כוחו של הידע: הנעת התקדמות וצמיחה באמצעות נתונים

באקלים הכלכלי של היום, מינוף נתונים הוא דרך טובה עבור הבנקים להגביר את היעילות ולחסוך בעלויות, מה שמשפיע באופן חיובי על השורה התחתונה שלהם. על ידי מינוף הנתונים שלהם, הבנקים מקבלים תובנות חשובות ויכולים ליישר יעדים ואסטרטגיה עסקית, מה שמוביל להזדמנויות צמיחה חדשות.

שוק הנתונים בארצות הברית כבר משמעותי, וצפוי לגדול עוד יותר במהלך העשור הקרוב. גם שוק הבינה המלאכותית צומח במהירות וצפוי להמשיך בצמיחה זו. לפי אנליסטים בתעשייה, שוק הבינה המלאכותית העולמי הוערך בכ-17 מיליארד דולר בשנת 2020 וצפוי להגיע ל-354.5 מיליארד דולר עד 2027, צמיחה בקצב צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 49.7%.

שוק האוטומציה הוא פלח נוסף שצומח במהירות, שצפוי להגיע השנה ל-365 מיליארד דולר. הגידול המדויק ישתנה בהתאם למספר גורמים כמו התקדמות טכנולוגית, אימוץ מוגבר של AI ואוטומציה ותנאים כלכליים גלובליים. כדי לנתח את מגמות השוק הנוכחיות, נסתכל אחורה על שנת 2022 ונצפה למה אתה יכול לצפות בשנת 2023.

מגמה מס' 1: התמקדות ב-Cloud Tech Stacks

הרבעון הראשון של 1 מתעצב להיות תחרותי מאוד ומהיר. במגזר הבינה העסקית, חברות משקיעות בפיתוח ערימות הטכנולוגיה הענן שלהן. מגמה זו מופיעה בשיחות רווחים ובאינטראקציות עם לקוחות.

חברות גדולות יותר נוטות בדרך כלל ל-Microsoft Azure, בעוד שחברות קטנות יותר וסטארט-אפים מעדיפים את גוגל ואמזון. הבחירה האופטימלית של פלטפורמת ענן תלויה בגורמים כמו הצרכים והדרישות הספציפיות של החברה, התעשייה בה היא פועלת, מיקומן הגיאוגרפי וחוקי הנתונים המתאימים ותשתית קיימת.

אמנם נכון ש-Microsoft Azure מאומצת באופן נרחב על ידי ארגונים גדולים, אבל יש גם חברות קטנות יותר וסטארט-אפים המשתמשים ב-Azure כדי לנצל את מגוון השירותים והיכולת שלה להשתלב עם הטכנולוגיה הקיימת של Microsoft. מצד שני, AWS ו-Google Cloud פופולריים בשל המדרגיות, החדשנות והעלות-תועלת שלהם.

בסופו של דבר, בחירת פלטפורמת הענן צריכה להתבסס על הערכה יסודית של הצרכים והדרישות הספציפיות של החברה, ולא רק על גודל החברה או סוגה.

מגמה מס' 2: עלייה בביקוש ל-Analytics

מגזר הביג דאטה יצר בשנים האחרונות ביקוש הולך וגובר למהנדסי ניתוח, במיוחד בארה"ב. ככל שחברות אוספות ומייצרות יותר נתונים, הן דורשות צוות שיוכל לבנות ולנהל פלטפורמות ביג דאטה, וגם לנתח ולפרש נתונים באופן משמעותי ומעשי. עם זאת, מציאת צוות עם כישורים טכניים חזקים וחוש עסקי הוא מאתגר, מכיוון שהכישורים אינם נפוצים באדם אחד. זה הופך את שוק העבודה בהנדסת אנליטיקה לתחרותי ביותר.

מגמה מס' 3: דגם היברידי

המגיפה הביאה לעבודה מרחוק נרחבת. אבל עם ההקלה בהגבלות, חברות רבות קוראות לתמיכה אישית. תחושות של בידוד וירידה בפריון גורמים למעבר חזרה לעבודה אישית. זה נכון במיוחד עבור עסקים מסורתיים כמו בנקים, סוחרי רכב ומלווים שמעניקים ערך גבוה ליחסים פנים אל פנים. ארגונים קטנים רבים ממשיכים במודל קמעונאי דיגיטלי בעיקר בשל חיסכון בעלויות והתמקדות בטרנספורמציה דיגיטלית.

מומחים כלכליים צופים כי ארה"ב תחווה מיתון קל, אך הצמיחה של שוק הנתונים לא צפויה להאט. למעשה, הוא צפוי להתרחב, במיוחד בפינטק, שם צפויים לעלות השנה אוטומציה ובינה מלאכותית. חברות רבות, כולל חלקן בנות יותר ממאה שנים, נכנסות כעת לתחום הניתוח. זה תומך בתזה שערך הנתונים רק הולך וגדל.

בעוד שחלק מהמנהלים, שאינם רגילים לקבל החלטות מונעות נתונים, ספקנים, גישה מייעצת משנה דעה. זהו זמן מתאים לחברות המעוניינות בתובנות מונעות נתונים או עם צורך לצמצם את מספר העובדים ולהתמקד באוטומציה, לחקור את האפשרויות שלהן.

השימוש בנתונים ובטכנולוגיה כדי לייעל תהליכים ולפנות זמן לעובדים יכול להוביל לחיסכון בעלויות. כלים של בינה מלאכותית מסייעים למאמץ זה. "זמן זה כסף" וחברות המאמצות את ההתקדמות הללו בסופו של דבר יחסכו כסף.

כדי לשמוע עוד על נושא זה, הצטרפו אלינו לפאנל BI בפסגת האוטומציה הבנקאית הקרובה ביום שישי, 3 במרץ בשעה 1:30.

יו

עם יותר מ-15 שנות ניסיון בתעשיית השירותים הפיננסיים, כולל קביעות ב-Santander Consumer USA ו-Visa, ג'סיקה גונזלס היא מנהלת אסטרטגיות ההלוואות ב- מידע. משכל.

-ג'סיקה גונזלס, מנהלת אסטרטגיות הלוואות ב מידע. משכל

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. ידע מוגבר. גישה כאן.
• מקור: https://bankautomationnews.com/allposts/core-cloud/the-power-of-knowledge-driving-progress-and-growth-through-data/