נאס"א מכינה משימת חלל עמוק - מדוע בינה מלאכותית תמלא תפקיד חשוב - פענוח

בעוד המירוץ החדש לחלל מתגבר והאנושות מסתכלת לחלל העמוק ופוטנציאל לחיים כמין בין-כוכבי, מינהל האווירונאוטיקה והחלל הלאומי של ארצות הברית (NASA) מתכונן לשגר עדשה חזקה חדשה אל חלל החלל העמוק הנקראת מרחב רומאי ננסי גרייס טלסקופ.

נאס"א מקווה להשתמש בטלסקופ החדש כדי להמשיך ולחקור את התופעה של חומר אפל ואנרגיה אפלה שהם חיוניים להבנת התפתחות היקום.

המשימה הרומית קרויה על שם ד"ר ננסי גרייס רומן, המנהלת הראשונה בנאס"א ששימשה גם כראש האסטרונומיה הראשונה של הארגון.

"בסוף שנות ה-60, התחלנו להטיס טלסקופים לחלל, והיא הייתה מי שגרמה לזה לקרות", ד"ר דומיניק בנפורד, סיפר מדען התוכנית עבור משימת ננסי גרייס רומן פענוח. "אז היא נקראת בשפת העם 'אמא של האבל', כי הפרויקט הגדול האחרון שהיא התחילה היה טלסקופ החלל האבל".

תוכניות למה שיהפוך לננסי גרייס רומן שליחות החלה ב-2009, ולאחר תהליך סקר ופיתוח ממושך, היא אמורה לצאת לדרך במאי 2027. המשימה הרומית צפויה לצבור 20 פטה-בייט (או 20,000 טרה-בייט) של נתונים המכילים טריליוני מדידות בודדות של כוכבים וגלקסיות על פני XNUMX- שליחות שנה.

חטיבות נאס"א המצטרפות למשימה הרומית כוללות את מרכז טיסות החלל גודארד, מעבדת הנעה סילון ו-Caltech/IPAC, המכון למדע טלסקופ החלל, ומדענים ממוסדות מחקר שונים. חברות שעובדות על המשימה כוללות את Ball Aerospace and Technologies Corporation, L3Harris Technologies ו-Teledyne Scientific & Imaging.

בשבוע שעבר, מעבדת ההנעה הסילון של נאס"א רתמה נסיעה של SpaceX Falcon Heavy Rocket כדי לפרוס מטוס חדש תקשורת אופטית בחלל עמוק פרויקט על סיפון משימת הפסיכה של נאס"א. משימת הפסיכה שואפת לחקור אסטרואיד עשיר במתכות במהלך משימה של שש שנים.

בנפורד אמר שהמשימה של ננסי גרייס רומן תשתמש גם ב-SpaceX כדי לנסוע לחלל.

"בגדול, נאס"א חוזים לספק שירותי שיגור לכל משימות החלל שלנו, לאו דווקא אלה האנושיות אלא כל המדע, ועשינו את אותו הדבר", אמר. "הענקנו גם את החוזים שלנו ל-SpaceX לרכישת פלקון כבד, כך שיש לנו כמעט אותו רכב שיגור שפסיכה השתמש בו רק ביום שישי האחרון".

כדי להתכונן לכמות המדהימה של נתונים שנאס"א מקווה להשיג, אמר בנפורד שסוכנות החלל פנתה לטכנולוגיות בינה מלאכותית ולמידת מכונה.

"יש את כל הפיתוח הטכנולוגי המעניין הזה שאנשים צריכים לעשות בצד האחורי כדי להבין מה אתה עושה כשאתה אוסף נתונים כל כך מהר", אמר בנפורד. "זו בעיה מסוג 'ביג דאטה'".

נאס"א, הסביר בנפורד, רצתה לבחון כיצד היא יכולה להשתמש בלמידת מכונה ובינה מלאכותית כדי לעשות דברים שלבני אדם אין מספיק זמן או רוחב פס. בנוסף לשימוש בבינה מלאכותית, בנפורד אמר כי נאס"א מחפשת לרתום יותר כלים דיגיטליים כדי להפוך נתונים נגישים בקלות עבור בני אדם.

מוקדם יותר החודש, צוות של אסטרונומים ומדענים פנה לטכנולוגיית AI גנרטיבית כדי לנטר את הקוסמוס לאיתור סימנים של סופרנובות. ה BTSbot מטרת הפרויקט היא לחסל את המתווך האנושי הנדרש לעבור בין טונות של נתונים ולקבוע אם אירוע חלל הוא סופרנובה, מה שמאפשר למדענים להתמקד במחקר קריטי יותר.

בנפורד אמר שהוא אופטימי שה-AI והמשימה הרומית יפתחו דלתות לתגליות ונתונים חדשים.

"אחד הדברים שרומן יציג לנו הוא דרכים חדשות לנסות לחשוב על היקום", אמר בנפורד, "מכיוון שהכלים שעלינו לפתח כדי לעבד את הנתונים האלה אינם הכלים שהיו לנו בעבר. הם צריכים להיות חדשים."

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://decrypt.co/202611/nasa-prepares-deep-space-mission-why-ai-play-important-role