הצעות הקשורות למחסור ולתועלת כגון הגדלת גודל המפה or מידות החבילות (מִחָדָשׁ: חידת הממשל...)

בעולמות וירטואליים אנחנו בונים ביחד חברת בידור בחלל ריק מינוס הכוחות המניעים החברתיים והכלכליים ארוכי השנים שיוצרים סביבות כמו ניו יורק. עם זאת, כולנו משתתפים ב שלב ניסוי בן דורות של תמריצים וסביבות חדשות, ולכן למרות של-Decentraland ייקח זמן לבנות כמו שלה, אנחנו יכולים לפחות לעקוב אחר השירות בזמן אמת. כמה זמן עד שהאחוזת שלי ב-Decentraland תתעצבן?

כל הנתונים הגיעו באמצעות החוזים החכמים של $LAND ו לא בתאריכים 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4