יכולות חדשות של Amazon HealthLake מאפשרות פתרונות הדמיה מהדור הבא וניתוח בריאות מדויק

ב-AWS, אנחנו משקיעים בבריאות מאז היום הראשון עם לקוחות כולל Moderna, Rush University Medical Center ו-NHS שבנו חידושים פורצי דרך בענן. מפיתוח רכזות ניתוח בריאות הציבור, לשיפור השוויון הבריאותי ותוצאות המטופלים, ועד לפיתוח חיסון נגד COVID-1 תוך 19 ימים בלבד, הלקוחות שלנו משתמשים בלמידת מכונה (ML) ובענן כדי להתמודד עם כמה מהאתגרים הגדולים ביותר של שירותי הבריאות ולהניע שינוי לקראת טיפול חזוי ומותאם יותר.

בשנה שעברה השקנו אמזון HealthLake, שירות שנבנה למטרות לאחסון, שינוי ושאילתות של נתוני בריאות בענן, המאפשר לך ליהנות מתצוגה מלאה של נתוני בריאות הפרט או המטופלים בקנה מידה.

היום, אנו נרגשים להכריז על השקת שתי יכולות חדשות ב-HealthLake המספקות חידושים להדמיה וניתוח רפואיים.

אמזון HealthLake הדמיה

אנשי מקצוע בתחום הבריאות מתמודדים עם מספר עצום של אתגרים כאשר היקף ומורכבות נתוני ההדמיה הרפואית ממשיכים לגדול, כולל הדברים הבאים:

• היקף נתוני ההדמיה הרפואית המשיך להאיץ בעשור האחרון עם למעלה מ-5.5 מיליארד הליכי הדמיה שנעשו ברחבי העולם מדי שנה על ידי מספר מתכווץ של רדיולוגים
• גודל מחקר ההדמיה הממוצע הוכפל בעשור האחרון ל-150 מגה-בייט, כאשר הליכי הדמיה מתקדמים יותר מבוצעים עקב שיפורים ברזולוציה והשימוש הגובר בהדמיה נפחית
• מערכות בריאות מאחסנות עותקים מרובים של אותם נתוני הדמיה במערכות קליניות ומחקריות, מה שמוביל להגדלת העלויות והמורכבות
• זה יכול להיות קשה לבנות את הנתונים האלה, שלעיתים קרובות לוקח למדעני נתונים וחוקרים שבועות או חודשים להפיק תובנות חשובות עם ניתוחים מתקדמים ו-ML

גורמים מורכבים אלה מאטים את קבלת ההחלטות, מה שיכול להשפיע על מתן הטיפול. כדי להתמודד עם האתגרים הללו, אנו נרגשים להכריז על התצוגה המקדימה של Amazon HealthLake Imaging, יכולת חדשה המתאימה ל-HIPAA המקלה על אחסון, גישה וניתוח של תמונות רפואיות בקנה מידה פטה-בייט. יכולת חדשה זו מיועדת לאחזור מהיר של תמונות רפואיות בתת-שנייה בזרימות העבודה הקליניות שלך, שאליהן תוכל לגשת בצורה מאובטחת מכל מקום (למשל, אינטרנט, שולחן עבודה, טלפון) ובזמינות גבוהה. בנוסף, אתה יכול להניע את הצופים הרפואיים ויישומי הניתוח הקיימים שלך מעותק מוצפן יחיד של אותם נתונים בענן עם מטא נתונים מנורמלים ודחיסה מתקדמת. כתוצאה מכך, ההערכה היא ש- HealthLake Imaging עוזרת לך להפחית את העלות הכוללת של אחסון הדמיה רפואית בעד 40%.

אנו גאים לעבוד עם שותפים על השקת HealthLake Imaging כדי להאיץ את האימוץ של פתרונות מקוריים בענן כדי לסייע במעבר זרימות עבודה של הדמיה ארגונית לענן ולהאיץ את קצב החדשנות שלך.

Intelerad ו-Arterys הם בין שותפי ההשקה המשתמשים ב- HealthLake Imaging כדי להשיג מדרגיות וביצועי צפייה גבוהים יותר עבור מערכות ה-PACS ופלטפורמת הבינה המלאכותית של הדור הבא שלהן, בהתאמה. Radical Imaging מספקת ללקוחות יישומי הדמיה רפואיים בעלי יכולת ענן ללא טביעת רגל באמצעות פרויקטים בקוד פתוח, כגון OHIF או Cornerstone.js, הבנויים על ממשקי API של HealthLake Imaging. ו-NVIDIA שיתפה פעולה עם AWS כדי לפתח מחבר MONAI עבור HealthLake Imaging. MONAI היא מסגרת בינה מלאכותית רפואית בקוד פתוח לפיתוח ופריסה של מודלים ליישומי בינה מלאכותית, בקנה מידה.

"Intelerad תמיד התמקדה בפתרון בעיות מורכבות בתחום הבריאות, תוך שהיא מאפשרת ללקוחותינו לגדול ולספק טיפול יוצא דופן בחולים ליותר חולים ברחבי העולם. בנתיב החדשנות המתמשך שלנו, שיתוף הפעולה שלנו עם AWS, כולל מינוף Amazon HealthLake Imaging, מאפשר לנו לחדש מהר יותר ולהפחית את המורכבות תוך מתן קנה מידה וביצועים ללא תחרות למשתמשים שלנו."

- AJ Watson, מנהל מוצר ראשי ב-Intelerad Medical Systems

"עם Amazon HealthLake Imaging, Arterys הצליחה להשיג שיפורים ניכרים בביצועים ובתגובתיות של היישומים שלנו, ועם סט תכונות עשיר של שיפורים למראה עתיד, מציעה יתרונות וערך שישפרו פתרונות המבקשים להניב ערך למראה עתידי מתוך נתוני הדמיה."

- ריצ'רד מוס, מנהל ניהול מוצר ב-Arterys

Radboudumc ואוניברסיטת מרילנד Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) הם בין הלקוחות המשתמשים ב- HealthLake Imaging כדי לשפר את הזמינות של תמונות רפואיות ולהשתמש בהזרמת תמונות.

"במרכז הרפואי האוניברסיטאי רדבוד, המשימה שלנו היא להיות חלוצים בעיצוב עתיד ממוקד יותר באדם וחדשני של שירותי הבריאות. אנו בונים פתרון AI שיתופי עם Amazon HealthLake Imaging עבור קלינאים וחוקרים כדי להאיץ את החדשנות על ידי העברת אלגוריתמי ML לידי רופאים מהר יותר".

- בראם ואן ג'ינקן, יו"ר, קבוצת ניתוח תמונה אבחנתית ב-Radboudumc

"UM2ii הוקמה כדי לאחד חדשנים, מובילי מחשבה ומדענים בין אנשי אקדמיה ותעשייה. העבודה שלנו עם AWS תאיץ את המשימה שלנו לדחוף את הגבולות של AI הדמיה רפואית. אנו נרגשים לבנות את הדור הבא של הדמיה חכמה מבוססת ענן עם Amazon HealthLake Imaging והניסיון של AWS עם מדרגיות, ביצועים ואמינות".

- פול יי, מנהל ב-UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

היכולת השנייה שאנו נרגשים להכריז היא Amazon HealthLake Analytics. רתימת נתונים רב-מודאליים, שהם הקשריים ומורכבים ביותר, היא המפתח להתקדמות משמעותית במתן אבחון וטיפולים מותאמים אישית וממוקדים במדויק למטופלים.

HealthLake Analytics מקל על שאילתות והפקת תובנות מנתוני בריאות רב-מודאליים בקנה מידה, ברמת הפרט או האוכלוסייה, עם היכולת לשתף נתונים בצורה מאובטחת ברחבי הארגון ולאפשר ניתוח מתקדם ו-ML בכמה קליקים בלבד. זה מסיר את הצורך שלך לבצע ייצוא נתונים מורכבים והמרת נתונים.

HealthLake Analytics מנרמל אוטומטית נתוני בריאות גולמיים ממספר מקורות שונים (כגון רשומות רפואיות, תביעות ביטוח בריאות, EHRs, מכשירים רפואיים) לפורמט מוכן לניתוח ויכולת פעולה הדדית תוך דקות ספורות. אינטגרציה עם שירותי AWS אחרים מקלה על שאילתות הנתונים עם SQL באמצעות אמזונה אתנה, כמו גם לשתף ולנתח נתונים כדי לאפשר ניתוחים מתקדמים ו-ML. אתה יכול ליצור לוחות מחוונים רבי עוצמה עם אמזון קוויקסייט לניתוח פערי טיפול וניהול מחלות של אוכלוסיית חולים שלמה. או שאתה יכול לבנות ולאמן דגמי ML רבים במהירות וביעילות אמזון SageMaker עבור תחזיות מונעות בינה מלאכותית, כגון סיכון לאשפוז חוזר בבית חולים או יעילות כוללת של קו טיפול. HealthLake Analytics מפחית את מה שייקח חודשים של מאמץ הנדסי ומאפשר לך לעשות את מה שאתה עושה הכי טוב - לספק טיפול לחולים.

סיכום

ב-AWS, המטרה שלנו היא לתמוך בך לספק טיפול נוח, מותאם אישית ובעל ערך גבוה - לעזור לך להמציא מחדש את האופן שבו אתה משתף פעולה, לקבל החלטות קליניות ותפעוליות מונחות נתונים, לאפשר רפואה מדויקת, להאיץ את פיתוח הטיפול ולהפחית את העלות של טיפול.

עם היכולות החדשות הללו באמזון HealthLake, אנחנו יחד עם השותפים שלנו יכולים לעזור לאפשר זרימות עבודה של הדמיה מהדור הבא בענן ולהפיק תובנות מנתוני בריאות רב-מודאליים, תוך עמידה בתקנות HIPAA, GDPR ותקנות אחרות.

כדי ללמוד עוד ולהתחיל, עיין ב Amazon HealthLake Analytics ו אמזון HealthLake הדמיה.

---

על המחברים

תחסין סייד הוא מנהל כללי של Health AI ב- Amazon Web Services, ומוביל את מאמצי ההנדסה והפיתוח של בריאות AI שלנו, כולל Amazon Comprehend Medical ו- Amazon Health. Tehsin עובדת עם צוותים ברחבי שירותי האינטרנט של אמזון האחראים על הנדסה, מדע, מוצר וטכנולוגיה כדי לפתח פתרונות ומוצרים פורצי דרך בתחום הבריאות ומדעי החיים. לפני עבודתו ב-AWS, Tehsin היה סגן נשיא להנדסה בתאגיד Cerner, שם בילה 23 שנים בצומת של בריאות וטכנולוגיה.

ד"ר טהא קאס-הוט הוא סגן נשיא, למידת מכונה ומנהל רפואה ראשי בשירותי האינטרנט של אמזון, ומוביל את האסטרטגיה והמאמצים שלנו לבינה מלאכותית בריאות, כולל Amazon Comprehend Medical ו-Amazon HealthLake. הוא עובד עם צוותים באמזון האחראים לפיתוח המדע, הטכנולוגיה והקנה מידה עבור בדיקות מעבדה של COVID-19, כולל הרשאת ה-FDA הראשונה של אמזון לבדיקת השותפים שלנו - מוצע כעת לציבור לבדיקות בבית. טאהא, רופא וביואינפורמטיקאי, שירת שתי קדנציות תחת הנשיא אובמה, כולל קצין המידע הבריאותי הראשי הראשון ב-FDA. במהלך תקופה זו כעובד ציבור, הוא היה חלוץ בשימוש בטכנולוגיות מתפתחות ובענן (מעקב המחלות האלקטרוניות של ה-CDC), והקים פלטפורמות שיתוף נתונים גלובליות נגישות: ה-openFDA, שאפשרה לחוקרים ולציבור לחפש ולנתח תופעות לוואי נתונים, ו- precisionFDA (חלק מיוזמת הנשיאותית לרפואה מדויקת).