Nvidia חושפת שירות Quantum Cloud, פרויקטים של מחשבי-על, תמיכה ב-PQC, ועוד - Inside Quantum Technology

Nvidia צוברת תאוצה במגזר המחשוב הקוונטי בשנים האחרונות, משחררת משאבים ותוכנה קוונטיים ונערמת שותפויות, אבל קבוצה גדולה של הכרזות קוונטיות שיצאו מאירוע Nvidia GTC בסן חוזה, קליפורניה, השבוע מצביעות על כך של החברה השאיפות הקוונטיות מתגברות.

בין ההכרזות הללו היא השקת Nvidia Quantum Cloud, פלטפורמת סימולציה מבוססת ענן המבוססת על פלטפורמת התכנות והאינטגרציה המחשוב הקוונטי CUDA-Q בקוד פתוח של החברה, המשמשת שלושה רבעים מהחברות הפרוסות יחידות עיבוד קוונטי. , או QPUs. כשירות מיקרו, הוא מאפשר למשתמשים לבנות ולבדוק בענן אלגוריתמים ויישומים קוונטיים חדשים - כולל סימולטורים וכלים רבי עוצמה לתכנות קוונטי-קלאסי היברידי.

טים קוסטה, מנהל HPC ומחשוב קוונטי ב-Nvidia, אמר שבעוד שקיימים שירותי ענן המעניקים למשתמשים גישה ישירה ל-QPUs, Nvidia Quantum Cloud תספק גישה בענן לכלים הקוונטיים ולמשאבי ה-GPU של Nvidia כדי להפעיל פרויקטי סימולציה ומשימות אחרות.

"אחד האתגרים שאנו רוצים להתמודד איתם עבור קהילת המחקר הקוונטי הוא שיפור הגישה למשאבים קוונטיים", אמר קוסטה. "אם אתה מסתכל על המערכת האקולוגית היום... אנו מעריכים שכ-500,000 מפתחי קוונטים עובדים שם בחוץ, אבל יש רק כ-50 QPUs זמינים לציבור. זמן הפעולה שלהם הוא בסביבות 10% עד 20%. יש להם אפס קיוביטים סובלני תקלות... ואם תתחיל להסתכל על מעבדים כחלופה, מה שיכול לקחת שעה באשכול GPU ייקח בערך 7.5 שנים במעבד."

Nvidia Quantum Cloud, זמין כעת כגרסת גישה מוקדמת, מאפשר למפתחים להרכיב באופן מקומי כל תוכנית CUDA-Q, ולאחר מכן להגדיר את היעד בשורת ההידור או בתצורה של סקריפט Python שלך ל-Nvidia Quantum Cloud... ואז אתה מפעיל זה מהמחשב הנייד שלך וזה שולח את זה ל-Nvidia Quantum Cloud במשאבי Nvidia GPU, ואתה מקבל את התוצאה שלך בחזרה תוך שניות במקום 20 דקות עד שעה עד ימים או שנים במעבד המקומי שלך", אמר קוסטה. "אז זה באמת מספק גישה חלקה להאצה של הפלטפורמה הקוונטית של Nvidia עבור כל מתכנת קוונטי."

בעוד שההצעה בשלב הגישה המוקדמת שלה מרוכזת סביב GPUs, Nvidia Quantum Cloud יתרחב בסופו של דבר גם תכלול תמיכה אחורית עבור QPUs משותפי Nvidia. "אנחנו רוצים באמת להסיר את כל מחסומי הגישה לכאן. אז אם אתה עושה מחקר קוונטי על GPUs של Nvidia, משתמש בהם כמשאב קוונטי לאמולציה וסימולציה, זה זמין היום הראשון בתוכנית הגישה המוקדמת הזו", אמר קוסטה. "אבל לטווח ארוך, אנחנו רוצים להביא את השותפים שלנו פנימה וכמובן שאנחנו מתמקדים בשילוב של קוונטי וקלאסי יחד, כך שה-GPUs שלנו ו-Nvidia Quantum Cloud יעבדו עם ה-QPUs שאנו מספקים דרך השותפים שלנו כחלק מ- התמיכה האחורית הזו."

Quantum Cloud כולל גם יכולות עוצמתיות ושילובי תוכנה של צד שלישי כדי להאיץ את החקירה המדעית, כולל:

• ה- Generative Quantum Eigensolver, שפותח בשיתוף פעולה עם אוניברסיטת טורונטו, ממנף מודלים של שפה גדולה (LLMs) כדי לאפשר למחשב קוונטי למצוא את אנרגיית מצב הקרקע של מולקולה מהר יותר.
• האינטגרציה של Classiq עם CUDA-Q מאפשרת לחוקרי קוונטים ליצור תוכניות קוונטיות גדולות ומתוחכמות, כמו גם לנתח ולבצע מעגלים קוונטיים לעומק.
• QC Ware Promethium מתמודד עם בעיות מורכבות של כימיה קוונטית כמו הדמיה מולקולרית.

פרויקטים של מחשבי על

בנוסף לשירות הענן החדש, Nvidia הכריזה על מעורבות בשני פרויקטים של מחשבי-על ממוקדי קוונטים. הראשון והגדול מבין השניים הוא ה ABCI-Q מחשב-על במכון הלאומי של יפן למדע וטכנולוגיה תעשייתית מתקדמת. בסיום, זה יהיה אחד ממחשבי העל הגדולים ביותר שיוקדשו למחקר במחשוב קוונטי, עם יותר מ-2,000 מ-H100 GPUs של Nvidia ויותר מ-500 צמתים המחוברים באמצעות InfiniBand ומופעלים על ידי פלטפורמת CUDA-Q.

מחשב העל השני יהיה בדנמרק, שם תוביל קרן נובו נורדיסק את הפריסה של DGX SuperPOD, תשתית מרכז הנתונים AI של Nvidia. קוסטה אמר שחלק ניכר מהמכונה הזו יוקדש למחקר במחשוב קוונטי בהתאם לתוכנית הלאומית של דנמרק לקידום הטכנולוגיה.

פריסות אלו דומות לתפקידה של Nvidia ב מרכז מחקר מחשוב העל של פאוזי באוסטרליה. Nvidia ו-Pawsey הכריזו בחודש שעבר שמחשב העל ב-National Supercomputing and Quantum Computing Hub שם יפעיל את CUDA-Q על גבי שבבי ה-Grace Hopper של Nvidia.

תמיכה ב-PQC

כמו כן, בחזית הקוונטית השבוע מ-Nvidia: בזמן שהמכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה מתכונן לסיים את האלגוריתמים הראשוניים של סטנדרטי ההצפנה הפוסט-קוונטיים שלו מאוחר יותר השנה, Nvidia מפעילה את משאבי המחשוב של ה-GPU שלה כדי לעזור להפוך את השימוש ב-PQC למעשי יותר . החברה משחררת ספריית תוכנה בשם CuPQC המכילה את הפרימיטיבים המתמטיים שיידרשו כדי ליישם הצפנה בטוחה בקוונטים בצורה מעשית, מכיוון שתשתיות מחשוב מסוימות עשויות להפעיל את האלגוריתמים הללו לאט מדי מכדי שהם יהיו יעילים, אמר קוסטה. "אנו מחפשים לאפשר לקהילה הזו לא רק להאיץ את האלגוריתמים של ימינו - אלה המתוקננים על ידי NIST - אלא גם לפתח ולעשות מחקר אלגוריתמים בטוחים יותר בקוונטים עם הביצועים של Nvidia GPUs מאחוריהם, כך שהם יכולים להיות מעשיים ליישם."

CUDA-Q אקדמי

לבסוף, Nvidia גם אמרה השבוע שהיא עבדה עם אוניברסיטאות רבות כדי לפתח סדרה של מודולים וקורסים כדי לעזור למגוון רחב של סטודנטים ואנשי מקצוע ממגזרים שונים להבין כיצד להתממשק ולעבוד עם מחשבים קוונטיים. מודולים זה ותוכן אחר יהיו זמינים כעת תחת השם CUDA-Q Academic, הן דרך האוניברסיטאות והן באופן דיגיטלי.

דן אושיה סיקר טלקומוניקציה ונושאים נלווים לרבות מוליכים למחצה, חיישנים, מערכות קמעונאיות, תשלומים דיגיטליים ומחשוב/טכנולוגיה קוונטי במשך למעלה מ-25 שנה.

קטגוריות:
אבטחת סייבר, חינוך, מחשוב קוונטי, מחקר, תוֹכנָה

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-unveils-quantum-cloud-service-supercomputer-projects-pqc-support-more/