מכיוון שבני אדם לא יכולים לנהל היתוך, ארה"ב משקיעה מיליונים ליצירה מבוססת בינה מלאכותית

בעקבות פריצת הדרך של משרד האנרגיה האמריקני (DoE), הסוכנות מציעה 33 מיליון דולר עבור חוקרים שיכולים לסכסך בין בינה מלאכותית, למידת מכונה ומשאבי נתונים אחרים למטרה.

המטרה היא להשיג אינטליגנציה של מכונות כדי להאיץ את הניתוח והסימולציה של אנרגיית היתוך ומדעי הפלזמה המשמשים בכמה ניסויי DoE. הסוכנות היא מחפש הצעות [PDF] ליישום AI/ML על נתונים ציבוריים קיימים, עם דגש על גישות שעשויות לתמוך בפיתוח של מפעל פיילוט היתוך בעשורים הקרובים.

סבב המימון מגיע שבוע בלבד לאחר שמדענים במעבדה הלאומית לורנס ליברמור (LLNL) הודיע הם השיגו הצתת היתוך. הניסוי, שנערך במתקן ההצתה הלאומי של LLNL, יצר 3.15 מגה-ג'ול של אנרגיה על ידי ירי של 2.05 מגה-ג'אול מ-192 לייזרים על גלולת דלק - אבל יש תפס עצום.

בעוד שהניסוי סימן אבן דרך במסע ארוך כבר עשרות שנים להשיג אנרגיה נקייה שופעת על ידי הדמיית התהליכים בתוך השמש שלנו, החלום הזה נשאר רחוק מהמציאות. הבעיה היא שהשיטה להשגת הצתת היתוך אינה יעילה. כדי להפיק 3.15 מגה-ג'אול של אנרגיה, נדרשו לשפוך 322 מגה-ג'אול לתוך הלייזרים ששימשו בניסוי.

עם זאת, מדעני DoE מאמינים כי AI/ML עשוי להיות הסוד לשינוי זה על ידי חילוץ תובנות ששכחו בעבר ממערכי נתונים גדולים שנוצרו על ידי ניסויים אלה ושכלול המודלים המשמשים להדמיית מערכות היתוך.

הרעיון של שימוש ב-AI/ML במחקר היתוך ופלזמה עלה כבר שנים רבות. עוד בשנת 2018, הוועדה המייעצת למדעי האנרגיה של פיוז'ן זיהתה את הפוטנציאל של הטכנולוגיה להאיץ את המחקר. קדימה לשבוע זה, ה-DoE מתכנן כעת לממן מחקר על היישום שלו בהיקף של 11 מיליון דולר בשנה בשלוש השנים הבאות.

אבל לפני שהחוקרים יתרגשו יותר מדי, לא הכל יעבור לפרויקט אחד. במקום זאת, ה-DoE מצפה לממן שישה עד עשרה פרויקטים והגביל את המימון בין מיליון דולר ל-1 מיליון דולר, ומציין כי בהתאם למספר המענקים שניתן, הסכום בפועל עשוי להיות נמוך בהרבה.

המועד האחרון להגשת בקשה מוקדמת למענק מסתיים ב-31 בינואר, בעוד שהבקשות הרשמיות יגיעו לא יאוחר מ-15 במרץ. ®