כיצד בינה מלאכותית שינתה את העולם המקצועי

בינה מלאכותית מבטיחה לחולל מהפכה בדרך שבה אנחנו עושים כמעט הכל. קצב השינויים בחודשים האחרונים היה מדהים למדי. השקת תוכנת ChatGPT של OpenAI גרמה לשירות להגיע למיליון משתמשים תוך חמישה ימים בלבד - תוך שהוא ניפץ שיאים בתהליך. מיקרוסופט חשפה לאחרונה גרסה של הטכנולוגיה שמשלבת את מנוע החיפוש Bing שזכה ללעג, וגוגל מתערבת עקוב אחר כך עם הצ'אטבוט 'Bard' שלו.

אבל לא רק עיבוד שפה טבעי עובר מהפכה. ראינו לאחרונה התקדמות מדהימה ביצירת תמונות, רובוטיקה וביוף עמוק. איך העולם עשוי להיראות בעוד כמה שנים עשוי להיות קשה לחזות.

שימושים נוכחיים של AI

כמובן, בינה מלאכותית זו לא תופעה חדשה לגמרי. הכל מוכן להימצא ביישומי סמארטפון כמו FaceID של אפל, המשתמשת ברשת עצבית כדי לקבוע מי מנסה לפתוח את הטלפון. ואז יש את הזנת התוכן המומלצת במדיה החברתית ובחשבונות הסטרימינג שלך - שיספק זרם אינסופי של תוכן המבוסס על ההתנהגות הקודמת שלך.

ואז יש עוזרות קוליות דיגיטליות. אתה אולי זוכר שרק לפני כמה שנים, זיהוי קולי דיגיטלי היה כל כך לא אמין עד שהוא חסר תועלת כמעט. מה השתנה? טכנולוגיית למידת מכונה נוצרה, יחד עם כוח העיבוד לספק אותה.

עבור עסקים, זה כבר שינה לחלוטין את האופן שבו אנו מתקשרים עם צרכנים ספציפיים ומכוונים אליהם. כבר זמן רב הצלחנו לאסוף מידע על דברים כמו דמוגרפיה והתנהגות קניות. כעת, בעזרת AI, אנו מסוגלים לבצע תחזיות מדויקות מאוד לגבי מה שמשתמש נתון עשוי לרצות לראות בזמן נתון. זה מאפשר דברים כמו קמפיינים מותאמים אישית בדוא"ל - שמספקים ללקוחות את התוכן שסביר להניח שיתקבל בברכה.

מה לגבי העתיד?

כשזה מגיע לעתיד של AI, התחזיות קשות. נראה כי כמעט כל עבודה בעתיד תהיה תלויה במידה מסוימת באינטליגנציה של מכונה. יכול להיות שיש לנו עובד אנושי אחד שמתפקד כדירקטור עבור צוות קטן של מכונות מיוחדות. אז, קופירייטר עשוי לומר לצאצא של ChatGPT לשרטט מאמר, אבל זה יהיה האדם שבסופו של דבר יתרום את התוכן המקורי בפועל.

הסתגלות

אחד הדברים המרשימים ביותר ב-ChatGPT הוא היכולת שלו להפנות את ידה למגוון משימות. הוא יכול לכתוב פרוזה וקוד סבירים, הוא יכול להסביר מושגים, והוא יכול אפילו לכתוב קוד כמעט בכל שפה. למרות שהוא נוטה להצהיר הצהרות עובדתיות שגויות לחלוטין, קל לראות כיצד זה עשוי לשרת מטרה בהרבה מאוד זרימות עבודה.

אבטחה

בעזרתו של חיישנים כמו וילונות אור, המשמשים לאיתור עצמים העוברים בחלל נתון, מכונה עשויה להיכבות אוטומטית, כמאפיין בטיחות.

מכונות עשויות לשמש גם כדי לגשת למשטרה לחלקים מסוימים של המקום. זה עשוי להפוך את זה למשתלם אפילו לעסקים קטנים לאכוף בקרות גישה מתוחכמות של משתמשים, מבלי להזדקק לטביעות אצבע או לטכנולוגיות ביומטריות אחרות.

שירותי בריאות

למידת מכונה מבטיחה לחולל מהפכה בתחום הרדיוגרפיה, ולגלות פוטנציאל סרטן ובעיות אחרות בדיוק הרבה יותר מאשר בני אדם. זה עשוי גם לעזור להקל על הנטל המנהלי מכיוון שמשרדי ה-NHS עשויים להיות מאוישים חלקית במכונות.

תחבורה

מכוניות בנהיגה עצמית אולי נראות כמו סיכוי רחוק, אבל העובדה היא שהן כבר איתנו במידה מסוימת. טכנולוגיית חניה עצמית, בלימה מסייעת, סיוע בנתיב, בקרת שיוט אדפטיבית: כל אלה הם צורות של נהיגה אינטליגנטית מלאכותית.

פיננסים

על פי דיווח של Insider Intelligence, כארבע חמישיות מהבנקים הגדולים מודעים מאוד לפוטנציאל של AI בפיננסים. בעולם הפיננסים האישיים, עוזרי SMS בשפה טבעית שימשו זה מכבר כדי לסייע בהסדרת שאילתות. במימון צרכני, הוא משמש כדי להגן מפני הונאה והתקפות סייבר זדוניות. בתאגידים משתמשים בו כדי להעריך את הסיכונים הקשורים להלוואה מסוימת. לפי המחקר, התפתחויות אלו צפויות לתרום כ-447 מיליארד דולר לבנקים בצפון אמריקה בלבד.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/