לחזות במערכת האקולוגית של AI של המחר: נקודות מבט ועקרונות

מה יכלול עתיד הבינה המלאכותית (AI)? כיצד נוכל לקבל סקירה מקיפה של הנוף המתפתח של AI? עבודת המחקר "עיצוב מערכות אקולוגיות של אינטליגנציה מתוך עקרונות ראשונים" מאת Friston et al. (2024) קווי מתאר חזון צופה פני עתיד לתחום הבינה המלאכותית (AI) במהלך העשור הבא ואילך. חזון זה מתמקד בפיתוח של מערכת אקולוגית סייבר-פיזית הכוללת אלמנטים טבעיים וסינתטיים התורמים ביחד למה שמכונה "אינטליגנציה משותפת". מושג זה מדגיש את התפקיד האינטגרלי של בני האדם בתוך מערכות אקולוגיות אלו. המאמר מדגיש גישה ספציפית לבינה מלאכותית המכונה "מסק פעיל", אשר נתפסת כגישה מבוססת פיזיקה להבנה ועיצוב של סוכנים אינטליגנטיים. גישה זו חולקת עקרונות יסוד עם מכניקה קוונטית, קלאסית וסטטיסטית.

הסקה אקטיבית מיושמת על עיצוב בינה מלאכותית, מה שמציע שמערכות AI מהדור הבא צריכות להיות מצוידות באמונות מפורשות על העולם, תוך שילוב פרספקטיבה ספציפית תחת מודל מחולל. זה מנוגד לגישות AI מסורתיות כמו למידת חיזוק, המתמקדת בעיקר בבחירת פעולה כדי למקסם את התגמולים. בהסקת מסקנות אקטיביות, חקר וסקרנות נתפסים כבסיסיים באותה מידה לאינטליגנציה, המניעים פעולות שצפויות להפחית את אי הוודאות.

הארכיטקטורה הרב-סקאלית של מסקנות אקטיביות היא היבט מכריע נוסף. היא מכירה בסקאלות זמניות שונות בלמידה ובבחירת מודלים, ופועלת בדרכים דומות על פני לוחות זמנים מקוננים כדי למקסם את עדויות המודל. אינטליגנציה, בהקשר זה, היא מטבעה פרספקטיבית, הכוללת מעורבות פעילה עם העולם מתוך מערכת ספציפית של אמונות.

תקשורת בתוך מערכות חכמות אלו היא גם נושא מרכזי. המאמר טוען כי אינטליגנציה בכל קנה מידה דורשת מודל מחולל משותף ובסיס משותף, שניתן להשיג באמצעות שיטות שונות כמו למידת אנסמבל, תערובות של מומחים וממוצע מודל בייסיאני. היבט חשוב של הסקה אקטיבית בהקשר זה הוא בחירת מסרים או נקודות מבט המספקות את רווח המידע הצפוי הגדול ביותר.

לבסוף, המאמר מתייחס לשיקולים אתיים, תוך שימת דגש על החשיבות של הערכה ושמירה על האינדיבידואליות בפיתוח מערכות מודיעין קולקטיביות רחבות היקף. גישה זו מנוגדת למודלים כמו חרקים איוסוציאליים, שבהם אנשים ניתנים להחלפה במידה רבה. המחברים דוגלים ברשת סייבר-פיזית של אינטליגנציה מתהווה המכבדת את האינדיבידואליות של כל המשתתפים, אנושיים או אחרים.

לסיכום, הספר הלבן של Friston et al. מציג גישה בעלת חזון לפיתוח בינה מלאכותית, שבמרכזה הסקה אקטיבית ויצירת מערכות אקולוגיות חכמות המשלבות ומכבדות את האינדיבידואליות של סוכנים אנושיים ולא אנושיים כאחד. גישה זו מציעה שינוי פרדיגמה משמעותי באופן ההמשגה והפיתוח של AI, עם השלכות על עתיד הטכנולוגיה והחברה.

מקור תמונה: Shutterstock

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles