OCR לחילוץ נתונים ממסמכי משלוח

---

מחפשים פתרון אוטומציה ארגונית? אל תחפש עוד!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

מסמך משלוח הוא מסמך רשמי המלווה את אספקת הסחורה ומהווה רישום של סוג וכמות הפריט הנמסר. עותק של השטר מוחזר בדרך כלל למוכר כהוכחת מסירה. עם הדיגיטציה הגוברת של השוק, ניהול נתונים אוטומטי של מסמכי משלוח קיבל חשיבות. הבה נראה כיצד כלי OCR יכולים לעזור לחלץ נתונים ממסמכי מסירה.

var contentsTitle = "תוכן עניינים"; // הגדר את הכותרת שלך כאן, כדי להימנע מיצירת כותרת עבורה מאוחר יותר var ToC = "

"+contentTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

חשיבותו של תיק המשלוחים

מסמך המשלוח או תעודת המשלוח דומה לחשבונית בכך שהוא מכיל את פרטי הקונה, פרטי המוכר וסוג הפריט הנשלח. זה שונה מהחשבונית בכך שאין מידע על תמחור (בדרך כלל). המכונה גם 'תעודת משלוח' או 'תעודת קבלת סחורה', היא ניתנת על ידי המוכר, השולח, המוביל או המשלח ומופנה ללקוח ולכל מתווך האחראי על הגעת המוצר ללקוח.

למרות שאין כללים סטנדרטיים או קפדניים לגבי מה מסמך משלוח חייב להכיל, מסמך משלוח כולל בדרך כלל את המידע הבא:

• שם וכתובת המוכר/ספק
• שם וכתובת הקונה/לקוח
• תאריך ההזמנה,
• מועד המשלוח,
• תאריך משלוח משוער
• מספר הזמנה / שם
• רשימות הסחורה הכלולה במשלוח
• משלוחים נוספים אפשריים, למשל, משלוח 1 מתוך 3

מסמך משלוח עשוי להכיל פרטים כמו מספר הרישום ופרטי הבנק של המוכר למטרות ביטוח או ללקוחות חדשים.

מסמך משלוח מוערך (או תעודת משלוח מוערך) עשוי להכיל את תמחור המוצר, אך להערות כאלה יש לצרף את החשבונית.

ההבדל בין מסמך מסירה מוערך לבין חשבונית הוא שהראשון אינו תקף לצורכי מס והוא רק הוכחת מסירה. החשבונית לעומת זאת משמשת למיסוי ומכילה נתוני מס של הקונה והמוכר, מחיר המוצרים וכל מע"מ ומסים אחרים הרלוונטיים.

מסמך משלוח מספק למוכר טיפול טוב יותר במוצרים הנשלחים וסקירה כללית של הפרודוקטיביות שלהם. זה עוזר ללקוחות (קונים) לבדוק אם הם קיבלו את המוצרים ששולמו עבורם. לעתים קרובות, הקונה חייב לחתום על הפתק כדי ליידע את הקונה שהמשלוח היה תקין.

---

רוצה לגרד נתונים מ- PDF מסמכים, להמיר PDF ל- XML or חילוץ טבלה אוטומטי? בדוק את Nanonets מגרד PDF or מנתח PDF להמיר קובצי PDF למסד נתונים ערכים!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

האתגרים בחילוץ ידני של נתוני מסמך מסירה

מסמך המשלוח מתקבל בדרך כלל יחד עם המשלוח/מוצר בקבלה של חברה או במחסן, בהתאם לנוהלים העסקיים שננקטו. בכל מקרה, על העובד שמקבל את המשלוח – צוות החזית, או עובד מחסן, לפי העניין – להשוות את הפרטים בפנקס המשלוח לפרטים בהזמנת הרכש, החשבונית ו/או חבילת המשלוח. . לאחר מכן, היא חותמת על המסמך, אם זה אופיו, ומגישה עותק שלו לרישומי החברה.

לעובד הזה, סביר להניח, יש יותר מדי משימות בתיק שלה, וניהול תיקי מסירה עשוי להיות רק הקש האחרון ששובר את המורל שלה.

בדיקת הפריטים הרשומים במסמך עם הפריטים שנמסרו היא תהליך חד פעמי, ויש לבצעו בזמן אמת. ארכיון ותיקון מסמך המסירה הוא פעולה שלאחר המסירה ועלולה להפוך למייגע, משעמם ולאורך זמן. הארכיון והתיוק מסובכים עוד יותר בגלל הפורמטים והפריסות השונות של מסמכי המשלוח. תעודות משלוח עשויות להיות בצורת עותקים מודפסים הנמסרים ביד או בפקס, קבצים מצורפים בדוא"ל או כחילופי נתונים אלקטרוניים (EDI). ברוב החברות יש להזין את הנתונים במסמכי המשלוח למסד נתונים, לצורכי ניהול מלאי, ארכיון ופעילויות ביקורת.

זה יכול להיות גוזל זמן ומייגע לחלץ באופן ידני נתונים ממסמכי משלוח במספר פורמטים אלה. זה מוביל לרוב לשגיאות ועיכובים בעיבוד מסמכים. האתגרים הנפוצים בחילוץ ידני של נתונים ממסמכי משלוח כוללים,

• צריכת זמן, במיוחד כשהחברה גדלה ומספר הרכישות עולה.
• יותר מדי דואר אלקטרוני ונייר דורשים אחסון וארגון פיזי של קבצים.
• החמצת אי התאמה בין הנתונים בהזמנת הרכש, חשבונית ומסמכי משלוח.
• פריטים שגויים ונשכחו; זה נכון במיוחד כאשר מוכרים בדוא"ל תעודות משלוח ברגע שהסחורה נשלחת. עד קבלת הסחורה, הדואר המכיל את מסמך המשלוח עלול להיקבר עמוק בתיבת הדואר של הנמען, ובכך להוביל לבלבול.

חילוץ נתונים ידני ממסמכי מסירה והכנסתם למסד נתונים שלא מלווה בשלבי אימות יכולים להיות בעלי שיעורי שגיאה גבוהים עד 4%. כלל הזנת הנתונים 1-10-100 מוכר היטב בחוגי הזנת הנתונים - אימות דיוק הנתונים בנקודת הכניסה עולה $1, ניקוי שגיאות עולה $10 בצורת אצווה, ושגיאות לא מתוקנות עולות לחברה $100 או יותר.

OCR של מסמכי משלוח

ניתן להשתמש בתוכנה לחילוץ נתונים כדי לחלץ נתונים באופן סלקטיבי ממסמכי משלוח. זיהוי תווים אופטי או OCR, תוכנה המחלצת נתונים ממסמכים סרוקים, תמונות מצלמה וקובצי PDF לתמונות בלבד, מתאימה ביותר לחילוץ אוטומטי של נתונים ממסמכי משלוח.

ישנם סוגים רבים של תוכנות OCR המשמשות בחילוץ נתונים בתעשייה כיום. הסוג הבסיסי ביותר פשוט מחלץ את כל הטקסט ממסמך המסירה וסיווג נוסף וחילוץ נתונים משמעותיים מצריכים מאמץ אנושי.

הדור השני של OCR – Zonal או Template-based OCR – מחלץ נתונים ספציפיים ממסמך המסירה, בהתאם למיקומו או ל"אזור" שלו במסמך.

OCRs דור שלישי כגון Nanonets משתמשים ביכולות AI ו-ML כדי לחלץ מידע משמעותי מתעודות המשלוח. כלי OCR קוגניטיביים אלו מסוגלים ללמוד פורמטים וסגנונות חדשים של מסמכי מסירה עם השימוש ובכך למזער את ההתערבות האנושית.

OCR של מסמך מסירה טוב חייב להיות בעל התכונות הבאות:

• היכולת לחלץ נתונים שעלולים להיות מובנים, בעלי מבנה גרוע ו/או לא מובנה במסמך המסירה המקורי. הקוהרנטיות של הנתונים המופקים ממקורות שונים אלה מתאפשרת על ידי שימוש בחילוץ נתונים מבוסס AI.
• היכולת להמיר את הנתונים שחולצו למספר פורמטים ניתנים לקריאה/לעריכה לשימוש מאוחר יותר.
• אבטחת מידע - המוצר שנרכש על ידי חברה יכול להיות רגיש וסודי ביותר מכיוון שהוא עשוי להיות חלק מתהליכים פטנטים וסימנים מסחריים של החברה. תוכנת חילוץ הנתונים חייבת להיות מסוגלת להבטיח הגנה על הנתונים מפני גניבה, פריצה וניהול לא נכון.

---

רוצה לבצע אוטומציה של משימות ידניות שחוזרות על עצמן? בדוק את תוכנת עיבוד המסמכים שלנו מבוססת זרימת עבודה של Nanonets. חלץ נתונים מחשבוניות, תעודות זהות או כל מסמך בטייס אוטומטי!

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

היתרונות של OCR למסירה מבוססי AI

כמה יתרונות של שימוש בכלי OCR מופעלי בינה מלאכותית כגון Nanonets לניהול נתונים של מסמכי מסירה הם:

• דיוק הנתונים: OCRs הממנפים בינה מלאכותית יכולים למזער או אפילו לבטל לחלוטין טעויות אנוש הנגרמות מעייפות או פיקוח.
• חיסכון בזמן: הזנת נתונים ידנית מתעודות משלוח עשויה להיות גוזלת זמן, ו-OCRs יכולים לחסוך הרבה מהזמן שהעובדים מקדישים לפעילויות שחוזרות על עצמן. OCR התומך בינה מלאכותית מחלץ נתונים רלוונטיים מכל מסמך תוך 27 שניות לעומת 3.5 דקות ללכידה ידנית.
• כיוון מחדש של עובדים: הזמן העומד לרשות העובד עקב אוטומציה של חילוץ נתוני מסירה ניתן לנתב מחדש למשימות פרודוקטיביות שיכולות לשפר את מערך המיומנויות שלו ואת השורה התחתונה של החברה.
• נתונים מרכזיים: הנתונים הנקלטים בתוכנת ה-OCR יכולים להישמר במיקום מרכזי ולכן יהיו נגישים לכל בעלי העניין בחברה.
• אבטחת נתונים: האפשרות להכניס בדיקות ברמות שונות של תהליך האוטומציה שיזם ה-OCR יכולה לשפר את אבטחת המידע.
• מדרגיות: ככל שהעסק מתרחב, מסורבל להחזיק מערכת ידנית לניהול חשבוניות. OCRs יכולים לייעל את תהליך ניהול תעודות המשלוח, מה שמוביל לשיפורי הגדלה.
• אינטגרציה עם מערכות אוטומציה אחרות של החברה. כאשר היפר-אוטומציה מוצאת לאט דריסת רגל במגזר העסקי, השימוש ב-OCR בתחום ניהול מסמכי משלוח יכול לסייע בשילוב הפעולה במערכת הגדולה יותר הפושה בארגון.

---

רוצה להשתמש באוטומציה רובוטית של תהליכים? בדוק את תוכנת עיבוד מסמכים מבוססת זרימת עבודה של Nanonets. אין קוד. אין פלטפורמה טרחה.

.cta-first-blue{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: #546fff; צבע לבן; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; רקע: לבן; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #546fff !חשוב; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; מודגש; גודל גופן: 16px; גובה קו: 24px; ריפוד: 12px 24px; רקע: לבן; צבע: #333; גובה: 56 פיקסלים; יישור טקסט: שמאלה; תצוגה: inline-flex; flex-direction: שורה; -moz-box-align: center; align-items: center; מרווח אותיות: 0px; גודל קופסה: border-box; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .cta-second-black:hover{ color:white; רקע:#333; transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !חשוב; גבול: מוצק #333 !חשוב; } .column1{ min-width: 240px; max-width: התאמה-תוכן; ריפוד-ימין: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: התאמה-תוכן; } .cta-main{ display: flex; }

---

ההתאמה של Nanonets כ-OCR של מסמך מסירה

Nanonets הוא כלי OCR מונחה בינה מלאכותית, המתאים ביותר לחילוץ נתונים ממסמכי מסירה בשל הסיבות הבאות:

• זיהוי מדויק של מבנה הטבלה של פריט שורה המכיל מסמכים כמו טפסים.
• כל ערכי הפריט הקיימים בטפסים כמו שם, מוצר, כמות וכו'.
• ניתן לחלץ את הנתונים כפלט JSON שיכול לאפשר בניית אפליקציות ופלטפורמות מותאמות אישית.
• למרות שהיא מציעה ממשק API ותיעוד מעולים למפתחים, התוכנה אידיאלית גם לארגונים ללא צוות מפתחים פנימי.
• זה באמת כלי ללא קוד
• שילוב קל של Nanonets עם רוב תוכנות CRM, ERP, שירותי תוכן או RPA.
• עיבוד שפות מרובות: Nanonets OCR יכול לזהות טקסט בכתב יד, תמונות של טקסט במספר שפות בו-זמנית, תמונות ברזולוציה נמוכה, תמונות עם גופנים חדשים או סתמיים ובגדלים משתנים, תמונות עם טקסט מוצל, טקסט מוטה, טקסט אקראי לא מובנה, רעשי תמונה, תמונות מטושטשות ועוד. זה, כפי שניתן להבין, רלוונטי במיוחד למשלוחים בין מדינות שונות או חייב להעביר סחורות בין אזורים המשתמשים בשפות שונות.
• עובד עם נתונים מותאמים אישית באמצעות שימוש בנתונים מותאמים אישית לאימון מודלים של OCR.
• עצמאות מפורמטים: ננונטים אינם כבולים כלל לתבנית המסמכים. אתה יכול ללכוד נתונים קוגניטיבית בטבלאות או בפריטים או בכל פורמט אחר.
• כלים רבים להזנת נתונים כמו Nanonets מגיעים עם צוות סיוע טכני חזק שיכול לעזור להתמודד עם האתגרים ולנצל את מלוא הפוטנציאל של פעולות הזנת נתונים אוטומטיות.

מקרי שימוש חכם של עיבוד מסמכים של Nanonets עוזרים לארגונים לאמץ אוטומציה בצורה חלקה. הנה כמה מקרים מעניינים:

• אקפטריו משתמשת בננונטים כדי לחסוך 95% מהזמן הוצאה על הזנת נתונים ידנית
• שיווק יתרון מגדיל את העסק שלו פי 5 באמצעות אוטומציה של Nanonets

להסיר

חילוץ נתונים ממסמכי מסירה עלול להיות מפרך ולאורך זמן כאשר מתבצע באופן ידני. תוכנת חילוץ נתונים מונעת בינה מלאכותית כמו Nanonets יכולה לעזור להפוך את התהליך לאוטומטי. השימוש ב-AI-OCR בשלב האחרון של זרימת העבודה Procure-to-Pay מגיע עם יתרונות משכנעים כמו חיסכון בזמן ובעלויות, תהליך אישור יעיל ובסופו של דבר בשורות תחתונות טובות יותר.

---

var contentsTitle = "תוכן עניינים"; // הגדר את הכותרת שלך כאן, כדי להימנע מיצירת כותרת עבורה מאוחר יותר var ToC = "

"+contentTitle+"

"; ToC += "

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

ננונטים מקוון OCR ו- OCR API מקוון יש הרבה מעניינים להשתמש במקרים that יכול לייעל את ביצועי העסק שלך, לחסוך בעלויות ולהגדיל את הצמיחה. תגלה כיצד מקרי השימוש של Nanonets יכולים לחול על המוצר שלך.

למלונות

---

• Coinsmart. בורסת הביטקוין והקריפטו הטובה באירופה.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה חופשית.
• CryptoHawk. רדאר אלטקוין. ניסיון חינם.
• מקור: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/