מאז תחילתם של מנועי החיפוש, סופרים וחברות רדפו אחרי SEO - המדע החלקלק של השגת התוצאות שלך גבוה בדירוג החיפוש של גוגל כדי לשפר את תעבורת האינטרנט. אולם לאחרונה, הופעתם של כלי קופירייטינג בינה מלאכותית זולים וקלים לשימוש המופעלים על ידי GPT-3 שינתה את המשחק לחלוטין. בעוד שקופירייטינג מבוסס בינה מלאכותית מתקדם בהתמדה במשך שנים, עד לאחרונה הוא מעולם לא היה מספיק טוב כדי להיות יותר מטריק מסיבות. רק עכשיו התחלנו לראות את ההשפעות של חברות המשתמשות בבינה מלאכותית כדי לייצר תוכן כתוב בהמוניהם.
כבר עכשיו נעשה שימוש בעותק שנוצר על ידי בינה מלאכותית כדי לייצר תוכן מונחה SEO בקנה מידה, אפילו כשגוגל טוענת להעניש תוכן כזה. עם זאת, יש יותר שימושים בכלי AI מאשר פשוט התחמקות ממשחק החתול והעכבר הטקטי שחברות רבות ומומחי SEO משחקים עם גוגל. במקום זאת, אני רואה עתיד שבו כלי קופירייטינג בינה מלאכותית יגדילו באופן דרמטי את הפרודוקטיביות ובסופו של דבר את איכותם של הקופירייטרים - אך בו עלייתם של כלים כאלה גם תגביר את הביקוש לכותבים ועורכים אנושיים מיומנים.
כיום, האימוץ הנרחב של כלי בינה מלאכותית כמו Jasper ו-CopyAI מעורר שאלות חדשות: איך קופירייטרים של בינה מלאכותית מתמודדים עם כותבים אנושיים? כיצד השימוש המוגבר בכלי כתיבה בינה מלאכותית משפיע על SEO ותוצאות החיפוש? והכי חשוב לחברות וליוצרים, איך אתה יכול להשתמש במהפכת הבינה המלאכותית הזו לטובתך?
עלייתה של כתיבה שנוצרת בינה מלאכותית, המופעלת על ידי GPT-3
GPT-3 הוא מודל למידת מכונה של רשת עצבית שנוצר על ידי OpenAI המשמש לתרגום פקודות כתובות ויצירת טקסט. GPT-3 הוא למעשה בינה מלאכותית עבור כל אדם: למרות שהוא אומן עם מערכי נתונים גדולים בצורה אבסורדית - כמעט 500 מיליארד אסימונים מקודדים של זוג בתים - והותנה תוך שימוש ביותר מ-175 מיליארד פרמטרים של למידת מכונה, GPT-3 יכול לשמש כמעט כל אחד בקלות .
GPT-3 דורש רק כמות קטנה של טקסט קלט כדי ליצור כמויות גדולות של טקסט פלט רלוונטי ומתוחכם שנוצר על ידי מכונה.
בתגובה, צצו יישומי קופירייטינג אוטומטיים רבים המתיימרים לייצר חומר באיכות גבוהה. כעת הכלים הללו משפרים את החיפוש אחר קידום אתרים.
במשך שנים רבות, תעשיית ה-SEO מבצעת מיקור חוץ של כתיבת תוכן זול להודו ולפיליפינים. במהלך השנים האחרונות, פרילנסרים רבים ממדינות אלה החלו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לירוק כמויות אדירות של תוכן. למה שלא יעשו זאת? גוגל מדרגת כתיבה שנוצרת בינה מלאכותית בתוצאות החיפוש והביקוש המוגבר בתעשייה אומר שתפוקה גבוהה יותר יכולה להרוויח לפרילנסרים יותר כסף מאי פעם.
חשוב לציין שבעוד שחלק גדול מהתוכן הזה הוא בינוני, קופירייטרים בינה מלאכותית אינם נחותים מטבעם; למעשה, ניתן להשתמש בכלי בינה מלאכותית ליצירת תוכן שאינו ניתן להבחין בתפוקה אנושית. אבל בעוד שתוכן שנוצר בינה מלאכותית הוא בדרך כלל נכון מבחינה דקדוקית, קופירייטרים של בינה מלאכותית לא תמיד מדויק עובדתית, הגדלת הסבירות לדיסאינפורמציה או חדשות מזויפות. בעוד של-GPT-3 יש פוטנציאל לחולל מהפכה בדרך שבה אנו יוצרים תוכן, אנחנו רק מתחילים לגרד את פני השטח של מה שהכלי החזק הזה יכול לעשות.
כיצד להשתמש בכלי קופירייטינג בינה מלאכותית כשתפי פעולה
למרות ש-AI משחק יותר ויותר תפקיד ביצירת תוכן, יש דרכים חדשות לקופירייטרים אנושיים להישאר רלוונטיים. GPT-3 מבטיח תפוקות חסרות תקדים במהירות הבזק, אך התוצאות הטובות ביותר עד כה מגיעות מאלה המשתמשים בבינה מלאכותית לצד עורכים וכותבים אנושיים מיוחדים להפקת תוכן. קופירייטינג בעזרת בינה מלאכותית ישפיע בסופו של דבר על יותר מאשר רק אסטרטגיית חיפוש ו-SEO.
בעוד שהדרכים בהן פועלים כלי קופירייטינג בינה מלאכותית הן רבות, הנה זרימות העבודה הבסיסיות:
- קופירייטינג: כתוב הנחיה עבור ה-AI הכוללת את כותרת המסמך, תקציר התוכן והטון המוצע.
- כתיבת תוכן בבלוג: כתוב בריף תוכן עבור ה-AI הכולל את כותרת המסמך, כותרות הקטע והטון. הוסף שורה ריקה אחרי כל כותרת וחבר תוכן עבור כל חלק בנפרד.
- עריכת העתקה: העתק והדבק טקסט בשדה הפלט של הבינה המלאכותית. הדגש את הטקסט הזה והשתמש בכלי "תיקון דקדוק" או בכלי "ניסוח מחדש" כדי לערוך אותו.
AI הוא כלי, וכמו כל כלי, יש להשתמש בו נכון כדי להיות יעיל. בשימוש נכון, כלי קופירייטינג בינה מלאכותית יכולים להיות נכס בעל ערך בכיס האחורי של כל כותב. בואו נכליל ונאמר שללא AI, כותב מנוסה יכול להפיק בנוחות ממוצע של 2,000 מילים ביום. כשאומן לאצור ולערוך תוכן שנוצר בינה מלאכותית, מניסיוני, הפלט של הכותב יכול לעלות במהירות ל-4,000 או 5,000 מילים מדי יום, מה שנותן להם את היכולת להיות פרודוקטיביים יותר עם פחות התחלות שווא.
ניתן להשתמש בקופירייטרים של AI גם כדי לעזור לכותבים חדשים ללמוד את החבלים על ידי זיהוי שגיאות דקדוקיות והצעת שינויים מבניים כדי להפוך את הכתיבה למלוטשת יותר ולשיחה.
עם הזמן, זה עוזר לכותבים לשפר את מבנה המשפט, הדקדוק, אוצר המילים והערך הכולל בשוק.
סוגים רבים ושונים של כלי קופירייטינג בינה מלאכותית זמינים, כל אחד עם נקודות החוזק והחולשה שלו. חלקם טובים יותר בדקדוק ובאיות, בעוד שאחרים יכולים לעזור במחקר והמשגה של תוכן ברמה גבוהה.
נקודה אחת נותרה בכל הכלים: קופירייטרים של AI אינם תחליף לכותבים אנושיים - הם משמשים בצורה הטובה ביותר כעוזר לשיפור המאמצים האנושיים. המשמעות היא שאמנם הם יכולים לעזור בהיבטים מסוימים של כתיבה, אך אין לסמוך עליהם אך ורק כדי לייצר תוכן במצבם הנוכחי.
גוגל והחיפוש אחר תוכן איכותי
כמובן, אחד השימושים העיקריים בכלי קופירייטינג בינה מלאכותית הוא לייצר יותר תוכן בפחות כסף, לעזור לחברות לדרג גבוה יותר במונחי מפתח דרך חיפוש Google. בהינתן הנוכחי של גוגל שליטה כמנוע חיפוש, לנקודת המבט של החברה על תוכן הנעזר ב-AI יכולה להיות השפעה דרמטית על התעשייה.
כאשר הפרסום המסחרי מנועי חיפוש ז'ורנל הריצה את הכותרת "גוגל אומרת שתוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית נוגד את ההנחיותבאפריל, זה היכה פחד בלבם של מומחי SEO ברחבי העולם. המאמר הותיר רבים לתהות מה המשמעות של זה לגבי עתיד התחומים הנעזרים בבינה מלאכותית שלהם ושל התעשייה כולה.
אבל למעשה, גוגל אומרת כבר שנים שהיא רוצה שתוצאות החיפוש שלה יאוכלסו בתוכן איכותי ופיתחה טכנולוגיות לסיכול תוכן ספאם. ברור שגוגל פשוט מנסה להמנע משימוש בתוכן מסתובב באיכות נמוכה - משהו שהיה בעיה הרבה לפני שקופירייטרים של AI היו נפוצים - כך שתוכן איכותי ושימושי יופיע בתוצאות החיפוש. עוד בשנת 2011, למשל, עדכון פנדה/חקלאי של גוגל הרג מיליוני מקרים של תוכן מסתובב, והשפיע על 12 אחוזים מכל תוצאות החיפוש.
אז, האם תיענש על שימוש בתוכן שנכתב בבינה מלאכותית?
כנראה שלא - עדיין. האלגוריתמים של גוגל אינם מסוגלים לזהות באופן אוטומטי תוכן שנוצר על ידי מודלים של שפה כמו GPT-3, על פי מירנדה מילר, עורך מנהל בכיר של מנועי חיפוש ז'ורנל.
גם אם גוגל מחשיבה את כל התוכן שנכתב בבינה מלאכותית כדואר זבל, היו מחקרים רבים לאחרונה על אתרי אינטרנט מצליחים מאוד שמוציאים תוכן בינה מלאכותית. אלגוריתם הליבה הרחב העדכני ביותר של Google עדכון in מי ייתן 2022 לכאורה נענש תוכן שנכתב על ידי בינה מלאכותית בלבד, אבל נראה שתוכן שנכתב על ידי בינה מלאכותית שנבדק על ידי עובדות ונערך על ידי בני אדם עדיין נמנע מעונש ועושה בסדר גמור.
אבל למרות שבטוח לומר שלמרות שגוגל אולי לא מצוינת בזיהוי תוכן המיוצר בינה מלאכותית כיום, היכולת הזו תשתפר בהכרח.
מכיוון שכלי בינה מלאכותית מאומן בצורה מסוימת תוך שימוש במערך נתונים ספציפי, הוא יצור הומוגניות בתפוקות התוכן ברמת המאקרו. לדוגמה, אם ג'ספר AI שימש לכיסוי כל מילת מפתח הקשורה לבישול, מאמרים עתידיים המשתמשים באותו בינה מלאכותית כדי לכסות את אותם נושאים עשויים לקרוא בצורה דומה מספיק כדי שגוגל תזהה את השימוש בבינה מלאכותית ביתר קלות. לכל הפחות, כאשר יש מערך נתונים גדול מספיק לניתוח על ידי גוגל, יצוצו דפוסים. זו הליבה של המודל העסקי שלה - אינדקס וניתוח של כל האינטרנט - כך שסוג זה של זיהוי דפוסים הוא בלתי נמנע.
אבל יצטרך גוגל מענישה תוכן בינה מלאכותית? בהנחה שאנשים פועלים בצורה אופורטוניסטית כמו בעבר, ובהנחה שההיסטוריה חוזרת על עצמה, כפי שהיא עושה לעתים קרובות, זה סביר ביותר. אם חלק גדול מהאינטרנט יהפוך ליצירת בינה מלאכותית וללא בדיקת עובדות, גוגל הייתה נוטה למתן תוצאות חיפוש לטובת הכלל, בדיוק כמו שעשתה עם עדכון פנדה/איכר. משמעות הדבר היא שכדי להימנע מקנסות, מומחי SEO ומייסדים כאחד יבצעו אופטימיזציה של כלי ה-AI שלהם באמצעות שיתוף פעולה עם עורכים אנושיים ובודקי עובדות.
מבט קדימה: המשמעות של התקדמות בינה מלאכותית עבור המילה הכתובה
מה אם תוכן שנכתב בבינה מלאכותית יהיה בלתי ניתן להבחין בין עמיתים אנושיים?
זו פחות שאלה של אם מאשר מתי. כדי שקופירייטרים בינה מלאכותית יגשרו על הפער הטכנולוגי הזה, הם ידרשו מודלים חזקים יותר של שפות, מערכי נתונים גדולים יותר ובדיקות בקרת איכות שנאפו בפלטפורמות שלהם. היכולת לבדוק תוכן טקסט איננה רחוקה בהתבסס על התקדמות הטכנולוגיה המשמשת את פלטפורמות המדיה החברתית למניעת התפשטות דיסאינפורמציה. לא יעבור זמן רב עד שכלכלת ייצור התוכן תראה שינויים דרסטיים בשנתיים הקרובות.
עם זאת, באופן מנוגד לאינטואיציה, אני מאמין שהשינוי הזה יגדיל את הביקוש לכותבים ועורכים אנושיים מיומנים ביותר בעתיד, מכמה סיבות.
AI מתקדם בטווח הארוך
ראשית, ככל שקופירייטרים בודדים של AI הופכים פופולריים יותר, הם מתקרבים להתקרבות להומוגניות בתפוקות ברמת מאקרו. זה ידחוף את גוגל לפתח אלגוריתמי זיהוי מתוחכמים יותר ואולי ליישם עונש רחב. זה גם אומר שללא סיוע אנושי, חלק גדול מהאינטרנט יקרא בצורה אחידה יותר מאי פעם. זה המקום שבו עורכים אנושיים מיוחדים הופכים למפתח.
שנית, תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית הוא שימושי ביותר עבור תוכן חינוכי, לא דיווח חקירתי. הצורך בעיתונאים ובעוסקים במחקר עצמאי לצד כותבים אנושיים יימשך ככל שקופירייטרים בינה מלאכותית יתבגרו. אסטרטגיית התוכן של האוקיינוס הכחול תהפוך לנפוצה יותר, וכתוצאה מכך יהיה דור חדש של מומחי תוכן. ככל שתוצאות החיפוש יגדלו תחרותיות עם הזרם של תוכן שנכתב בבינה מלאכותית, תוכן בתחומי ידע שלא נוצלו בעבר יהיה מבוקש. המרחבים הפתוחים בהם מתעוררים תחומי עניין חדשים, נישות חדשות ותעשיות חדשות, יהפכו למגרשי דריסה עבור מומחי תוכן.
לבסוף, במאמץ לגוון סגנונות כתיבה ולשפר עד כמה תוכן מהנה לקריאה, יצוצו קופירייטרים בינה מלאכותית המתמחים בתחומים, סגנונות ומקצועות מסוימים. כבר ראינו שזה נכון בתחומי שיווק שונים, שבהם פלטפורמות מסוימות טובות יותר מאחרות, למשל, בשיווק בדוא"ל או בהעתקת מכירה. סופרים ועורכים שעובדים עם קופירייטרים מיוחדים של AI יהיו הכרח לפיתוח תוכן מהשורה הראשונה. ככל שקופירייטרים של בינה מלאכותית יתמקצעו יותר, יהיה ביקוש גבוה יותר להשתתפות אנושית כדי לבדוק עובדות ולבדוק שוב תפוקות בינה מלאכותית. השילוב של AI להרחבת תוכן ועורכים אנושיים להבטחת איכות יהפוך כנראה לסטנדרט בתעשייה.
פורסם ב-3 באוגוסט 2022
טכנולוגיה, חדשנות ועתיד, כפי שסיפרו הבונים אותו.
תודה על ההרשמה.
בדוק בתיבת הדואר הנכנס שלך לקבלת הערת קבלת פנים.
