נתוני טלמטיקה של רכב יכולים לחשוף הרבה על כישורי הנהיגה שלך
האם אתה נהג טוב? התשובה לשאלה כזו לא הייתה אובייקטיבית במיוחד. אחת הדרכים לנתח זאת היא לקחת את דעתם של הנוסעים הנוסעים איתך או פשוט לספור את כרטיסי המהירות ששילמתם! עם זאת, כל אלה הן דרכים פרימיטיביות מאוד לשפוט את התנהגות הנהיגה. בבלוג זה, אראה כיצד השתמשתי בנתונים כדי לנתח את התנהגות הנהיגה שלי באופן אובייקטיבי.
ניתוח התנהגות נהיגה משמש גם על ידי ארגונים למקרי שימוש כגון עיצוב פוליסת ביטוח מונעת נתונים או ניהול ציי רכב.
בבלוג זה אעבור על טכניקות של מדע נתונים שיכולות לעזור למדוד התנהגות נהיגה כגון
- מהירות מופרזת
- האצה קשה
- ציפייה
- לימוד מכונה כדי לראות אם נהיגה גרועה משפיעה על תנאי הרכב
הדבר הראשון שצריך לנתח איך נוהגים הוא לאסוף נתונים. לרוב כלי הרכב יש חיישנים המודדים דברים שונים כמו מהירות, טמפרטורה, תאוצה ועוד רבים. זה נעשה באמצעות א טלמטיקה לרכב התקן. ישנם ספקים שונים המספקים מכשירים כאלה.
מכשיר זה לוקח נתונים שנרשמו על ידי חיישנים ולאחר מכן משדר אותם למסד הנתונים של הספק. לאחר מכן ניתן להשתמש בנתונים להבנת התנהגות הנהיגה. אתה יכול גם לבקש מהספק שלך לספק גישה לנתונים כדי שתוכל לנתח אותם ביתר פירוט.
בבלוג זה אשתמש בדוגמה של נתונים שאספתי במהלך טיולי להודו במדינת קרנטקה. הנתונים שנאספו הם ל-21 באוגוסט 2022. ננסה לברר אם הנהיגה שלי טובה או לא. לנתונים שנאספים יש מידע כפי שמוצג להלן.
לנתונים יש מזהה מכשיר המזהה את המכשיר הטלמטי. יש לו את חותמת הזמן של רשומת הנתונים, כמו גם דברים שונים, שנמדדים, למשל, מיקום הרכב שנמדד כקו הרוחב, קו האורך והגובה. מהירות הרכב נמדדת ב-KMPH או MPH
הבה ננתח כעת את התנהגות הנהיגה.
מהירות יתר היא אחד הדברים הראשונים שניתן למדוד על מנת להבין את התנהגות הנהיגה. מוצג כאן המסלול שעברתי ב-21 באוגוסט 2022. הנתונים ששימשו לביצוע ניתוח זה מבוססים על נתונים טלמטיים על חותמת זמן, קו רוחב וקווי אורך.
הטיול הוא מאודיפי להולקאטו. המסלול שנלקח הוא כביש מהיר מספר 66 העובר לאורך החוף המערבי של הודו.
ניתן גם לצפות בסמן, שהוא מיקום בו נרשמה המהירות המרבית של 92 קמ"ש. המהירות המותרת למכונית בכביש הלאומי 66 היא 100 קמ"ש. אז הרכב היה בגבולות המהירות, ואנחנו יכולים לתת סימון ירוק להתנהגות מהירות.
האצה קשה היא אירוע שבו מופעל יותר כוח מהרגיל על מערכת ההאצה או הבלמים של הרכב. אנשים מסוימים עשויים להתייחס לזה כתסמונת 'רגל עופרת', וזה יכול להיות אינדיקטור להתנהגות נהיגה אגרסיבית או לא בטוחה.
הבה נמדוד כעת תאוצה קשה במהלך הטיול שלי. מוצגים כאן כמה מהסממנים האחרים לפני שהושגה המהירות המרבית של 92, אשר מציגה את המהירות של 73, ולאחר מכן ל-85, ולאחר מכן השגת מהירות מקסימלית של 92.
אנו יכולים לשים את מהירויות הרכב הללו בפרספקטיבה של זמן עם עלילת הקו כפי שמוצג להלן. יש לך את הזמן על ציר ה-X ומהירות הרכב על ציר ה-Y. עקומה זו מתאימה לתאוצה. התחלתי להאיץ ב-14:43:21 כשהמהירות הייתה 71 ואז הגעתי למהירות המקסימלית של 92 ב-14:43:49. אז העליתי את המהירות שלי ב-21 קמ"ש תוך 28 שניות.
כדי לראות אם תאוצה זו היא תאוצה קשה או לא, עלינו להמיר אותה לכוח כבידה, הנקרא גם כוח ג'י, המופעל על המכונית עקב האצה. עליית מהירות של 21 קמ"ש תוך 28 שניות תואמת לכוח תנועה של תאוצה של 0.208 מטר לשנייה. להלן מיפוי בין כוח g לרמות של תאוצה.
כוח g מ-0.28 נחשב בטוח ואינו תאוצה קשה. אז אנחנו יכולים לתת סימון ירוק להאצה קשה.
ציפייה בנהיגה פירושה לקרוא את הסביבה ולהישאר מודע על ידי שמירה על העיניים והאוזניים. זה אומר לתכנן היטב מראש ולהיות מוכנים לנקוט בפעולות הנדרשות. כדי לצפות ולתכנן את פעולותיהם של אחרים, עליך לבדוק כל הזמן מה קורה סביבך.
הבה נבדוק כעת את כישורי הציפייה שלי. כדי לראות את כישורי הציפייה שלי, נוכל לנתח מה עשיתי לאחר האצה. בהסתכלות על העקומה המוצגת להלן, אנו יכולים לראות שיש ירידה פתאומית במהירות.
ממהירות של 92 קמ"ש, הורדתי את ההאצה ל-1 קמ"ש תוך 24 שניות. זה שווה ערך לכוח g של - 0.3 ומתאים לבלימה קשה. מה יכולה להיות הסיבה?
תן לי לגלות את הסוד, כי אני יודע בדיוק מה קרה כשנהגתי במכונית. אם נצפה במסלול אחרי נקודת המהירות המרבית נראה גשר נהר שנקרא גשר הרור. לגשר הזה היו מגבלות מהירות מופחתות, וזו הייתה הסיבה שהייתי צריך להוריד את המהירות.
הפחתה ממהירות גבוהה של 92 קמ"ש למהירות נמוכה מאוד של 1 קמ"ש היא אינדיקציה ברורה שלא ציפיתי. אז תנו לנו לתת אדום לציפייה!
הבה נראה כעת אם התנהגות הנהיגה משפיעה על הרכב או לא?. מכשיר הטלמטיקה אוסף נתונים הקשורים לכל אזעקה שמעורר הרכב. אפס מציין שאין בעיות, בעוד ש-1 מציין בעיה ברכב.
ישנם גם יותר מ-50 ערכי חיישנים, כגון מהירות רכב, תאוצה, חמצן, מצערת, טמפרטורת אוויר ועוד רבים.
אנו יכולים להשתמש בעץ החלטות של למידת מכונה כדי למצוא כל קשר בין ערכי חיישנים לאזעקות. זה יעזור לנו לדעת אילו מהגורמים משפיעים על בריאות הרכב.
מוצג להלן עץ החלטות שיש לו חיישנים שונים כצמתי החלטה ואזעקות כצומת פלט. אתה יכול לראות שהגורמים העיקריים המובילים לאזעקות רכב הם סוללה, האצה ומהירות.
אז התנהגות נהיגה גרועה לא רק משפיעה על בטיחות הנהג אלא גם משפיעה על בריאות הרכב.
אז הנה כמה מסקנות מעניינות
- איסוף נתונים באמצעות מכשירים טלמטיים הוא המפתח לניתוח התנהגות נהיגה מונעת נתונים
- ניתוח מהירות מופרזת מחייב אותך לשלב נתוני מהירות רכב עם נתוני הגבלת המהירות
- ניתן לחשב תאוצה וציפייה קשה באמצעות פונקציות של סדרות זמן. עם זאת, יש לשים אותם בפרספקטיבה עם ניתוח מסלול
- התנהגות נהיגה גרועה אינה בטוחה לנהג כמו גם לרכב
אם אתה אוהב את המיני-פרויקט שלי של ניתוח התנהגות הנהיגה שלי באמצעות נתונים ושימוש בטכניקות של מדעי נתונים, בבקשה הצטרף לבינוני עם קישור ההפניה שלי.
אנא הירשמו להישאר מעודכן בכל פעם שאני משחרר סיפור חדש.
אתה יכול לבקר באתר שלי כדי לעשות ניתוח עם אפס קידוד. https://experiencedatascience.com
באתר תוכלו גם להשתתף בסדנאות וירטואליות הקרובות להתנסות במדעי נתונים ובינה מלאכותית מעניינת וחדשנית.
הנה קישור לערוץ היוטיוב שלי
https://www.youtube.com/c/DataScienceDemonstrated
כיצד ניתחתי את התנהגות הנהיגה שלי באמצעות מדעי הנתונים פורסם מחדש ממקור https://towardsdatascience.com/how-i-analyzed-my-own-driving-behavior-using-data-science-d3a33efae3ec?source=rss—-7f60cf5620c9— 4 דרך https://towardsdatascience.com/feed
<!–
->
