הסקר חושף אימוץ איטי של בינה מלאכותית גנרטיבית בעסקים

סקר עולמי מראה שרק 9% מהעסקים משתמשים באופן משמעותי בבינה מלאכותית גנרטיבית, ומציינים את פרטיות הנתונים ואתגרי IT כמחסומי אימוץ עיקריים.

על פי סקר שנערך לאחרונה, שיעור האימוץ של עסקים הוא גנרטיבי AI לא עמד בקצב ההייפ סביב הטכנולוגיה. פרטיות נתונים, תקנות ותשתית IT הם המכשולים העיקריים שמונעים מהטכנולוגיה להיות בשימוש נרחב.

גם לקרוא: מנכ"ל לאונרדו מדגיש את טיפשות המשתמשים על איומי בינה מלאכותית בדאבוס

רק 9% מתוך יותר מ-300 מנהיגים עסקיים ברחבי העולם נמצאו כמי שמשתמשים בבינה מלאכותית, על פי סקר שנערך על ידי Telstra מאוסטרליה ו-MIT Technology Review Insights.

בינה מלאכותית היא שיחת העיירה, אך עסקים עדיין לא מוכנים לכך, כך עולה מסקר https://t.co/4PxMMUTjCR #AI #בינה מלאכותית

— שומי המוזר (@schumytw) במרץ 6, 2024

דו"ח MIT

למרות שרוב המנהיגים היו אופטימיים לגבי הפוטנציאל של בינה מלאכותית וצפו להרחיב את השימוש בה, אפילו המאמצים המוקדמים של טכנולוגיה זו פרסו אותה לתחומים עסקיים מוגבלים. 

בסקר לדווח, סטלה סולאר, מנהלת ההשבעה במרכז הלאומי לבינה מלאכותית של אוסטרליה אמרה כי ישנה תפיסה מוטעית לגבי כמה קל לרוץ בוגר ומוכן לארגון, AI ייצור. היא הוסיפה כי אימוצו עשוי לדרוש מחברות לשפר את איכות ויכולת הנתונים, אמצעי פרטיות, כישורי בינה מלאכותית וליישם ממשל בינה מלאכותית בטוחה ואחראית בכל רחבי הארגון. 

היא גם ציינה שישנם אלמנטים מסביב כמו עיצוב האפליקציה, חיבור לנתונים ותהליכים עסקיים, מדיניות ארגונית ועוד שעדיין נחוצים.

עם זאת, רוב המנהיגים העסקיים אמרו שהם צופים כי בינה מלאכותית גנרטיבית תשמש ליותר מפי שניים יותר פונקציות עסקיות או מטרות כלליות עד 2024. 

לדברי כריס לבאנס, ראש שיווק דרום אסיה ב-Telstra, המאמצים המוקדמים בשנת 2023 השתמשו בעיקר בטכנולוגיה לאוטומציה של משימות חוזרות ונשנות בעלות ערך נמוך, מכיוון שהן דרשו פחות פיקוח אנושי.

המשיבים מוסיפים את קולם

עד 2024, לא פחות מ-85% מהמשיבים צופים שימוש בבינה מלאכותית יצירתית עבור משימות בעלות ערך נמוך אלה; 77% מצפים ליישם אותו בשירות לקוחות, ו-74% לניתוח אסטרטגי. 

תחומים נוספים לפריסה פוטנציאלית כוללים חדשנות במוצר, לוגיסטיקה של שרשרת אספקה ​​ומכירות. 

עם זאת, הדו"ח ציין כמה מכשולים בפני השקה נרחבת של AI ייצור בשנה הבאה, במיוחד משאבי ויכולות IT, ותייג את התוכניות הללו כגבוהות ב"שאפתנות והיבריס".

קצב אימוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית לעסקים עדיין לא תואם את ההייפ סביב הטכנולוגיה, כאשר פרטיות הנתונים, הרגולציה ותשתיות ה-IT משמשים כמחסומים עיקריים לשימוש הנרחב שלה, על פי סקר שנערך לאחרונה ב-MIT. https://t.co/aam3khvShC

— NBC10 בוסטון (@NBC10Boston) במרץ 6, 2024

פחות מ-30% מהמשיבים אמרו שתכונות ה-IT של החברה שלהם יאפשרו אימוץ מהיר של בינה מלאכותית, ולאלה שמפרסמים בינה מלאכותית יש אפילו פחות אמון בתשתית ה-IT שלהם כדי לתמוך בטכנולוגיה החדשה. 

לעומת זאת, 56% מהנשאלים ציינו שהטמעת בינה מלאכותית גנרטיבית מוגבלת על ידי תקציבי ההשקעות ב-IT שלהם.

עד 77% מהמשיבים זיהו רגולציה, תאימות ופרטיות נתונים כמכשולים העיקריים לאימוץ המהיר של מערכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית. נושאים אלה היוו דאגה מרכזית מאז שהטכנולוגיה זכתה לשמצה בסוף 2022 עם שחרורו של של OpenAI אהוד ChatGPT.

לורנס Liew, מנהלת חדשנות בינה מלאכותית ב-AI Singapore, הדגישה בפני התקשורת במהלך השקת דו"ח MIT ביום שני כי יש צורך בהקמת מסגרות ממשל ברורות ונהלי אבטחה עבור מודלים של AI כדי להפחית סיכונים אלו.

Liew אמר שחברות חייבות לשאול אם יש להן את הממשל המתאים והאם המסמכים הפנימיים שלהן מפולחים כראוי או מאובטחים. הוא ציין שעסקים ירצו להימנע ממודלים של בינה מלאכותית שניתן להערים עליהם כדי לחשוף מידע פרטי כמו משכורות העובדים. 

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://metanews.com/survey-reveals-slow-adoption-of-generative-ai-in-business-despite-high-expectations/