הלקוח הוא המלך: השגת תצוגת 360 עבור תוצאות מותאמות אישית של PlatoBlockchain Data Intelligence. חיפוש אנכי. איי.

הלקוח הוא המלך: השגת תצוגת 360 עבור תוצאות מותאמות אישית

הלקוח הוא המלך: השגת תצוגת 360 עבור תוצאות מותאמות אישית

זהו פוסט ממומן על ידי אן Kuelzow, ראש עולמי של שירותים פיננסיים ב אינטר-סיסטמס.

86% מדהימים מחברות השירותים הפיננסיים בעולם מודאגים משימוש בנתונים כדי להניע קבלת החלטות בארגונים שלהם, על פי הדיווח האחרון מחקר מ-InterSystems של 554 מובילים עסקיים בחברות שירותים פיננסיים, כולל בנקים מסחריים, השקעות וקמעונאיים, ב-12 מדינות ברחבי העולם. חוסר האמון הזה נובע במידה רבה מחוסר יכולת לגשת לנתונים מכל המקורות הדרושים ומהזמן הדרוש לגישה לנתונים. בהתחשב בעושר הנתונים שיש לחברות שירותים פיננסיים, זהו דאגה גדולה, עם פוטנציאל לפתוח ארגונים בפני סיכונים ולבלום קשות יוזמות עסקיות מפתח. למעשה, יותר משליש מהחברות בסקר מציינים את ההשפעה העיקרית של אתגרים אלה כקושי להשיג תמונה של 360 מעלות של לקוחות.

ככל שהתחרות גוברת במגזר השירותים הפיננסיים, הלקוח 360 הוא משהו שכל החברות חייבות להיות מסוגלות להשיג בביטחון. פעולה זו תאפשר לחברות לספק ללקוחות את המוצרים, השירותים והחוויות היפר-אישיות בזמן אמת שהם מצפים להם בכל היבטי חייהם. אבל זה מסתמך על השגת גישה לנתונים מדויקים, עקביים ובזמן אמת המקיפים את כל נקודות המגע. כתוצאה מכך, חברות חייבות קודם כל לטפל בבעיות הבסיסיות בארכיטקטורת הנתונים שלהן.

פתרון אתגרי נתונים

השגת ראייה הוליסטית של הלקוח דורשת מהחברות לאסוף את כל המידע הזמין על כל לקוח. מכיוון שסביר שלקוחות יתקשרו עם מגוון מחלקות ואנשי צוות שונים בחברה, מידע זה יכול להתפזר על פני מספר מערכות וממגורות, כולל מסחר, חיסכון, כרטיסי אשראי, הלוואות, ביטוח, CRM, תמיכה, מחסני נתונים, אגמי נתונים , ואפליקציות וממגורות אחרות, כמו גם נתונים ממקורות וספקים חיצוניים. הנתונים הם לרוב במבנים ובפורמטים שונים ועוקבים אחר מוסכמות שמות ומטא נתונים שונים. לכן, הבנת הנתונים המפוזרים הללו דורשת בדרך כלל מאמץ והוצאות משמעותיות, והשימוש בהם כדי לקבל החלטות מושכלות, מדויקות ומהירות הוא אתגר גדול.

כאשר ארגונים מחפשים לפתור את הבעיות הללו, צצו מארג נתונים, גישה ארכיטקטונית מהדור הבא, כדי לספק לחברות שירותים פיננסיים דרך להאיץ ולפשט את הגישה לנכסי נתונים בכל הארגון. היא עושה זאת על ידי חיבור למערכות קיימות וממגורות נתונים המכילות נתונים רלוונטיים, הן בתוך הארגון והן מחוצה לו, והטמעת הנתונים הרלוונטיים לפי דרישה לפי הצורך. הוא ניגש, משלב והופך את הנתונים כפי שהם מתבקשים, ומספק תצוגה בזמן אמת, עקבית, הרמונית של הנתונים ממקורות שונים, הכל מתצוגה אחת. זה מאפשר לחברות לקבל תצוגה מלאה של 360 מעלות של הלקוח.

הולך צעד קדימה

מארג נתונים חכם לוקח גישה זו צעד קדימה על ידי מתן יכולות ניתוח מובנות המאפשרות למשתמשים עסקיים להבין טוב יותר התנהגויות ופעולות של לקוחות ואף לחזות את הסבירות להתנהגויות עתידיות, כגון רכישת שירותים חדשים, נטישה או תגובה ל הצעות ממוקדות. היא גם מספקת לעסק יכולות ניתוח בשירות עצמי, כך שאנשי קו העסק יכולים להתעמק בנתונים לקבלת תשובות מבלי להסתמך על IT, ולבטל את העיכובים הרגילים הקשורים להוספת בקשות מותאמות אישית לתור של מחלקת ה-IT.

גישת הדור הבא הזו גם עוזרת לפתור בעיות חביון, שכן מארג נתונים חכמים מאפשרים לנתונים להתגורר במערכות המקור, שם נגישות אליהם לפי דרישה, לפי הצורך.

אימוץ גישה זו יעזור להחזיר את האמון של הפירמות בנתונים שלהן, ויבטיח שהן יכולות לגשת במהירות למידע עקבי, אמין ומדויק שעליו ניתן לבסס החלטות, לתדלק יוזמות נתונים ולבנות מבט מקיף על הלקוח.

העלאת חווית הלקוח

היכולת למנף את שפע נתוני הלקוחות בתוך ומחוץ לארגון עבור לקוח 360 תאפשר לחברות להציע חווית לקוח משופרת מאוד. לדוגמה, עם תצוגה אחת של הלקוח, יועצים, דלפק תמיכה וצוותי תמיכה יוכלו לספק ללקוחות את התשובות וההמלצות המיידיות ובכך לשפר את האינטראקציות שלהם עם הארגון.

חמושים בלקוח 360, חברות יוכלו גם להגדיל את זרמי ההכנסה על ידי חיזוי התנהגות לקוחות כדי למקסם הזדמנויות צולבות ומכירה מעלה. לדוגמה, שילוב וניתוח של עשרות נקודות נתונים ממערכות שונות מאפשר לחברות לקבוע אילו לקוחות צפויים להגיב להצעה של כרטיס אשראי פרימיום ועם הסיכוי הנמוך ביותר להפרע תשלומים. זה מאפשר לחברות לזהות לאילו לקוחות למקד עם הצעות ושירותים מסוימים. באופן דומה, חברות יוכלו לחזות אילו לקוחות נמצאים בסיכון לנטישה ולנקוט פעולות תיקון מתאימות מראש כדי להפחית את הנטישה.

יחד, יכולות אלו יסייעו להעלות את החוויה והשירותים המוצעים ללקוחות, ובמקביל יסייעו לחברות שירותים פיננסיים ליצור ולחזק יתרון תחרותי.

החזרת האמון בנתונים

בסופו של דבר, על ידי אימוץ מארג נתונים חכמים, חברות יוכלו להתגבר על אתגרי הנתונים שמונעים מהן כרגע להשתמש בנתונים שלהן כדי לקבל החלטות טובות יותר על ידי מינוף תצוגה שלמה ועכשווית יותר של 360 מעלות של כל לקוח ולקוח. עם ראייה מלאה ומהימנה של 360 מעלות של הלקוח, חברות יהיו בעמדה חזקה לתדלק יוזמות לקוחות חדשות, לשפר את חווית הלקוח על ידי אספקת אינטראקציות והצעות מלוכדות ומותאמות אישית בין המחלקות, ולהגדיר את המוסד שלהן.

גלה עוד, ו קרא את InterSystems המלא כאן >>

בול זמן:

עוד מ סיום