כיצד InpharmD משתמשת באמזון קנדרה ובאמזון לקס כדי להניע טיפול בחולים מבוסס ראיות

זהו פוסט אורח שנכתב על ידי ד"ר Janhavi Punyarthi, מנהל פיתוח מותג ב-InpharmD.

ההצטלבות של DI ו-AI: מידע על תרופות (DI) מתייחס לגילוי, שימוש וניהול של מידע רפואי ורפואה. לספקי שירותי בריאות יש אתגרים רבים הקשורים לגילוי מידע על תרופות, כגון מעורבות אינטנסיבית בזמן, חוסר נגישות ודיוק נתונים מהימנים. השאילתה הקלינית הממוצעת דורשת חיפוש ספרותי שלוקח בממוצע 18.5 שעות. בנוסף, מידע על סמים נמצא לעתים קרובות בממגורות מידע שונות, מאחורי קירות שכר וקירות עיצוב, ומתיישן במהירות.

InpharmD היא רשת אקדמית מבוססת סלולר של מרכזי מידע על תרופות המשלבת את הכוח של בינה מלאכותית ואינטליגנציה של בתי מרקחת כדי לספק תשובות מאוצרות ומבוססות ראיות לפניות קליניות. המטרה ב-InpharmD היא לספק מידע מדויק על תרופות ביעילות, כך שספקי שירותי בריאות יכולים לקבל החלטות מושכלות במהירות ולספק טיפול אופטימלי לחולים.

כדי לעמוד ביעד זה, InpharmD בנתה את שרלוק, אב טיפוס בוט שקורא ומפענח ספרות רפואית. שרלוק מבוסס על שירותי AI כולל אמזון קנדרה, שירות חיפוש חכם, ו אמזון לקס, שירות AI מנוהל במלואו לבניית ממשקי שיחה בכל אפליקציה. עם שרלוק, ספקי שירותי בריאות יכולים לאחזר ראיות קליניות יקרות ערך, המאפשרות להם לקבל החלטות מונעות נתונים ולבלות יותר זמן עם מטופלים. לשרלוק יש גישה ליותר מ-5,000 מהתקצירים של InpharmD ול-1,300 מונוגרפיות תרופות מהאגודה האמריקאית לרוקחי מערכת הבריאות (ASHP). מאגר הנתונים הזה מתרחב מדי יום ככל שעוד תקצירים ומונוגרפיות מועלים ועורכים. שרלוק מסנן אחר רלוונטיות ועדכניות כדי לחפש במהירות באלפי קובצי PDF, מחקרים, תקצירים ומסמכים אחרים, ולספק תגובות עם דיוק של 94% בהשוואה לבני אדם.

להלן ציון דמיון טקסטואלי ראשוני והערכה ידנית בין סיכום שנוצר על ידי מכונה לסיכום אנושי.

InpharmD ו-AWS

AWS משמש כמאיץ עבור InpharmD. ערכות SDK של AWS מצמצמות באופן משמעותי את זמן הפיתוח על ידי מתן פונקציות נפוצות המאפשרות ל-InpharmD להתמקד באספקת תוצאות איכותיות. שירותי AWS כמו Amazon Kendra ו- Amazon Lex מאפשרים ל-InpharmD לדאוג פחות לגבי קנה מידה, תחזוקת מערכות ויציבות.

התרשים הבא ממחיש את הארכיטקטורה של שירותי AWS עבור שרלוק:

InpharmD לא הייתה מסוגלת לבנות את שרלוק ללא העזרה של AWS. בליבה, InpharmD משתמשת באמזון קנדרה כבסיס ליוזמות למידת מכונה (ML) שלה כדי לאינדקס את ספריית המסמכים של InpharmD ולספק תשובות חכמות תוך שימוש בעיבוד שפה טבעית. זה עדיף על אלגוריתמים מסורתיים מבוססי חיפוש מעורפלים, והתוצאה היא תשובות טובות יותר לשאלות משתמשים.

לאחר מכן, InpharmD השתמשה באמזון לקס כדי ליצור את שרלוק, שירות צ'טבוט המספק את תוצאות החיפוש המופעלות על ידי אמזון קנדרה באמצעות ממשק שיחה קל לשימוש. שרלוק משתמש ביכולות הבנת השפה הטבעית של Amazon Lex כדי לזהות את הכוונה ולהבין טוב יותר את ההקשר של השאלות כדי למצוא את התשובות הטובות ביותר. זה מאפשר שיחות טבעיות יותר לגבי פניות ותגובות של ספרות רפואית.

בנוסף, InpharmD מאחסנת את תוכן מידע התרופה בענן באמצעות דלי S3. AWS Lambda מאפשרת ל-InpharmD להרחיב את הלוגיקה של השרת ולקיים אינטראקציה עם שירותי AWS שונים בקלות. זה מפתח בחיבור אמזון קנדרה לשירותים אחרים כמו אמזון לקס.

"AWS הייתה חיונית בהאצת הפיתוח של שרלוק. אנחנו לא צריכים לדאוג כל כך לגבי קנה מידה, תחזוקת מערכות ויציבות מכיוון ש-AWS דואגת לזה עבורנו. עם אמזון קנדרה ואמזון לקס, אנו מסוגלים לבנות את הגרסה הטובה ביותר של שרלוק ולצמצם את זמן הפיתוח שלנו בחודשים. נוסף על כך, אנו יכולים גם להפחית את הזמן עבור כל חיפוש ספרות ב-16%."

– Tulasee Chintha, מנהל טכנולוגי ראשי ומייסד שותף של InpharmD.

פְּגִיעָה

מהימן על ידי רשת של למעלה מ-10,000 ספקים ושמונה מערכות בריאות, InpharmD עוזרת להנחות מידע מבוסס ראיות שמאיץ את קבלת ההחלטות וחוסך זמן לרופאים. בעזרת שירותי InpharmD, הזמן לכל חיפוש ספרות מצטמצם ב-16%, תוך חיסכון של כ-3 שעות לחיפוש. InpharmD מספקת גם תוצאה מקיפה, עם כ-12 סיכומים של מאמרי כתב עת לכל חיפוש ספרות. עם היישום של שרלוק, InpharmD מקווה להפוך את תהליך חיפוש הספרות ליעיל עוד יותר, ולסכם יותר מחקרים בפחות זמן.

אב הטיפוס של שרלוק נמצא כעת במבחן בטא ומשותף עם ספקים כדי לקבל משוב מהמשתמשים.

"הגישה לפלטפורמת InpharmD ניתנת להתאמה אישית מאוד. שמחתי שצוות InpharmD עבד איתי כדי לענות על הצרכים הספציפיים שלי ושל המוסד שלי. שאלתי את שרלוק לגבי בטיחות התרופה והמוצר נתן לי סיכום וספרות כדי לענות במהירות על שאלות קליניות מורכבות. המוצר הזה עושה הרבה מהעבודה שקודם לכן כללה הרבה לחיצות וחיפוש וניסיון של טונות של ספקי חיפוש שונים. עבור רופא עסוק, זה עובד מצוין. זה חסך לי זמן ועזר להבטיח שאני משתמש במחקר המעודכן ביותר לצורך קבלת ההחלטות שלי. זה היה משנה משחק כשהייתי בבית חולים אקדמי במחקר קליני, אבל אפילו כרופא פרטי זה נהדר להבטיח שאתה תמיד מעודכן עם העדויות העדכניות."

– Ghaith Ibrahim, MD ב-Wellstar Health System.

סיכום

הצוות שלנו ב-InpharmD נרגש לבנות על ההצלחה המוקדמת שראינו מפריסת שרלוק בעזרת אמזון קנדרה ואמזון לקס. התוכנית שלנו עבור שרלוק היא לפתח אותו לעוזר אינטליגנטי שזמין בכל זמן ובכל מקום. בעתיד, אנו מקווים לשלב את שרלוק עם אמזון אלקסה כך שלספקים תהיה גישה מיידית וללא מגע לראיות, שתאפשר להם לקבל החלטות קליניות מונעות נתונים מהירות המבטיחות טיפול מיטבי בחולים.

---

על המחבר

ד"ר ג'נהבי פוניארטי הוא רוקח חדשני המוביל פיתוח מותג ומעורבות ב-InpharmD. עם תשוקה ליצירתיות, ד"ר פוניארטי נהנית לשלב את אהבתה לכתיבה ורפואה מבוססת ראיות כדי להציג ספרות קלינית בדרכים מרתקות.

כתב ויתור: AWS אינה אחראית לתוכן או לדיוק של פוסט זה. התוכן והדעות בפוסט זה הם אך ורק של המחבר של הצד השלישי. באחריותו של כל לקוח לקבוע האם הם כפופים ל-HIPAA, ואם כן, כיצד לציית בצורה הטובה ביותר ל-HIPAA ולתקנות היישום שלה. לפני השימוש ב-AWS בקשר למידע בריאותי מוגן, לקוחות חייבים להזין נספח עמית עסקי של AWS (BAA) ולעקוב אחר דרישות התצורה שלו.

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-inpharmd-uses-amazon-kendra-and-amazon-lex-to-drive-evidence-based-patient-care/