חברת תיווך הנדל"ן ג'ון ל. סקוט משתמשת ב-Amazon Textract כדי להשמיע שפה מגבילה מבחינה גזעית ממעשי רכוש לבעלי בתים

נוסדה לפני יותר מ-91 שנים בסיאטל, ג'ון ל. סקוט נדל"ןערך הליבה של ®Living Life as a Contribution®. המשרד עוזר לרוכשי דירות למצוא ולרכוש את בית חלומותיהם, ובמקביל עוזר למוכרים לעבור לפרק הבא במסע בעלות על הבית שלהם. ג'ון ל. סקוט מפעיל כיום למעלה מ-100 משרדים עם יותר מ-3,000 סוכנים ברחבי וושינגטון, אורגון, איידהו וקליפורניה.

כשמנהל התפעול של החברה פיל מקברייד הצטרף לחברה ב-2007, אחד האתגרים הראשוניים שלו היה להעביר את האתר הציבורי של החברה מסביבה מקומית לסביבה המתארחת בענן. לפי McBride, עולם של משאבים נפתח לג'ון ל. סקוט ברגע שהחברה התחילה לעבוד עם AWS כדי לבנות סביבה מותאמת בענן לשליטה בקלות.

כיום, מקברייד לוקחת על עצמה את האתגר לחשוף ולשנות מגבלות מפלות בנות עשרות שנים בתארים ובמעשים. מה שהוא לא ציפה היה להיעזר ב-AWS לצורך ההתחייבות.

בפוסט זה, אנו משתפים כיצד ג'ון ל. סקוט משתמש טקסטורה באמזון ו אמזון להתבונן לזהות שפה מגבילה גזעית ממסמכים כאלה.

בעיה שמקורה באפליה היסטורית

בריתות גזע מגבילות מי יכול לקנות, למכור, להחכיר או לכבוש נכס על סמך גזע (ראה את המסמך לדוגמה הבא). למרות שכבר לא ניתן לאכוף מאז חוק הדיור ההוגן של 1968, בריתות גזעיות נפוצו ברחבי המדינה במהלך תנופת הדיור שלאחר מלחמת העולם השנייה ועדיין נוכחות בכותרות של מיליוני בתים. בריתות גזעיות מהוות עדות ישירה לשותפות ושאננות של תעשיית הנדל"ן בכל הנוגע למדיניות הגזענית של הממשלה בעבר, לרבות הסרת קו אדום.

בשנת 2019, מקברייד דיבר בתמיכה בחקיקה של מדינת וושינגטון ששימשה כשלב הבא בתיקון העוול ההיסטורי של השפה הגזעית באמנות. בשנת 2021 התקבלה הצעת חוק שחייבה את סוכני הנדל"ן למסור הודעה על כל אמנה או מגבלה בלתי חוקית שנרשמה לרוכשים בעת המכירה. שנה לאחר שהחקיקה עברה ובעלי בתים קיבלו הודעה, גילה ג'ון ל. סקוט שרק חמישה בעלי בתים במדינת וושינגטון פעלו לעדכון כתבי הרכוש שלהם.

"האתגר טמון בנפח העצום של הנכסים במדינת וושינגטון, ובמערכת הנוכחית לעדכן את המעשים שלך", אמר מקברייד. "תהליך העדכון עדיין מסובך מאוד, כך שרק בעלי הבתים בעלי המוטיבציה הגבוהים ביותר היו משקיעים מחקר ועבודת רגליים כדי לשנות את המעשה שלהם. זה פשוט לא היה קורה בקנה מידה".

מאמצים ראשוניים למצוא שפה מגבילה מצאו סטודנטים באוניברסיטה ומתנדבי קהילה קוראים ידנית מסמכים ומתעדים ממצאים. אבל במדינת וושינגטון לבדה, היה צורך לנתח מיליוני מסמכים. גישה ידנית לא תתרחב ביעילות.

למידת מכונה מתגברת על תהליכים ידניים ומסובכים

בתמיכתם של מומחי מחשוב ופתרונות פתרונות של AWS Global Impact, ג'ון ל. סקוט בנה פתרון חכם לעיבוד מסמכים המסייע לבעלי בתים לזהות בקלות התחייבויות מגבילות גזעיות במסמכי כותרת הנכס שלהם. פתרון עיבוד מסמכים חכם זה משתמש בלמידה חישובית כדי לסרוק כותרות, מסמכים ומסמכי רכוש אחרים, ולחפש בטקסט שפה מגבילה מבחינה גזעית. איגוד מבקרי המחוז של מדינת וושינגטון עובד גם עם ג'ון ל. סקוט כדי לספק מסמכים דיגיטליים, כותרות ומסמכי CC&R ממסד הנתונים שלהם, החל ממחוז קינג, וושינגטון.

לאחר זיהוי הבריתות הגזעיות הללו, חברי הצוות של ג'ון ל. סקוט מנחים את בעלי הבתים בתהליך של שינוי ההגבלות המפלות מהכותרת של ביתם, בתמיכה של שירותי נוטריון מקוונים כגון Notarize.

במטרה לבנות פתרון שהצוות הרזה ב-John L. Scott יוכל לנהל, הצוות של McBride עבד עם AWS כדי להעריך שירותים שונים ולתפור אותם יחד בצורה מודולרית, שניתן לחזור עליה, שתענה על החזון והעקרונות של הצוות לגבי מהירות וקנה מידה. כדי למזער את תקורה הניהולית ולמקסם יכולת הרחבה, הצוות עבד יחד כדי לבנות ארכיטקטורה ללא שרת לטיפול בהטמעת מסמכים וזיהוי שפה מגביל באמצעות מספר שירותי AWS מרכזיים:

• שירות אחסון פשוט של אמזון - מסמכים מאוחסנים באגם נתונים של Amazon S3 לאחסון מאובטח וזמין במיוחד.
• AWS למבדה - מסמכים מעובדים על ידי Lambda כשהם מגיעים לאגם הנתונים S3. תמונות מסמכים מקוריים מפוצלות לקבצים בני עמוד בודד ומנתחים באמצעות Amazon Textract (זיהוי טקסט) ו-Amazon Comprehend (ניתוח טקסט).
• טקסטורה באמזון - Amazon Textract ממירה אוטומטית תמונות גולמיות לקוביות טקסט, אשר נסרקות באמצעות התאמת דפוסי מחרוזת מטושטשת לשפה מגבילה. כאשר מזוהה שפה מגבילה, פונקציות Lambda יוצרות קובצי תמונה חדשים המדגישים את השפה באמצעות הקואורדינטות שמסופקות על ידי Amazon Textract. לבסוף, רישומים של הממצאים המגבילים מאוחסנים ב-an אמזון דינמו השולחן.
• אמזון להתבונן - Amazon Comprehend מנתחת את פלט הטקסט מ- Amazon Textract ומזהה נתונים שימושיים (ישויות) כמו תאריכים ומיקומים בתוך הטקסט. מידע זה הוא המפתח לזיהוי היכן ומתי היו הגבלות בתוקף.

התרשים הבא ממחיש את הארכיטקטורה של צינור הקליטה וזיהוי ללא שרת.

בנוי מהבסיס הזה, הצוות משלב גם מידע על חבילות (באמצעות GeoJSON ו-shapefiles) מממשלות מחוזות כדי לזהות בעלי נכסים מושפעים כדי שיוכלו לקבל הודעה ולהתחיל בתהליך התיקון. אתר ציבורי שייצא בקרוב יאפשר גם לבעלי נכסים להזין את כתובתם כדי לראות אם הנכס שלהם מושפע ממסמכים מגבילים.

מתן דוגמה חדשה למאה ה-21

כשנשאל על מה הלאה, אמר מקברייד שהעבודה עם Amazon Textract ו-Amazon Comprehend עזרה לצוות שלו לשמש דוגמה למחוזות וחברות נדל"ן אחרות ברחבי הארץ שרוצים להביא את הפרויקט לאזור הגיאוגרפי שלהם.

"לא בכל האזורים יהיו תוכניות חזקות כמו שאנו עושים במדינת וושינגטון, כאשר מתנדבי אוניברסיטת וושינגטון יגדירו את המעשים ויודיעו לבעלי הבית", אמר מקברייד. "עם זאת, אנו מקווים שהצעת פתרון עיבוד מסמכים חכם זה ברשות הרבים תעזור לאחרים להניע שינוי בקהילות המקומיות שלהם."

למד עוד

---

על המחברים

ג'ף סטוקמפ הוא אדריכל פתרונות בכיר שבסיסו בסיאטל, וושינגטון. ג'ף עוזר להדריך לקוחות בזמן שהם בונים יישומים עם ארכיטקטורה היטב ומעבירים עומסי עבודה ל-AWS. ג'ף הוא בונה מתמיד ומבלה את זמנו הפנוי בבניית לגו עם בנו.

ג'רמן האוזר הוא מוביל פיתוח עסקי ואסטרטגיית יציאה לשוק ב-AWS. הוא עובד עם לקוחות על מינוף טכנולוגיה בדרכים ייחודיות לפתרון כמה מהאתגרים החברתיים, הסביבתיים והכלכליים המאתגרים ביותר בעולם.

מוסא קולבו הוא מוביל בכיר באדריכלות פתרונות ב-AWS. הוא עוזר ללקוחות לעצב את אסטרטגיית הענן שלהם ולהאיץ את המהירות הדיגיטלית שלהם על ידי יצירת הקשר בין כוונה לפעולה. הוא מוביל צוות אדריכלי פתרונות בעל ביצועים גבוהים כדי לספק פתרונות ברמה ארגונית הממנפים את הטכנולוגיה המתקדמת של AWS כדי לאפשר צמיחה ולפתור את הבעיות העסקיות והחברתיות הקריטיות ביותר.