כיצד תנופת הבינה המלאכותית הגנרטיבית יכולה לספק גל של עסקים מצליחים

בינה מלאכותית (Gen AI) היא מילת הבאז של השנה, האוחזת באקו-סיסטם הטכנולוגי העולמי. VC Sequoia מובילה מוצהר ש-Gen AI יכול "לייצר טריליוני דולרים של ערך כלכלי", ואלפי עסקים, ממיקרוסופט ועד פיאט, מיהרו לשלב את הטכנולוגיה כדרך להאיץ את הפרודוקטיביות ולספק יותר ערך ללקוחות.

כל מגזר בהתהוות כמו AI ייצור, כפי שהיה במקרה של Web3, מביא איתו גם שפע של תחזיות לגבי כמה גדול הוא יכול/יהפוך. שוק הבינה המלאכותית העולמי שווה כרגע 136.6 $ מיליארד, עם כמה הערכה שזה יגדל ב 40% בשמונה השנים הבאות. אפילו האטה כללית בעסקאות הון סיכון הפכה לחריג עבור ה-Gen AI, כאשר סטארט-אפים בעזרת AI מרכיבים מעל מחצית מהשקעות הון סיכון בשנה האחרונה.

יש הרבה שסטארט-אפים של Gen AI עדיין צריכים לעשות כדי לקחת את הטכנולוגיה הכובשת הזו ולמעשה להפוך אותה לעסק בר קיימא. במאמר זה, אסביר היכן יכולים להתחיל סטארט-אפים בינה מלאכותית אם הם רוצים להפוך את ההייפ לטווח הקצר הזה לצמיחה ארוכת טווח כדי שלא יחמיצו הזדמנות שוק פוטנציאלית ענקית.

ראשית, קשה לקחת טכנולוגיה חדשה ולמעשה להפוך אותה למשהו רווחי. בעוד שהטכנולוגיה של Gen AI בהחלט מרשימה, היא כן לא ברור איך לייצר רווחים או לשלב אותו במודל עסקי רווחי. עד כה, כמה מהסטארט-אפים המצליחים ביותר בינה מלאכותית השתמשו בטכנולוגיה כדי להגביר את היעילות התפעולית - כמו Observe.ai, שמבצעת אוטומציה של תהליכים חוזרים ומניבים הכנסה ושימור - או לעזור בעיבוד שפות ויצירת תוכן, כמו עוזר קופירייטינג בינה מלאכותית jasper.ai. אבל אתה יכול לקבל רק כל כך הרבה צ'אטבוטים של AI. סטארט-אפים מתפתחים מהדור הבינה המלאכותית יצטרכו ליצור נישות משלהם אם הם רוצים להצליח.

חברות בינה מלאכותית יתקשו גם לשמור על יתרון תחרותי. סטארטאפים רבים של בינה מלאכותית כבר נאבקים לבדל את עצמם בשוק צפוף להפליא, ועל כל יזם אחד עם מקרה שימוש חדשני, יש עוד עשרה נוסעים על הגל בלי שום יעד בראש - מציגים "פתרון" ללא מושג ברור לגבי בעיה שהיא מבקשת לפתור. יש כבר 130 סטארט-אפים מהדור בינה מלאכותית באירופה בלבד, והסיכוי של כל החברות הללו להגיע לרווחיות לטווח ארוך קלוש.

לבסוף, בינה מלאכותית היא עדיין טכנולוגיה בהתהוות עם שאלות גדולות על אתיקה, מידע מוטעה ודאגות לביטחון לאומי. חברות בינה מלאכותית המעוניינות לייעל את זרימות העבודה יצטרכו להתייחס לחששות לגבי תוכנת צד שלישי הניגשת לנתונים פנימיים שעלולים להיות רגישים לפני שניתן יהיה לאמץ אותן באופן נרחב, בעוד שסטארט-אפים הממנפים את המהירות והיעילות של ה-Gen AI יצטרכו להמציא מעקות בטיחות מספיקים כדי להתמודד עם החששות הדיסטופיים. "המכונות" האלה יכולות לבוא להחליף עד רבע מהעבודות שלנו.

רוכב על גל הבינה המלאכותית הגנרטיבי: איך להפוך את ההייפ לטווח הקצר לצמיחה ארוכת טווח

כדי להתמודד עם המכשולים שלעיל, סטארט-אפים בינה מלאכותית יצירתית ברצינות בבניית עסקים לטווח ארוך צריכים לאמץ כמה עקרונות בסיסיים. נכון ששוק הבינה המלאכותית מוקצף במיוחד עם מזומנים למשקיעים כרגע, אבל זה חריג בסנטימנט רחב יותר של הון סיכון. בהתחשב במיתון השוק האחרון, המשקיעים להוטים מתמיד לראות דוגמאות לצמיחה אמיתית, ולא צפויה, ובודקים אם מקבלי כספם בנויים על יסודות עסקיים ניתנים להרחבה.

אלו הם הדברים העיקריים שסטארט-אפים מהדור בינה מלאכותית שמעוניינים להפוך הייפ לצמיחה צריכים לשקול:

• התמקדות בצרכי הלקוח: קל מאוד להיסחף עם הפוטנציאל של טכנולוגיית ה-Gen AI, אבל הקסם מתרחש כאשר הפוטנציאל הזה מיושם בצורה שפותרת בבירור בעיה ידועה ומובנת של לקוחות. שלב ראשון צריך תמיד לזהות את הבעיה הזו, ואז להתקדם משם.

• תוכנית לקנה מידה עולמי: רוב הסטארט-אפים שראינו מושקים באמצעות Gen AI רודפים אחר צמיחה מונחית מוצר. לעתים קרובות יש להם עלות חודשית נמוכה ומשרתים משתמש בודד. אם החברות האלה רציניות לגבי קנה מידה, זה דורש יכולת למכור גלובלית. יותר שווקים פירושם יותר קונים ויותר הכנסות, וצמיחה מהירה יותר. עם יותר כסף בבנק, אתה יכול להאריך את המסלול ולהיות מבודד טוב יותר מזעזועים בודדים ותנודות בשוק.

• בניית תזה למונטיזציה: האוטומציה ש-Gen AI מספק יכולה להסיר כמות עצומה של מאמץ ידני, והתמחור יכול להיות קשה לביצוע נכון בהתחשב בעלות התשתית הבסיסית. חשוב להחליט שלך ערך מטרי, ואז לבדוק ולחדד אותו כדי להגיע לנקודת המחיר הנכונה. אם הצורך של הלקוח הוא הלב הפועם של עסק, תזת המונטיזציה היא האמצעי לשמור על הלב הפועם.

בסופו של דבר, הצלחה תסתכם בשני דברים:

1. מונטיזציה אפקטיבית:

שום טכנולוגיה, בלי קשר להייפ, לא תמכור את עצמה, לכן חשוב לזהות את זרמי ההכנסה הרלוונטיים של Gen AI ואז לארוז אותם בצורה הנכונה כדי להפוך אותם לרווחיים. מונטיזציה אפקטיבית תסתמך בסופו של דבר על שלושה נדבכים עיקריים: הגדלת הכנסות, הפחתת עלויות (חשוב במיוחד לאור האופי היצרני של עסקים אלה), והפחתת סיכונים. הבטחת קו ראייה ברור למנופי הערך הללו היא חיונית, מכיוון שהם ישפיעו באופן משמעותי על השורות התחתונות של אימוץ חברות. ברגע שיש לך את שלושתם, הכסף יבוא בעקבותיו.

התגבר על חסמים פוטנציאליים לצמיחה ולצמיחה בת קיימא: 

באותו אופן שבו AWS האיצה את המהירות והורידה את העלות של בניית סטארטאפ, ChatGPT מאפשרת מורכבות אוטומציה עם ממשקי צ'אט דמויי אדם בלחיצת כפתור. מכיוון שסטארט-אפים רבים של AI הם שכבות אפליקציות דקות הבנויות על גבי תשתית עמוקה אך קיימת, ניתן להביא אותן לשוק מהר מאוד באמצעות מודל Freemium או בעלות נמוכה.

זה מושלם לגישת שירות עצמי, שבה חברות מציגות את הערך של המוצר שלהן דרך שימוש ולא הצעות בסיוע מכירות, מה שאומר שחברות אלה שרוכבות על גל הבינה המלאכותית יגדלו הרבה יותר מהר מהרגיל. עם זאת, זה גם אומר שהם יפגעו במכשולי בינאום מוקדם יותר, ותותירו אותם למעוד על מכשולים תפעוליים כמו לוקליזציה של מטבעות ושיטות תשלום והתמודדות עם הונאה. תשתית תשלומים מקיפה היא המפתח לכל עסק מוצלח של Gen AI, שכן זה יאפשר לו להתרחב במהירות ובצמיחה.

הדרך קדימה

אמנם ל-Gen AI יש פוטנציאל לייצר מיליארדי או אפילו טריליוני דולרים בשווי כלכלי, אבל עדיין יש שאלות אמיתיות לגבי כמה מהמובילים האלה ימשיכו ליצור עסקים עם שם בית וכמה מהם יתפוגגו בסופו של דבר עם ההייפ.

בחברת Paddle, ראינו את עקומות הצמיחה של אלפי עסקי תוכנה, שעוקבים אחר כמעט 30 מיליארד דולר של ARR. וראינו צמיחה ברורה בפלח העסקים הבנויים על GPT ו-AI-for-image-DALL-E 2.

כאשר בונים על ממשקי API כך, הדרך למוצר היא מהירה, כך ששדה הקרב האמיתי הופך להפצה ומונטיזציה. ראינו עלייה משמעותית בעסקים אלה שהופכים גלובליים כברירת מחדל, ומוכרים באמצעות תהליך שירות עצמי לאלפי אנשים בשווקים מרובים בנקודת מחיר נמוכה. אלה שהופכים למצליחים הם אלה שמעבירים ערך רב ככל האפשר לכיוון האינטראקציות הראשונות של הלקוחות.

עבור סטארט-אפים שאפתניים מסוג AI שרוצים ליצור עסק גלובלי באמת, הם, לפיכך, צריכים להתמקד בשלושה דברים: לזהות צורך או בעיה ברורים; לתכנן התרחבות לשווקים חדשים כדי להשיג יותר הכנסות; לבנות תזה למונטיזציה ולבדוק ולחדד אותה כדי לקבוע את נקודת המחיר הנכונה.

בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית עשויה להיות הדבר החדש והמבריק בטכנולוגיה, העקרונות העומדים בבסיס הצלחתו זהים לאלה של כל חדשנות תוכנה. תענו על עקרונות הליבה הללו, וסטארט-אפים של Gen AI יוכלו לסלול את הדרך להצלחה ארוכת טווח.

קישור: https://venturebeat.com/ai/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/?utm_source=pocket_saves

מקור: https://venturebeat.com

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• EVM Finance. ממשק מאוחד למימון מבוזר. גישה כאן.
• Quantum Media Group. IR/PR מוגבר. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://www.fintechnews.org/how-the-generative-ai-boom-could-deliver-a-wave-of-successful-businesses/