מחקר מצביע על בקרת שיוט בינה מלאכותית יכולה להרוג פקקים על ידי ביטול גורם ה"אינטואיציה".

צוות מחקר רב-אוניברסיטאות גילה את הפתרון לפקקים הפוקדים את הנסיעה של כולם: מנהלי תנועה של AI, שבמקום לנהוג כמו בני אדם אימפולסיביים, מגיבים לסביבתם כדי לגרום לתנועה לזרום בצורה חלקה יותר.

זו ההצעה הראשונית מניסוי בן חמישה ימים שהתקיים בנאשוויל בשבוע שעבר, שראה חוקרים מה- קונסורציום CIRCLES לפרוס 100 כלי רכב מנוהלים על ידי אדם עם מערכות בקרת שיוט המופעלות על ידי בינה מלאכותית בתנועת בוקר בכביש מהיר ב-I-24.

המטרה של קונסורציום CIRCLES עם הניסוי, ומשימתו הכוללת, היא להשתמש בלימוד חיזוק עמוק כדי לשפר את זרימת התנועה ולהפחית את צריכת הדלק הנגרמת על ידי מה שהוא מכנה "פקקי פנטום" או האטות תנועה שאין להן סיבה נראית לעין מלבד האופן שבו בני אדם נוטים נהיגה.

"נהיגה היא מאוד אינטואיטיבית. אם יש פער לפניך, אתה מאיץ. אם מישהו בולם, אתה מאט. אבל מסתבר שהתגובה הנורמלית הזו עלולה להוביל לתנועת עצירה וסע ולחוסר יעילות אנרגטית", אמר החוקר הראשי של קונסורציום CIRCLES והפרופסור אלכסנדר ביין מאוניברסיטת UC ברקלי.

כלי הרכב ששימשו בניסוי היו מצוידים באלגוריתמים של AI שצוות CIRCLES מכנה "מתכנני מהירות" ו"בקרים". שניהם משתמשים במידע על תנאי התנועה הכוללים והסביבה הקרובה כדי לקבוע את המהירות הטובה ביותר עבור הרכב כדי לשפר את זרימת התנועה. 

"התוצאות הראשוניות שלנו מצביעות על כך שאפילו עם חלק קטן מכלי הרכב הללו על הכביש, נוכל לשנות ביעילות את ההתנהגות הכוללת של התנועה", אמר ביין. 

מעט תעבורת AI יכולה להגיע רחוק

בגלל הכמות העצומה של נתונים שנאספו במהלך הניסוי, ביין מאמין שייתכן שיחלפו חודשים עד לקבלת תוצאה מדויקת יותר. ובכל זאת, נראה כי הממצאים הראשוניים תומכים ב-א ניסוי קטן יותר בוצע על ידי חוקרי UC Berkeley בשנת 2016.

במבחן זה לפני שש שנים, 20 מכוניות על מסילה מעגלית סגורה נהגו על ידי נהגים אנושיים, וחוקרים ציינו את הופעתן של דפוסים דומים לאלו בכבישים מהירים וכבישים סואנים. הוספת רכב יחיד המצויד בבינה מלאכותית למבחן הפחיתה את העומס והובילה להפחתה של 40% בצריכת הדלק. 

הבדיקה בשבוע שעבר הוסיפה טכנולוגיה חדשה שהפכה למה שבאיין תיאר כמחליף משחק: הרכבים תיאמו פעולות בינם לבין עצמם, מה שאפשר להם להגיב לתנאים קדימה ולתאם את רשת השפעת התעבורה שלהם בהתאם. 

כלי הרכב המונעים בינה מלאכותית משלבים גם מידע על תנאי התנועה המקומיים ממסדרון I-24 MOTION שבו בוצעה הבדיקה, שהוא קטע כביש מהיר המצויד ב-300 חיישני 4K לניטור תנועה. 

חמוש בנתונים גם מחיישני I-24 וגם מחיישני רכב, צוות CIRCLES מתכנן לעדכן את הדמיות המחשב שלהם כדי לעזור להם לשקף טוב יותר את העולם האמיתי. כחלק מכך, הם רוצים שה-AI המשולב שלהם ילמד לא רק לשלוט טוב יותר בתנועה, אלא גם ללמוד להיות נהג מקובל מבחינה חברתית בכבישים ציבוריים.

"אנחנו רוצים להכשיר את הרכבים שלנו לנהוג בצורה ספציפית שאינה דומה לאדם, אבל גם לא לגמרי בלתי מקובלת חברתית. מיקוד גדול עבורנו במהלך שבוע המבחן היה לבצע שינויים יומיים בבקרים שלנו על סמך משוב מהנהגים שלנו", אמר המהנדס הראשי של CIRCLES והחוקר הראשי-שותף ג'ונתן לי. 

בסופו של דבר הצוות רוצה לראות טכנולוגיה דומה נפרסת ברבים, "אם לא כולם, כלי רכב", אמר לי. צוות CIRCLES עובד על קנה המידה של הטכנולוגיה שלו, אבל לא הצלחנו לקבוע אם, או מתי, טכנולוגיה כזו יכולה להגיע לכביש מהיר קרוב אליך. ®