כיצד האינטרנט של הדברים ובינה מלאכותית ישנו את עסקי הספורט?

אם יש ענף אחד שבעבר נותר די נטוש מההתקדמות הטכנולוגית, זה תחום הספורט. עם זאת, עם הזמן התחום מקבל הצג עם כמה טכנולוגיות דור חדש שנועדו להפוך אותו יעיל וחכם.

ראינו לאחרונה מספר פיתוחים טכנולוגיים שהשפיעו על הספורט. אפילו קבוצות ספורט מכללות גילו את היתרונות של ביג דאטה והחלו להשתמש בו להפוך מקרים חזקים יותר לספונסרים פוטנציאליים.

המגזר הגיע לשווי שוק של 388.3 מיליארד דולר בשנת 2020. ככל שהיא ממשיכה לצמוח, הכנסת טכנולוגיית הביג דאטה עוזרת לעולם הפיזי להתרחב ממגע אמיתי מאדם לאדם לעולם הספורט האלקטרוני הווירטואלי. התקופה שבה אנשים נאלצו לצפות באירוע ספורט חד צדדי חלפה מזמן, הצופים יכולים כעת לשחק את המשחק לצד דרך מצב הספורט האלקטרוני. הם יכולים אפילו ליהנות מחבילות הבהרה שנאספו אוטומטית ככל שהמשחק מתקדם.

במאמר זה, אנו הולכים לבחון את שתי הטכנולוגיות המתקדמות - IoT ו-AI שהביאו כמה שינויים עצומים במגזר הספורט. הבה נצלול עמוק לתוך שתי הטכנולוגיות והשפעתן האישית על ענף הספורט.

תפקידה של AI בתעשיית הספורט 

חלק מהספקנים מפקפקים ביתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בספורט. הנה כמה סיבות טובות לכך שזה מוכיח את עצמו כמועיל.

א.גיוס וצופית 

כשאנחנו מדברים על סקאוטינג וגיוס, תפקידה של AI בתחום הספורט זהה לתפקיד תפקידה של AI בעסק מִגזָר.

קבוצות ספורט בקטגוריות שונות משתמשות בנתוני הביצועים של השחקנים כנקודת התייחסות לפוטנציאל ומוודאות שהשחקנים מתאימים. אבל נתוני הביצועים המשמשים בגיוס חורגים מעבר לסטטיסטיקה כמו שערים, ריצות ביתיות ומסירות. עם זאת, מגבלות עם מודלים אנליטיים סטנדרטיים לא יכולות למנוע מהם להעריך ולתעד את המדדים הללו. הופעת הבינה המלאכותית והביג דאטה בניהול ספורט מקלה בהרבה על מדידת המדדים.

ב.ניתוח ביצועים והדרכה 

כדי למדוד ביצועים של אנשי ספורט מאמנים ואנליסטים צריכים לנתח סדרה של נקודות נתונים בהתאם לביצועים קולקטיביים ואינדיווידואלים של שחקן. זה עוזר להם לזהות אזורים שבהם השחקנים מצטיינים ואת האזורים שהם נקודות התורפה שלהם.

ג. זרימה ושידור 

בנוסף להבאת מהפכה של ספורט למנהלי ושחקני הספורט, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית לחולל מהפכה במערכת השידור החי ולהשפיע על האופן שבו הקהל רואה את אירוע הספורט. היא יכולה, על בסיס האירועים בשטח, לבחור את זוויות המצלמה למסכי הצופים ואף לספק כתוביות אוטומטיות לאירועים החיים בהתאם למיקום הגיאוגרפי והעדפות השפה של הצופים.

אמנם אלו הם רק שלושה מקרי שימוש, אך היישומים של בינה מלאכותית בתחום הספורט חורגים מאלה. העובדה שבינה מלאכותית הופכת את המגזר ליעיל וידידותי לניבוי הופכת את המגזר בשל לחדשנות. אנו בטוחים שבזמן הקרוב נראה הרבה חברות שנכנסות לסגמנט עם מערך הרבה יותר גדול של שיבושים להציע.

כעת, לאחר שבדקנו את החלק הראשון של ההתקדמות הטכנולוגית, הבה נעמיק בטכנולוגיה מהדור החדש השני המשפרת את תעשיית הספורט - האינטרנט של הדברים.

א. עקוב אחר התנהגות האוהדים

חיבור המונים אפילו באצטדיונים קטנים נוטה לייצר כמות עצומה של נתונים לעסקים לאיסוף ולהשתמש בהם. כשאלפי מעריצים משתמשים במכשירים שלהם כדי להזמין משקה, לפרסם תוכן במדיה חברתית או פשוט להזמין מונית הביתה, הם מחלקים כמות עצומה של נתונים הקשורים להתנהגות שבה חברות יכולות להשתמש לטובתן. נתוני התנהגות צרכנים אלו יכולים להיות מצב מצוין לאימות המשתתפים באירוע, לשווק אותם באמצעות מצב טכנולוגיית המשואות וכו'.

מקרה שימוש של זה יכול להיות שברגע שההתנהגות של האוהדים נאספה, בעלי האצטדיון יכולים להציע להם משקאות, אוכל או פריטים נחוצים אחרים בנוסף להנחה על כרטיסי העונה או סחורה. ובכך לייעל את החוויה שלהם.

ב. הקלות בתשלומים

כאשר המשתתפים רוכשים סחורה או מזון ומשקאות, IoT יכול לעזור להקל על התשלומים. לא יהיה צורך לשאת תעודות זהות, כרטיסים ומזומן דרך אופן ההטמעה הביומטרי.

ג בטיחות

IoT יכול גם לשפר את תהליך סינון המבקרים באצטדיונים. על ידי שימוש בו, מנהלי האצטדיון יכולים לזהות פריטים שסביר להניח שיסכנו את חייהם של אנשים שרוצים לראות את המשחק. זה יכול גם לזהות את האנשים המבוקשים ביותר או המסוכנים ביותר באמצעות מצב טכנולוגיית זיהוי הפנים.

תפקידם של AI ו-IoT בשינוי תעשיית הספורט לקראת העצמי היעיל שלו צומח לשלב שבו קשה להתעלם או מוצק כטרנד. למרות שהמאמר היה נותן לך קטע ממה לצפות, ישנם מספר מקרי שימוש חדשניים שצפויים להופיע עם הזמן.