כיצד תהפוך תעשיית התשלומים לחלק מטכנולוגיות AI Generative Text

עמק הסיליקון נותר מרכז חדשנות, שמשנה את הנופים העסקיים עם טכנולוגיה חדשה ומרגשת. ענקיות הטכנולוגיה כולל אפל, מטה, ויזה וסיסקו עדיין פועלות מחוץ לאזור סן פרנסיסקו ומערך של סטארט-אפים סוללים את הדרך לעיבוד מחשבים של מטבעות קריפטוגרפיים, וטכנולוגיית לדג'ר מבוזרת (DLT). החידוש החדש ביותר של העמק הוא AI גנרטיבי, כלומר ChatGPT של OpenAI, שהפך מבלתי ידוע למפורסם בעולם תוך מספר חודשים. 

הגיע לאימוץ של ChatGPT 100 מיליון משתמשים בינואר 2023 לאחר חודשיים של עלייתם לאוויר, והפכו לאימוץ התוכנה המהיר ביותר אי פעם. עלייתה המהירה פירושה שעסקים וממשלות בוחנים בחופזה את הטכנולוגיה כדי לקבוע את השפעתה על הנוף הטכנולוגי. תחום התשלומים אינו שונה. 

מגזר התשלומים וחדשנות

העלייה המטאורית של המסחר האלקטרוני בעשור האחרון האיצה את הנחיצות של שערי תשלום, שחייבים לחקור ולשלב טכנולוגיות מתפתחות כדי להבטיח שתשלומים ברחבי העולם נעשים נגישים יותר, מהירים יותר ובטוחים יותר. לכן, שילוב פונקציונליות תשלום בטכנולוגיה העדכנית ביותר, או להיפך, מובן היטב. אם כי, היבטים ייחודיים של AI גנרטיבי מייצגים אתגרים חדשים. 

תעשיית התשלומים הסתגלה באופן היסטורי היטב לטכנולוגיות חדשות. החקירה של מימון משובץ, מטבעות קריפטוגרפיים, ארנקי עמית לעמית, מערכות metaverse ו-DLT הצליחה. עד לנקודה זו, אימוץ טכנולוגיה בתעשיית התשלומים סייע בהשגת מהירות תשלום ורבגוניות מוגברת. לדוגמה, הפעלת תשלומי מטבעות קריפטוגרפיים, כמו גם אבטחה מוגברת, סיכון נמוך יותר וגישה לשווקים חדשים ומתפתחים עבור סוחרים.  

מטבע הדברים, שילוב הטכנולוגיות הללו לא היה חף מאתגרים, אבל כל אחת מהן פעלה - בדרך זו או אחרת - לשיפור המגזר שלנו. הגיע הזמן לחקור אם ניתן לשכפל אינטגרציה עם תשלומים ובינה מלאכותית. 

מה זה ChatGPT ומה זה קשור לתשלומים?

צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית בנויים ממודלים של שפות גדולים ומכוונים עדין באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה. הפלטפורמה של ChatGPT, למשל, מקורות מידע נגיש לציבור הנחשב לנכון ורלוונטי עד 2021. 

אחד היתרונות המרכזיים של התוכנה הוא יכולתה להציג מידע ברור ותמציתי בקצב מרשים. זה הוביל להפצה מהירה יותר של מידע שזכה לשבחים על הדיוק שלו, במיוחד בהתחשב עד כמה הטכנולוגיה חדשה.

בכל הנוגע לתשלומים, שילוב בכלי ChatGPT עשוי להאיץ את הקצב שבו משתמשים יכולים למצוא מוצרים, להשוות ולקנות. בינה מלאכותית יכולה לעשות את המשימות הכבדות בכל הקשור לקניות, ולהאיץ את תהליך החיפוש בהתבסס על הנחיות המשתמש. 

אינטגרציה יכולה לחסוך זמן למשתמשים, במיוחד בעת קניות של פריטים פחות נפוצים או נישה מסוחרים גלובליים. האופי המיידי של הפלטפורמות הללו עשוי לשפר את חווית המשתמש (UX). ניתן לצמצם את מסעות הלקוחות, מההנחיה הראשונית לבחירה ולאחר מכן לתשלום, לעניין של קליקים. באופן דומה, מתן שפע של אפשרויות למותג ולמתחרים יכול לעזור למצוא את המחיר, הזמינות והבחירה הטובים ביותר.

ניתן לשלב שיטות רכישה אחרות מבוססות Web3 גם בפלטפורמת AI התומכת בתשלומים. ארנקים אלקטרוניים דיגיטליים, או מסחר במטבעות קריפטוגרפיים, יכולים להיות מיושמים באופן דומה בממשק הפלטפורמה, ומספקים למשתמשים בחירה גדולה עוד יותר בכל הקשור לקנייה מקוונת. עבור סוחרים, זה שוב מגדיל את הגמישות שהם יכולים להציע ללקוחות. המרכיב המכריע הוא לאפשר את העסקה, המתאפשרת רק באמצעות שילוב שער.

האם שילוב תשלום ב-AI Generative מוכן עכשיו?

לפלטפורמות צ'אט גנרטיביות בינה מלאכותית, למרות שהן חזקות, יש כמה תחומי שיפור שיכולים להאיץ את הפוטנציאל שלהן לעתיד חדש של תשלום.

חששות הבטיחות למידע על המשתמשים בפלטפורמות אלה גוברים. משתמשים הצליחו לשנות את נוסחי הבקשות כדי להערים על ה-AI לספק תשובות לבקשות שסירבה בעבר. תנועה בשם עשה הכל עכשיו (דן) ביקשה לזהות את נקודות התורפה באופן שבו בינה מלאכותית שוקלת בקשות מידע, בטענה ששברה את ה-AI, ChatGPT תחת תכנות DAN תוארה כ'AI unchained'. למרות שחלק מהמשתמשים שיבחו את הגרסה על התשובות היותר אמיתיות שלה, אחרים כן קוֹלִי דאגה לגבי הסיכון הנשקף למשתמשים ברגע שה-AI אינו קשור למסגרות אתיות. 

מלבד בטיחות, אבטחה מייצגת נושא נוסף. כדי להבטיח שתשלומים מבוצעים בצורה בטוחה באמצעות פלטפורמות בינה מלאכותית, הגנה על מידע רגיש של לקוחות היא בעלת חשיבות עליונה. למומחי אבטחת סייבר יש הצביע כי ייתכן שהאבטחה של ChatGPT ומספר המתחרים העולה שלה עדיין לא עדינה עבור יישומי ארגונים או מסחר אלקטרוני. אם חומות אש לא יכולות להבטיח הגנה על המשתמש, זה יאט את המאמצים ואת הדרישה לשילוב פתרונות תשלום. האמון של המשתמשים בבינה מלאכותית יכול להיות מנוצל על ידי האקרים עם כוונות זדוניות, שיכולים להתחזות כצ'אטבוט כדי להשיק תוכן דיוג אמין ולהשיג מידע רגיש על המשתמש. 

דוגמאות נוספות מצביעות על כך שהתוכנה עצמה אינה חזקה כפי שהיא צריכה להיות. במרץ 2023, משתמשים דיווח היכולת לראות את שיחות חלון הצ'אט של משתמשים אחרים. 

הצומת בין AI גנרטיבי לתשלומים

הגל החדש של AI הגנרטיבי עדיין בחיתוליו, כך שצפויות בעיות בקיעת שיניים סביב בטיחות המשתמש, דיוק המידע ואבטחת התשתית. ככל שהפלטפורמות הללו יתבגרו, ההתמקדות באבטחה תגדל. תעשיית התשלומים תפקח עין על ההתפתחויות הללו, בעוד ש-Transact365 ערוכה היטב לסייע לסוחרים לחקור את הטכנולוגיה החדשה הזו. 

 ברגע שיבטיחו רמות משביעות רצון של הגנה על משתמשים (כולל KYC ברור), חברות התשלומים כנראה יחקרו את ההצטלבות בין AI ותשלומים לעומק יותר. אין ספק שהטכנולוגיה יכולה לממש דרך לבצע עסקאות מקוונות שמגדילה את טווח ההגעה לשוק עבור סוחרים תוך שיפור ה-UX של הלקוחות ומהירות הרכישה.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• הטבעת העתיד עם אדריאן אשלי. גישה כאן.
• קנה ומכירה של מניות בחברות PRE-IPO עם PREIPO®. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/24200/how-the-payments-industry-will-become-a-part-of-generative-text-ai-technologies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs