פוסט זה נכתב בשיתוף דריל מרטיס, מנהל המוצר, Salesforce Einstein AI.
זהו הפוסט השלישי בסדרה הדנה בשילוב של Salesforce Data Cloud ו אמזון SageMaker.
In חלק 1 ו חלק 2, אנו מראים כיצד השילוב של Salesforce Data Cloud ו-Einstein Studio עם SageMaker מאפשר לעסקים לגשת לנתוני Salesforce שלהם בצורה מאובטחת באמצעות SageMaker ולהשתמש בכלים שלו כדי לבנות, לאמן ולפרוס מודלים לנקודות קצה שמתארחות ב- SageMaker. ניתן לרשום נקודות קצה של SageMaker לענן הנתונים של Salesforce כדי להפעיל תחזיות ב-Salesforce.
בפוסט זה, אנו מדגימים כיצד אנליסטים עסקיים ומדעני מידע אזרחים יכולים ליצור מודלים של למידת מכונה (ML), ללא כל קוד, ב אמזון SageMaker Canvas ולפרוס מודלים מאומנים לשילוב עם Salesforce Einstein Studio ליצירת יישומים עסקיים רבי עוצמה. SageMaker Canvas מספק חוויה ללא קוד כדי לגשת לנתונים מ-Salesforce Data Cloud ולבנות, לבדוק ולפרוס מודלים באמצעות כמה קליקים בלבד. SageMaker Canvas גם מאפשר לך להבין את התחזיות שלך באמצעות חשיבות תכונות וערכי SHAP, מה שהופך את זה לפשוט עבורך להסביר תחזיות שנעשו על ידי מודלים של ML.
SageMaker Canvas
SageMaker Canvas מאפשרת לאנליסטים עסקיים ולצוותי מדעי הנתונים לבנות ולהשתמש במודלים של ML ו-AI גנרטיביים ללא צורך בכתיבת שורת קוד אחת. SageMaker Canvas מספק ממשק חזותי של הצבע ולחיצה ליצירת תחזיות ML מדויקות לסיווג, רגרסיה, חיזוי, עיבוד שפה טבעית (NLP) וראייה ממוחשבת (CV). בנוסף, אתה יכול לגשת ולהעריך מודלים של יסודות (FMs) מ סלע אמזון או FM ציבוריים מ אמזון SageMaker JumpStart ליצירת תוכן, חילוץ טקסט וסיכום טקסט לתמיכה בפתרונות AI גנרטיביים. SageMaker Canvas מאפשר לך להביא דגמי ML שנבנו לכל מקום והפק תחזיות ישירות ב- SageMaker Canvas.
Salesforce Data Cloud וסטודיו איינשטיין
Salesforce Data Cloud היא פלטפורמת נתונים המספקת לעסקים עדכונים בזמן אמת של נתוני הלקוחות שלהם מכל נקודת מגע.
סטודיו איינשטיין הוא שער לכלי AI ב-Salesforce Data Cloud. עם איינשטיין סטודיו, מנהלי מערכת ומדעני נתונים יכולים ליצור מודלים ללא מאמץ בכמה קליקים או באמצעות קוד. חוויית ה-Bring your own model (BYOM) של Einstein Studio מספקת את היכולת לחבר מודלים מותאמים אישית או מחוללים של AI מפלטפורמות חיצוניות כגון SageMaker ל-Salesforce Data Cloud.
סקירת פתרונות
כדי להדגים כיצד ניתן לבנות מודלים של ML באמצעות נתונים ב-Salesforce Data Cloud באמצעות SageMaker Canvas, אנו יוצרים מודל חזוי להמלצה על מוצר. מודל זה משתמש בתכונות המאוחסנות ב-Salesforce Data Cloud כגון נתונים דמוגרפיים של לקוחות, מעורבות שיווקית והיסטוריית רכישות. מודל המלצת המוצר נבנה ונפרס באמצעות ממשק המשתמש ללא קוד של SageMaker Canvas באמצעות נתונים ב-Salesforce Data Cloud.
אנו משתמשים בדברים הבאים מערך לדוגמה אוחסן ב שירות אחסון פשוט של אמזון (אמזון S3). כדי להשתמש במערך נתונים זה ב-Salesforce Data Cloud, עיין ב צור זרם נתונים של Amazon S3 בענן נתונים. התכונות הבאות נחוצות ליצירת המודל:
- חבר מועדון – אם הלקוח הוא חבר מועדון
- מבצע – הקמפיין שהלקוח הוא חלק ממנו
- מדינה - המדינה או המחוז בה מתגורר הלקוח
- חוֹדֶשׁ – חודש הרכישה
- ספירת מקרים – מספר התיקים שהעלה הלקוח
- החזרת סוג מקרה - האם הלקוח החזיר מוצר כלשהו במהלך השנה האחרונה
- סוג התיק המשלוח פגום - האם ללקוח נפגעו משלוחים כלשהם בשנה האחרונה
- ציון מעורבות – רמת המעורבות שיש ללקוח (תגובה לקמפיינים בדואר, כניסות לחנות המקוונת וכדומה)
- קביעות – קביעת קשרי הלקוח עם החברה
- קליקים – מספר הקליקים הממוצע שהלקוח ביצע תוך שבוע לפני הרכישה
- דפים ביקרו – מספר הדפים הממוצע שבהם ביקר הלקוח תוך שבוע לפני הרכישה
- מוצר נרכש – המוצר שנרכש בפועל
השלבים הבאים מספקים סקירה כללית של אופן השימוש במחבר Salesforce Data Cloud שהושק ב- SageMaker Canvas כדי לגשת לנתונים הארגוניים שלך ולבנות מודל חזוי:
- הגדר את האפליקציה המחוברת של Salesforce כדי לרשום את תחום SageMaker Canvas.
- הגדר OAuth עבור Salesforce Data Cloud ב- SageMaker Canvas.
- התחבר לנתוני Salesforce Data Cloud באמצעות מחבר SageMaker Canvas Salesforce Data Cloud המובנה וייבא את מערך הנתונים.
- בנה והכשרת דגמים ב- SageMaker Canvas.
- פרוס את המודל ב- SageMaker Canvas ובצע תחזיות.
- פרוס an שער API של אמזון נקודת קצה כחיבור חזיתי לנקודת הקצה של SageMaker.
- רשום את נקודת הקצה של API Gateway ב-Einstein Studio. להנחיות, עיין ב הבא את דגמי הבינה המלאכותית שלך לענן הנתונים.
התרשים הבא ממחיש את ארכיטקטורת הפתרונות.
תנאים מוקדמים
לפני שתתחיל, השלם את השלבים המוקדמים הבאים כדי ליצור תחום SageMaker ולאפשר את SageMaker Canvas:
- צור סטודיו SageMaker של אמזון תְחוּם. להנחיות, עיין ב נכלל ב-Amazon SageMaker Domain.
- רשום את מזהה הדומיין ותפקיד הביצוע שנוצר וישמש את פרופיל המשתמש שלך. אתה מוסיף הרשאות לתפקיד זה בשלבים הבאים.
צילום המסך הבא מציג את הדומיין שיצרנו עבור פוסט זה.
- לאחר מכן, עבור לפרופיל המשתמש ובחר ערוך.
- נווט אל הגדרות Amazon SageMaker Canvas סעיף ובחר אפשר הרשאות בסיס של Canvas.
- בחר אפשר פריסה ישירה של דגמי Canvas ו אפשר הרשאות רישום מודל עבור כל המשתמשים.
זה מאפשר ל-SageMaker Canvas לפרוס דגמים לנקודות קצה בקונסולת SageMaker. ניתן להגדיר הגדרות אלו ברמת הדומיין או פרופיל המשתמש. הגדרות פרופיל משתמש עדיפות על הגדרות דומיין.
צור או עדכן את האפליקציה המחוברת של Salesforce
לאחר מכן, אנו יוצרים אפליקציה מחוברת ל-Salesforce כדי לאפשר את זרימת ה-OAuth מ-SageMaker Canvas ל-Salesforce Data Cloud. השלם את השלבים הבאים:
- היכנס ל-Salesforce ונווט אל התקנה.
- חיפוש App Manager וליצור אפליקציה מחוברת חדשה.
- ספק את התשומות הבאות:
- בעד שם אפליקציה מחוברת, הכנס שם.
- בעד שם API, השאר כברירת מחדל (הוא מאוכלס אוטומטית).
- בעד דוא"ל ליצירת קשר, הזן את כתובת הדוא"ל שלך ליצירת קשר.
- בחר הפעל את הגדרות OAuth.
- בעד כתובת אתר להתקשרות חוזרת, להיכנס
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/canvas/default/lab
, וספק את מזהה הדומיין והאזור מדומיין SageMaker שלך.
- הגדר את ההיקפים הבאים באפליקציה המחוברת שלך:
- נהל נתוני משתמש באמצעות ממשקי API (
api
). - בצע בקשות בכל עת (
refresh_token
,offline_access
). - בצע שאילתות ANSI SQL על נתוני Salesforce Data Cloud (Data
Cloud_query_api
). - ניהול נתוני פרופיל נתונים בענן (
Data Cloud_profile_api
). - גש לשירות כתובת האתר הזהות (
id
,profile
,email
,address
,phone
). - גישה למזהי משתמש ייחודיים (
openid
).
- נהל נתוני משתמש באמצעות ממשקי API (
- הגדר את האפליקציה המחוברת שלך הרפיית IP הגדרת ל הרפה מגבלות IP.
הגדר הגדרות OAuth עבור מחבר Salesforce Data Cloud
SageMaker Canvas משתמש מנהל סודות AWS לאחסון מאובטח של מידע חיבור מהאפליקציה המחוברת של Salesforce. SageMaker Canvas מאפשר למנהלי מערכת להגדיר הגדרות OAuth עבור פרופיל משתמש בודד או ברמת הדומיין. שימו לב שאתם יכולים להוסיף סוד גם לדומיין וגם לפרופיל משתמש, אבל SageMaker Canvas מחפש סודות בפרופיל המשתמש תחילה.
כדי להגדיר את הגדרות ה-OAuth שלך, בצע את השלבים הבאים:
- נווט לעריכת הגדרות דומיין או פרופיל משתמש ב-SageMaker Console.
- בחרו הגדרות קנבס בחלונית הניווט.
- תַחַת הגדרות OAuth, עבור מקור מידע, בחר Salesforce Data Cloud.
- בעד הגדרה סודית, אתה יכול ליצור סוד חדש או להשתמש בסוד קיים. עבור דוגמה זו, אנו יוצרים סוד חדש ומזינים את מזהה הלקוח וסוד הלקוח מהאפליקציה המחוברת של Salesforce.
לפרטים נוספים על הפעלת OAuth ב- SageMaker Canvas, עיין ב הגדר OAuth עבור Salesforce Data Cloud.
זה משלים את ההגדרה כדי לאפשר גישה לנתונים מ-Salesforce Data Cloud ל-SageMaker Canvas כדי לבנות מודלים של AI ו-ML.
ייבא נתונים מ-Salesforce Data Cloud
כדי לייבא את הנתונים שלך, בצע את השלבים הבאים:
- מפרופיל המשתמש שיצרת עם דומיין SageMaker שלך, בחר לשגר ובחר בד.
בפעם הראשונה שתיגש לאפליקציית Canvas שלך, ייקח בערך 10 דקות ליצור.
- בחרו רנגלר נתונים בחלונית הניווט.
- על צור בתפריט, בחר טבלאי כדי ליצור מערך נתונים טבלאי.
- תן שם למערך הנתונים ובחר צור.
- בעד מקור מידע, בחר Salesforce Data Cloud ו הוסף חיבור לייבא את אובייקט אגם הנתונים.
אם הגדרת בעבר חיבור ל-Salesforce Data Cloud, תראה אפשרות להשתמש בחיבור זה במקום ליצור חיבור חדש.
- ספק שם לחיבור Salesforce Data Cloud חדש ובחר הוסף חיבור.
זה ייקח כמה דקות כדי להשלים.
- תנותב מחדש אל התחברות של Salesforce עמוד כדי לאשר את החיבור.
לאחר שהכניסה תצליח, הבקשה תופנה חזרה אל SageMaker Canvas עם רשימת האובייקטים של Lake.
- בחר את מערך הנתונים המכיל את התכונות לאימון מודל שהועלה דרך Amazon S3.
- גרור ושחרר את הקובץ ולאחר מכן בחר ערוך ב-SQL.
Salesforce מוסיף א “__c
" לכל שדות האובייקטים של Data Cloud. לפי מוסכמות השמות של SageMaker Canvas, ”__“
אסור בשמות השדות.
- ערוך את ה-SQL כדי לשנות את שם העמודות ולשחרר מטא נתונים שאינם רלוונטיים להכשרת מודלים. החלף את שם הטבלה בשם האובייקט שלך.
- בחרו הפעל SQL ולאחר מכן צור מערך נתונים.
- בחר את מערך הנתונים ובחר צור מודל.
- כדי ליצור מודל לחיזוי המלצה למוצר, ספק שם דגם, בחר ניתוח חיזוי ל סוג הבעיה, ולבחור צור.
בנה ואימון המודל
השלם את השלבים הבאים כדי לבנות ולהכשיר את המודל שלך:
- לאחר השקת המודל, הגדר את עמודת היעד ל
product_purchased
.
SageMaker Canvas מציג נתונים סטטיסטיים מרכזיים ומתאמים של כל עמודה לעמודת היעד. SageMaker Canvas מספק לך כלים לתצוגה מקדימה של המודל שלך ולאמת נתונים לפני שתתחיל לבנות.
- השתמש בתכונת התצוגה המקדימה של המודל כדי לראות את הדיוק של המודל שלך ולאמת את מערך הנתונים שלך כדי למנוע בעיות בזמן בניית המודל.
- לאחר סקירת הנתונים שלך וביצוע שינויים כלשהם במערך הנתונים שלך, בחר את סוג הבנייה שלך. ה בנייה מהירה האפשרות עשויה להיות מהירה יותר, אבל היא תשתמש רק בתת-קבוצה של הנתונים שלך כדי לבנות מודל. לצורך הפוסט הזה, בחרנו את מבנה סטנדרטי אוֹפְּצִיָה.
בנייה רגילה עשויה להימשך 2-4 שעות.
SageMaker Canvas מטפל אוטומטית בערכים חסרים במערך הנתונים שלך בזמן שהוא בונה את המודל. זה גם יחיל טרנספורמציות אחרות של הכנת נתונים כדי שתכין את הנתונים עבור ML.
- לאחר שהדגם שלך מתחיל לבנות, אתה יכול לעזוב את הדף.
כאשר הדגם מראה כ מוכן על הדוגמניות שלי הדף, הוא מוכן לניתוח ותחזיות.
- לאחר בניית המודל, נווט אל My מודלים, בחר לצפיה כדי להציג את הדגם שיצרת, ולבחור את הגרסה העדכנית ביותר.
- עבור אל לנתח לשונית כדי לראות את ההשפעה של כל תכונה על החיזוי.
- למידע נוסף על תחזיות המודל, נווט אל מניה TAB.
- בחרו לחזות ליזום חיזוי מוצר.
פרוס את המודל וערוך תחזיות
השלם את השלבים הבאים כדי לפרוס את המודל שלך ולהתחיל לבצע תחזיות:
- אתה יכול לבחור לבצע תחזיות אצווה או בודדות. לצורך פוסט זה, אנו בוחרים חיזוי בודד.
כשאתה בוחר חיזוי בודד, SageMaker Canvas מציג את התכונות שאתה יכול לספק קלט עבורן.
- אתה יכול לשנות את הערכים על ידי בחירה עדכון וצפה בתחזית בזמן אמת.
הדיוק של המודל, כמו גם ההשפעה של כל תכונה עבור תחזית ספציפית זו יוצגו.
- כדי לפרוס את המודל, ספק שם פריסה, בחר סוג מופע וספירת מופעים ובחר לפרוס.
פריסת הדגם תימשך מספר דקות.
סטטוס הדגם מעודכן ל בשירות לאחר שהפריסה תצליח.
SageMaker Canvas מספק אפשרות לבדוק את הפריסה.
- בחרו צפו בפרטים.
השמיים פרטים הכרטיסייה מספקת את פרטי נקודת הקצה של הדגם. סוג מופע, ספירה, פורמט קלט, תוכן תגובה ונקודת קצה הם חלק מפרטי המפתח המוצגים.
- בחרו ניסוי פריסה כדי לבדוק את נקודת הקצה שנפרסה.
בדומה לחיזוי בודד, התצוגה מציגה את תכונות הקלט ומספקת אפשרות לעדכן ולבדוק את נקודת הקצה בזמן אמת.
החיזוי החדש יחד עם תוצאת הזמנת נקודת הקצה מוחזרת למשתמש.
צור API כדי לחשוף את SageMaker Endpoint
כדי ליצור תחזיות המניעות יישומים עסקיים ב-Salesforce, עליך לחשוף את נקודת הסיום של SageMaker שנוצרה על ידי פריסת SageMaker Canvas שלך דרך API Gateway ולרשום אותה ב-Salesforce Einstein.
הפורמטים של הבקשה והתגובה משתנים בין נקודת הקצה של Salesforce Einstein לבין SageMaker. אתה יכול להשתמש ב-API Gateway כדי לבצע את השינוי או להשתמש AWS למבדה לשנות את הבקשה ולמפות את התגובה. מתייחס התקשר לנקודת קצה של מודל Amazon SageMaker באמצעות Amazon API Gateway ו-AWS Lambda כדי לחשוף נקודת קצה של SageMaker דרך Lambda ו-API Gateway.
קטע הקוד הבא הוא פונקציית Lambda לשינוי הבקשה והתגובה
עדכן את endpoint
ו prediction_label
ערכים בפונקציית Lambda בהתבסס על התצורה שלך.
- הוסף משתנה סביבה
SAGEMAKER_ENDPOINT_NAME
כדי ללכוד את נקודת הסיום של SageMaker. - הגדר את תווית החיזוי כך שתתאים למפתח ה-JSON של פלט הדגם הרשום ב-Einstein Studio.
פסק הזמן המוגדר כברירת מחדל עבור פונקציית Lambda הוא 3 שניות. בהתאם לגודל הקלט של בקשת החיזוי, ה-API של SageMaker מסקנות בזמן אמת עשוי לקחת יותר מ-3 שניות להגיב.
- הגדל את פסק הזמן של פונקציית Lambda אך השאר אותו מתחת ל- זמן קצוב ברירת המחדל לאינטגרציה של API Gateway, כלומר 29 שניות.
רשום את הדגם ב-Salesforce Einstein Studio
כדי לרשום את נקודת הקצה API Gateway ב- Einstein Studio, עיין ב הבא את דגמי הבינה המלאכותית שלך לענן הנתונים.
סיכום
בפוסט זה הסברנו כיצד ניתן להשתמש ב- SageMaker Canvas כדי להתחבר ל-Salesforce Data Cloud ולייצר תחזיות באמצעות תכונות ML אוטומטיות מבלי לכתוב שורת קוד אחת. הדגמנו את יכולת בניית המודל של SageMaker Canvas כדי לבצע תצוגה מקדימה מוקדמת של ביצועי המודל שלך לפני הפעלת ה-build הסטנדרטי שמאמן את המודל עם מערך הנתונים המלא. הצגנו גם פעילויות לאחר יצירת מודל כמו שימוש בממשק החיזוי היחיד בתוך SageMaker Canvas והבנת התחזיות שלך באמצעות חשיבות התכונות. לאחר מכן, השתמשנו בנקודת הקצה של SageMaker שנוצרה ב- SageMaker Canvas והפכנו אותה לזמינה כ-API כדי שתוכל לשלב אותה עם Salesforce Einstein Studio וליצור יישומי Salesforce רבי עוצמה.
בפוסט הקרוב, נראה לכם כיצד להשתמש בנתונים מ-Salesforce Data Cloud ב-SageMaker Canvas כדי להפוך תובנות והכנה לנתונים פשוטים עוד יותר על ידי שימוש בממשק ויזואלי והנחיות פשוטות בשפה טבעית.
כדי להתחיל עם SageMaker Canvas, ראה יום הטבילה של SageMaker Canvas ולהתייחס תחילת העבודה עם Amazon SageMaker Canvas.
על המחברים
דריל מרטיס הוא מנהל המוצר של איינשטיין סטודיו ב-Salesforce Data Cloud. יש לו למעלה מ-10 שנות ניסיון בתכנון, בנייה, השקה וניהול פתרונות ברמה עולמית ללקוחות ארגוניים, כולל AI/ML ופתרונות ענן. הוא עבד בעבר בתעשיית השירותים הפיננסיים בניו יורק. עקוב אחריו הלאה Linkedin.
רחנה צ'דהא הוא אדריכל פתרונות ראשי AI/ML בחשבונות אסטרטגיים ב-AWS. רחנה היא אופטימית המאמינה ששימוש אתי ואחראי בבינה מלאכותית יכול לשפר את החברה בעתיד ולהביא לשגשוג כלכלי וחברתי. בזמנה הפנוי, רחנה אוהבת לבלות עם משפחתה, לטייל ולהאזין למוזיקה.
איפה סטיוארט הוא אדריכל פתרונות ראשי במגזר ISV אסטרטגי ב-AWS. היא הייתה מעורבת עם Salesforce Data Cloud במהלך השנתיים האחרונות כדי לעזור לבנות חוויות משולבות של לקוחות ב-Salesforce וב-AWS. ל-Ife יש ניסיון של למעלה מ-2 שנים בטכנולוגיה. היא תומכת בגיוון והכלה בתחום הטכנולוגי.
ראווי בהטיפרולו הוא Sr. Partner Solutions Architect ב-AWS. Ravi עובד עם שותפים אסטרטגיים, Salesforce ו-Tableau, כדי לספק מוצרים ופתרונות חדשניים ומעוצבים היטב המסייעים ללקוחות משותפים לממש את היעדים העסקיים שלהם.
מרים לבוביץ הוא אדריכל פתרונות במגזר ISV אסטרטגי ב-AWS. היא עוסקת בצוותים ברחבי Salesforce, כולל Salesforce Data Cloud, ומתמחה בניתוח נתונים. מחוץ לעבודה, היא נהנית לאפות, לטייל ולבלות זמן איכות עם חברים ובני משפחה.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/democratize-ml-on-salesforce-data-cloud-with-no-code-amazon-sagemaker-canvas/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 1
- 10
- 100
- 29
- 7
- 8
- a
- אודות
- גישה
- חשבונות
- דיוק
- מדויק
- לרוחב
- פעילויות
- ממשי
- להוסיף
- תוספת
- נוסף
- מידע נוסף
- כתובת
- מוסיף
- מנהלים
- עו"ד
- לאחר
- AI
- דגמי AI
- AI / ML
- תעשיות
- מותר
- מאפשר
- לאורך
- גם
- אמזון בעברית
- שער API של אמזון
- אמזון SageMaker
- אמזון SageMaker Canvas
- אמזון שירותי אינטרנט
- an
- אנליזה
- אנליסטים
- ניתוח
- ו
- כל
- API
- ממשקי API
- האפליקציה
- יישומים
- החל
- ארכיטקטורה
- ARE
- AS
- At
- תכונות
- לאשר
- אוטומטי
- באופן אוטומטי
- זמין
- מְמוּצָע
- AWS
- בחזרה
- בסיס
- מבוסס
- BE
- היה
- לפני
- להתחיל
- מאמין
- להלן
- בֵּין
- גוּף
- שניהם
- להביא
- לִבנוֹת
- בִּניָן
- בונה
- נבנה
- מובנה
- עסקים
- יישומים עסקיים
- עסקים
- אבל
- by
- קליפורניה
- מבצע
- קמפיינים
- CAN
- בד
- יכולת
- ללכוד
- מקרים
- שינוי
- שינויים
- בחרו
- בחירה
- אזרח
- עִיר
- מיון
- לקוחות
- ענן
- מועדון
- קוד
- טור
- עמודות
- להשלים
- הושלם
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- לנהל
- תְצוּרָה
- מוגדר
- לְחַבֵּר
- מחובר
- הקשר
- קונסול
- צור קשר
- מכיל
- תוכן
- יצירת תוכן
- הקשר
- אמנה
- קורלציות
- יכול
- לִיצוֹר
- נוצר
- יוצרים
- יצירה
- מנהג
- לקוח
- נתוני לקוחות
- לקוחות
- נתונים
- גישה למידע
- ניתוח נתונים
- אגם דאטה
- פלטפורמת נתונים
- מדע נתונים
- בְּרִירַת מֶחדָל
- למסור
- דמוקרטיזציה
- דמוגרפיה
- להפגין
- מופגן
- תלוי
- לפרוס
- פרס
- פריסה
- פריסות
- פרטים
- ישיר
- ישירות
- מְנַהֵל
- דנים
- מוצג
- מציג
- גיוון
- גיוון והכללה
- תחום
- מטה
- ירידה
- כל אחד
- מוקדם
- כַּלְכָּלִי
- ללא מאמץ
- איינשטיין
- או
- אמייל
- לאפשר
- מאפשר
- מה שמאפשר
- נקודת קצה
- מאורס
- התעסקות
- התקשרויות
- זן
- מִפְעָל
- סביבה
- אֶתִי
- להעריך
- אֲפִילוּ
- אירוע
- דוגמה
- הוצאת להורג
- קיימים
- ניסיון
- חוויות
- להסביר
- מוסבר
- חיצוני
- הוֹצָאָה
- משפחה
- מהר יותר
- מאפיין
- תכונות
- מעטים
- שדה
- שדות
- שלח
- כספי
- שירותים פיננסיים
- ראשון
- firsttime
- תזרים
- לעקוב
- הבא
- בעד
- פוּרמָט
- קרן
- חברים
- החל מ-
- מלא
- פונקציה
- עתיד
- שער כניסה
- ליצור
- דור
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- לתת
- Go
- היה
- מטפל
- יש
- he
- לעזור
- לה
- לו
- היסטוריה
- אירח
- שעות
- איך
- איך
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- מזהים
- זהות
- if
- מדגים
- טְבִילָה
- פְּגִיעָה
- לייבא
- חשיבות
- לשפר
- in
- כולל
- הַכלָלָה
- בנפרד
- תעשייה
- מידע
- ליזום
- חדשני
- קלט
- תשומות
- תובנות
- למשל
- במקום
- הוראות
- לשלב
- משולב
- השתלבות
- מִמְשָׁק
- IP
- בעיות
- ISV
- IT
- שֶׁלָה
- משותף
- jpg
- ג'סון
- רק
- שמור
- מפתח
- תווית
- אגם
- שפה
- אחרון
- הושק
- השקה
- למידה
- יציאה
- רמה
- כמו
- אוהב
- קו
- לינקדין
- האזנה
- רישום
- התחבר
- נראה
- מכונה
- למידת מכונה
- עשוי
- דיוור
- לעשות
- עשייה
- ניהול
- מַפָּה
- שיווק
- להתאים
- מאי..
- מידע נוסף
- דקות
- חסר
- ML
- מודל
- מודלים
- חוֹדֶשׁ
- יותר
- רוב
- כלי נגינה
- שם
- שמות
- שמות
- טבעי
- עיבוד שפה טבעית
- נווט
- ניווט
- צורך
- נחוץ
- חדש
- ניו יורק
- ניו יורק
- הבא
- NLP
- הערות
- מספר
- oauth
- אובייקט
- יעדים
- of
- on
- ONE
- באינטרנט
- רק
- אפשרות
- or
- OS
- אחר
- תפוקה
- בחוץ
- יותר
- סקירה
- שֶׁלוֹ
- עמוד
- דפים
- זגוגית
- חלק
- שותף
- שותפים
- עבור
- לְבַצֵעַ
- ביצועים
- הרשאות
- תכנון
- פלטפורמה
- פלטפורמות
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- נקודה
- מְאוּכלָס
- הודעה
- כּוֹחַ
- חזק
- לחזות
- נבואה
- התחזיות
- הכנה
- למנוע
- תצוגה מקדימה
- קוֹדֶם
- מנהל
- קודם
- תהליך
- המוצר
- מוצרים
- פּרוֹפִיל
- הנחיות
- שגשוג
- לספק
- מספק
- ציבורי
- לִרְכּוֹשׁ
- מטרה
- איכות
- שאילתות
- מורם
- מוכן
- ממשי
- זמן אמת
- להבין
- לאחרונה
- להמליץ
- המלצה
- להתייחס
- באזור
- הירשם
- רשום
- רישום
- קשר
- רלוונטי
- להחליף
- לבקש
- בקשות
- להגיב
- תגובה
- אחראי
- הגבלות
- תוצאה
- לַחֲזוֹר
- ביקורת
- תפקיד
- ריצה
- זמן ריצה
- בעל חכמים
- SageMaker Inference
- כוח מכירות
- מדע
- מדענים
- שניות
- סוד
- סודות
- סעיף
- מאובטח
- לִרְאוֹת
- קטע
- בחר
- נבחר
- סדרה
- שרות
- שירותים
- סט
- הצבה
- הגדרות
- התקנה
- היא
- לְהַצִיג
- הוצג
- הופעות
- פָּשׁוּט
- יחיד
- מידה
- קטע
- So
- חֶברָתִי
- חֶברָה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- כמה
- מתמחה
- ספציפי
- הוצאה
- תֶקֶן
- התחלה
- החל
- מדינה
- סטטיסטיקה
- מצב
- צעדים
- סטיוארט
- אחסון
- חנות
- מאוחסן
- פשוט
- אסטרטגי
- שותפים אסטרטגיים
- זרם
- סטודיו
- לאחר מכן
- מוצלח
- כזה
- תמיכה
- שולחן
- תמונת חיה
- לקחת
- יעד
- צוותי
- טכנולוגיה
- מבחן
- טֶקסט
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- העתיד
- המדינה
- שֶׁלָהֶם
- אז
- אלה
- שְׁלִישִׁי
- זֶה
- דרך
- זמן
- ל
- כלים
- לגעת
- רכבת
- מְאוּמָן
- הדרכה
- רכבות
- לשנות
- טרנספורמציה
- טרנספורמציות
- נסיעה
- סוג
- להבין
- הבנה
- ייחודי
- בקרוב ב
- עדכון
- מְעוּדכָּן
- עדכונים
- נטען
- כתובת האתר
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- ממשק משתמש
- שימושים
- באמצעות
- לְאַמֵת
- ערכים
- משתנה
- גרסה
- באמצעות
- לצפיה
- חזון
- ביקר
- חזותי
- היה
- וושינגטון
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- שבוע
- טוֹב
- אם
- אשר
- בזמן
- מי
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- תיק עבודות
- עבד
- עובד
- סדנות
- רמה עולמית
- לכתוב
- כתיבה
- שנים
- york
- אתה
- זפירנט