ה-13 בספטמבר, 2022 /
in AI, הודעות, CRA, בריאות, חדשות מחקר /
by
מאדי האנטר
בהמתנה למימון, המכון הלאומי לבריאות (NIH) מתכננת להשיק את הגשר לבינה מלאכותית (Bridge2AI) תכנית. התוכנית מנוהלת בשיתוף פעולה על ידי הקרן המשותפת של NIH, המרכז הלאומי לבריאות משלימה ואינטגרטיבית, המכון הלאומי לעיניים, המכון הלאומי לחקר הגנום האנושי, המכון הלאומי להדמיה ביו-רפואית וביו-הנדסה והספרייה הלאומית לרפואה, התוכנית מבקשת לספק מערכי נתונים מקיפים, איכותיים ומקוריים אתיים כדי לזרז את השימוש הנרחב ב-AI בקהילות המחקר הביו-רפואי וההתנהגותי.
ל-AI יש את היכולת לשנות את תחומי הביו-רפואה ומדעי ההתנהגות. יישומים אפשריים כוללים מידע על קבלת החלטות קליניות, ניטור וחיזוי צרכי בריאות בזמן אמת וניתוח כיצד מידע גנטי, מאפייני תאים וגורמים חברתיים וסביבתיים משפיעים על בריאות האדם. התחלת שילוב יישומי בינה מלאכותית בתחום הרפואי חשפה מספר בעיות עם מערכי הנתונים הנוכחיים. רוב מערכי הנתונים הזמינים כרגע אינם שלמים, חסרי הקשר, גיוון ותנאי איסוף סטנדרטיים. כתוצאה מכך, השימוש במערך הנתונים הללו מוביל לתוצאות מוטות ולא אתיות.
במהלך השנה האחרונה קונסורציום קהילת המחשוב (CCC) היה כוח משימה, ה אתגרי מחשוב לאנושות צוות אתיקה, שדן במספר ההשפעות השליליות של שימוש במערך נתונים מוטה באלגוריתמים רפואיים חזויים. דרכי איסוף הנתונים מציעות מספר סוגיות. מקרים ספציפיים כוללים:
- כמות לא פרופורציונלית של נתונים שנאספו בין גזעים גורמת לטענות רחבות ומופרכות, כמו שלכל האפרו-אמריקאים יש רמות קריאטינין גבוהות יותר. טענה מופרכת זו הובילה לשיעור גבוה יותר של מחלת כליות לא מאובחנת בקרב אפרו-אמריקאים ולסיבוכים בריאותיים חמורים. אתה יכול לקרוא עוד כאן.
- לנשים בני מיעוטים יש סיכון גבוה יותר לסיבוכים במהלך לידת ילדים עקב טיפול לא שוויוני בבתי חולים. אלגוריתמים רפואיים הקובעים את גורמי ההצלחה והסיכון של ניתוח קיסרי מפרשים את הנתונים באופן שגוי כך שאישה מיעוט נמצאות בדרך כלל בסיכון גבוה יותר ולכן אסורה לקבל אחד. אתה יכול לקרוא עוד כאן.
Bridge2AI מבקשת להתגבר על סיבוכים אלה על ידי פיתוח הנחיה וסטנדרטים המבטיחים את מיגור אי השוויון והטיה ליצירת מערכי נתונים מוכנים לשימוש של AI. אתה יכול לקרוא את ההכרזה של NIH כאן וצפו בסרטון על התוכנית שלהם דף YouTube.
