זהו פוסט אורח מאת ד"ר נאוקי אוקאדה, מדען נתונים ראשי ב-BrainPad Inc.
נוסדה בשנת 2004, BrainPad Inc. היא שותפה פורצת דרך בתחום ניצול הנתונים, המסייעת לחברות ליצור עסקים ולשפר את ניהולן באמצעות שימוש בנתונים. עד כה, BrainPad סייעה ליותר מ-1,300 חברות, בעיקר מובילות בתעשייה. ל-BrainPad יש יתרון במתן שירות חד פעמי מגיבוש אסטרטגיית ניצול נתונים ועד להוכחת הרעיון והטמעה. הסגנון הייחודי של BrainPad הוא לעבוד יחד עם לקוחות כדי לפתור בעיות בשטח, כגון נתונים שלא נאספים עקב מבנה ארגוני מכוסה או נתונים שקיימים אך אינם מאורגנים.
פוסט זה דן כיצד לבנות שיתוף ידע פנימי באמצעות אמזון קנדרה ו AWS למבדה וכיצד אמזון קנדרה פותרת את המכשולים סביב שיתוף ידע שחברות רבות מתמודדות עם. אנו מסכמים את המאמצים של BrainPad בארבעה תחומים מרכזיים:
- מהן בעיות שיתוף הידע שעמן מתמודדות חברות רבות?
- למה בחרנו באמזון קנדרה?
- איך הטמענו את מערכת שיתוף הידע?
- גם אם כלי שימושי, אין לו משמעות אם לא נעשה בו שימוש. איך התגברנו על המחסום לאימוץ?
בעיות שיתוף ידע איתן מתמודדות חברות רבות
חברות רבות משיגות את תוצאותיהן על ידי חלוקת עבודתן לתחומים שונים. כל אחת מהפעילויות הללו מייצרת רעיונות חדשים מדי יום. ידע זה נצבר על בסיס אישי. אם ניתן לחלוק את הידע הזה בין אנשים וארגונים, ניתן ליצור סינרגיות בעבודה הקשורה, והיעילות ואיכות העבודה תגדל באופן דרמטי. זהו כוחו של שיתוף ידע.
עם זאת, ישנם מחסומים נפוצים רבים לשיתוף ידע:
- מעט אנשים מעורבים באופן יזום, והתהליך לא יכול להימשך לאורך זמן בגלל לוחות זמנים עמוסים.
- הידע מפוזר על פני מדיה מרובת, כגון קובצי ויקי פנימיים וקובצי PDF, מה שמקשה על מציאת המידע הדרוש לך.
- אף אחד לא מכניס ידע למערכת איחוד הידע. המערכת לא תהיה בשימוש נרחב בגלל יכולת החיפוש הגרועה שלה.
החברה שלנו התמודדה עם מצב דומה. הבעיה הבסיסית בשיתוף ידע היא שלמרות שלרוב העובדים יש צורך עז להשיג ידע, יש להם מוטיבציה מועטה לחלוק את הידע שלהם במחיר. שינוי התנהגות העובדים למטרת שיתוף ידע בלבד אינו קל.
בנוסף, לכל עובד או מחלקה יש את השיטה המועדפת שלו לצבירת ידע, וניסיון לכפות איחוד לא יוביל למוטיבציה או ביצועים בשיתוף ידע. זהו כאב ראש להנהלה שרוצה לגבש ידע, בעוד העוסקים בתחום רוצים לקבל ידע בצורה מבוזרת.
בחברה שלנו, אמזון קנדרה הוא שירות הענן שפתר את הבעיות הללו.
מדוע בחרנו באמזון קנדרה
Amazon Kendra הוא שירות ענן המאפשר לנו לחפש מידע פנימי מממשק משותף. במילים אחרות, מדובר במנוע חיפוש שמתמחה במידע פנימי. בחלק זה, נדון בשלוש הסיבות העיקריות לכך שבחרנו באמזון קנדרה.
צבירה קלה של ידע
כפי שהוזכר בסעיף הקודם, ידע, גם כאשר הוא קיים, נוטה להתפזר על פני מספר מדיה. במקרה שלנו, זה היה מפוזר בוויקי הפנימי שלנו ובקבצי מסמכים שונים. אמזון קנדרה מספקת עוצמה מחברים למצב הזה. אנחנו יכולים לייבא בקלות מסמכים ממגוון מדיה, כולל תוכנות קבוצתיות, ויקי, קבצי Microsoft PowerPoint, קובצי PDF ועוד, ללא כל טרחה.
המשמעות היא שהעובדים לא צריכים לשנות את האופן שבו הם מאחסנים ידע כדי לחלוק אותו. למרות שניתן להשיג צבירת ידע באופן זמני, זה מאוד יקר לתחזוקה. היכולת למכן זאת הייתה גורם רצוי מאוד עבורנו.
יכולת חיפוש מעולה
יש הרבה תוכנות קבוצתיות וויקיות שמצטיינות בהזנת מידע. עם זאת, לעתים קרובות יש להם חולשות בפלט מידע (יכולת חיפוש). זה נכון במיוחד עבור חיפוש יפני. לדוגמה, באנגלית, התאמה ברמת המילה מספקת רמת חיפוש סבירה. ביפנית, לעומת זאת, חילוץ מילים קשה יותר, ויש מקרים שבהם ההתאמה נעשית על ידי הפרדת מילים במספר מתאים של תווים. אם חיפוש של "טוקיו-טו (東京都)" מופרד על ידי שתי תווים, "טוקיו (東京)" ו-"קיוטו (京都)", יהיה קשה למצוא את הידע שאתה מחפש.
אמזון קנדרה מציעה נהדר יכולת חיפוש באמצעות למידת מכונה. בנוסף לחיפושי מילות מפתח מסורתיים כגון "מגמות טכנולוגיות", חיפושים בשפה טבעית כגון "אני רוצה מידע על יוזמות טכנולוגיות חדשות" יכולים לשפר מאוד את חווית המשתמש. היכולת לחפש כראוי מידע שנאסף היא הסיבה השנייה שבחרנו באמזון קנדרה.
עלות נמוכה של בעלות
כלי IT המתמחים בצבירה ואחזור ידע נקראים מערכות חיפוש ארגוניות. בעיה אחת ביישום מערכות אלו היא העלות. עבור ארגון עם כמה מאות עובדים, עלויות התפעול יכולות לעלות על 10 מיליון ין בשנה. זו לא דרך זולה להתחיל יוזמת שיתוף ידע.
Amazon Kendra מוצע ב-a עלות נמוכה בהרבה מאשר רוב מערכות החיפוש הארגוניות. כפי שהוזכר קודם לכן, יוזמות שיתוף ידע אינן קלות ליישום. רצינו להתחיל בקטן, ועלות הבעלות הנמוכה של אמזון קנדרה הייתה גורם מפתח בהחלטה שלנו.
בנוסף, קלות היישום והגמישות של אמזון קנדרה הם גם יתרונות גדולים עבורנו. הסעיף הבא מסכם דוגמה ליישום שלנו.
איך הטמענו את מערכת שיתוף הידע
יישום אינו תהליך פיתוח מוגזם; ניתן לעשות זאת ללא קוד על ידי מעקב אחר זרימת העיבוד של Amazon Kendra. להלן חמש נקודות מפתח בתהליך היישום:
- מקור נתונים (ידע מצטבר) – כל מחלקה ועובד בחברתנו ערכו תדיר מפגשי לימוד פנימיים, ובאמצעות פעילויות אלו נצבר ידע במספר מדיה, כגון ויקי וסוגי אחסון שונים. באותה תקופה, קל היה לעיין במידע ממפגשי הלימוד מאוחר יותר. עם זאת, כדי לחלץ ידע על תחום או טכנולוגיה ספציפיים, היה צורך לסקור כל מדיום בפירוט, מה שלא היה נוח במיוחד.
- מחברים (מצבור ידע) – עם פונקציונליות המחבר באמזון קנדרה, הצלחנו לקשר ידע מפוזר ברחבי החברה לתוך אמזון קנדרה ולהשיג יכולת חיפוש בחתך רוחב. בנוסף, המחבר נטען באמצעות חשבון מוגבל, המאפשר יישום מודע לאבטחה.
- מנוע חיפוש (חיפוש מידע) - כי לאמזון קנדרה יש א דף חיפוש לבדיקת שמישות, הצלחנו לבדוק במהירות את השימושיות של מנוע החיפוש מיד לאחר טעינת מסמכים כדי לראות איזה סוג של ידע ניתן למצוא. זה היה מאוד מועיל בחיזוק התמונה של ההשקה.
- חיפוש ממשק משתמש (דף חיפוש למשתמשים) - לאמזון קנדרה יש תכונה שנקראת בונה חוויות שחושפת את מסך החיפוש למשתמשים. ניתן ליישם תכונה זו ללא קוד, מה שעזר מאוד לקבל משוב במהלך פריסת הבדיקה. בנוסף ל-Experience Builder, אמזון קנדרה תומכת גם ביישומי Python ו-React.js API, כך שבסופו של דבר נוכל לספק דפי חיפוש מותאמים אישית לעובדים שלנו כדי לשפר את החוויה שלהם.
- Analytics (ניטור מגמות שימוש) - מערכת חיפוש ארגונית היא בעלת ערך רק אם הרבה אנשים משתמשים בה. לאמזון קנדרה יש את היכולת לנטר כמה חיפושים מתבצעים ועבור אילו מונחים. אנו משתמשים בתכונה זו כדי לעקוב אחר מגמות שימוש.
יש לנו גם כמה שאלות ותשובות הקשורות ליישום שלנו:
- מה היו כמה מהאתגרים באיסוף ידע פנימי? היינו צריכים להתחיל באיסוף הידע שיש לכל מחלקה ועובד, אבל לאו דווקא במקום שאפשר לחבר ישירות לאמזון קנדרה.
- איך הרווחנו מאמזון קנדרה? ניסינו לחלוק ידע פעמים רבות בעבר, אך לעתים קרובות נכשלנו. הסיבות היו צבירת מידע, יכולת חיפוש, עלויות תפעול ועלויות יישום. לאמזון קנדרה יש תכונות שפותרות את הבעיות הללו, והשקנו אותה בהצלחה תוך כ-3 חודשים מההתעברות. כעת נוכל להשתמש באמזון קנדרה כדי למצוא פתרונות למשימות שבעבר דרשו ידע של יחידים או מחלקות כידע קולקטיבי של הארגון כולו.
- כיצד הערכת את יכולת החיפוש של המערכת, ומה עשית כדי לשפר אותה? ראשית, היו לנו עובדים רבים שקיימו אינטראקציה עם המערכת וקיבלו משוב. בעיה אחת שהתעוררה בתחילת היישום הייתה שקיים פיזור מידע שהיה לו ערך מועט כידע. הסיבה לכך הייתה שחלק ממקורות הנתונים הכילו מידע מפוסטים פנימיים בבלוג, למשל. אנו פועלים ללא הרף לשיפור חווית המשתמש על ידי בחירת מקורות הנתונים הנכונים.
כפי שהוזכר קודם לכן, על ידי שימוש באמזון קנדרה, הצלחנו להתגבר על מכשולי יישום רבים בעלות מינימלית. עם זאת, האתגר הגדול ביותר בכלי מסוג זה הוא מחסום האימוץ שמגיע לאחר היישום. הסעיף הבא מספק דוגמה כיצד התגברנו על המכשול הזה.
איך התגברנו על המחסום לאימוץ
האם אי פעם ראית כלי שהשקעת הרבה מאמץ, זמן וכסף ביישום מיושן ללא שימוש נרחב? לא משנה עד כמה הפונקציונליות טובה בפתרון בעיות, היא לא תהיה יעילה אם אנשים לא משתמשים בה.
אחת היוזמות שלקחנו עם השקת אמזון קנדרה הייתה לספק צ'טבוט. במילים אחרות, כאשר אתה שואל שאלה בכלי צ'אט, אתה מקבל מענה עם הידע המתאים. מכיוון שכל עובדי העבודה המרוחק שלנו משתמשים בכלי צ'אט על בסיס יומי, השימוש בצ'אטבוטים תואם הרבה יותר מאשר לפתוח מסך חיפוש חדש בדפדפנים שלהם.
כדי ליישם צ'אט בוט זה, אנו משתמשים ב- Lambda, שירות המאפשר לנו להריץ תוכניות ללא שרתים מונעות אירועים. באופן ספציפי, זרימת העבודה הבאה מיושמת:
- משתמש מפרסם שאלה לצ'אטבוט עם אזכור.
- הצ'אט בוט מנפיק אירוע למבדה.
- פונקציית Lambda מזהה את האירוע ומחפשת את השאלה באמזון קנדרה.
- פונקציית Lambda מפרסמת את תוצאות החיפוש בכלי הצ'אט.
- המשתמש צופה בתוצאות החיפוש.
תהליך זה אורך שניות ספורות בלבד ומספק חווית משתמש איכותית לגילוי ידע. רוב העובדים נחשפו למנגנון שיתוף הידע דרך הצ'טבוט, ואין ספק שהצ'טבוט תרם להפצת המנגנון. ומכיוון שיש כמה תחומים שלא ניתן לכסות על ידי הצ'אט בוט בלבד, ביקשנו מהם גם להשתמש במסך החיפוש המותאם בשילוב עם הצ'אטבוט כדי לספק חווית משתמש טובה עוד יותר.
סיכום
בפוסט זה הצגנו מקרה בוחן של אמזון קנדרה לשיתוף ידע ודוגמה למימוש צ'טבוט באמצעות Lambda כדי להפיץ את המנגנון. אנו מצפים לראות את אמזון קנדרה עושה קפיצת מדרגה נוספת כאשר מודלים של שפה בקנה מידה גדול ממשיכים להתפתח.
אם אתה מעוניין לנסות את Amazon Kendra, בדוק שיפור החיפוש הארגוני עם Amazon Kendra. BrainPad יכול גם לעזור לך בשיתוף ידע פנימי וניצול מסמכים באמצעות AI גנרטיבי. אנא צור איתנו קשר לקבלת מידע נוסף.
על המחבר
ד"ר נאוקי אוקאדה הוא מדען נתונים מוביל ב-BrainPad Inc. עם ניסיונו בין תפקודי בעסקים, אנליטיקה והנדסה, הוא תומך במגוון רחב של לקוחות, החל מבניית ארגוני DX ועד למינוף נתונים באזורים שלא נחקרו.
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
- Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- :איפה
- $ 10 מיליון
- $ למעלה
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- יכולת
- יכול
- אודות
- חֶשְׁבּוֹן
- מצטבר
- להשיג
- הושג
- לרוחב
- פעילויות
- תוספת
- אימוץ
- יתרון
- יתרונות
- לאחר
- -
- - צבירה
- AI
- תעשיות
- מאפשר
- מאפשר
- לבד
- גם
- למרות
- אמזון בעברית
- אמזון קנדרה
- אמזון שירותי אינטרנט
- בין
- an
- ניתוח
- ו
- אחר
- כל
- API
- מתאים
- כראוי
- ARE
- AREA
- אזורים
- סביב
- AS
- At
- אוטומטי
- AWS
- מחסום
- מחסומים
- בסיס
- BE
- כי
- להיות
- ההתחלה
- להיות
- תועלת
- מוטב
- הגדול ביותר
- בלוג
- בלוג הודעות
- דפדפנים
- בונה
- בִּניָן
- עסקים
- עסוק
- אבל
- by
- נקרא
- CAN
- מקרה
- מקרה מבחן
- מקרים
- לאתגר
- האתגרים
- שינוי
- משתנה
- תווים
- chatbot
- chatbots
- זול
- לבדוק
- בחרו
- בחר
- לקוחות
- ענן
- CO
- קוד
- איסוף
- קבוצתי
- מגיע
- Common
- חברות
- חברה
- תואם
- מושג
- עיצוב
- יחד
- מחובר
- לְגַבֵּשׁ
- קונסולידציה
- צור קשר
- הכלול
- תמיד
- להמשיך
- תרם
- נוֹחַ
- עלות
- יקר
- עלויות
- יכול
- מכוסה
- לִיצוֹר
- נוצר
- אישית
- יומי
- נתונים
- מדען נתונים
- תַאֲרִיך
- יְוֹם
- מבוזר
- החלטה
- מַחלָקָה
- מחלקות
- פריסה
- פְּרִיסָה. בנוסף
- פרט
- צעצועי התפתחות
- DID
- אחר
- קשה
- שידור
- ישירות
- תגלית
- לדון
- do
- מסמך
- מסמכים
- עשה
- לא
- ספק
- dr
- באופן דרמטי
- ראוי
- בְּמַהֲלָך
- DX
- כל אחד
- מוקדם יותר
- להקל
- בקלות
- קל
- אפקטיבי
- יְעִילוּת
- מאמץ
- מַאֲמָצִים
- עובד
- עובדים
- מנוע
- הנדסה
- אנגלית
- להגביר את
- מִפְעָל
- נכנס
- שלם
- במיוחד
- להעריך
- אֲפִילוּ
- אירוע
- בסופו של דבר
- אי פעם
- כל
- כל יום
- להתפתח
- דוגמה
- עולה על
- Excel
- קיים
- ניסיון
- ניצול
- חשוף
- תמצית
- פָּנִים
- מתמודד
- גורם
- נכשל
- מאפיין
- תכונות
- מָשׁוֹב
- מעטים
- שדה
- קבצים
- מציאת
- ראשון
- גמישות
- תזרים
- הבא
- בעד
- להכריח
- ניסוח
- קדימה
- מצא
- ארבע
- בתדירות גבוהה
- החל מ-
- פונקציה
- פונקציונלי
- יסודי
- איסוף
- מייצר
- גנרטטיבית
- AI Generative
- לקבל
- מקבל
- טוב
- גדול
- מאוד
- קרקע
- אוֹרֵחַ
- פוסט אורח
- היה
- יש
- יש
- he
- הוחזק
- לעזור
- עזר
- מועיל
- עזרה
- כאן
- באיכות גבוהה
- שֶׁלוֹ
- איך
- איך
- אולם
- HTML
- HTTPS
- חמישים ק"ג
- משוכות
- רעיונות
- if
- תמונה
- מיד
- ליישם
- הפעלה
- יושם
- יישום
- לייבא
- לשפר
- in
- באחר
- בע"מ
- כולל
- להגדיל
- בנפרד
- אנשים
- תעשייה
- מידע
- יוזמה
- יוזמות
- קלט
- אינטראקציה
- מעוניין
- מִמְשָׁק
- פנימי
- אל תוך
- מעורב
- בעיות
- IT
- שֶׁלָה
- יפני
- מפתח
- אזורי מפתח
- גורם מפתח
- סוג
- ידע
- שפה
- בקנה מידה גדול
- מאוחר יותר
- לשגר
- הושק
- עוֹפֶרֶת
- מנהיגים
- Leap
- רמה
- מינוף
- קשר
- קְצָת
- טוען
- ארוך
- נראה
- הסתכלות
- מגרש
- נמוך
- להוריד
- מכונה
- לתחזק
- הרוב
- עשייה
- ניהול
- רב
- תואם
- דבר
- אומר
- מנגנון
- מדיה
- בינוני
- מוּזְכָּר
- שיטה
- מיקרוסופט
- מִילִיוֹן
- מינימלי
- מודלים
- כסף
- ניטור
- חודשים
- יותר
- רוב
- מוטיבציה
- הרבה
- מספר
- טבעי
- בהכרח
- הכרחי
- צורך
- חדש
- הבא
- לא
- עַכשָׁיו
- מספר
- מְיוּשָׁן
- מכשולים
- להשיג
- of
- מוצע
- המיוחדות שלנו
- לעתים קרובות
- on
- ONE
- רק
- לפתוח
- פועל
- מבצעי
- or
- להזמין
- ארגון
- אִרְגוּנִי
- ארגונים
- מאורגן
- אחר
- שלנו
- החברה שלנו
- הַחוּצָה
- תפוקה
- להתגבר על
- שֶׁלוֹ
- בעלות
- עמוד
- שותף
- עבר
- אֲנָשִׁים
- ביצועים
- ביצעתי
- חלוצי
- מקום
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- אנא
- נקודות
- עני
- הודעה
- הודעות
- כּוֹחַ
- חזק
- מועדף
- מוצג
- קודם
- קוֹדֶם
- בראש ובראשונה
- בעיה
- בעיות
- תהליך
- תהליך
- תוכניות
- הוכחה
- הוכחה של רעיון או תאוריה
- לספק
- מספק
- מתן
- מטרה
- פיתון
- שאלות ותשובות
- איכות
- שאלה
- מהירות
- רכס
- להגיב
- טעם
- סביר
- סיבות
- קָשׁוּר
- נדרש
- תגובה
- מוגבל
- תוצאות
- סקירה
- תקין
- הפעלה
- פזור
- מַדְעָן
- מסך
- חיפוש
- מנוע חיפוש
- שְׁנִיָה
- שניות
- סעיף
- לִרְאוֹת
- ראות
- לראות
- בחירה
- מפריד
- ללא שרת
- שרות
- שירותים
- הפעלות
- כמה
- שיתוף
- משותף
- שיתוף
- דומה
- מצב
- קטן
- So
- פתרונות
- לפתור
- פותר
- פותר
- כמה
- מָקוֹר
- מקורות
- מתמחים
- מתמחה
- ספציפי
- במיוחד
- בילה
- התחלה
- אחסון
- חנות
- אִסטרָטֶגִיָה
- חזק
- מִבְנֶה
- לימוד
- סגנון
- בהצלחה
- כזה
- לסכם
- תומך
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- לוקח
- משימות
- טכנולוגיה
- מונחים
- מבחן
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- המידע
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- שם.
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- שְׁלוֹשָׁה
- דרך
- בכל
- זמן
- פִּי
- ל
- יַחַד
- לקח
- כלי
- כלים
- לעקוב
- מסורתי
- מגמות
- ניסיתי
- נָכוֹן
- שתיים
- סוג
- סוגים
- ui
- ייחודי
- us
- שמישות
- נוֹהָג
- להשתמש
- מְשׁוּמָשׁ
- משתמש
- חוויית משתמש
- משתמשים
- באמצעות
- בעל ערך
- ערך
- מגוון
- שונים
- מאוד
- נופים
- רוצה
- רציתי
- רוצה
- היה
- דֶרֶך..
- we
- אינטרנט
- שירותי אינטרנט
- היו
- מה
- מתי
- אשר
- בזמן
- מי
- למה
- רָחָב
- טווח רחב
- באופן נרחב
- נָפוֹץ
- יצטרך
- עם
- בתוך
- לְלֹא
- Word
- מילים
- תיק עבודות
- לעבוד יחד
- זרימת עבודה
- עובד
- שנה
- ין
- אתה
- זפירנט