Showa Denko מאיץ את החיפוש אחר ניסוח אופטימלי של חומרים מוליכים למחצה עם טכנולוגיית מחשוב קוונטי PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

Showa Denko מאיץ את החיפוש אחר ניסוח אופטימלי של חומרים מוליכים למחצה עם טכנולוגיית מחשוב קוונטי

Showa Denko מאיץ את החיפוש אחר ניסוח אופטימלי של חומרים מוליכים למחצה עם טכנולוגיית מחשוב קוונטי PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

טוקיו, 10 בפברואר 2022 – (ACN Newswire) – Showa Denko KK (SDK; TSE:4004) הוכיחה כי ניתן להאיץ באופן דרמטי את הזמן הנדרש לחיפוש ניסוחים אופטימליים של חומרים מוליכים למחצה, מכמה עשורים לכמה עשרות של שניות, תוך שימוש בטכנולוגיית מחשוב קוונטי.


Showa Denko מאיץ את החיפוש אחר ניסוח אופטימלי של חומרים מוליכים למחצה עם טכנולוגיית מחשוב קוונטי PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.
תמונה של אופטימיזציה של ניסוח חומרים מוליכים למחצה


חומרים מוליכים למחצה מכילים מספר רב של מרכיבים כגון שרפים, חומרי מילוי ותוספים ביחסי ערבוב שונים; על ידי אופטימיזציה של ניסוחים אלו מתקבלים חומרים בעלי ביצועים גבוהים. עם זאת, המספר התיאורטי של שילובים לנושא הפיתוח עליו אנו עובדים הוא עצום, ועולה על 10 עד החזקה ה-50. לפיכך, ייקח עשרות שנים לחקור את כל השילובים האפשריים של מרכיבים אלה ויחסי הערבוב שלהם עם מודלים של בינה מלאכותית (AI) קונבנציונלית, ומסיבה זו רק חלק מהשילובים התיאורטיים חולצו כדי לחפש את השילוב האופטימלי של ניסוחים.

כדי לצמצם את הזמן הדרוש לחקירה, התמקדנו ב-Digital Annealer(1) של Fujitsu Ltd, הטכנולוגיה הדיגיטלית הראשונה בהשראת הקוונטים(2). על מנת להשתמש ב-Digital Annealer, נדרש קלט בצורה של מודל Ising(3), שיטת ניתוח של מכניקה סטטיסטית. הצלחנו לבטא מודל AI שפותח במקור, המסוגל לחזות את המאפיינים של חומרים מוליכים למחצה מתנאי ההרכבה המורכבים של חומרים, במודל Ising. על ידי הדמיית מודל Ising ב-Digital Annealer, צמצמנו את זמן החקירה הנדרש לעשרות שניות, או כ-1/72,000 מהזמן הנדרש על ידי מודלים AI קונבנציונליים, המחפשים לפי תנאים המגבילים את סוג וכמות ההרכבה. בנוסף, הצלחנו להשיג נוסחה המשיגה ביצועים גבוהים ב-30% כחומר מוליכים למחצה.

ב"חזון ארוך טווח לחברה משולבת חדשה", הודיעה קבוצת Showa Denko שהיא תתחייב למחקר ופיתוח של AI ומדע חישובי, הליבה של פעילויות המו"פ הבסיסיות שלה. תוצאות פיתוח זה מהוות דוגמה להישגים של פעילויות מו"פ המבוססות על יישום "כימיה לחשיבה" ו"כימיה לניסוח", שתיהן הגדירה הקבוצה כמסגרות בסיסיות לפיתוח טכנולוגי. הקבוצה תחיל פיתוח זה בחומרים שונים, תאיץ את פעילות הפיתוח שלה ותספק ללקוחות פתרונות לבעיות ובכך תתרום לחברה בת קיימא.

(1) מחשל דיגיטלי: ארכיטקטורה ספציפית לתחום (תכנון מחשב בסיסי המורכב ממעגלי זיכרון ומעגלי מחשוב) המתמחה בפתרון בעיות אופטימיזציה קומבינטורית אינטנסיבית מבחינה חישובית. (https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/)
(2) טכנולוגיית מחשוב בהשראת קוונטים: טכנולוגיית מחשוב בעלת ביצועים גבוהים בהשראת טכנולוגיה קוונטית, אם כי לא משתמשת ישירות באפקטים קוונטיים.
(3) מודל Ising: מודל מכני סטטיסטי לתיאור התנהגות ספינים בחומרים מגנטיים. המודל מתאר את המגנטיזציה המקרוסקופית של חומר מגנטי על ידי התחשבות באינטראקציה בין הספינים והצימוד לשדה המגנטי החיצוני. המודל מיושם במגוון רחב של תחומי מחקר, כולל בעיות אופטימיזציה קומבינטורית.

על שואו דנקו KK

Showa Denko KK (SDK; TSE:4004, ADR:SHWDY) היא יצרנית גדולה של מוצרים כימיים המשרתים מהתעשייה הכבדה ועד למחשבים ואלקטרוניקה. מגזר הפטרוכימיקלים מספק מוצרי קרקרים כמו אתילן ופרופילן, מגזר הכימיקלים מספק גזים וכימיקלים תעשייתיים, בעלי ביצועים גבוהים וטוהר גבוה לתעשיות סמיקון ואחרות, מגזר האי-אורגניים מספק מוצרים קרמיים, כגון אלומינה, חומרים שוחקים, עקשן/גרפיט אלקטרודות ומוצרי פחמן עדינים. מגזר האלומיניום מספק חומרי אלומיניום ואלומיניום מיוצר בעל ערך מוסף גבוה, מגזר האלקטרוניקה מספק מדיה HD, מוליכים למחצה מורכבים כגון נוריות LED בהירות במיוחד וסגסוגות מגנטיות לאדמה נדירה, ומחלקת החומרים המתקדמים לסוללות (ABM) מספקת ליתיום-יון רכיבי סוללה. למידע נוסף, אנא בקר www.sdk.co.jp/english/.

למידע נוסף:
Showa Denko KK, מחלקת תקשורת מותגים, טל': 81-3-5470-3235

זכויות יוצרים 2022 ACN Newswire. כל הזכויות שמורות. www.acnnewswire.comShowa Denko KK (SDK; TSE:4004) הוכיחה שניתן להאיץ משמעותית את הזמן הדרוש לחיפוש אחר הניסוח האופטימלי של חומרים מוליכים למחצה מכמה עשורים לכמה עשרות שניות באמצעות טכנולוגיית מחשוב קוונטי.

בול זמן:

עוד מ ACN Newswire