התאם אישית את תוצאות החיפוש שלך עם שילוב של Amazon Personalize ו-Amazon OpenSearch Service | שירותי האינטרנט של אמזון

אמזון להתאים אישית השיקה אינטגרציה חדשה עם שירות חיפוש פתוח של אמזון המאפשר לך להתאים אישית את תוצאות החיפוש עבור כל משתמש ומסייע בחיזוי צרכי החיפוש שלו. התוסף Amazon Personalize Search Ranking בתוך OpenSearch Service מאפשר לך לשפר את המעורבות וההמרה של משתמשי הקצה מחיפוש האתר והאפליקציה שלך על ידי ניצול יכולות הלמידה העמוקות שמציעה Amazon Personalize. תכונה זו זמינה גם עם OpenSearch בניהול עצמי.

חיפוש חיוני במעורבות משתמשים מכיוון שהוא מביא תנועה בעלת כוונות גבוהות מאנשים המחפשים מוצרים או קטגוריות ספציפיות. בעבר, לקוחות מצאו את זה מאתגר לנצל את התעבורה הזו ולספק תוצאות חיפוש רלוונטיות למשתמשים שלהם עקב מגבלות תשתית או חוסר מומחיות ב-ML. זה הוביל למקרים מוגברים של משתמשים שלא הצליחו למצוא את הפריטים שהם חיפשו. עם התוסף Amazon Personalize Search Ranking, לקוחות של OpenSearch Service גרסה 2.9.0 ואילך יכולים לחרוג מהגישה המסורתית של התאמת מילות מפתח ולהגביר פריטים רלוונטיים בתוצאות החיפוש של משתמש בודד בהתבסס על תחומי העניין, ההקשר והאינטראקציות שלו בעבר בזמן אמת. אתה יכול גם לכוונן את רמת ההתאמה האישית עבור כל שאילתת חיפוש כדי להבטיח גמישות ושליטה בחוויית החיפוש.

שותפי AWS אוהבים מודעת מתלהבים מאפשרויות ההתאמה האישית שתוסף Amazon Personalize Search Ranking יפתח עבור לקוחות המדיה והקמעונאות שלהם.

"Amazon Personalize הוכחה כבעלת השפעה רבה עבור עסקים רבים עם היישום החסכוני והיעיל שלה. עם שחרורו של התוסף החדש של Amazon Personalize Search Ranking בתוך Amazon OpenSearch Service, אנו יכולים כעת לפרוס וליישם במהירות התאמה אישית של משתמשים בזמן אמת לתוצאות החיפוש. אנו בטוחים מאוד שזה יספק חווית לקוח ושביעות רצון משופרים, כמו גם להגדיל את שיעורי ההמרה והקליקים פי שניים עד שלושה. חיפוש מותאם אישית מהווה בידול, במיוחד עבור פלטפורמות מדיה וקמעונאות. אנחנו באמת נרגשים להיות שותפים להשקה עם AWS במהדורה זו ומצפים לעזור לעסקים לספק פתרונות חיפוש מותאמים אישית המופעלים על ידי Amazon Personalize."

– אנדי הואנג, ראש מחלקת AI/ML ב-Cognizant Servian.

בפוסט זה, אנו מראים לך כיצד תוצאות החיפוש מותאמות אישית על סמך המשתמש וכיצד הן משתנות כאשר אתה מכוון את משקל ההתאמה האישית. אנו מציינים ערך קרוב יותר לאפס כדי לשים פחות דגש על התאמה אישית, ומציינים ערך קרוב יותר ל-1 כדי לדרג מחדש את תוצאות החיפוש על סמך רמה גבוהה יותר של התאמה אישית.

מקרי שימוש לדוגמה

כדי לחקור את ההשפעה של תכונה חדשה זו בפירוט רב יותר, הבה נסקור דוגמה באמצעות מערך נתונים מה- חנות הדגמה קמעונאית.

ראשית, אנו משתמשים בשירות OpenSearch כדי לקבל תוצאות חיפוש עבור שאילתת החיפוש "טיפוח". כאשר משקל ההתאמה האישית מוגדר ל-0.0, לא מתרחשת התאמה אישית. כפי שמוצג בטבלה הבאה, חמש תוצאות החיפוש המובילות משירות OpenSearch מציגות את פריטי הטיפוח בעלי זיקה מגדרית גבוהה יותר לנשים (עיין ב Gender_Affinity עמודה, איפה M מייצג זכר ו F מייצג נקבה).

נניח שמשתמש בעל מגדר M (זכר) מבצע חיפוש באמצעות אותה שאילתה עבור "טיפוח". כאשר משקל ההתאמה האישית מוגדר ל-0.3, הפריטים בעלי זיקה מגדרית לגברים מקבלים דחיפה עדינה בדירוג. בדוגמה זו, סכין גילוח לגברים פרימיום, שדורג במקור מספר 6 בטבלה הקודמת על ידי OpenSearch Service, מקבל חיזוק לדרגה 2 בטבלה המעודכנת. באופן דומה, מותג גילוח לגברים מופיע גבוה יותר במיקום (דירוג 6) למרות היותו הפריט בעל הדירוג הנמוך ביותר בטבלה הקודמת.

לאחר מכן, אנו מכווננים את משקל ההתאמה האישית לערך של 0.8 כדי לקבל תוצאות חיפוש מותאמות יותר עבור "טיפוח". בטבלה הבאה, ארבעת הפריטים המובילים בתוצאות החיפוש מתאימים מאוד לגברים. סכיני גילוח פרימיום לגברים ומותג סכיני גילוח לגברים עולים יותר בדרגה. אנו רואים גם פריטי טיפוח אחרים כגון Minimalistic Razor ו-Fusion5 Razers for Men צצו בראש תוצאות החיפוש למרות שהם קיבלו דירוג נמוך יותר בשאילתה הראשונה שלנו.

לפרטים נוספים כיצד ליישם חיפוש מותאם אישית עם OpenSearch Service, עיין ב התאמה אישית של תוצאות חיפוש מ-OpenSearch.

סיכום

עם התוסף החדש של Amazon Personalize Search Ranking, לקוחות של OpenSearch בניהול עצמי ו-OpenSearch Service v2.9 ומעלה יכולים לשפר פריטים רלוונטיים בתוצאות החיפוש שלהם על ידי הכללת אותות מההיסטוריה, ההקשר וההעדפות של כל משתמש. התוסף מאפשר לך להפעיל שליטה רבה יותר על רמת ההתאמה האישית עבור כל משתמש וסוג שאילתה, ולשפר את חווית החיפוש הכוללת עבור המשתמשים שלך.

לפרטים נוספים על Amazon Personalize, עיין ב- Amazon Personalize מדריך למפתחים.

על הכותבים

שריה שארמה הוא מנהל מוצר טכני אב העובד עם AWS AI/ML בצוות Amazon Personalize. יש לה רקע בהנדסת מדעי המחשב, ייעוץ טכנולוגי וניתוח נתונים

קטן קולקרני הוא מהנדס פיתוח תוכנה עם צוות Amazon Personalize המתמקד בבניית מערכות ממליצים המופעלות על ידי בינה מלאכותית בקנה מידה. בזמנו הפנוי הוא נהנה לקרוא ולטייל.

פרשנט מישרא הוא מהנדס פיתוח תוכנה בצוות Amazon Personalize.

ברניסלב קווטון הוא מדען ראשי במעבדות AI של AWS. הוא מציע, מנתח ומיישם אלגוריתמים שלומדים בהדרגה, פועלים בזמן אמת ומתכנסים לפתרונות כמעט אופטימליים ככל שמספר התצפיות גדל.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-search-results-with-amazon-personalize-and-amazon-opensearch-service-integration/