התאם אישית בקלות את ההתראות שלך תוך כדי שימוש ב- Amazon Lookout for Metrics

אנו נרגשים לבשר כי כעת ניתן להוסיף מסננים להתראות וגם לערוך התראות קיימות תוך כדי שימוש תצפית אמזון למדדים. עם השקה זו, אתה יכול להוסיף מסננים לתצורת ההתראות שלך כדי לקבל רק התראות על חריגות שהכי חשובות לך. אתה יכול גם לשנות התראות קיימות בהתאם לצרכיך להתראות ככל שהחריגות מתפתחות.

Lookout for Metrics משתמשת בלמידה חישובית (ML) כדי לנטר אוטומטית את המדדים החשובים ביותר לעסקים במהירות ובדיוק גבוהים יותר. השירות גם מקל על אבחון שורשי חריגות כמו ירידות בלתי צפויות בהכנסות, שיעורים גבוהים של עגלות קניות נטושות, עליות בכשלים בעסקאות תשלום, עלייה בהרשמות משתמשים חדשים ועוד רבים. Lookout for Metrics חורג מזיהוי אנומליות פשוט. זה מאפשר למפתחים להגדיר ניטור אוטונומי אחר מדדים חשובים כדי לזהות חריגות ולזהות את סיבת השורש שלהן בכמה קליקים, תוך שימוש באותה טכנולוגיה המשמשת את אמזון באופן פנימי כדי לזהות חריגות במדדים שלה - והכל ללא צורך בניסיון ב-ML.

התראה היא תכונה אופציונלית המאפשרת לך להגדיר התראות על חריגות במערך הנתונים, הנשלחות דרך שירות התראה פשוט של אמזון (אמזון SNS) ו AWS למבדה פונקציות. בעבר, כאשר הגדרת התראה, קיבלת הודעה על כל החריגות שזוהו מעל ציון החומרה שבחרת, מה שהפך את זה למאתגר לזהות במהירות את החריגות הרלוונטיות ביותר לעסק שלך. כעת, באמצעות הטמעת מסננים ועריכות במערכת ההתראות, יחידות עסקיות שונות בארגון שלך מסוגלות לציין את סוגי ההתראות שהם מקבלים. המפתחים שלך יכולים להפיק תועלת מתכונה זו על ידי יכולת לקבל התראות על חריגות הקשורות לפיתוח השירות שלהם, בעוד שהאנליסטים העסקיים והמנהלים העסקיים שלך יכולים לעקוב אחר חריגות הקשורות למצב העסק שלהם, כגון מיקום שאינו מתפקד . לדוגמה, אתה יכול להגדיר התראה כדי לקבל הודעה כאשר יש עלייה או ירידה בהכנסות שלך. אבל ייתכן שתתעניין רק במיקום ספציפי של חנות ובמוצר מסוים. יכולת הסינון מאפשרת לך לקבל התראה רק כאשר חריגה בהכנסה תואמת את הקריטריונים שהגדרת.

סקירת פתרונות

בפוסט זה, אנו מדגימים כיצד ליצור התראה עם מסננים וכיצד המסננים המוגדרים מפרסמים התראות רק על חריגות התואמות לקריטריוני הסינון. מסנני ההתראה מבוססים על מדדים וממדים הקיימים בהגדרת מערך הנתונים עבור גלאי האנומליה. הפתרון מאפשר לך להשתמש במסנני התראות כדי לקבל התראות ממוקדות על חריגות שזוהו בנתונים שלך. התרשים הבא ממחיש את ארכיטקטורת הפתרון.

אספקת משאבים עם AWS CloudFormation

אתה יכול להשתמש בתנאי AWS CloudFormation מחסנית כדי להגדיר משאבים עבור ההליכה. הוא מכיל משאבים ליצירת נתונים חיים ברציפות ולפרסם אותם באמזון S3, יצירת גלאי (בשם TestAlertFilters) והוסף מערך נתונים (בשם AlertFiltersDataset) לגלאי. השלם את השלבים הבאים:

1. בחרו השקת ערימה:
   
2. בחרו הַבָּא.
3. הזן שם מחסנית (לדוגמה, L4MAlertFiltersStack).
4. הזן את הערכים עבור הגלאי (TestAlertFilters) ומערך נתונים (AlertFiltersDataset).
5. בחרו הַבָּא.
6. השאר את ההגדרות עבור הגדר אפשרויות ערימה בברירות המחדל שלהם ולבחור הַבָּא.
7. בחר בתיבת הסימון אישור ובחר צור ערימה.

הפעל את הגלאי שנוצר על ידי תבנית CFN

כדי להגדיר את הגלאי, בצע את השלבים הבאים:

1. במסוף Lookout for Metrics, בחר גלאים בחלונית הניווט.
   
2. בחר את הגלאי TestAlertFilters ולבחור צפו בפרטים.
   
3. כדי להפעיל את הגלאי, אתה יכול לבחור הפעל בראש או לבחור הפעל גלאי תחת איך זה עובד.
   
4. בחרו הפעל כדי לאשר אם ברצונך להפעיל את הגלאי לזיהוי מתמשך.
   

הודעת אישור מראה שהגלאי מופעל. ההפעלה עשויה להימשך עד שעה אחת. בינתיים, נוכל להמשיך בהגדרת התראה.

הגדר את ההתראה שלך

כעת אנו מגדירים התראה כדי לקבל התראות על חריגות שזוהו על ידי הגלאי. מסנני התראות הם תצורות אופציונליות, ותוכלו לבחור עד 5 מדדים ו-5 ממדים תוך הוספת מסננים. בפוסט זה, אנו עוברים דרך יצירת התראה עם מסננים. השלם את השלבים הבאים:

1. בדף פרטי הגלאי שלך, בחר הוסף התראות.
2. אשר את שם ההתראה שלך.
   Lookout for Metrics מאכלס את שדות התצורה בערכים ובמידות שסופקו במהלך יצירת מערך הנתונים. במהדורה זו, ציון חומרה השדה הוא אופציונלי, שבעבר היה שדה חובה. כברירת מחדל, אנו מתחילים עם ציון חומרה של 70, אותו תוכל לשנות או להסיר.
3. כדי להוסיף מידה, בחר הוסף קריטריונים ולבחור לִמְדוֹד.
   
4. בעד למדוד EQUALS, בחר את revenue מידה.
   
5. בחרו הוסף קריטריונים שוב ולבחור מֵמַד.
   
   אתה יכול לבחור עד 5 מסננים. עבור פוסט זה, אנו מגדירים שניים.
6. בעד מֵמַד, בחר את marketplace מֵמַד.
   
7. בעד שווים, הוסף את הערכים US ו CA.
   
8. להוסיף category כממד השני שלך עם הערכים fashion ו jewellery.
9. בעד ציון חומרה, הזן 20.
   
10. בעד ערוץ, בחר אמזון SNS.
    
11. בחר את נושא ה-SNS שלך (עבור פוסט זה, אנו משתמשים בנושא ה-SNS אליו כבר נרשמנו למייל שלנו כדי לקבל את הודעות ההתראה).
12. בחר את הפורמט שלך (עבור פוסט זה, אנו בוחרים טקסט ארוך).
13. תַחַת גישה לשירות, בחר השתמש בתפקיד שירות קיים ולבחור את התפקיד שלך.
14. בחרו הוסף התראה.
    
    הודעה מופיעה כאשר ההתראה נוצרת בהצלחה.
15. בחר את ההתראה ובחר צפו בפרטים.
    

אתה יכול לעיין במסנני ההתראה ובפרטים נוספים. ה קריטריונים לסנן מסביר כיצד המסננים המוגדרים משמשים לסינון חריגות לפני פרסום הודעות התראה.

אם ברצונך לשנות את תצורת ההתראה, בחר את ההתראה ב- התראות דף ובחר ערוך.

לחלופין, תוכל לפתוח את דף פרטי ההתראה ולבחור ערוך.

אתה מופנה מחדש אל ערוך דף, שבו תוכל לשנות את תצורת ההתראה כנדרש. אתה יכול לשנות את אותן תצורות שהגדרת כשיצרת את ההתראה, אבל לא תוכל לשנות את שם ההתראה בזמן העריכה.

סקור ונתח את התוצאות

כאשר Lookout for Metrics מזהה חריגות בנתונים שלך, הוא שולח התראה אם ​​הוגדרו התראות בגלאי זה. אם פרטי קבוצת החריגות תואמים לקריטריוני הסינון (מסנן מדידה, מסנן ממדים וציון חומרה) של ההתראה, הודעה מתפרסמת.

עבור דוגמה זו, יצרנו שתי התראות על הגלאי, testAlertWithNoFilters ו testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, והזרקו חריגות בנתונים שלנו. אפשרנו גם הרשמה לדוא"ל בנושא ה-SNS המשמש לפרסום התראות התראה. צילומי המסך הבאים מציגים את הפרטים עבור כל התראה.

להלן דוגמה להתראת חריגה עבור testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

להלן דוגמה להתראת חריגה עבור testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

לא קיבלנו את ההודעה על חריגה זו דרך ה testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA התראה מכיוון שפרטי קבוצת החריגות אינם תואמים לקריטריוני הסינון של המאפיין marketplace. לקריטריוני הסינון שלנו על המידה revenue, הממד marketplace חייב להיות שווה US or CA, והממד category חייב להיות שווה fashion or jewellery, עם סף חומרה של 20.

למרות שהחריגה שזוהתה תואמת את קריטריוני הסינון של המדד, ציון החומרה ו category ממד, הוא אינו תואם את הקריטריונים עבור ה marketplace ממד, אז ההתראה לא פורסמה.

בהתבסס על ההתראות שקיבלנו, אנחנו יכולים לאשר ש- Lookout for Metrics זיהה חריגות ואימת את ההתראות המבוססות על מסנן התראות.

לנקות את

לאחר השלמת הבדיקה, תוכל למחוק את מחסנית CloudFormation שנוצרה על ידי התבנית. מחיקת המחסנית מנקה את כל המשאבים שנוצרו לצורך בדיקה זו. כדי למחוק את הערימה, פתח את מסוף AWS CloudFormation, בחר את המחסנית L4MAlertFiltersStack, ולבחור מחק.

מחיקת הערימה אינה מוחקת את דלי S3 שנוצר על ידי התבנית מכיוון שהוא אינו ריק; אתה צריך למחוק אותו ידנית.

סיכום

כעת תוכל להתאים אישית את חוויית ההתראות שלך בקלות על ידי הוספת מסננים ועריכת התראות קיימות כדי להפחית את הרעש ולהתמקד במדדים החשובים ביותר לעסק שלך.

למידע נוסף על יכולת זו, ראה עבודה עם התראות. אתה יכול להשתמש ביכולת זו בכל האזורים שבהם Lookout for Metrics זמין לציבור. למידע נוסף על זמינות אזור, ראה שירותים אזוריים של AWS.

על הכותבים

אלכס קים הוא מנהל מוצר אב עבור שירותי AI של AWS. המשימה שלו היא לספק פתרונות AI/ML לכל הלקוחות שיכולים להפיק מכך תועלת. בזמנו הפנוי הוא נהנה מכל סוגי הספורט ומגלה מקומות חדשים לאכול בהם.

אוטקרש דוביי הוא מהנדס פיתוח תוכנה בצוות Lookout for Metrics. האינטרסים שלו טמונים בבניית מערכות מבוזרות ניתנות להרחבה. בזמנו הפנוי הוא נהנה לטייל ולהתעדכן עם חברים.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/