מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, פונה לבינה מלאכותית עבור תובנות יומיות

בחשיפה ראיון עם Wired, מנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, הצהיר על הסתמכותו היומיומית על Perplexity AI ו-ChatGPT לתובנות, תוך שהוא מרחיק מתחרים כמו בארד וג'מיני. 

"אני משתמש ב-Perplexity. אני נהנה גם מ-ChatGPT. אני משתמש בשניהם כמעט כל יום."

ההעדפה של Huang מדגישה את ההצעה הייחודית של Perplexity AI ומציעה שכלים אלה עומדים בסטנדרטים הגבוהים של Nvidia בצורה יעילה יותר מאחרים.

גם לקרוא: Nvidia עולה על ציפיות הרווחים לרבעון הרביעי, מניע את עליית אסימון הבינה המלאכותית

הפיתוי של כלי AI למחקר

העיסוק היומיומי של הואנג בצ'אטבוטים של AI נובע מעניין רב במינוף הכלים הללו למחקר, תוך התמקדות ספציפית בגילוי תרופות בעזרת מחשב. זה מרמז על שילוב של מוטיבציות אישיות ומקצועיות המניעות את חקר יכולות הבינה המלאכותית שלו.

"מחקר. למשל, גילוי תרופות בעזרת מחשב. אולי תרצה לדעת על ההתקדמות האחרונה בגילוי תרופות בעזרת מחשב."

בינה מלאכותית של מבוכה, במיוחד, שובה את טענתו כ"מנוע התשובות השיחה הראשון בעולם". קלות השימוש של הפלטפורמה, תכונת ה'ספרייה' המקיפה והפיד של 'גלה' אקטואליה בולטים, ומציעים למשתמשים דרך חלקה להעמיק את הבנתם בנושאים שונים.

ממשק המשתמש הפשוט של Perplexity וגישת התובנה לאיסוף תוכן נראים בצילומי מסך משותפים, וזו אולי הסיבה לכך שמנכ"ל Nvidia יעדיף את הפלטפורמה הזו. פריסת האפליקציה מעודדת חיפוש ללא מאמץ, מה שהופך אותה למכשיר יעיל עבור מי שרוצה להרחיב את הידע או להישאר מעודכן לגבי ההתקדמות הטכנולוגית החדשה ביותר ומעבר לכך.

ההשקעות והחזונות העתידיים של Nvidia

תרומתה של Nvidia לתחום פיתוח הבינה המלאכותית מוצגת גם בהשתתפותה בסכום של 73.6 מיליון דולר סבב גיוס סדרה ב '. הקצאה זו במיזם לא ידוע מייצגת גישה מקיפה לתמיכה ושילוב טכנולוגיות AI עם השחקנים המובילים בתחום. יתרה מכך, השקעה זו מסונכרנת עם צ'טבוטי הבינה המלאכותית האישית של Huang, אשר מחזקים את תפיסת ה-dogfooding, שם מנהלים עובדים עם מוצרים שהם משקיעים בהם או מפתחים.

בנוסף, Huang שיתפה תובנות לגבי החזון של Nvidia לעתיד מרכזי הנתונים, ותיאר את הרעיון של "מפעל AI" המשולה למחולל חשמל. הפרויקט השאפתני הזה, שנמצא בפיתוח כבר כמה שנים, מסמן את ההתמקדות של Nvidia בעיצוב מחדש של תפעול ויעילות מרכזי הנתונים. הדיונים של Huang עם בכירי TSMC על אריזה מתקדמת ותכנון קיבולת מדגישים עוד יותר את ההתמקדות של Nvidia להישאר בחזית טכנולוגיית הבינה המלאכותית והמוליכים למחצה.

"אנחנו בונים סוג חדש של מרכז נתונים. אנחנו קוראים לזה מפעל AI. מפעל AI הוא הרבה יותר כמו מחולל חשמל. זה די ייחודי. בנינו אותו במהלך השנים האחרונות.

לערער על חוק מור ולהסתכל קדימה

כפי שהוסבר על ידי הואנג, רכישת מלאנוקס על ידי Nvidia מייצגת מהלך לעקוף את המגבלות של חוק מור ברמת מרכז הנתונים. זה מצביע על גישה של חשיבה קדימה להגדלת כוח המחשוב והיעילות מעבר להתקדמות המוליכים למחצה המסורתיים. השיחה נגעה גם בציפייה סביב דור Blackwell של Nvidia GPUs. עם זאת, הואנג שמר על שיקול דעת לגבי הפרטים הספציפיים, המשקף את האופי התחרותי והמתפתח של תעשיות הבינה המלאכותית והמוליכים למחצה.

"הסתכלנו על האופן שבו חוק מור נוסח, ואמרנו, "אל תהיה מוגבל על ידי זה. חוק מור אינו מגביל את המחשוב”. אנחנו צריכים להשאיר את חוק מור מאחור כדי שנוכל לחשוב על דרכים חדשות להרחיב קנה מידה".

הראיון העלה שאלה מרכזית: כיצד יעצבו ההשקעות של Nvidia והשימוש האישי של Huang בכלי AI כמו Perplexity AI ו-ChatGPT את עתיד המחקר והפיתוח של AI? שאלה זו מזמינה את המשתמשים לשקול את ההשלכות של העדפות ושיטות עבודה של מנהלים בכירים על הנוף הטכנולוגי הרחב יותר.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/nvidias-ceo-turns-to-perplexity-ai-and-chatgpt-for-daily-insights/