קדם תוכן חיפוש באמצעות תוצאות מומלצות עבור אמזון קנדרה

אמזון קנדרה הוא שירות חיפוש חכם המופעל על ידי למידת מכונה (ML). אנו נרגשים להכריז על השקת Amazon Kendra Featured Results. תכונה חדשה זו גורמת למסמכים או תוכן ספציפיים להופיע בראש דף תוצאות החיפוש בכל פעם שמשתמש מוציא שאילתה מסוימת. אתה יכול להשתמש בתוצאות מוצגות כדי לשפר את הנראות של מסמכים חדשים או כדי לקדם מסמכים מסוימים כאשר משתמשים מזינים שאילתות מסוימות.

לדוגמה, אתה יכול לציין שאם המשתמשים שלך מזינים את השאילתה "מוצרים חדשים 2023", ולאחר מכן בחר את המסמכים שכותרתם "מה חדש" ו"בקרוב" יופיעו בראש דף תוצאות החיפוש. יתרה מזאת, אם המשתמשים שלך משתמשים לעתים קרובות בשאילתות מסוימות, תוכל לציין שאילתות אלה עבור תוצאות מוצגות. לדוגמה, אם אתה מסתכל על השאילתות המובילות שלך באמצעות Amazon Kendra Analytics ומגלה שאילתות ספציפיות כגון "כיצד קנדרה מדרגת תוצאות סמנטית?" ו"חיפוש סמנטי קנדרה" נמצאים בשימוש תכוף, אז זה עשוי להיות שימושי עבור השאילתות להציג את המסמך שכותרתו "Amazon Kendra search 101."

בפוסט זה, אנו מציגים את התוצאות הנבחרות ומראים לך כיצד להשתמש בהן.

סקירה כללית של הפיתרון

תוצאות מוצגות מאפשרות לך ליצור מיפויים ישירים משאילתות מדויקות למסמכים באינדקס שלך, מה שמאפשר לך לעקוף את תהליך הדירוג הרגיל של אמזון קנדרה. אמזון קנדרה מטפלת באופן טבעי בשאילתות מסוג מילות מפתח כדי לדרג את המסמכים השימושיים ביותר בתוצאות החיפוש, תוך הימנעות מהצגה מוגזמת של תוצאות המבוססות על מילות מפתח פשוטות. תוצאות מוצגות מיועדות לשאילתות ספציפיות, ולא לשאילתות בהיקף רחב מדי. אתה יכול להתנסות בהצגת מסמכים שונים עבור שאילתות שונות, או להבטיח שמסמכים מסוימים מקבלים את הנראות הראויה להם.

תנאים מוקדמים

כדי לעקוב אחריך, עליך לעמוד בדרישות הקדם הבאות:

אתה יכול לדלג על שלב זה אם יש לך אינדקס קיים לשימוש עבור הדגמה זו.

הוסף מערך נתונים לדוגמה לאינדקס שלך

השלם את השלבים הבאים כדי להוסיף מערך נתונים לדוגמה לאינדקס שלך:

1. בקונסולת אמזון קנדרה, עבור לאינדקס שלך ובחר מקורות מידע.
2. בחרו הוסף מקור נתונים.
3. תַחַת מקורות נתונים זמינים, בחר תיעוד לדוגמא של AWS ולבחור הוסף מערך נתונים.
4. הזן שם עבורך שם מקור הנתונים (כגון sample-aws-data) ובחר הוסף מקור נתונים.

חפש ללא תוצאות מומלצות

בקונסולת אמזון קנדרה, בחר חפש תוכן באינדקס. בשדה השאילתה, התחל עם שאילתה כגון "מחברי קנדרה S3".

בתוצאות החיפוש, "תצורת מקור נתונים - אמזון קנדרה" מופיעה בתור תוצאת החיפוש המובילה בהתבסס על תהליך הדירוג. אבל אם אתה רוצה לקדם את "תחילת העבודה עם מקור נתונים של אמזון S3 (קונסול) - אמזון קנדרה", אתה יכול לעקוף את תהליך הדירוג של אמזון קנדרה כדי להציג תוצאה זו בראש דף תוצאות החיפוש.

צור ערכת תוצאות מומלצות

כדי להציג תוצאות מסוימות, עליך לציין התאמה מדויקת של שאילתת טקסט מלא, לא התאמה חלקית של שאילתה באמצעות מילת מפתח או ביטוי הכלולים בשאילתה. לדוגמה, אם אתה מציין רק את השאילתה "Kendra" בקבוצת תוצאות מוצגות, שאילתות כגון "כיצד Kendra מדרגת תוצאות סמנטית?" לא יציג את התוצאות המומלצות. למידע נוסף על מגבלות, ראה מכסות עבור אמזון קנדרה. כדי ליצור ערכת תוצאות מומלצות, בצע את השלבים הבאים:

1. בחלונית הניווט בחר תוצאות מומלצות, תחת העשרה.
2. בחרו צור סט.
   
   
3. הזן שם עבור הסט שלך (כגון kendra_connector_feature) ובחר הַבָּא.
   
4. הזן מילת מפתח כדי למצוא פריטים להצגה (kendra s3 connectors).
5. בחר תחילת העבודה עם מקור נתונים של Amazon S3 (קונסולה) - Amazon Kendra מתוצאות החיפוש.
   
6. בחרו הַבָּא.
7. בחרו הוסף שאילתה.
   
   
8. הזן מחרוזת שאילתה (כגון kendra s3 connectors) ובחר להוסיף.
   
9. בחרו הַבָּא.
   
10. על סקור וצור עמוד, בחר צור.
    

אינדקס אמזון קנדרה שלך מוכן כעת לשאילתות בשפה טבעית.

חפש עם תוצאות מומלצות

בקונסולת אמזון קנדרה, בחר חפש תוכן באינדקס. בשדה השאילתה, הזן את מילת המפתח המשמשת בערכת תוצאות התכונות kendra s3 connectors.עכשיו, אתה אמור לראות את התחלת העבודה עם מקור נתונים של Amazon S3 (קונסול) - Amazon Kendra מוצגת בתור התוצאה העליונה בדף החיפוש

למידע נוסף על שאילתה לאינדקס, ראה שאילתת אינדקס.

לנקות את

כדי להימנע מחיובים עתידיים וכדי לנקות תפקידים ומדיניות שאינם בשימוש, מחק את המשאבים שיצרת:

1. באינדקס אמזון קנדרה, בחר אינדקסים בחלונית הניווט.
2. בחר את האינדקס שיצרת וב- פעולות בתפריט, בחר מחק.
3. כדי לאשר את המחיקה, הזן Delete כאשר תתבקש ובחר מחק.

המתן עד שתקבל את הודעת האישור; התהליך יכול לארוך עד 15 דקות.

סיכום

בפוסט זה, למדת כיצד להשתמש בתוצאות הנבחרות של Amazon Kendra כדי לקדם תוכן בפתרון חיפוש ארגוני.

יש הרבה תכונות נוספות שלא כיסינו. לדוגמה:

• אתה יכול להפעיל בקרת גישה מבוססת משתמש עבור אינדקס אמזון קנדרה שלך, ולהגביל את הגישה למסמכים על סמך בקרות הגישה שכבר הגדרת.
• אתה יכול למפות תכונות אובייקט לתכונות אינדקס אמזון קנדרה, ולאפשר אותן ליצירת פנים, חיפוש והצגה בתוצאות החיפוש.
• אתה יכול למצוא במהירות מידע מדפי אינטרנט (טבלאות HTML) באמצעות חיפוש טבלאי של אמזון קנדרה.

למידע נוסף על אמזון קנדרה, עיין מדריך למפתחים של אמזון קנדרה.

---

על הכותבים

מרן צ'נדראסקארן הוא ארכיטקט פתרונות בכיר בחברת Amazon Web Services, שעובד עם הלקוחות הארגוניים שלנו. מחוץ לעבודה, הוא אוהב לטייל.

 קרטיק מיטל הוא מהנדס תוכנה בחברת Amazon Web Services, עובד על Amazon Kendra, מנוע חיפוש ארגוני. מחוץ לעבודה הוא אוהב טיולים ואוהב לטייל.

סוריה רם הוא מהנדס תוכנה בחברת Amazon Web Services, עובד על אמזון קנדרה. מחוץ לעבודה, הוא נהנה משחמט, כדורסל וקריקט.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/