למד כיצד שלוש המגמות הללו מגדירות מחדש הונאה בשנת 2022

כשהכלכלה העולמית משתנה, גם ההונאה. עם כל כך הרבה צורות של הפרעות גלובליות, רמאים לומדים למצוא נקודות תורפה חדשות לניצול, מה שמעלה את שיעורי ההונאות בשווקים.

ניהול יעיל של פעולות הונאה והקדמת התקפות דורש נתונים מדויקים ומלאים, ללא קשר לתנאים הכלכליים.

אי עמידה בקצב ההונאה המתפתחת עלול להקטין את הרווחים ולפגוע באמון הצרכנים ובנאמנות המותג.

עסקים זקוקים לפתרונות כדי להגן על כל מסע המשתמש ולהפוך את פעולות ההונאה ליעילות יותר.

בניית חוסן למרות אי הוודאות הכלכלית

לאור חוסר הוודאות של התנאים הכלכליים הנוכחיים, עסקים רבים נזהרים מאוד בהוצאותיהם.

למעשה, 26% מצוותי האמון והבטיחות שנסקרו על ידי Sift בין יולי לאוגוסט דיווחו על מגבלות משאבים או תקציב הקשורות לכלכלה.

בתורו, צוותי סיכון מתבקשים לטפל ביותר הונאה עם פחות תמיכה.

עסקים מסוימים עשויים לנסות למצוא פתרונות בתוך הבית לפני שהם פונים לפתרון בשוק, אבל זה בדרך כלל דורש משאבים הנדסיים נוספים ותקציב שקשה להשיג.

פתרונות הדורשים מאמץ הנדסי מינימלי, כולל פלטפורמות למידת מכונה כמו Sift, יכולים לעזור להפחית את העומס על צוותי הונאה על ידי זיהוי פעילות הונאה חשודה בזמן אמת.

הצגת תובנות באמצעות נתונים מנותקים

כמעט מחצית (45%) ממומחי האמון והבטיחות שנסקרו על ידי Sift מעריכים מחדש את מה שהעסקים שלהם צריכים כדי להילחם בהונאה מתפתחת בכלכלה משתנה.

עבור מנתחי הונאה רבים, זה אומר שיש יותר מדי כלים ללהטט, מה שמוביל לנתונים מנותקים והחלטות לא מדויקות.

כדי לנווט בעתיד בלתי צפוי, צוותים צריכים פתרון שהם יכולים לסמוך עליהם כדי לחסום בצורה מדויקת ויעילה הונאה.

עם פתרון המופעל על ידי למידת מכונה, צוותים יכולים להעלות במהירות נתונים משמעותיים ולקבל החלטות טובות יותר.

ב-Sift, אנו בוחנים כל הזמן כיצד הפתרונות שלנו משתפרים באיתור הונאה והפיכת חיי האנליסטים לקלים יותר.

לנפות חיבור, למשל, עוזר לצוותי הונאה לשלב יישומים קיימים כדי להגביר את הפרודוקטיביות ולשפר את פעולות ההונאה הכוללות.

מזעור הפסדים מול ההונאה הגואה

למרות המאמצים של עסקים להגן על הונאה באמצעות 3DS או 2FA, הונאת עסקאות עדיין משתוללת.

מאז ינואר 2022, 68% ממומחי האמון והבטיחות שנסקרו על ידי Sift דיווחו שראו עלייה בהונאה בעסקיהם.

באופן ספציפי, בכל שווקי APAC, אנו רואים יותר רמאים המשתמשים בתעודות זהות גנובות כדי לפתוח חשבונות הונאה בפלטפורמות.

כדי לעזור להילחם בצורה זו של הונאה, השותפות של Sift עם ג'ומיו מאפשר לעסקים לאמת את זהות המשתמשים תוך מתן חווית לקוח חלקה.

רמאים מכוונים גם לשווקים שבהם יש להם את הסיכוי הגבוה ביותר שלא יבחינו בהם.

חשבונות קריפטו למשל, עשויים להישאר רדומים עקב תנודתיות בשוק, מה שמשאיר דלת פתוחה לרמאים לגנוב נתונים פיננסיים או נקודות נאמנות הקשורות לחשבונות אלה.

ועם יותר צרכנים שפונים לקנות עכשיו, לשלם מאוחר יותר (BNPL), פושעי סייבר מוצאים אפילו יותר מסלולים לביצוע הונאה.

ברחבי רשת Sift, שיעורי התקפות הונאות התשלומים של BNPL עלו ב-95% במהלך המחצית הראשונה של 2022 בהשוואה ל-H1 2021.

ניפוי מאחד כוחות עם Jumio ו-Checkout.com כדי לעזור לחברות להילחם בהונאה

כדי להבטיח את השלב שלאחר העסקה של מסע המשתמש, סיפט שילבה כוחות עם Checkout.com לשפר את הדיוק ולפשט החלטות על ידי איחוד נתוני מחלוקות.

עסקים צריכים להיות מודעים לכך שנוף ההונאה יכול להשתנות לכאורה בן לילה, ושזה מצריך יישום פתרונות מתוחכמים.

מכיוון שרמאים מיומנים במציאת פערים במערכת לניצול, חברות חייבות להיות מצוידות באסטרטגיה משולבת היטב כדי למנוע הונאות בהצלחה.

של נפה פלטפורמת אמון ובטיחות דיגיטלית מבטל את הצורך בפתרונות נקודתיים עם פלטפורמה אחת לניהול כל היבט של פעולות הונאה.

ארגונים יכולים לחבר מספר כלים עם נתונים חזקים בזמן אמת ואוטומציה חכמה בכל נקודת מגע.

כדי לעזור לעסקים להתגבר על שינוי טקטיקות התעללות ולהבטיח את בטיחות הצרכנים, Sift פיתחה ספר אלקטרוני בשיתוף עם Jumio ו-Checkout.com.

חקור את המדריך כדי לגלות תובנות נוספות לגבי האופן שבו מגמות אלו בשווקים מתפתחים מגדירות מחדש הונאה.