ההשפעה שיכולה להיות ל-AI על הכלכלה היא נושא חם בעקבות התקדמות מהירה בטכנולוגיה. אבל שני דיווחים אחרונים מציגים תמונות סותרות של המשמעות של זה עבור מקומות עבודה.
מאז א מחקר ציון דרך 2013 חוקרים מאוניברסיטת אוקספורד חזו כי 47 אחוז מהמשרות בארה"ב נמצאות בסיכון למחשוב, הסיכוי שהשתפר במהירות AI עלולה לגרום לאבטלה נרחבת היה מרכז ויכוחים סביב הטכנולוגיה.
דוחות שחיזו אילו משימות, אילו מקצועות ואיזה מדינות נמצאות בסיכון הגבוה ביותר היו תריסר אגורות. אבל ראוי לציין שני מחקרים עדכניים ממוסדות בולטים שמגיעים למסקנות שונות מאוד.
בשבוע שעבר, חוקרים בקרן המטבע הבינלאומית הציעו כי רבים כמו 40 אחוז מהמשרות ברחבי העולם עלולה להיות מושפעת מ-AI, וככל הנראה הטכנולוגיה תחמיר את אי השוויון. אבל היום, מחקר החל מ- MIT CSAIL ציין כי רק בגלל ש-AI יכול לעשות עבודה לא אומר שזה הגיוני כלכלי, ולכן, ההשקה צפויה להיות איטית יותר ממה שרבים מצפים.
ניתוח IMF עוקב אחר גישה דומה למחקרים קודמים רבים על ידי בחינת "חשיפה ל-AI" של משרות שונות. זה כרוך בפירוק עבודות לצרור של משימות והערכת אילו מהן עשויות להיות מוחלפות ב-AI. עם זאת, המחקר הולך צעד קדימה, בהתחשב באילו מקומות עבודה צפויים להיות מוגנים מהשפעות הבינה המלאכותית. לדוגמה, סביר להניח שרבות ממשימותיו של שופט ניתנות לאוטומטיות, אך סביר להניח שהחברה לא תהיה נוחה להאציל סוג זה של תפקידים לבינה מלאכותית.
המחקר מצא שכ-40 אחוז מהמשרות בעולם חשופות לבינה מלאכותית. אבל המחברים צופים כי כלכלות מתקדמות עשויות לראות השפעה גדולה עוד יותר, כאשר כמעט 60 אחוז מהמשרות יתהפכו על ידי הטכנולוגיה. בעוד שכמחצית מהמשרות המושפעות צפויות לראות בינה מלאכותית משפרת את עבודתם של בני אדם, המחצית השנייה יכולה לראות בינה מלאכותית מחליפה משימות, מה שמוביל לשכר נמוך יותר ולהפחתת הגיוס.
בשווקים מתעוררים ובמדינות בעלות הכנסה נמוכה, הנתונים הם 40% ו-26%, בהתאמה. אבל למרות שזה יכול להגן עליהם מחלק מההשפעות המערערות על שוק העבודה, זה גם אומר שכלכלות אלה מסוגלות פחות לקצור את היתרונות של AI, מה שעלול להוביל להגדלת אי השוויון בקנה מידה עולמי.
דינמיקה דומה צפויה להתרחש גם בתוך מדינות, על פי הניתוח, כאשר חלקן יכולות לרתום AI כדי להגביר את הפרודוקטיביות והשכר שלהן בעוד שאחרות מפסידות. בפרט, החוקרים מצביעים על כך שעובדים מבוגרים עשויים להיאבק כדי להסתגל לכלכלה החדשה המופעלת על ידי בינה מלאכותית.
בעוד הדו"ח מספק תערובת של חדשות חיוביות ושליליות, ברוב התרחישים הנחשבים AI נראה כי יחמיר את אי השוויון, אומרים המחברים. משמעות הדבר היא שקובעי המדיניות צריכים להתחיל לתכנן כעת את ההשפעה הפוטנציאלית, כולל על ידי הגברת רשתות הביטחון החברתיות ותוכניות הסבה.
המחקר מ-MIT CSAIL מצייר תמונה אחרת. המחברים מתלבטים עם הגישה הסטנדרטית של מדידת חשיפה לבינה מלאכותית, מכיוון שלדבריהם היא לא לוקחת בחשבון את ההיתכנות הכלכלית או הטכנית של החלפת משימות שבוצעו על ידי בני אדם בבינה מלאכותית.
הם מצביעים על הדוגמה ההיפותטית של מאפייה השוקלת אם להשקיע בטכנולוגיית ראייה ממוחשבת כדי לבדוק את הכמות והקלקול של החומרים. למרות שהיא ריאלית מבחינה טכנית, משימה זו מהווה רק כשישה אחוזים מהחובות של אופה. במאפייה קטנה עם חמישה אופים שמרוויחים משכורת טיפוסית של 48,000 דולר, זה עשוי לחסוך לחברה 14,000 דולר בשנה, בבירור הרבה פחות מעלות הפיתוח והפריסה של הטכנולוגיה.
זה גרם להם לנקוט בגישה מבוססת יותר מבחינה כלכלית להערכת ההשפעה הפוטנציאלית של AI על שוק העבודה. ראשית, הם ערכו סקרים עם עובדים כדי להבין אילו ביצועים יידרשו ממערכת בינה מלאכותית. לאחר מכן הם דגלו את העלות של בניית מערכת שיכולה לעמוד במדדים האלה, לפני שהשתמשו בזה כדי להבין אם אוטומציה תהיה אטרקטיבית בתרחיש זה.
הם התמקדו בראייה ממוחשבת, מכיוון שמודלי עלות מפותחים יותר עבור ענף זה של AI. הם גילו שהעלות המוקדמת הגדולה של פריסת בינה מלאכותית גרמה לכך שרק 23 אחוז מהעבודה שכביכול "נחשפת" לבינה מלאכותית יהיה הגיוני לבצע אוטומציה. למרות שזה לא מבוטל, הם אומרים שזה יתורגם להפצה איטית בהרבה של הטכנולוגיה ממה שאחרים חזו, מה שמרמז שעקירת העבודה תהיה הדרגתית וקלה יותר להתמודדות.
ברור שעיקר ההתמקדות בימינו היא בעבודה בהשמדת הפוטנציאל של מודלים שפות גדולים ולא במערכות ראייה ממוחשבת. אבל למרות האופי הכללי יותר שלהם, החוקרים אומרים שעדיין יהיה צורך לכוונן את המודלים הללו למשרות ספציפיות (בהוצאות מסוימות) ולכן הם מצפים שהכלכלה תהיה דומה.
בסופו של דבר, מי צודק קשה לומר כרגע. אבל נראה שנכון להתכונן לגרוע מכל ובמקביל לנסות להבין טוב יותר מה יכולה להיות ההשפעה האמיתית של הטכנולוגיה המשבשת הזו.
תמונת אשראי: מוחמד נוהאסי / Unsplash
- הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
- PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
- PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
- מקור: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :יש ל
- :הוא
- :לֹא
- $ למעלה
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- יכול
- AC
- פי
- חֶשְׁבּוֹן
- חשבונות
- למעשה
- להסתגל
- מתקדם
- התקדמות
- מושפע
- AI
- מונע AI
- גם
- an
- אנליזה
- ו
- גישה
- ARE
- סביב
- AS
- הערכה
- At
- מושך
- מחברים
- אוטומטי
- אוטומציה
- BE
- כי
- היה
- לפני
- להיות
- הטבות
- מוטב
- לְהַגבִּיר
- סניף
- שבירה
- בִּניָן
- צורר
- אבל
- by
- CAN
- נשא
- לגרום
- מרכז
- לבדוק
- בבירור
- נוח
- חברה
- השוואה
- המחשב
- ראייה ממוחשבת
- מתנגש
- נחשב
- בהתחשב
- עלות
- יכול
- מדינות
- אשראי
- ימים
- עסקה
- דיונים
- פריסה
- למרות
- מפותח
- מתפתח
- אחר
- עקירה
- מְשַׁבֵּשׁ
- do
- לא
- מטה
- תריסר
- דינמיקה
- רווחים
- קל יותר
- כַּלְכָּלִי
- כלכלה
- כלכלות
- כלכלה
- תופעות
- מתעורר
- שווקים מתעוררים
- להגביר את
- אֲפִילוּ
- בוחן
- דוגמה
- לצפות
- חשוף
- חשיפה
- רחוק
- מהר
- כדאיות
- אפשרי
- דמויות
- ראשון
- חמש
- להתמקד
- מרוכז
- הבא
- כדלקמן
- בעד
- מצא
- החל מ-
- חזית
- קרן
- נוסף
- כללי
- גלוֹבָּלִי
- קנה מידה גלובלי
- ברחבי עולם
- Goes
- הדרגתית
- יותר
- מקורקע
- חצי
- קשה
- רתמת
- יש
- שכירה
- חַם
- HTTPS
- בני אדם
- קרן המטבע הבינלאומית
- פְּגִיעָה
- מושפעים
- שיפור
- in
- כולל
- גדל
- אי שוויון
- חסר חשיבות
- למשל
- מוסדות
- ברמה בינלאומית
- קרן המטבע הבינלאומית
- אל תוך
- להשקיע
- כרוך
- סוגיה
- IT
- עבודה
- מקומות תעסוקה
- רק
- סוג
- שפה
- גָדוֹל
- מוביל
- פחות
- סביר
- לחיות
- להפסיד
- להוריד
- לעשות
- עושה
- רב
- שוק
- שוקי
- אומר
- אומר
- התכוון
- מדידת
- מדדים
- MIT
- תַעֲרוֹבֶת
- מודלים
- מוניטרית
- יותר
- רוב
- הרבה
- טבע
- כמעט
- צורך
- שלילי
- נטס
- חדש
- חדשות
- ציין
- וציין
- עַכשָׁיו
- of
- מבוגר
- on
- יחידות
- רק
- or
- אחר
- אחרים
- הַחוּצָה
- אוקספורד
- אוניברסיטת אוקספורד
- מסוים
- עבור
- אָחוּז
- ביצועים
- תמונה
- תמונות
- תכנון
- אפלטון
- מודיעין אפלטון
- אפלטון נתונים
- לְשַׂחֵק
- נקודה
- קובעי מדיניות
- חיובי
- פוטנציאל
- פוטנציאל
- לחזות
- חזה
- להכין
- להציג
- קודם
- פִּריוֹן
- תוכניות
- בולט
- נוף
- להגן
- מספק
- כמות
- מהיר
- מהר
- במקום
- לְהַגִיעַ
- לקצור
- לאחרונה
- מופחת
- החליף
- לדווח
- דוחות לדוגמא
- נדרש
- חוקרים
- בהתאמה
- תקין
- הסיכון
- פריסה
- בערך
- בְּטִיחוּת
- משכורת
- שמור
- לומר
- אומר
- סולם
- תרחיש
- תרחישים
- לִרְאוֹת
- נראה
- תחושה
- דומה
- בו זמנית
- since
- שישה
- קטן
- So
- חֶברָתִי
- חֶברָה
- כמה
- ספציפי
- תֶקֶן
- התחלה
- שלב
- עוד
- מַאֲבָק
- מחקרים
- לימוד
- להציע
- מערכת
- מערכות
- לקחת
- המשימות
- משימות
- טכני
- מבחינה טכנית
- טכנולוגיה
- מֵאֲשֶׁר
- זֶה
- השמיים
- שֶׁלָהֶם
- אותם
- אז
- לכן
- אלה
- הֵם
- זֶה
- אלה
- אם כי?
- ל
- היום
- לתרגם
- נָכוֹן
- מנסה
- שתיים
- טיפוסי
- להבין
- אבטלה
- אוניברסיטה
- לא סביר
- us
- באמצעות
- שונים
- מאוד
- חזון
- מערכות ראייה
- משכורת
- שבוע
- טוֹב
- היו
- מה
- אם
- אשר
- בזמן
- מי
- נָפוֹץ
- יצטרך
- עם
- בתוך
- תיק עבודות
- להתאמן
- עובדים
- גרוע
- ראוי
- היה
- שנה
- זפירנט