העולם הדיגיטלי היה דינמי כל עוד הוא קיים. בינתיים, בינה מלאכותית שואפת לעתים קרובות לעמוד בקצב של העולם הדיגיטלי המשתנה ללא הרף. המירוץ הביא לדיון החם מתמיד לגבי יצירה, ייצור של בינה מלאכותית והאינטראקציות שלה עם בני אדם.
בהשראת ה-AI/החלק האנושי של הדיון, rct AI פיתחה ופרסמה מודל DRL חדש. החידוש משתמש ביכולות AI כדי לשפר את הביצועים של Axie Infinity, מהלך שצפוי לשפר את הביצועים של AI במשחקי בלוקצ'יין.
rct בחרה באלגוריתם RL, המתאים ביותר לבסיס פעולה בקנה מידה גדול (ACAR). המיקוד הוא להשיג אינטראקציות טובות יותר של AI/אנושיות המתורגמות לחוויות המשחק הטובות ביותר. משוב חיובי החל לזרום עם שיפור כפול ביעילות. אושר הוא שיעור זכייה מוגבר בנתוני קרב מדומים, שנאמר כי עלה על רמת השחקן האמיתי.
ההחלטה להשתמש ב-ACAR (Action Clustering using Action Representation) מבוססת על האפקטיביות שלה בשימוש בחלל ושילוב בינה מלאכותית במשחקים המונעים על ידי בלוקצ'יין. ACAR צפויה לתמוך במחקרים נוספים, ולספק כיוון יישום מדויק לקרב כוח האדם הבלתי נגמר מול המכונה. כמו כן, זה יביא לאינטראקציה עמוקה יותר של המשתמש על ידי מתן עולם וירטואלי די סוחף בחלל המשחקים המטאוורס.
במילים אחרות, מודל DRL חדש של rct AI יצור שחקנים טובים יותר המופעלים על ידי בינה מלאכותית שיביא לאקוסיסטם יעיל של משחק. כתוצאה מכך, פרויקטי משחקים יכולים להשיג את מטרותיהם בקלות, כולל יצירה משותפת של מוצרים, נפח וסוגי משתמשים רצויים, הכנסות מפרויקטים ושמירת נתונים.
על rct AI
rct AI מספקת פתרונות בינה מלאכותית המונעים על ידי רצון לבנות את Metaverse באמצעות בינה מלאכותית המופעלת על ידי בלוקצ'יין בליווי התמקדות חדה בלייזר בתעשיית המשחקים. rct AI ממנפת טכנולוגיות חדישות מודרניות, במיוחד למידת חיזוק ולמידה עמוקה כדי ליצור חווית משתמש ייחודית משני צידי המטבע (צד הצרכנים וצד הייצור). rct AI מבוסס על מה שהם תמיד התעקשו-web3 עתידי עם AI.
