תשתית מתאימה לעתיד

תשתית מתאימה לעתיד

תשתית מתאימה עבור PlatoBlockchain Data Intelligence העתידי. חיפוש אנכי. איי.

Webinar ההיסטוריה של המעוף רצופה בסיפורים על תקוות שווא. לפני שהמנועים הספיקו להרים מכונות מעופפות מעל הציפורים, גברים אמיצים חגורים על כנפיים וזינקו מפסגות גבעות, בעוד שאחרים שיגרו את עצמם ברחפנים מועדים, ציוד כבד מדי ולא מגיב כדי לטפס הרחק מעל הקרקע. עד, כלומר, ההתקדמות במדע תשתיות הטיסה עשתה זאת.

ניתן לומר שאותם שיעורי תשתית קיימים כיום עם ההכרח לנצל את הכוח של AI מחולל ומודלים של שפות גדולות (LLMs) כדי לייעל את הפעילות המסחרית ולהשיג את היתרון העסקי התחרותי הזה. אבל חשוב לארגונים לשאול אם החומרה שלהם מותאמת למשימה. מחשוב מבוסס GPU מציע ביצועים גבוהים, אבל זה יכול להיות יקר, עם זמני אספקה ​​ממושכים של הטמעה ודרישה למומחיות שעשויה להיות מעבר לידע הנוכחי של הצוות שלך.

זה הנושא לדיון בסמינר המקוון האחרון שלנו - כיצד להאיץ את פריסת ה-Gen AI ו-LLM – ב-20 בספטמבר, 5:12 BST/9:XNUMX EDT/XNUMX:XNUMX PDT. תשמעו את טים ​​פיליפס של ה-Register מדבר עם דיוויד הול מלמבדה וג'יימס קומר מ-DDN על האתגרים הקשורים לעתים קרובות בפריסת בינה מלאכותית ו-LLM. השלישייה גם תבחן את היתרונות של ארכיטקטורת Lambda Labs וייעץ כיצד תוכל לספק תוצאות מיידיות ומשפיעות.

Lambda Labs ו-DDN מעריכים שיש להם את המומחיות לזהות פתרון המותאם לצרכים המיידיים שלך. עם אפשרויות מבוססות ענן ואפשרויות מקומיות שהן מהירות יותר ב-40 אחוז מפלטפורמות ענן אחרות המואצות ב-GPU, הן אומרות שהן יספקו לך תוצאות תוך ימים ולא חודשים.

הירשם לצפייה בסמינר המקוון כאן נשלח לך תזכורת כשיגיע הזמן לצפות.

בחסות DDN.

בול זמן:

עוד מ הקופה