סן סבסטיאן, ספרד - 16 באוגוסט 2022 - מחשוב רב-יקומי, חברה לפתרונות מחשוב קוונטי, ו איקרלן, מרכז להעברת ערך טכנולוגי לתעשייה, פרסמו את תוצאות מחקר מחקר משותף שזיהה פגמים בחלקי מכוניות מיוצרות באמצעות סיווג תמונה לפי מערכות ראייה מלאכותית קוונטית.
צוות המחקר פיתח שיטת ליבה משופרת קוונטית לסיווג במחשבים קוונטיים מבוססי שערים אוניברסליים וכן אלגוריתם סיווג קוונטי על מחשל קוונטי. חוקרים גילו ששני האלגוריתמים עמדו בביצועים טובים יותר מהשיטות הקלאסיות הנפוצות בזיהוי תמונות רלוונטיות ובסיווג מדויק של פגמי ייצור.
"למיטב ידיעתנו, המחקר הזה מייצג את ההטמעה הראשונה של ראיית מחשב קוונטית לבעיה רלוונטית בקו ייצור של ייצור", אמר יון אטקסבריה, מנכ"ל IKERLAN. "מחקר שיתופי זה אישר את היתרונות של יישום שיטות קוונטיות לאתגרים תעשייתיים בעולם האמיתי. אנו מאמינים מאוד שמחשוב קוונטי ישחק תפקיד מפתח במתן פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לתרחישים מורכבים במיוחד".
"למידת מכונה קוונטית תשבש באופן משמעותי את תעשיית הרכב והייצור", אמר רומן אורוס, Ph.D., מנהל מדעי ראשי ב-Multiverse Computing. "אנו שמחים לראות את הערך של יישומים מוקדמים של מחשוב קוונטי כיום, כגון ראייה מלאכותית קוונטית, ונרגשים להיכנס לעידן חדש של למידת מכונה לצד שותפים בעלי חשיבה קדימה כמו IKERLAN, כאשר הטכנולוגיה הקוונטית ממשיכה להתקדם."
המאמר שנכתב במשותף, שכותרתו "ראייה קוונטית מלאכותית לגילוי פגמים בייצור", מציג דוגמאות של התמונות שנותחו על ידי האלגוריתמים הקוונטיים ומפרט יותר את ההקשר, המדדים והשיטות שבהם השתמשו החוקרים וניתן להורידם. כאן.
