כיצד פיתוח למידת מכונה מייצר רווחים עבור העסק המקוון שלך?

כיצד פיתוח למידת מכונה מייצר רווחים עבור העסק המקוון שלך?

למידת מכונה (ML) הוא ענף מרכזי של טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI).. טכנולוגיות אלו מחוללות מהפכה בתעשיית פיתוח האפליקציות עם תכונות הניתוח והאוטומציה המתקדמות שלהן.

במהלך השנים האחרונות, נצפו שינויים והתקדמות מדהימים ביישומים ניידים. השינוי הדרסטי בפונקציונליות ובביצועי האפליקציות ממשיך לעלות בקצב מהיר. זה מונע על ידי יישום של טכנולוגיות משבשות דמויות AI ו-ML בפיתוח תוכנה.

פיתוח של ML ו-ML ידידותי למשתמש וממוקד ארגוני יישומי תוכנה המופעלים על ידי AI יעשיר את חוויות המשתמש ויבטיח שביעות רצון ברמה גבוהה על ידי שילוב תכונות טכנולוגיות דומיננטיות.

כֵּן. תן לי לתת לך הסבר מפורט כיצד טכנולוגיית למידת מכונה יספק חוויות חלקות יותר למשתמשים. הנה המקרה הטוב ביותר שעשוי לתת לך הבהרה ברורה לגבי היתרון של ML ב פיתוח אפליקציות לנייד.

רובנו אוהבים קניות באינטרנט. האם אני צודק?

כן. אמזון בעברית, Flipkart, ו-eBay הם כמה מהפורטלים המקוונים הטובים ביותר המשתמשים ביכולות AI ו-ML כדי לנתח את דפוסי החיפוש של הלקוחות ולספק המלצות תוכן מותאמות אישית למשתמשים.

באופן דומה, מיקרופון ומתקן צ'אט אודיו/ווידאו בתוך האפליקציה הם כל החידושים של טכנולוגיות ML ו-AI. תכונות אלו יעזרו למותגים למשוך טוב יותר את הקהל שלהם ולשפר את המרות המכירות.

באופן דומה, פיתוח אפליקציות סלולריות לשירותי בריאות השוק מרוויח מדי משימוש בלמידה חישובית באפליקציות לנייד שלהם. תוכנה מבוססת ML מסייעת לספקי שירותי בריאות לספק שירותי טיפול אישיים ומיידים יותר למטופלים שאינם מסוגלים לבקר במרפאות או במקומות מרוחקים.

כמו כן, אלגוריתמי ML מיושמים באופן נרחב בפיתוח מעקבי כושר, פיתוח אפליקציות פיננסיות, ופיתוח אפליקציות מונעות נתונים.

היום, במאמר זה, ברצוננו לתת לכם מידע קצר על האופן שבו טכנולוגיית ML משפיעה על תעשיית פיתוח האפליקציות וכיצד ML יכולה להועיל לפיתוח אפליקציות לנייד.

הנה זה בא! 

כיצד טכנולוגיית ML משפיעה על תעשיית פיתוח האפליקציות?

כפי שדיברנו לעיל, התפקיד של למידת מכונה (ML) בפיתוח אפליקציות הוא ראוי להערכה. מערכות או יישומי ML ייקחו נתונים הקשורים ללקוח או ממוקדים בעסק כקלט ויספקו המלצות מושכלות המניעות את צמיחת החברה.

מדוע ML משתמש בפיתוח אפליקציות לנייד?

 בהשוואה לטכנולוגיות AI אחרות, טכנולוגיית למידת מכונה יהפוך את האפליקציות לחזקות, מדויקות ועוצמתיות יותר. הם פרודוקטיביים ומדויקים יותר ביצירת תוצאות סופיות בהשוואה לכל טכנולוגיות ניידות אחרות.

מפתחי אפליקציות לנייד להתמקד בפיתוח אפליקציות ידידותיות למשתמש המבטיחות התאמה אישית של המשתמש והחוויות שלהם. לפיכך, הם משלבים אלגוריתמי ML כדי לספק תוצאות מדויקות ביותר.

בואו נסתכל על הדרך שבה חברות משתמשות ב-ML באפליקציות לנייד.

• לניבוי מגמות עתידיות 

זוהי אחת הסיבות הפופולריות ביותר לשימוש ב-ML בפיתוח אפליקציות לנייד. תוכנת ML עוזרת לחברות לאחזר תובנות מונחות תוצאות לגבי העתיד. אנו מתכוונים לומר שיישומי ML מסוגלים מספיק לנתח את מגמות השוק הנוכחיות ולהעריך את ההזדמנויות העסקיות הקרובות.

לכן, כאשר הוא משולב באפליקציות לנייד, העסק יכול להבין את דרישות המשתמש ולשלוח המלצות תוכן מותאמות אישית. לפיכך, חברה יכולה להבטיח נוחות ושביעות רצון רבה יותר באמצעות יישומי ML.

• חוסך זמן בחיפוש תוכן

שילוב כלי ML באפליקציות לנייד יעזור למשתמשים שלך למצוא מידע מדויק תוך שניות. אלגוריתמי ML יפרשו שאילתות וינתחו רשומות נתונים עם כמה מילות מפתח, והתוצאות באמת מבטיחות.

• ייעול ומאובטח אימות אפליקציה 

למידת מכונה ביישומים ניידים שימושית ביותר להבטחת אבטחה גבוהה ואימות משתמשים. באמצעות מינוף העוצמה של טכנולוגיות זיהוי פנים, טביעות אצבע או קול, אפליקציות ML יאמתו משתמשים במספר שלבים ויייעלו את נגישות האפליקציה.

• עוקב ומונע תנועה מגעילה   

כלים ואלגוריתמים של ML מסוגלים יותר לזהות תנועה מזויפת או נתוני הונאה שמנסים להגיע למכשיר הנייד שלך. אז, אפליקציות ML ישחקו תפקיד מרכזי במניעת פעילויות חשודות. 

אלו שלוש סיבות עיקריות לשילוב טכנולוגיית ML ב פיתוח תוכנה למובייל. חברות לפיתוח אפליקציות סלולריות מתמקדים ביצירת אפליקציות ידידותיות למשתמש ככל האפשר.

דבר עם המומחים שלנו וקבל את העלות של פיתוח ML!

[צור קשר-7]

מהם היתרונות של שימוש ב-ML באפליקציות לנייד?

הנה כמה יתרונות של שימוש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב פיתוח אפליקציות למובייל.

• פיתוח אפליקציות למידת מכונה יעזור בחיזוי דינמיקת השוק
• עוזר בעיבוד מסדי נתונים עצומים והפקת תובנות לביצוע פעולות עסקיות נכונות
• למידת מכונה עבור אפליקציות לנייד מועילה להתמודדות עם בעיות אבטחה
• הרעיון של למידת מכונה, יחד עם AI ו-NLP מבטיח ביצועי אפליקציה ברמה הבאה על ידי פירוש דיבור המשתמש ומתן תגובות אוטומטיות אליהם באופן מיידי ומדויק.
• יישומי למידת מכונה בייצור יזהו חריגות במכשירים, ימנעו השבתה וישפרו את הפרודוקטיביות.
• פיתוח אפליקציות למידת מכונה עבור קמעונאות או מסחר אלקטרוני יחזה את הביקוש למוצרים ויאפשר לחברות לשמור על מלאי.
• כמו כן, מתקן חיפוש מתקדם, צ'אטבוט תמיכת לקוחות, איתור הונאה, חיזוי מגמות ושליחת המלצות למוצרים מותאמים אישית הם כל אחד מהיתרונות העיקריים של שילוב למידת מכונה באפליקציות לנייד.

כעת, בואו נסתכל על האפליקציות הטובות ביותר לנייד שהשתמשו בכוחה של טכנולוגיית ML וזכו להצלחה בתעשייה.

רשימה של יישומי למידת מכונה מובילים

 להלן רשימה של היישומים הפופולריים ביותר המפותחים באמצעות יכולות ML.

1. חוֹמֶר הַצָתָה

טינדר היא אחת מאפליקציות ההיכרויות המובילות הזמינה למשתמשי אנדרואיד ואייפון. אפליקציה זו דיווחה על למעלה ממאה מיליון הורדות נכון למרץ 2022.

באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, טינדר פיתחה את תכונת התמונות החכמות. בשל תכונה זו המבוססת על ML, אפליקציית טינדר עוקבת אחר דפוסי חיפוש של משתמשים ומחליקה כדי למצוא את ההתאמות המושלמות. תכונת ML זו באפליקציית טינדר תחסוך למשתמש זמן בחיפוש אחר חברי הנפש שלו.

2. אפל Siri

זוהי דוגמה טובה נוספת לחדשנות של Machine Learning. הוא משתמש בלוגיקת AI ואלגוריתמי ML כדי להבין במהירות את פקודות המשתמש ולהגיב אליהן באופן מיידי עם תוצאות של 99.9%.

לחץ כאן כדי להיזהר מהחברות המובילות לפיתוח למידת מכונה בווירג'יניה, ארה"ב יודע

3. Snapchat

Snapchat היא האפליקציה הטובה ביותר לתקשורת מקוונת. משתמשים יכולים לשלוח תמונות, סרטונים ורגעים ללא הגבלה באופן מיידי. הוא פותח עם שילוב של יכולות ML ומציאות רבודה. משתמשים יכולים לחוות חוויות מציאות רבודה מאתגרות.

האפליקציה משתמשת באלגוריתמי מעקב פנים מבוססי ML ובחזית המכשירים כדי לצייר תווי פנים וליצור Bitmoji לצ'אט מכוון מהנה.

4. נטפליקס

מערכת ההמלצות מבוססת ML היא המקור העיקרי לנטפליקס להגדלת מנויים ועסקים רווחיים. בהתבסס על שאילתות קלט החיפוש והיסטוריית הצפייה של המשתמש, יישומי Netflix מציעים המלצות וידאו מותאמות במיוחד למשתמשים.

לפיכך, ML בפיתוח אפליקציית נטפליקס מסייעת למותג לנטר נתוני חיפוש והתנהגות של משתמשים ולשלוח את התוכן הרצוי על סמך העדפותיהם.

5. מפות Google

חשבתם פעם איך גוגל מכוונת אותנו ואיך היא מוצאת מקומות חניה באינטרנט? זה כל הכוח והקסם של אלגוריתמי ML. עם השילוב של כלים וטכניקות AI ו-ML, האפליקציה מסוגלת לנתח גיאודטה (אשר נאספים ממכשירי המשתמש) ולנווט את המשתמשים לעבר יעדיהם בדרכים הקצרות ביותר.

אלו הן כמה אפליקציות לנייד שהשתמשו ב-ML בתהליך הפיתוח שלהן כדי לספק חוויות אפליקציה בהתאמה אישית.

האם תרצה לדעת מה העלות של פיתוח אפליקציות ML?

עטיפת Up

טכנולוגיות למידת מכונה, בינה מלאכותית וזיהוי דיבור ישנו את האופן שבו אנשים מתקשרים עם המכשירים, האפליקציות והמותגים שלהם. הם יהפכו את האפליקציות ליצירתיות ואינטראקטיביות יותר כדי להבטיח חוויות מותאמות אישית.

למרות שהשילוב והטמעה של טכנולוגיות למידת מכונה עדיין בשלב פעוט, התפתחויות מהירות ב-AI והביקוש הגובר לפתרונות דיגיטליים יצפו למשוך השקעות רבות בפיתוח ML בשנים הקרובות. מקבלת החלטות מהירה יותר וחיזוי דרישה לחיזוי דרישה, תוכנת ML מועילה מאוד.

אם אתם מתכננים להעסיק חברות פיתוח ML, USM הוא השותף הטוב ביותר לפיתוח אפליקציות עבורך. אנו משלבים יכולות ML בתהליך הפיתוח המקורי של אפליקציות לנייד ומפתחים אפליקציות סלולריות חדישות תוך מועדים.

להיות חברת פיתוח ML בארה"ב, צוות מפתחי האפליקציות שלנו עושה שימוש בערימת הטכנולוגיה הנכונה ומבטיחים לכם אפליקציה סלולרית מהקופסה.

# שלנונייד מפתחי אפליקציות בטקסס, ארה"ב ישלב תכונות בינה מלאכותית ו-ML באפליקציות ניווט במסלולים, אפליקציות חיפוש קולי, אפליקציות תרגום שפות, אפליקציות מעקב אחר מיקום ואפליקציות שיתוף תמונות/סרטונים.

פנה למפתחי אפליקציות ML עם הדרישות שלך עוד היום וקבל את הצעת המחיר הטובה ביותר בעלות אפסית!

[צור קשר-7]

 

תגיות:

#שירותי פיתוח למידת מכונה, #AI/ML חברה לפיתוח תוכנה, #חברות לפיתוח למידת מכונה בווירג'יניה, ארה"ב, #ML ספקי שירותים ופתרונות ארה"ב, #חברת פיתוח למידת מכונה, #שירותי פיתוח אפליקציות לנייד ארה"ב

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/