טוקיו וסולט לייק סיטי, אינדיאנפוליס, 25 במרץ 2022 - (JCN Newswire) - Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), אוניברסיטת יוטה בריאות (U of U Health), ו-Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) הודיעו היום פיתוח שיטת AI לשיפור הטיפול בחולים עם סוכרת מסוג 2 הזקוקים לטיפול מורכב. אחד מכל 10 מבוגרים ברחבי העולם אובחן עם סוכרת מסוג 2, אך מספר קטן יותר דורש מספר תרופות כדי לשלוט ברמות הגלוקוז בדם ולהימנע מסיבוכים חמורים, כגון אובדן ראייה ומחלת כליות.
עבור קבוצה קטנה יותר זו של חולים, ייתכן שלרופאים יש ניסיון קליני מוגבל בקבלת החלטות או הדרכה מבוססת ראיות לבחירת שילובי תרופות. הפתרון הוא להרחיב את מספר החולים כדי לתמוך בפיתוח עקרונות כלליים שינחו את קבלת ההחלטות. אולם, שילוב של נתוני מטופלים ממוסדות בריאות מרובים דורש מומחיות עמוקה בבינה מלאכותית (AI) וניסיון רחב בפיתוח מודלים של למידת מכונה תוך שימוש בנתוני בריאות רגישים ומורכבים.
חוקרי Hitachi, U of U Health ו-Regenstrief שיתפו פעולה בפיתוח ובדיקת שיטת בינה מלאכותית חדשה שניתחה נתוני רשומות רפואיות אלקטרוניות ברחבי יוטה ואינדיאנה ולמדה דפוסי טיפול הניתנים להכללה של חולי סוכרת מסוג 2 עם מאפיינים דומים. כעת ניתן להשתמש בדפוסים הללו כדי לסייע בקביעת משטר תרופות אופטימלי עבור מטופל ספציפי.
חלק מתוצאות מחקר זה מתפרסמות בכתב העת הרפואי הנבדק על ידי עמיתים, Journal of Biomedical Informatics, במאמר "חיזוי תוצאות תרופתיות לסוכרת מסוג 2: הערכה של שלוש גישות למינוף נתוני רשומות רפואיות אלקטרוניות ממקורות מרובים" . (bit.ly/3NvD7BE)
Hitachi עבדה עם U of U Health במשך מספר שנים על פיתוח מערכת לבחירת טיפול תרופתי לטיפול בסוכרת(1) . עם זאת, המערכת לא תמיד הצליחה לחזות במדויק דפוסי טיפול מורכבים יותר ופחות נפוצים מכיוון שלא היו לה מספיק נתונים. בנוסף, לא היה קל להשתמש בנתונים ממספר מתקנים, שכן היה צורך לתת את הדעת על הבדלים במצבי המחלה והתרופות הטיפוליות שנקבעו בין המתקנים והאזורים. כדי להתמודד עם האתגרים הללו, הפרויקט שיתף פעולה עם Regenstrief כדי להעשיר את הנתונים שאיתם עבד.
שיטת הבינה המלאכותית החדשה מקבצת בתחילה חולים עם מצבי מחלה דומים ולאחר מכן מנתחת את דפוסי הטיפול והתוצאות הקליניות שלהם. לאחר מכן הוא מתאים את המטופל המעניין לקבוצות מצב המחלה ומנבא את טווח התוצאות הפוטנציאליות עבור המטופל בהתאם לאפשרויות הטיפול השונות. החוקרים העריכו עד כמה השיטה עבדה בניבוי תוצאות מוצלחות בהינתן משטרי תרופות שניתנו לחולי סוכרת ביוטה ואינדיאנה. האלגוריתם הצליח לתמוך בבחירת תרופות עבור יותר מ-83 אחוז מהמטופלים, גם כאשר נעשה שימוש בשתי תרופות או יותר יחד.
בעתיד, צוות המחקר מצפה לסייע לחולים בסוכרת הזקוקים לטיפול מורכב בבדיקת יעילותם של שילובי תרופות שונים ולאחר מכן, יחד עם רופאיהם, להחליט על תכנית טיפול המתאימה להם. זה יוביל לא רק לניהול טוב יותר של סוכרת אלא להגברת מעורבות המטופל, ציות ואיכות חיים.
שלושת הצדדים ימשיכו להעריך ולשפר את האפקטיביות של שיטת הבינה המלאכותית החדשה ויתרמו לטיפול עתידי בחולים באמצעות מחקר נוסף בתחום אינפורמטיקה של שירותי בריאות.
Hitachi תאיץ את המאמצים, כולל היישום המעשי של טכנולוגיה זו באמצעות שיתוף פעולה בין החטיבות העסקיות של שירותי הבריאות וה-IT וקבוצת המו"פ שלה. GlobalLogic Inc., חברה מקבוצת Hitachi ומובילה בתחום הנדסה דיגיטלית, מקדמת פרויקטים הקשורים לבריאות בארה"ב, וגם תעמיק את שיתוף הפעולה בתחום זה. באמצעות מאמצים אלה, כל קבוצת Hitachi תתרום לבריאותם ולבטיחותם של אנשים.
(1) מהדורת חדשות של Hitachi, Ltd., 12 במרץ 2018 "מערכת הבחירה תרופתית תומכת בקבלת החלטות משותפת של קלינאי-מטופל בטיפול בסוכרת"
bit.ly/3Ld97Z7
מהדורת חדשות של Hitachi, Ltd., 27 בפברואר 2019 "מחקר קליני חדש בודק מערכת לבחירת טיפול תרופתי שמטרתה לשפר את ההשפעה של הטיפול בסוכרת"
bit.ly/3wJ1Ax4
אודות היטאצ'י בע"מ
Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), שבסיסה בטוקיו, יפן, תורמת לחברה בת קיימא עם איכות חיים גבוהה יותר על ידי הנעת חדשנות באמצעות נתונים וטכנולוגיה כעסק החדשנות החברתית. Hitachi מתמקדת בחיזוק תרומתה לאיכות הסביבה, בחוסן של תשתיות עסקיות וחברתיות וכן בתוכניות מקיפות לשיפור האבטחה והבטיחות. היטאצ'י פותרת את הבעיות העומדות בפני לקוחות וחברה בשישה תחומים: IT, אנרגיה, ניידות, תעשייה, חיים חכמים ומערכות רכב באמצעות פתרונות Lumada הקנייניים שלה. ההכנסות המאוחדות של החברה לשנת הכספים 2020 (הסתיימה ב-31 במרץ 2021) הסתכמו ב-8,729.1 מיליארד ין (78.6 מיליארד דולר), עם 871 חברות בנות מאוחדות וכ-350,000 עובדים ברחבי העולם. למידע נוסף על Hitachi, אנא בקר באתר האינטרנט של החברה בכתובת https://www.hitachi.com.
אודות בריאות אוניברסיטת יוטה
אוניברסיטת יוטה בריאות מספקת רפואה מובילה וחמלה לאזור הפניה המקיף 10% מארה"ב, כולל איידהו, וויומינג, מונטנה וחלק גדול מנבאדה. מרכז למחקר וחינוך במדעי הבריאות באזור, U of U Health יש א
מפעל מחקר בסך 428 מיליון דולר ומכשיר את רוב הרופאים ביוטה, כולל יותר מ-1,250 ספקי שירותי בריאות מדי שנה בבתי הספר לרפואה ורפואת שיניים ובמכללות לסיעוד, רוקחות ובריאות. עם יותר מ-20,000 עובדים, המערכת כוללת 12 מרפאות קהילתיות וארבעה בתי חולים. במשך עשר שנים רצופות, U of U Health מדורגת בין 10 המרכזים הרפואיים האקדמיים המובילים בארה"ב במחקר האיכות והאחריות של Vizient.
אודות מכון Regenstrief
מכון Regenstrief, שנוסד בשנת 1969 באינדיאנפוליס, הוא מנהיג מקומי, לאומי וגלובלי המוקדש לעולם שבו מידע טוב יותר מעצים אנשים לשים קץ למחלות ולהגשים בריאות אמיתית. שותפת מחקר מרכזית של אוניברסיטת אינדיאנה, Regenstrief ומדעני המחקר שלה אחראים למספר הולך וגדל של חידושים ומחקרים מרכזיים בתחום הבריאות. הדוגמאות נעות מפיתוח תקני טכנולוגיית מידע בריאותית גלובליים המאפשרים שימוש ויכולת פעולה הדדית של רשומות בריאות אלקטרוניות לשיפור התקשורת בין מטופל לרופא, ועד ליצירת מודלים של טיפול המסבירים את הפרקטיקה ומשפרים את חייהם של מטופלים ברחבי העולם.
סם רגנסטריף, יזם מצליח ארצי מקונרסוויל, אינדיאנה, הקים את המכון במטרה להפוך את שירותי הבריאות ליעילים יותר ונגישים יותר לכולם. חזונו ממשיך להנחות את משימת המחקר של המכון.
אנשי קשר עסקיים:
קבוצת מחקר ופיתוח, Hitachi, Ltd.
bit.ly/3qw4CRy
אוניברסיטת יוטה בריאות 30N 1900E
סולט לייק סיטי, UT 84132 ג'ולי קיפר
(801) 587-1293
Julie.kiefer@hsc.utah.edu
Regenstrief Institute 1101 West Tenth Street Indianapolis, IN 46202 John Erickson
(317) 643-2313
joerick@regenstreef.org
זכויות יוצרים 2022 JCN Newswire. כל הזכויות שמורות. www.jcnnewswire.comHitachi, Ltd. (TSE: 6501), University of Utah Health (U of U Health), ו-Regenstrief Institute, Inc. (Regenstrief) הכריזו היום על פיתוח שיטת AI לשיפור הטיפול בחולים עם סוג 2 סוכרת הזקוקים לטיפול מורכב.
- &
- 000
- 10
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- להאיץ
- חֶשְׁבּוֹן
- דין וחשבון
- לרוחב
- תוספת
- כתובת
- מנוהל
- AI
- איידס
- אַלגוֹרִיתְם
- תעשיות
- בין
- הודיע
- בקשה
- AREA
- סביב
- מאמר
- מלאכותי
- בינה מלאכותית
- בינה מלאכותית (AI)
- רכב
- B
- קצת
- דם
- עסקים
- אשר
- האתגרים
- בדיקה
- עִיר
- שיתוף פעולה
- שילובים
- תקשורת
- קהילה
- חברה
- מורכב
- הענות
- להמשיך
- ממשיך
- לתרום
- לִשְׁלוֹט
- זכויות יוצרים
- יוצרים
- לקוחות
- נתונים
- מוקדש
- לפתח
- מתפתח
- צעצועי התפתחות
- DID
- דיגיטלי
- מַחֲלָה
- רופאים
- תחומים
- נהיגה
- תרופה
- סמים
- חינוך
- יעיל
- מַאֲמָצִים
- רשומות בריאות אלקטרוניות
- עובדים
- אנרגיה
- התעסקות
- הנדסה
- מִפְעָל
- יזם
- סביבה
- כולם
- לְהַרְחִיב
- מצפה
- ניסיון
- מומחיות
- מתמודד
- מרוכז
- נוסד
- נוסף
- עתיד
- כללי
- גלוֹבָּלִי
- מטרה
- קְבוּצָה
- גדל
- מדריך
- בְּרִיאוּת
- בריאות הציבור
- בריאות
- לעזור
- גבוה יותר
- בתי חולים
- איך
- HTTPS
- פְּגִיעָה
- לשפר
- בע"מ
- כולל
- גדל
- תעשייה
- מידע
- טכנולוגיית מידע
- תשתית
- חדשנות
- חדשני
- מוסדות
- מוֹדִיעִין
- אינטרס
- יכולת פעולה הדדית
- בעיות
- IT
- יפן
- כתב עת
- מפתח
- עוֹפֶרֶת
- מנהיג
- למד
- למידה
- מינוף
- מוגבל
- מקומי
- מכונה
- למידת מכונה
- גדול
- הרוב
- עשייה
- ניהול
- צעדה
- רפואי
- רפואה
- מִילִיוֹן
- משימה
- ניידות
- מודלים
- יותר
- לאומי
- חדשות
- מספר
- אפשרויות
- שותף
- שותף
- אֲנָשִׁים
- פוטנציאל
- תרגול
- לחזות
- תוכניות
- פּרוֹיֶקט
- פרויקטים
- קניינית
- מספק
- איכות
- R & D
- רכס
- שיא
- רשום
- הפנייה
- לשחרר
- לדרוש
- מחקר
- חוקרים
- אחראי
- תוצאות
- בְּטִיחוּת
- סולט לייק סיטי
- בתי ספר
- מדעים
- מדענים
- אבטחה
- משותף
- דומה
- שישה
- חכם
- חֶברָתִי
- חֶברָה
- פִּתָרוֹן
- פתרונות
- תקנים
- מדינה
- הברית
- רְחוֹב
- מחקרים
- לימוד
- מוצלח
- תמיכה
- תומך
- בר קיימא
- מערכת
- מערכות
- נבחרת
- טכנולוגיה
- מבחן
- בדיקות
- דרך
- היום
- יַחַד
- טוקיו
- חלק עליון
- רכבות
- טיפול
- לָנוּ
- אוניברסיטה
- להשתמש
- שונים
- חזון
- אתר
- מערב
- מי
- עבד
- עובד
- עוֹלָם
- עולמי
- ויומינג
- שנה
- שנים
- ין