היכולת לפענח גלי מוח יכולה לעזור למטופלים שאיבדו את יכולת הדיבור לתקשר שוב, ובסופו של דבר יכולה לספק דרכים חדשות לבני אדם ליצור אינטראקציה עם מחשבים. כעת חוקרי Meta הראו שהם יכולים לדעת אילו מילים מישהו הוא שמיעה באמצעות הקלטות מסריקות מוח לא פולשניות.
היכולת שלנו לחקור בן אנוש פעילות המוח השתפרה משמעותית בעשורים האחרונים, כאשר מדענים פיתחו מגוון טכנולוגיות של ממשק מוח-מחשב (BCI) שיכולות לספק צוהר למחשבות ולכוונות שלנו.
התוצאות המרשימות ביותר הגיעו ממכשירי הקלטה פולשניים, המשתילים אלקטרודות ישירות לתוך מוֹחַ gray matter, בשילוב עם AI שיכול ללמוד לפרשt אותות מוח. בשנים האחרונות, זה מאדה אפשר לפענח משפטים שלמים מפעילות עצבית של מישהו עם דיוק של 97 אחוז, וניסיון לתרגם תנועות כתב יד ישירות לטקסט במהירויות השווותלה לשלוח הודעות טקסט.
אבל הצורך להשתיל אלקטרודות במוח של מישהו יש חסרונות ברורים. הליכים מסוכנים אלה מוצדקים רק מבחינה רפואית עבור מטופלים הזקוקים לרישום מוח כדי לסייע בפתרון בעיות רפואיות אחרות, כגון אפילפסיה. ובדיקות עצביות מתכלות עם הזמן, מה שמעלה את הסיכוי שיהיה צורך להחליף אותן באופן קבוע.
זו הסיבה שחוקרים בחטיבת המחקר בינה מלאכותית של Meta החליטו לחקור האם הם יכולים להשיג מטרות דומות מבלי להידרש לניתוח מוח מסוכןy. בעיתון פורסם בשרת טרום ההדפסה arXiv, הצוות דיווח שהם פיתחו מערכת AI שיכולה לחזות לאילו מילים מישהו מקשיב על סמך פעילות מוחית שתועדה באמצעות שימוש לא פולשני ממשקי מחשב ומוח.
"ברור שזה מאוד פולשני להכניס אלקטרודה למוח של מישהו", ז'אן רמי קינג, מדען מחקר במעבדת פייסבוק לבינה מלאכותית (FAIR), אמר לי זמן. "אז רצינו לנסות להשתמש בהקלטות לא פולשניות של פעילות המוח. והמטרה הייתה לבנות מערכת AI שיכולה לפענח תגובות מוחיות לסיפורים מדוברים".
החוקרים הסתמכו על ארבעה מערכי נתונים קיימים של פעילות המוח שנאספו מ-169 אנשים כשהם האזינו להקלטות של אנשים מדברים. כל מתנדב תועד באמצעות מגנטו-אנצפלוגרפיה (MEG) או אלקטרו-אנצפלוגרפיה (EEG), המשתמשות בסוגים שונים של חיישנים כדי לקלוט את הפעילות החשמלית של המוח מחוץ לגולגולת.
הגישה שלהם כוללתd פיצול נתוני המוח והשמע ל שְׁלוֹשָׁה-קטעים באורך שנייה ומזינים אותו לרשת עצבית ואז מסתכליםed לתבניות ש-גould לחבר את השניים. לאחר אימון ה-AI על שעות רבות של נתונים אלה, הם בדקו אותו על נתונים שלא נראו בעבר.
המערכת תפקדה בצורה הטובה ביותר באחד ממערכי הנתונים של MEG, שם השיגה דיוק מוביל של 10 אחוזים. זה אומר שכאשר הוא דירג את 10 מילים עם ההסתברות הגבוהה ביותר להיות מקושרות לקטע גלי המוח, המילה הנכונה הייתה שם 72.5 אחוז מהזמן.
זה אולי לא נשמע נהדר, אבל חשוב לזכור שזה היה בחירה מאוצר מילים פוטנציאלי של 793 מילים. המערכת השיגה ציון של 67.2 אחוזים במערך הנתונים האחר של MEG, אך הצליחה פחות טוב במערך הנתונים של EEG, והגיעה למקום הראשון0 דיוקים של 31.4 ו-19.1 בלבד.
ברור שזו עדיין דרך ארוכה ממערכת מעשית, אבל היא מייצגת התקדמות משמעותית בבעיה קשה. ל-BCI לא פולשניים יש יחסי אות לרעש הרבה יותר גרועים, כך שפענוח פעילות עצבית בדרך זו הוא מאתגר, אך אם יצליח עלול לגרום לטכנולוגיה ישימה הרבה יותר.
עם זאת, לא כולם משוכנעים שזו בעיה ניתנת לפתרון. תומס קנופל מאימפריאל קולג' בלונדון סיפר מדען חדש שהניסיון לחקור מחשבות באמצעות הגישות הלא פולשניות הללו היה כמו "מנסה להזרים סרט HD על מודמי טלפון אנלוגיים מיושנים", ושאל אם גישות כאלה יגיעו אי פעם לרמות דיוק מעשיות.
חברות כמו Neuralink של אילון מאסק גם מהמרות שבסופו של דבר נתגבר על ההתלבטות שלנו סביב גישות פולשניות ככל שהטכנולוגיה משתפרת, ופותחת את הדלת לאנשים רגילים שמקבלים שתלי מוח.
אבל המחקר של הצוות ב-Meta נמצא בשלבים מוקדמים מאוד, ויש הרבה מקום לשיפורים. וההזדמנויות המסחריות לכל מי שיכול לפצח סריקת מוח לא פולשנית, סביר להניח שיספקו הרבה מוטיבציה לנסות.
