הצעת 100 מיליארד דולר של OpenAI לאתגר את Nvidia, TSMC ב-Chip Arena

מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, יוצא למסע להבטחת מימון של 100 מיליארד דולר, ומכוון למיזם חדש בשוק שבבי הבינה המלאכותית התחרותי ביותר.

הוא שואף להקים מתמודד מול ענקיות התעשייה Nvidia ו- Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). עם זאת, דרכו של אלטמן רצופה חסמים מהותיים, לרבות פטנטים מורכבים, מחסור בעובדים מיומנים והדרישות הכספיות המהותיות של התחייבות זו.

מתמודדים עם שבבי בינה מלאכותית מתמודדים עם "חמים" מרתיעים https://t.co/5kLG9FH5sy | דעה

- Financial Times (@FT) 28 בנובמבר 2023

Nvidia ו-TSMC שולטות בשווקים המתאימים, מחזיקות בכ-95% ו-90% משווקי ה-GPU והשבבים המתקדמים בעולם. הדומיננטיות שלהם היא בנתח שוק וברווחיות, כאשר TSMC נהנית מרווחים גולמיים של קרוב ל-60% ו-Nvidia בשיעור מרשים של 74%. היקף הפעילות שלהם הוא עצום: TSMC מתגאה במכירות שנתיות של 76 מיליארד דולר.

ההכרח האסטרטגי של אינטגרציה אנכית

בתוך מחסור עולמי של שבבי AI של Nvidia, המשיכה של האינטגרציה האנכית גוברת. ככל שדגמי בינה מלאכותית נעשים יותר ויותר מתוחכמים, הביקוש למעבדי GPU מתגבר, מה שהופך את הגישה היציבה למעבדים הללו לקריטית. ההכרח הזה דרבן חברות טכנולוגיה גדולות לפתח שבבים מותאמים לזרימות עבודה ספציפיות, במיוחד עבור שרתי מרכזי נתונים חיוניים ל-AI.

יש לציין שהצלחתה של Nvidia לא מיוחסת רק לייצור שבבים חסכוני אלא גם ליכולתה לספק פתרונות מקיפים בתעשיות שונות. שֶׁלָהֶם מערכות HGX H100, אוסף של 35,000 חלקים במחיר של כ-300,000 דולר כל אחד, מדגימים זאת. המערכת מאיצה עומסי עבודה עבור יישומים רבים, מניתוח פיננסי ועד למשימות AI מורכבות. הרבגוניות והשילוב הזה של חומרה עם ספריות תוכנה, המגובה באלפי פטנטים, מהווים אתגר משמעותי למצטרפים חדשים.

אתגרי ייצור

מעבר לתכנון שבב AI טמון האתגר בייצור. הקמת מפעל ייצור היא משימה עצומה, כפי שמעידים ציר הזמן של TSMC לשלוש שנים ו-40 מיליארד דולר השקעה במפעל שלה באריזונה. בנוסף, אבטחת הציוד הדרוש לייצור השבבים, כמו מכונות הליטוגרפיה האולטרה סגולות הקיצוניות של חברת ASML ההולנדית, כרוכה בזמני המתנה ארוכים ובעלויות אדירות.

קיר הפטנט: ההגנה הבלתי חדירה של TSMC

פטנטים מהווים לכאורה את המחסום המרתיע ביותר. עם למעלה מ-52,000 פטנטים, הקניין הרוחני של TSMC, במיוחד באריזות מתקדמות החיוניות עבור שבבי בינה מלאכותית, מהווה מכשול גדול עבור עולים חדשים. ההשקעה של שמונה שנים בטכנולוגיה זו העלתה משמעותית את רף הכניסה.

כאשר Nvidia ו-TSMC ממשיכות להשקיע מחדש את הרווחים המשמעותיים שלהן במחקר ופיתוח, הפער הטכנולוגי בינן לבין מתחרים פוטנציאליים רק מתרחב. המומנטום הזה נראה ב תוצאות הרבעון השלישי של Nvidia, המציג את הדומיננטיות שלה, במיוחד בגזרת הדאטה סנטר.

הדרך קדימה עבור OpenAI והתעשייה

ה-OpenAI של אלטמן עומדת בפני טיפוס תלול בנוף התחרותי הזה. יצירת חלופת שבב בת קיימא כרוכה בתכנון, ייצור וניווט ברשת מורכבת של פטנטים ומגבלות משאבים. השאיפה של OpenAI לפתח משלה שבבי AI ממקם אותו בין קבוצה נבחרת של ענקיות טכנולוגיה כמו גוגל ואמזון שהעזו לעצב שבבים מותאם אישית. עם זאת, הדרך ארוכה ורצופה באתגרים, שכן אפילו שחקנים מבוססים כמו Meta חוו כישלונות ביוזמות השבבים המותאמים אישית שלהם.

החתירה של סם אלטמן לבנות מתחרה שבבים בהשקעה של 100 מיליארד דולר מדגישה את החשיבות האסטרטגית ואת האתגרים העצומים של שוק שבבי הבינה המלאכותית. בעוד שהמאמץ מבטיח לעצב מחדש את הנוף הטכנולוגי של OpenAI, הוא גם מדגיש את החפירים האדירים ש-Nvidia ו-TSMC בנו במהלך השנים.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/openais-100bn-bid-to-challenge-nvidia-tsmc-in-chip-arena/