יותר מדי מוצרים עדיין נכשלים כי פשוט אין להם ביקוש. איך זה קורה? או, איך כל כך הרבה סטארטאפים משיקים עסקים שלמים בלי לשים לב המשתמשים לא היו צריכים את המוצרים שלהם?
על ידי התעלמות מחקרי משתמשים.
כל חברת טכנולוגיה צריכה לבנות ולשלוח מוצרים חדשים כדי להמשיך ולצמוח. ובין אם יש 10 משתמשים או 10 מיליון משתמשים, המפתח לבניית מוצרים מוצלחים הוא להבין מי הם המשתמשים ומה הם רוצים. מחקר משתמשים הוא הגיבור הבלתי מוכר של קביעת כדאיות המוצר והמרכיב הסודי להצלחתו.
ולמרות שחשבון Amplitude או Mixpanel הוא לרוב רישיון התוכנה הראשון שנרכש על ידי סטארט-אפ, אותם סטארט-אפים לעתים קרובות מזניחים ליישם תוכנות או תהליכים למחקר משתמשים. זאת למרות שמנהלי מוצר בחברות אלו מוציאים בערך 30% מזמנם על פעילויות הקשורות למחקר משתמשים. אם יודעים מה המשתמשים עושים בתוך המוצר זה כל כך חשוב, לדעת את למה חיוני עוד יותר: הוא מנחה את החלטות ההמשך שמקבלות או שוברות חוויות מוצר.
לפני הקמת Sprig, הייתי מנהל מוצר בחמישה סטארטאפים מצליחים שונים, ו למדתי ממקור ראשון כיצד מחקר משתמשים יכול להנחות את ההחלטות הנכונות לגבי המוצר. מה שהתברר לי, לעומת זאת, הוא שלמרות שרוב המייסדים וצוותי המוצר כבר יודעים מחקר חשוב ומשפיע, לא כל צוותי המוצר מבינים כיצד לתעדף מחקר משתמשים בשלבים הראשונים של בניית החברה (במיוחד בהתחשב בקצב המסחרר של סטארטאפ) או כיצד לפתח פונקציית מחקר ככל שחברה גדלה. מאמר זה מספק מתווה להשקעה במחקר בכל שלב, כך שצוותים יכולים למקד את העבודה במוצרים ובתכונות הנכונות, ולבנות אותם תוך מחשבה על המשתמשים שלהם.
מהו מחקר משתמשים?
חקר משתמשים הוא תהליך של לימוד צרכי המשתמשים, מסעות הלקוחות, נקודות הכאב והתהליכים באמצעות שאלות, סקרים, תצפית ושיטות אחרות. טוב מחקר משתמשים חורג מעבר למשוב פשוט, מוסיף מבנה ותהליך לאיסוף תובנות מה- תקין משתמשים. כל אחד יכול לשאול שאלות. המפתח הוא לדעת לשאול את השאלות הנכונות כדי לעזור להנחות את מפת הדרכים של המוצר ולהיות בעל הכלים הנכונים לקבל תשובות ביעילות וביעילות.
יש סוגים רבים של מחקר שמתאימים למצבים שונים. הבנת מתי להשתמש בכל שיטה היא צעד ראשון חשוב ביצירת תוכנית מחקר. להלן כמה משיטות המחקר והקטגוריות השונות:
אסטרטגי מול טקטי
מחקר טקטי עונה על השאלות שעוזרות לקדם את העסק קדימה היום. לדוגמה, "איך עלינו לקרוא לתכונה החדשה הזו?" או "איזה קונספט של מוצר יעיל יותר בהנעת הפעולה הרצויה?" מחקר אסטרטגי בוחן יוזמות ארוכות טווח, כגון "האם עלינו להתרחב לשוק חדש?" או "האם יש מספיק ביקוש כדי לשכב על פרסונה חדשה?"
רוב הסטארטאפים מתחילים במחקר טקטי ועוברים למחקר אסטרטגי לאורך זמן. כלים כמו סקרים בתוך המוצר יכולים לאפשר תשובות מהירות לשאלות טקטיות לגבי מוצר קיים, כמו מדוע משתמשים נושרים מההצטרפות או לא עוסקים בתכונה חדשה.
מנחה מול לא מנחה
מחקר מנחה דורש זמן ואנרגיה כדי לפקח על המשתמש, בעוד מחקר לא מנחה מאפשר למשתמשים לספק משוב בעצמם. מחקר מנחה נותן פירוט עשיר ויכולת לשאול שאלות המשך, כך שהוא שימושי כשמחליטים החלטות אסטרטגיות גדולות יותר ועדיין יש מגוון של לא ידועים. מחקרים מודרכים הם אידיאליים לשאלות אסטרטגיות, כמו "האם עלינו לבנות את תחום המוצר החדש הזה?", או כדי לקבל תובנות לגבי דמות חדשה.
לחלופין, מחקרים לא ממודרים הם הטובים ביותר לשאלות טקטיות, כאשר פרספקטיבה בלתי משוחדת היא בעלת ערך. השתמשו במחקר לא מנוהל כדי להבין אם רעיון מוצר הגיוני למשתמשים או לאמוד את שביעות הרצון הכללית מתכונה חדשה.
בעוד שמרבית הפגישות המנוהלות תקינות לביצוע באמצעות זום, כלי מחקר לא מובלים יכולים לעזור לצוותים לקבל יותר תובנות בפחות מאמץ, ולענות על שאלות קריטיות הרבה יותר מהר.
כמותי מול איכותי
מחקר כמותי עונה על שאלות לגבי עמדות והתנהגויות של לקוחות - בקנה מידה ולרוחב מדדים מדידים - תוך כדי מחקר איכותני הולך לעומק עם קבוצה קטנה יותר של אנשים להבין את למה מאחורי הגישות וההתנהגויות הללו.
עם זאת, טכניקות כמו סקרים בתוך המוצר יכולים גם לאפשר לצוותים לייצר תובנות איכותיות בקנה מידה של סקרים כמותיים. זה מועיל במיוחד כאשר, למשל, צוותים אוספים תובנה חדשה מראיון משתמש, אך אינם בטוחים אם חלק מובהק סטטיסטית מהמשתמשים מבטאים את אותו סנטימנט. במקום לבזבז שבועות של זמן פיתוח יקר בחקירת הנושא, סקר בתוך המוצר יכול לכמת את הביקוש ולספק כיוון תוך מספר ימים.
למרות שכל המחקר אינו זמין - או אפילו מעשי - בכל עת, כדאי ליצור תוכנית מוקדם כדי לקבוע השקעה במחקר בשלבי צמיחה עתידיים. זה עוזר להקצות משאבים ולבטל החלטות מהיום הראשון, ומתווה את השלב לצמיחה מונעת על ידי משתמשים.
כיצד מחקר יכול לתדלק את ההחלטות הנכונות בכל שלב של צמיחה
צוותים בשלב מוקדם עשויים להיות מודעים למחקר משתמשים, אבל אולי לא יודעים מאיפה להתחיל. חברות שכבר מתחילות להגדיל, עשויות להתחיל לתהות לגבי שיטות עבודה מומלצות לשילוב מחקר בארגון צומח, או כיצד להתאים פונקציית מחקר לצוות מוצר ועיצוב שכבר ערכו צורה כלשהי של מחקר בעצמם.
הנה איך להתמודד עם האתגרים האלה ולהתחיל בדרך להיות מונחה משתמשים.
בשלב מוקדם
בשלב זה, לחברות בדרך כלל אין רוחב פס להשכרה ספציפית למחקר משתמש, אז הן צריכות לעשות זאת לאמץ כלים וטכנולוגיה המאפשרים לצוותים קטנים לבצע מחקר משמעותי בעצמם. המטרה היא לקבל החלטות שמשתמשות בהון בחוכמה, ולתעדף רק את ההחלטות שהמשתמשים באמת רוצים - גם לפני ההשקה וגם אחרי ההשקה.
הצוותים עשויים להיות מופתעים לגלות כמה בהירות יכול לספק סקר קצר בשאלת התאמת המוצר-שוק החמקמקה מתמיד. א sליישם 4-שאלה סקר יכול לעזור להצביע על התאמה לשוק המוצר, אפילו עם 100 משתמשי בטא בלבד. ככלל אצבע, אם 40% מהמשתמשים או יותר אומרים שהם יתאכזבו מאוד אם המוצר שלך לא היה קיים, אז יש רמה מסוימת של התאמה לשוק המוצר. ואם הסקר מצביע על כך שאין התאמה, התשובות הפתוחות לשאלות כמו "איך נוכל לשפר את המוצר?" ו"מהן היתרונות העיקריים שאתה מקבל מהמוצר?" יעזור להנחות את הבא שלך איטרציות ולהבטיח שהמוצר לא יסחף ממה שהמשתמשים הכי אוהבים.
המחקר בשלב זה לא צריך להיות מושלם, אבל הוא צריך לספק איתות כללי לאיזה כיוון ללכת. ובגודל הזה, רוב החברות עדיין קטנות מספיק כדי לנהל שיחות פרטניות עם משתמשים שמובילות לתובנות ממוקדות, פרודוקטיביות ומועילות. הכלים בשלב זה אמורים לאפשר בדיקות מהירות ולא ממודרות ולספק תבניות המונעות על ידי שיטות עבודה מומלצות.
מדרגות
ככל שארגון גדל, כך גם צורכי המחקר שלו גדלים. המייסדים ירגישו את המשיכה ליצור צוות מחקר משתמשים ייעודי שיתייחס למספר הולך וגדל של שאלות בנוגע להחלטות מוצר, מסע הלקוח ועוד. בעוד חברה צומחת, צוות המחקר עשוי לצמוח לישות משלו, ובסופו של דבר, להוסיף תריסר חוקרים לארגון. בשלב זה, צוות מחקר קטן יכול להתחיל לענות על שאלות אסטרטגיות יותר ולאפשר לבעלי מוצרים ומקבלי החלטות להתמודד עם מחקר טקטי בעצמם.
זה השלב שבו חברה צריכה להכניס שיטות מחקר קפדניות יותר, המאפשר לצוותים לשאול את תקין שאלות של תקין משתמשים ב- תקין זְמַן. הסיבה לכך היא שבתקופות של צמיחה גבוהה, שינויים קטנים בזרימות כמו רכישה והצטרפות יכולים להשפיע עצומה. וקבלת החלטה שגויה עלולה לגרום לירידה מאסיבית בצמיחת משתמשים חדשים ולתרום לאובדן הכנסות של מיליוני אנשים.
פשוט על ידי למידה מהמשתמשים בתוך המוצר, צוותים יכולים לקבל אות ברור ואמין לגבי מה עובד, מה לא ומדוע. סקר מתוזמן היטב לאחר שמשתמשים נושרים מתהליך ההצטרפות או לא עברו מניסיון למנוי בתשלום יכול לספק הדרכה ברורה כיצד לייעל את הזרימות הללו בתוך שעות, מבלי לחכות לתוצאות של בדיקות A/B מרובות. מניסיוני, אלו הם כמה מהסקרים הנפוצים והנפוצים ביותר מכיוון שהם מייצרים תוצאות אמיתיות, במהירות.
בקנה מידה
ברגע שחברה מגיעה להיקף משמעותי, בדרך כלל לאחר הנפקה, מחקר משתמשים יכול להפוך ליתרון תחרותי מרכזי. בעוד שבשלבים מוקדמים יותר של צמיחת החברה, מהירות לשוק והתאמת המוצר לשוק יהיו ככל הנראה המניעים הגדולים ביותר להצלחה, חברות הפועלות בקנה מידה חייבות לייעל את הקצוות, ושינויים קטנים חשובים הרבה יותר.
בשלב זה במסע של חברה, המחקר מתבצע באופן שיטתי לאורך כל מחזור חיי המוצר, וצוותים גדולים של חוקרים עובדים בצעד נעילה עם צוותי מוצר כדי להניע את קבלת ההחלטות הנכונה. בקנה מידה, חיוני למדוד ברציפות את חווית המשתמש על ידי לכידת מגוון מדדים ותובנות. אלה יכולים לנוע מסקרים פשוטים כמו ציון שביעות רצון לקוחות (CSAT) למדדים מותאמים אישית המודדים את השפעת המוצר על מדדי KPI או OKR ספציפיים לעסק.
בחברות כמו meta ו Google, סוג זה של מחקר מאפשר לצוותים להצמיד נתוני חוויית משתמש לצד ניתוח מוצר ונתונים פיננסיים כדי להבטיח שהחברה מקבלת החלטות שהן לטובת החברה והלקוח. למרות שזה לא כמעט המקרה בכלל חברות בקנה מידה, זה המצב האידיאלי עבור ארגונים או חברות השואפות להיות ממוקדי לקוח.
ככל שהחברה גדלה, כך עליה להשקיע יותר בכלים שעוזרים לה להרחיב ולהפיץ מחקרים ברחבי הארגון, על מנת לשמור על כל הצוותים מודעים לחוויית הלקוח וליישר אותם. הארגונים הטובים ביותר משתמשים בכלים המאפשרים מדידה מתמשכת של חווית משתמש והשוואת ביצועים כאשר הם מבקשים להבין את ההשפעה של פיתוח מוצר חדש ולתעדף בין פרויקטים.
כיצד לשלב מחקר משתמשים לאורך מחזור החיים של פיתוח המוצר
כמובן, אפילו התוכניות הטובות ביותר והאסטרטגיות המפותחות יכולות ליפול קורבן לביצוע גרוע. אז איך בעצם מתרחש מחקר משתמשים בפועל? ללא קשר לשלב ולגודל של צוות המחקר, המסגרת לשילוב מחקר משתמשים לאורך מחזור החיים של פיתוח המוצר נשארת בדרך כלל זהה.
זה מתחיל בגילוי לקוחות. לאחר זיהוי בעיות והתייחסות לכיוון, הוא עובר לבדיקת מושגים ובדיקת שמישות. לבסוף, לאחר השקת תכונות ופונקציונליות חדשות, חשוב להעריך את האפקטיביות של שינויים אלה לאחר ההשקה. המחזור נמשך ומבקש לייעל יוזמות צמיחה, להשיק תכונות חדשות, לשפר את אימוץ המוצרים ועוד.
להלן פירוט של סוג המחקר שחברות עשויות לבצע בכל שלב של מחזור החיים של פיתוח המוצר.
שלב 1: מחקר גילוי
מחקר גילוי, הנקרא גם מחקר חקרני, מזהה נקודות כאב לפני הם הופכים לבעיה במוצר החי. לחלופין, אם המוצר או התכונה כבר הושקו, הם יכולים לחשוף בעיות שמונעות מהמשתמשים לבצע פעולה רצויה. מחקר גילוי יכול לעזור לקצר את מחזור החיים של המוצר על ידי הימנעות מעבודה מיותרת בהמשך והגעה לפתרון היעיל ביותר באיטרציות מוקדמות יותר.
לדוגמה, עבדתי עם חברת טכנולוגיה פופולרית בתחום הנדל"ן, ששמה לב שהירידה בכניסה למטוס הייתה גבוהה בהרבה מהצפוי בדף "קבל הצעת מחיר" שלה. לצוות היו כמה אפשרויות להבין מדוע זה היה המקרה:
- ערכו מגוון בדיקות A/B ורב משתנים כדי להתאים את התוכן בדף ולהסיר שדות.
- קח ניחוש מושכל המבוסס על למידה והנחות מהעבר.
- ערכו מחקר משתמשים.
שתי האפשרויות הראשונות יימשכו מספר שבועות עד מספר חודשים, וסביר להניח שיגרמו לבזבוז משמעותי כי רק בערך 1 מתוך 7 מבחני A/B מביאים למנצח ברור. על ידי ביצוע מחקר משתמשים עם כמה סקרים פשוטים בתוך האפליקציה, צוות המוצר יכול ללכת ישירות למקור - וללמוד ממשתמשים שהשלימו את דף "קבל הצעת מחיר" בזמן אמת. במקרה זה, לצוות נודע כי משתמשים היססו לספק את מספר הטלפון שלהם בשלב מוקדם כל כך בתהליך הצעת המחיר, וכי מבקרים רבים בדף זה כלל לא תכננו לקבל הצעת מחיר. הם פשוט עשו קניות מסביב ובחלק אחר לגמרי במסע הלקוחות שלהם.
כאשר שדה מספר הטלפון הוסר מהעמוד, שיעור ההמרה עלה ב-10% כמעט מיד.
שלב 2: בדיקת קונספט
שיפור המרה ותיקון משפכי צמיחה קריטיים הם רק דרך אחת להשתמש במחקר גילוי. לעתים קרובות יותר, יהיו כמה מושגים שונים המטפלים בבעיות מוצר, במיוחד הקשורים למעורבות ואימוץ. המטרה היא לצמצם אותו לאחד - במהירות - ולבצע אותו נכון לפני השקעה של זמן ומשאבים משמעותיים בבנייה.
נניח, למשל, שבזמן מחקר חווית "קבל הצעת מחיר" בדוגמה למעלה, הצוות מגלה שקבלת משכנתא מבלבלת את המשתמשים ומונעת מהם להתקדם בתהליך רכישת הדירה. הצוות מעלה כמה רעיונות לטיפול בבעיה, ונוחת על מחשבון משכנתא אינטראקטיבי כפתרון. זֶה יכול תהיה האפשרות הטובה ביותר, אבל זה ידרוש משאבי הנדסה ושיווק משמעותיים כדי לבנות ולהשיק את התכונה.
זו הסיבה שחשוב להוריד את הסיכון בפרויקט על ידי יצירת מספר דגמי מוצר ובדיקתם עם משתמשים לפני שמתחילים לבנות. בדיקת קונספט לא מתונה מקלה על בדיקת כמה אפשרויות ולקבל תובנה לגבי כדאיותם של פתרונות פוטנציאליים. בעת בדיקת אבות טיפוס מרובים, הגבלת האפשרויות לשתיים או שלוש תפחית את העומס הקוגניטיבי על הנבחנים.
שלב 3: בדיקת שמישות
עם הקונספט המשכנע ביותר של מחשבון המשכנתא שנבחר, הגיע הזמן לוודא שהעיצוב אכן עובד. עם בדיקות שמישות, המשתתפים ממלאים סדרה של משימות, באמצעות אב טיפוס (המכונה לפעמים "בדיקת אב טיפוס") או אתר אינטרנט/אפליקציה חיה, כדי לזהות נקודות חיכוך והזדמנויות פני השטח לשיפור חווית המשתמש. המשתתפים מתבקשים "לחשוב בקול רם" כשהם משלימים משימות, להסביר אילו שאלות, התלבטויות או אתגרים הם נתקלים. עבור מחשבון המשכנתא, שאלות המבחן עשויות לכלול: "האם אתה יכול להתאים בקלות את המקדמה שלך?" או "בחר את התעריף שלך להיות קבוע ל-30 שנה."
שיטות עבודה מומלצות לביצוע בדיקות שמישות מציעות לכלול לפחות 5 ועד 50 משתתפים. אין צורך לסבך יתר על המידה את בדיקות השימושיות (זו הפשוטה ביותר מבין טכניקות המחקר המתוארות במאמר זה); הנקודה היא פשוט לוודא שהעיצוב שלך פונקציונלי והמשתמשים יכולים להשלים את הפעולות המיועדות.
שלב 4: הערכה לאחר ההשקה
מחקר המשתמשים הוא רציף - העבודה לא מסתיימת בהשקת מוצר. לאחר השקת תכונות וזרימות חדשות מגיע העבודה של מדידת שביעות רצון והשוואת התוצאות לנתונים קודמים כדי להבטיח ששינויי המוצר פעלו כמתוכנן.
אם נחזור לדוגמה של מחשבון המשכנתא, נרצה להשוות את המדדים מחוויית ההטמעה הקודמת עם האיטרציה האחרונה. צוות יכול להריץ את אותו סקר בתוך המוצר לפני ואחרי יישום המחשבון החדש כדי לראות אם השיפורים מספקים חוויה משופרת ומניעים את ההתנהגויות הנכונות. הצוות עשוי לשאול, "עד כמה אתה בטוח בתוצאות שקיבלת?" כדי לעזור לאמוד אם המחשבון מקיים את הבטחתו לשפר את אמון הקונים. אם לא, תגובות פתוחות יפרטו בבירור מדוע ומה הצעדים הבאים צריכים להיות.
זה לא נדיר שתהליך זה הוא איטרטיבי, עם סבבים מרובים של מחקר ופתרון.
בונוס: מדידת UX רציפה
לא כל מחקר קשור לבעיה עסקית ספציפית וניתנת לזיהוי, כמו המרת כניסות לקויה או ירידה במעורבות. כאשר חברות מקימות ומגדילות את המחקר, כדאי לעקוב באופן רציף אחר חווית המשתמש כדי לזהות בעיות לא ידועות שעדיין לא נמצאות ברדאר של צוות המוצר. סוג זה של מחקר לא צריך לקחת הרבה זמן או להיות מורכב. הוספת סקרים פשוטים בתוך המוצר בדפים נפוצים שמודדים ציון מקדם נטו (NPS) ו ציון שביעות רצון הלקוח (CSAT) יכול להוביל לכמה מרגעי ה"אהה" החשובים ביותר בעסק.
חזרה לשלב 1: עיצוב מחדש של מחקר גילוי
והמחזור ממשיך. עם המדידה המתמשכת והערכת לאחר ההשקה, ארגון ימשיך לחשוף נקודות כאב חדשות. בעסקים, ובמיוחד בטכנולוגיה, תמיד יש בעיות חדשות לפתור - וצריך לפתור אותן במהירות. זה נכון במיוחד בעידן הפיתוח הזריז, כאשר - בניגוד ללוחות הזמנים הרבעוניים של השחרור לפני עשור - צוותים עובדים על מחזורי שחרור מתמשכים ובמקרים מסוימים, שולחים מוצרים כל כמה ימים. חברות שמבינות מחקר משתמשים נמצאות בעמדה הרבה יותר טובה להתעדכן בכל השינוי הזה ולשמור על לקוחותיהן מרוצים.
פורסם ב-1 בספטמבר 2022
טכנולוגיה, חדשנות ועתיד, כפי שסיפרו הבונים אותו.
תודה על ההרשמה.
בדוק בתיבת הדואר הנכנס שלך לקבלת הערת קבלת פנים.
הצפיות המובעות ב"פוסטים" (כולל מאמרים, פודקאסטים, סרטונים ומדיה חברתית) הן אלה של האנשים המצוטטים בהם ואינן בהכרח הדעות של AH Capital Management, LLC ("a16z") או החברות המסונפות שלה בהתאמה. מידע מסוים הכלול כאן התקבל ממקורות צד שלישי, כולל מחברות פורטפוליו של קרנות המנוהלות על ידי a16z. למרות שנלקחה ממקורות האמינים כאמינים, a16z לא אימתה מידע כזה באופן עצמאי ואינה מציגה מצגים לגבי הדיוק המתמשך של המידע או התאמתו למצב נתון.
תוכן זה מסופק למטרות מידע בלבד, ואין להסתמך עליו כייעוץ משפטי, עסקי, השקעות או מס. עליך להתייעץ עם היועצים שלך באשר לעניינים אלה. הפניות לניירות ערך או לנכסים דיגיטליים כלשהם נועדו למטרות המחשה בלבד, ואינן מהוות המלצת השקעה או הצעה לספק שירותי ייעוץ השקעות. יתר על כן, תוכן זה אינו מכוון ואינו מיועד לשימוש על ידי משקיעים או משקיעים פוטנציאליים כלשהם, ואין להסתמך עליו בשום פנים ואופן בעת קבלת החלטה להשקיע בקרן כלשהי המנוהלת על ידי a16z. (הצעה להשקעה בקרן a16z תתבצע רק על ידי מזכר ההנפקה הפרטית, הסכם המנוי ותיעוד רלוונטי אחר של כל קרן כזו ויש לקרוא אותה במלואה). המתוארים אינם מייצגים את כל ההשקעות בכלי רכב המנוהלים על ידי a16z, ואין כל ודאות שההשקעות יהיו רווחיות או שלהשקעות אחרות שיבוצעו בעתיד יהיו מאפיינים או תוצאות דומות. רשימה של השקעות שבוצעו על ידי קרנות המנוהלות על ידי אנדריסן הורוביץ (למעט השקעות שעבורן המנפיק לא נתן אישור ל-a16z לחשוף לציבור וכן השקעות בלתי מוקדמות בנכסים דיגיטליים הנסחרים בבורסה) זמינה בכתובת https://a16z.com/investments/.
תרשימים ותרשימים המסופקים בתוכם מיועדים למטרות מידע בלבד ואין להסתמך עליהם בעת קבלת החלטת השקעה כלשהי. ביצועי העבר אינם מעידים על תוצאות עתידיות. התוכן מדבר רק נכון לתאריך המצוין. כל תחזיות, הערכות, תחזיות, יעדים, סיכויים ו / או דעות המובעים בחומרים אלה עשויים להשתנות ללא הודעה מוקדמת ועשויים להיות שונים או מנוגדים לדעות שהביעו אחרים. בבקשה תראה https://a16z.com/disclosures למידע חשוב נוסף.
