כיצד פינטק משיגים יתרון תחרותי עם התאמה אישית מונעת בינה מלאכותית בקנה מידה

התאמה אישית בקנה מידה היא אסטרטגיית מפתח עבור פינטק לספק מוצרים ושירותים היפר-רלוונטיים כדי לענות על דרישות הלקוחות. למד כיצד חברות מובילות ממנפות טכנולוגיה התומכת בינה מלאכותית כדי לספק חוויות שמשמחות לקוחות ולבנות מערכות יחסים מתמשכות ב-VB Spotlight זה.

שפע של נתונים היה זמין כבר זמן רב לחברות פינטק בעבר - אבל היכולת לעבד אותם במהירות ולבנות אותם בדרכים שמישות פתחה כמות עצומה של פוטנציאל. נתונים מובנים, מתויגים ומועשרים שינו את המשחק, והובילו את פיתוח המוצר והשיווק לרמה הבאה של התאמה אישית ומעורבות.

"היכולת להשתמש וליישם למידת מכונה ולוגיקת בינה מלאכותית על גבי נתוני עסקאות, ושילוב זה עם ניסיון או מידע אחר שאנו יודעים על לקוח, שינתה את האופן שבו חברות יכולות להתייחס ללקוחות בודדים באופן שמעולם לא היו. מסוגלים לפני כן", אומר אריק ג'מיסון, ראש מוצר D&A - בנקאות ומוצר ועיצוב טכנולוגי, Envestnet. "היכולת להשתמש טוב יותר בנתונים האלה ולמקד לצרכנים בהתבסס על המידע הזה מואצת על בסיס יומי".

הבנקים עדיין משתמשים בסשנים של עוגיות, קמפיינים בדוא"ל ובאנרים מכיוון שהם היו יעילים בעבר בגיוס הרשמות של לקוחות חדשים. אבל הבעיות נמשכות - אותם קמפיינים לשיווק מוצרים מופיעים מול לקוחות קיימים ולידים פוטנציאליים כאחד, וכתוצאה מכך לבזבוז משאבים ופוטנציאל לעצבן לקוח שנמאס לו להידחף לקנות מוצרים שכבר יש לו, או שאין לו. להחיל עליהם.

אבל טכנולוגיה חדשה לא דוחפת את האסטרטגיות הללו מאור הזרקורים, היא משפרת אותן בעזרת אינטליגנציה של נתונים, והופכת אותן לממוקדות, מותאמות אישית ויעילות הרבה יותר. טכנולוגיית עיבוד הנתונים, בשילוב עם היכולת לפרש אותם לעומק ולפירוט מאי פעם, עוזרת לחברות לזהות הזדמנויות, לנתח דפוסי התנהגות צרכנים ולהשוות בין צרכנים בין פלחים בדרכים שלא היו אפשריות בעבר, מה שמעלה את שיעורי ההצלחה של מסעות פרסום.

יצירת חוויות מותאמות אישית באמת

כמובן, FIs מספקים עסק ושירות, אבל חברות שמתאימות חוויות רלוונטיות, מהדהדות רגשית ובאמת מועילות לצרכנים, חותכות את הבלבול. זה נכון במיוחד עבור הדורות שנמצאים כעת בתחילת הקריירה שלהם או רק נכנסים לכוח העבודה. יש להם ראייה עסקה יותר של הנתונים שלהם והם מחפשים באופן פעיל חברות כדי להבין ולפרש טוב יותר את המידע האישי שלהן. בין אם מדובר בחיפוש יזום אחר תובנות השקעה, או העלאת התראות שמושכות תשומת לב לעניינים פיננסיים שיש לחקור - כמו סכום הוצאה גבוה מהרגיל.

"היכולת לפרש ולהעלות את המידע הזה לאדם בצורה מאוד מותאמת אישית היא האופן שבו אותם ספקי שירותים, בין אם הם בנקים או טכנולוגיות או חברות ניהול עושר, מתחבבים על הלקוח הזה", אומר ג'מיסון. "הלקוחות יעבדו עם חברת השירותים הפיננסיים שנראה שהיא מבינה אותם בצורה הטובה ביותר, ושיש לה את עומק התובנה הגדול ביותר שנאסף מבסיס הלקוחות שלה."

זה על מינוף הטוב ביותר של המידע שיש להם על הלקוחות שלהם כדי להפוך למקור העיקרי של ניהול פיננסי, הוא מוסיף.

וכשזה מגיע לחתוך את הרעש, במיוחד עבור מערכת יחסים בנקאית בניהול עצמי או ספקית טכנולוגיה, מדובר על לבעבע את הנושאים הרלוונטיים ביותר שחשובים, להציג אותם בפני הצרכן ולקבל משוב בתמורה. הקשר מתפתח ככל שהטכנולוגיה לומדת על מה שהכי חשוב ללקוחות, מתאימה את החוויה כך שתתאים למה שהלקוח רוצה, אבל אולי הכי חשוב, מעלה תחומי עניין פוטנציאליים חדשים, או צרכים שהלקוח לא הבין שיש להם.

"אחד הפחדים שתמיד היו לנו הוא שאם אתה מפציץ צרכן בהתראות, זה יכול להיות מכריע, והם מתחילים להתעלם מהם", אומר ג'מיסון. "סוגים רלוונטיים של תובנות אמנם מתחילות לעניין את הצרכן."

AI, למידת מכונה וקנה מידה

היכולת של AI למנף ולפרש נתונים סטנדרטיים מניעה את סוגי התובנות והמידע שהופכים את החוויות עם מוצרי בנקאות עצמית ויחסי יועצים לחזקים יותר. זה יכול לעזור ליועצים לייעל תיקים ואסטרטגיות עבור לקוחותיהם, לפתח תוכניות לטווח קצר וארוך ולהמחיש תרחישים כדי לסייע בקבלת החלטות נבונות בזמן.

בינה מלאכותית גנרטיבית תעזור להרחיב את קנה המידה הזה, ותניע את היכולת לשאוב נתונים ממגוון מקורות מאוד שונים, לסנתז ולעבד מידע זה. אבל האלמנט האנושי תמיד יהיה מכריע כדי להבטיח שהכלים הללו מכוונים נכון, החל מהבטחת הנתונים חסרי פניות ונקיים ככל האפשר, ועד לכוונון אלגוריתמים ותפיסת סחיפה בלתי נמנעת של מודל AI כשהאלגוריתם ממשיך לפעול.

"יהיה צורך זה עבור מדעני הנתונים שלנו להבטיח שהוא מתמקד בתרחישים הנכונים עבורנו, מכוונים לסוגי החוויות הנכונים שאנו או הלקוחות שלנו מחפשים להוביל", אומר ג'מיסון. "בעיני, זה רק עניין של זמן עד שזה יתחיל להשפיע על תעשיית השירותים הפיננסיים."

קישור: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

מקור: https://venturebeat.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/