הערת העורך: בכל שבוע WRAL TechWire מתמקדת חדשנות יום חמישי דווח על חברות, אנשים וטכנולוגיה שיכולים לעשות הבדל גדול בעתיד הקולקטיבי שלנו.
+ + +
RALEIGH - חוקרים מאוניברסיטת צפון קרוליינה סטייט שיתפו פעולה עם ארגון נגד סחר בבני אדם, רשת האמנציפציה העולמית, לפתח מודלים חישוביים שיכולים לסייע במאבק בסחר בבני אדם. המודלים מסתמכים על נתונים זמינים לציבור כדי לזהות עסקי עיסוי שסביר להניח שהם מפרים חוקים הקשורים לסחר במין וסחר בעבודה.
"זה ידוע היטב שעסקי עיסוי עשויים לשמש כסות לפעולות בלתי חוקיות הכרוכות בסחר במין ובסחר בעבודה", אומרת מרגרט טובי, דוקטורנט. סטודנט במדינת NC ומחבר מקביל של מאמר על העבודה. "עם זאת, רוב עסקי העיסוי הם לגיטימיים. וקשה לרשויות אכיפת החוק או לארגונים אחרים לקבוע אילו עסקים לגיטימיים ואילו מהווים חזית לפעילות בלתי חוקית".
[תוכן מוטבע]
"המטרה שלנו הייתה ליצור כלים סטטיסטיים שיוכלו לעזור לרשויות הרלוונטיות לקבוע לאילו עסקים יש גורמי סיכון הקשורים לסחר, כדי שיוכלו לקבוע באילו אתרים למקד את מאמצי החקירה שלהם", אומרת מריה מאיורגה, מחברת שותפה של המאמר. פרופסור במחלקה להנדסת תעשייה ומערכות של אדוארד פ.פיטס במדינת NC.
"רצינו גם להבטיח שהכלים שפיתחנו יהיו מספיק ידידותיים למשתמש כדי להיות מעשיים הן עבור רשויות אכיפת החוק והן עבור ארגונים המתמקדים בסיוע לקורבנות סחר במין וסחר בעבודה", אומר טובי.
כדי לפתח את הכלים, החוקרים ראיינו תחילה רשויות אכיפת חוק, פקידי ממשל ומומחים מארגונים שעובדים עם ניצולי סחר במין וסחר בעבודה. הראיונות התמקדו בזיהוי משתנים הקשורים לעלייה בסבירות שעסק עיסוי עשוי להיות עוסק בפעילות בלתי חוקית. לדוגמה, עסקים שפנו כמעט אך ורק ללקוחות גברים נטו יותר להיות קשורים לסחר במין.
לאחר שהחוקרים זיהו חבילה של משתנים רלוונטיים, הם חיפשו מקורות נתונים זמינים לציבור הקשורים למשתנים אלה. לדוגמה, אתרי סקירת לקוחות מקוונים אפשרו לחוקרים להעריך כמה מלקוחות העסק היו גברים. מקורות נתונים נוספים כללו נתוני מפקד האוכלוסין של השכונה בה היה עסק, קרבה גיאוגרפית לעסקים ומוקדי תחבורה שונים אחרים, וכן הלאה.
בסופו של דבר, החוקרים פיתחו שני מודלים חישוביים המספקים למשתמשים ציוני הסתברות על הסבירות שכל עסק עיסוי נתון עוסק בפעילות בלתי חוקית.
"אימנו ואימתנו את המודלים הללו באמצעות נתונים מפלורידה וטקסס, מכיוון שהצלחנו לאסוף מערכי נתונים חזקים מהמדינות הללו", אומר טובי. "מצאנו שלכל דגם יש חוזקות שיכולות לפנות למשתמשים שונים בהתאם למטרות שלהם."
למודל אחד - שנקרא מודל ציון הסיכון - היו פחות תוצאות חיוביות שגויות, כלומר אם המודל אמר שסביר להניח שעסק יעסוק בפעילות בלתי חוקית, סביר יותר שהוא יהיה נכון. אבל המודל הזה גם היה צפוי לרשום כמה עסקים אסורים כלגיטימיים.
מצד שני, למודל השני - שנקרא מודל עץ החלטות - היו פחות שליליות שגויות. במילים אחרות, אם מודל עץ ההחלטות אמר שסביר שעסק לא יעסוק בפעילות בלתי חוקית, סביר יותר שהוא יהיה נכון. אבל היה גם סביר יותר לרשום עסקים לגיטימיים כחשודים.
"זו פשרה", אומר טובי. "אם יש לך משאבים מוגבלים מאוד, אתה כנראה רוצה להשתמש במודל ציון הסיכון, כי יש לך סיכוי גבוה יותר למצוא עסקים שעוסקים בפעילות בלתי חוקית. עם זאת, סביר להניח שתחמיץ כמה. אם יש לך מספיק משאבים, סביר להניח שתרצה להשתמש במודל עץ ההחלטות, כי יש לך פחות סיכוי לפספס כל פעולה לא חוקית.
"בסופו של דבר, שני המודלים הללו יכולים לשמש גורמים רלוונטיים כדי לתעדף אילו עסקים ראויים לחקירה."
החוקרים נמצאים כעת בתהליך של פיתוח כלי תמיכה בהחלטות ידידותי למשתמש שניתן לפרוס לרשויות אכיפת החוק ולארגונים ללא מטרות רווח לשימוש בסיוע לחקירות של מין וסחר בבני אדם.
"אנחנו אופטימיים שהכלי הזה יכול להעצים קורבנות סחר, לשפר את בטיחות הציבור ולתרום לפיתוח מדיניות ציבורית מבוססת ראיות שמתייחסת לסוגיות האלה", אומרת שרי קלטאגירונה, מחברת שותפה של המאמר ומנהלת רשת Global Emancipation Network. .
הנייר, "מודלים ניתנים לפירוש לזיהוי אוטומטי של סחר בבני אדם בעסקי עיסוי לא חוקיים, "מתפרסם בכתב העת עסקאות IISE. המאמר נכתב בשיתוף Ruoting Li, Ph.D. סטודנט במדינת NC; ואוסמן אוזלטין, פרופסור חבר במחלקה להנדסת תעשייה ומערכות של אדוארד פ.פיטס במדינת NC.
העבודה נעשתה בתמיכת הקרן הלאומית למדע, תחת מענק מספר 1936331.
(ג) NCSU
