יותר ויותר סטודנטים למדעי המחשב מתעניינים בבינה מלאכותית – ואין מספיק מרצים

למחלקות למדעי המחשב באוניברסיטאות בארה"ב אין מספיק מרצים כדי ללמד מספר הולך וגדל של סטודנטים המתעניינים בבינה מלאכותית, כך הציע החודש דו"ח מהמרכז לאבטחה וטכנולוגיה מתעוררת (CSET).

העניין בלמידת מכונה ובינה מלאכותית עלה וירד מאז שהתחום נוסד רשמית בשנות החמישים. רשתות עצביות עשו קאמבק בשנים האחרונות, והתפוצצו בפופולריות עם למידה עמוקה. הביקוש לקורסי למידת מכונה באוניברסיטאות זינק, כך נאמר לנו, ואין מספיק מרצים לתמוך בעניין של הסטודנטים.

נתונים שנאספו על ידי ה סקר טאולבי, ומצוטט ב לדווח, הראה שבין 2011 ל-2020, מספר התלמידים שנרשמו לתכניות למדעי המחשב באמריקה שילש את עצמו מ-60,661 ל-182,262. אבל מספר הסגלים במחלקות למדעי המחשב גדל מתחת פי 1.5 מ-4,363 ל-6,230. היחס המצרפי בין סטודנטים לפקולטה במחלקות שנסקרו הוכפל מ-14 ל-1 ל-29 ל-1. 

כעת, כדי להיות ברור, אלה נתונים סטטיסטיים המייצגים את כל הסטודנטים הרשומים ב-140 מחלקות למדעי המחשב בארה"ב, ולא את הסטודנטים הנרשמים ספציפית לשיעורי בינה מלאכותית, אם כי הדו"ח טוען שהנתונים מעידים על עלייה בעניין בקורסים שעיקרם מובילים הוראת למידת מכונה. סיכום המנהלים סיכם:

אמנם יש עלייה שאין להכחישה באלה שלוקחים מדעי המחשב, אבל אתה צריך לקחת את המילה של הדו"ח לזה שזה ככל הנראה שווה לעלייה בעניין ב-ML. "קורסי AI רבים נלמדים במחלקות למדעי המחשב, ומומחי בינה מלאכותית מהווים חלק גדל והולך של הפקולטה למדעי המחשב באופן כללי", צוין הדו"ח בנספח.

חלק מהאוניברסיטאות נאלצו להגביל את מספר התלמידים לכיתות מסוימות עקב מחסור בצוות הוראה. להגבלת ההשכלה תהיה השפעה מזיקה על ארצות הברית, הסבירו מחברי הדו"ח Remco Zwetsloot, עמית בתוכנית האבטחה הבינלאומית במרכז למחקרים ביטחוניים ובינלאומיים, וג'ק קוריגן, מנתח מחקר ב-CSET של ג'ורג'טאון.

"פערי יכולת ההוראה מגבילים את כמות הכישרונות הזורם לכוח העבודה של AI בארה"ב, מה שבתורו משפיע לרעה על הביטחון הכלכלי והלאומי", כתבו. "מחקרים הראו שחדשנות היא חלקית פונקציה של המספר המוחלט של חוקרים בתחום מסוים, והפעולה של יצירת רעיונות חדשים הופכת לאינטנסיבית יותר של עבודה. לכן פחות כישרון אומר פחות חדשנות".

מומחים בבינה מלאכותית הזהירו בעבר כי אוניברסיטאות סובלות מבריחת מוחות של כישרון. במקום להיכנס לאקדמיה, הם מתקדמים למשרות מחקר בתעשייה בגלל שכר גבוה יותר וגישה למשאבים טובים יותר, מה שמוביל לפחות מורים במכללות.

אבל זווטסלוט וקוריגן מאמינים שהנתונים מראים שזו לא כל התמונה. זה לא שהאוניברסיטאות נאבקות לגייס סגל כדי לתמוך ביותר סטודנטים, זה שהם לא מגייסים בקצב מהיר מספיק. כמה אקדמאים שחיזרו על ידי התעשייה, ממשיכים לעתים קרובות להישאר במחלקות שלהם ולבלות רק 10 עד 20 אחוז מזמנם בעבודה בחברה. 

"מצאנו מעט ראיות המצביעות על כך שהזרימה של סגל AI מהאקדמיה לתעשייה גדלה בשנים האחרונות, ולמרות שחלק גדול יותר מבוגרי הדוקטורט החדשים אכן לוקחים משרות בתעשייה, נתוני הסקר אינם מצביעים על כך שהם חסרי עניין באקדמיה קריירה. עם זאת, מצאנו ראיות המצביעות על כך שאוניברסיטאות לא הגדילו את מספר משרות הפקולטה למדעי המחשב בהתאם לביקוש הגובר לחינוך הקשור לבינה מלאכותית", נכתב בדו"ח.

פרסי ליאנג, פרופסור חבר למדעי המחשב באוניברסיטת סטנפורד, לעומת זאת, אמר לנו: "זה נכון שמספר המשרות הזמינות בפקולטה לא גדל כמעט במהירות כמו מספר המשרות בתעשייה, אבל אני חושב שבריחת מוחות היא אמיתית: חוקרים בוחרים בתעשייה על פני אקדמיה או עוזבים את האקדמיה כדי ללכת לתעשייה בגלל שכר גבוה יותר, יותר נתונים ומחשוב".

זכרי ליפטון, עוזר פרופסור ללמידת מכונה וחקר תפעול באוניברסיטת קרנגי מלון, אמר בינתיים. הקופה הוא לא רואה בריחת מוחות עצומה של חוקרים שנכנסים לתעשייה. לאחר עבודה של כמה שנים בחברה, רבים חוזרים לעתים קרובות לאקדמיה.

"כן, יש יותר שכר בתעשייה אבל זה משעמם במידה מסוימת", הוא אמר לנו. "המיקוד שלהם יותר קוצר ראייה. ישנן בעיות מעניינות חשובות יותר במחקר יסודי ותיאורטי שעדיין נלמדות בצורה הטובה ביותר באקדמיה".

ליפטון אמר שהעלייה בעניין בלמידת מכונה היא עבור קורסי מבוא המכסים את היסודות, והשיעורים הללו שימושיים למגוון רחב של קריירות מחוץ לאקדמיה. אין כל כך ביקוש ללימודים מתקדמים לתואר שני. כדי להתמודד עם הביקוש המוגבר, האוניברסיטאות צריכות להגביר את סגל ההוראה במקום חוקרים המחפשים קביעות. 

"האוניברסיטאות צריכות להפוך את מסלול ההוראה לאטרקטיבי יותר", אמר לנו. "חברי הסגל האלה לא צריכים לדאוג לגבי מענקים או ניהול מעבדה, אבל קשה מאוד לקבל קיצוץ בשכר רק כדי להתמקד בהוראה. אקדמאים קבועים עשויים ללמד כמה קורסי מבוא, אך המיקוד העיקרי שלהם הוא מחקר. אנחנו צריכים למצוא יותר אנשים שיש להם תשוקה להוראה, שמסוגלים להתחבר לבסיס רחב של תלמידים".

הדו"ח הציע שממשלת ארה"ב צריכה להתערב ולהגדיל את המימון לאוניברסיטאות כדי שיוכלו לשכור סגל נוסף. צריכות להיות אפשרויות נוספות מחוץ לאקדמיה עבור אנשים לשפר מיומנויות ולקחת את המבוא הללו לקורסי AI במכללות קהילתיות או באינטרנט. המגזר הפרטי יכול לעזור גם הוא על ידי תרומה לאוניברסיטאות, המשך מימון פרסי מענקים ותמיכה במשרות אקדמיות חדשות. ®