מצב ניהול הפרויקטים ומה צופן העתיד עם בינה מלאכותית

ניהול פרויקטים מוכן לאבולוציה (מחדש) כאשר טכנולוגיות מתקדמות המשלבות בינה מלאכותית (AI) מיושמות יותר ויותר בשטח. הבנת הפוטנציאל של שינוי הפרדיגמה המופעל על ידי בינה מלאכותית היא חיונית אם מוסדות פיננסיים רוצים להגן ולשפר את היתרון התחרותי שלהם ולפתוח ערך חדש. 

ההערכה היא כי
48 טריליון דולר מושקעים על פרויקטים חדשים ברחבי העולם מדי שנה - אך רק כ-35% מהפרויקטים הללו יביאו לתוצאה מוצלחת. שיעור הכשלים הגבוה הזה מיוחס בעיקר לחוסר ההתאמה של יישומים וטכנולוגיות הזמינות כיום ומשמשות לניהול פרויקטים, כאשר ראשי חלוקה, שקופיות ויישומים פחות מתוחכמים אחרים ממשיכים להיות בשימוש נרחב.

כמו בתחומים רבים של שירותים פיננסיים, אנו רואים את המרחב הזה כנודע להתפתחות הודות לטכנולוגיות מתקדמות התומכות בינה מלאכותית. לארגונים יש הזדמנות לקצור מגוון יתרונות על ידי הכנת האנשים ומנהלי הפרויקטים של העתיד והטמעת הכלים המודרניים הללו בתהליכי ניהול פרויקטים. בהתחשב בכך שהשגת השיפורים הקטנים ביותר בהצלחת הפרויקט מביאה לערך מומש ותועלת ניכרים, ברור שלשיבוש מונע בינה מלאכותית יש פוטנציאל חיובי משמעותי.

עד כה, המודרניזציה של ניהול פרויקטים נעדרה במיוחד, ותכונות חכמות עדיין חסרות ברצינות - למרות שטכנולוגיות ליבה רבות לניהול פרויקטים כבר זמינות או הופכות להיות כאלה במהירות. עם זאת, האתגר נותר באשר לכמה מהר ניתן ליישם ביעילות את הטכנולוגיות המשלבות AI בניהול פרויקטים.

מהי בינה מלאכותית בניהול פרויקטים?
בהקשר של ניהול פרויקטים, ניתן לראות בינה מלאכותית ככלים מתוחכמים המסוגלים לארגן, לפקח ולהשלים משימות ותהליכים של הפרויקט. טכנולוגיות אלו הן מגוונות, וניתן לשלב אותן ברוב תהליכי ניהול הפרויקטים, אם לא כולם, כדי להשלים פעילויות ידניות, ולשפר את היעילות והאפקטיביות הכוללת של הפרויקט.

AI בניהול פרויקטים הוא בעצם
צורה מתקדמת של אוטומציה משמש לביצוע והשלמה של משימות אדמיניסטרטיביות חוזרות ונשנות ללא או עם מעורבות אנושית מינימלית בשבריר מהזמן. עם זאת, הוא יכול גם לנתח מערכי נתונים נרחבים של פרויקטים כדי להעצים את בעלי העניין של הפרויקט בקבלת החלטות טובות יותר באופן משמעותי ולספק תוצאות משופרות של הפרויקט על ידי מינוף תובנות מונעות נתונים.

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גנראטיבית ותת-הקבוצה של מודלים של שפה גדולה (LLMs) – ש-ChatGPT היא הידועה ביותר מביניהם – בתחומים כמו יצירה וניתוח של מסמכי תכנון וניהול פרויקטים אינטליגנטיים וארגוניים ספציפיים (לוחות זמנים ברמה גבוהה, צ'רטרים, וכו') ו
מאפשר שימוש בעוזרי פרויקטים וירטואליים (צ'אטבוטים). 

תחומי ניהול פרויקטים המושפעים ביותר מ-AI
לכלי AI מתקדמים יש פוטנציאל למלא תפקיד חיוני בשיפור היבטים רבים של ניהול פרויקטים בעתיד הקרוב מאוד, עם כלים רבים שכבר זמינים למתרגלים. כפי שצוין קודם לכן, יישום כלים וטכנולוגיות AI בניהול פרויקטים
יכול להקל על נטל המשימות החוזרות ונשנות, תוך ייעול תהליכים וטיפוח קישוריות צוות טובה יותר ושיתוף פעולה מוגבר על פני מיקומים גיאוגרפיים שונים כדי להשיג פרודוקטיביות מרבית.

יש מגוון רחב של תחומים שבהם
AI צפוי להשפיע על ניהול הפרויקטים, אשר אנו רואים את הדברים הבאים כמשמעותיים ביותר:

עוזרים וירטואליים לפרויקטים
יישום ושימוש בעוזרות וירטואליות לפרויקטים יהפכו לנוהג נפוץ בניהול פרויקטים. באמצעות היכולת של עוזרי פרויקט וירטואלי אלה ללמוד מנתונים היסטוריים ולהבין את ההקשר הכולל של פרויקטים, הם יוכלו לספק תגובות ומידע חשובים לפרויקט (טקסט/קול).

תמיכת PMO
אופטימיזציה וייעול של ה-PMO הוא תחום נוסף שיועיל בגלל הטרנספורמציה של AI ויישום כלים חכמים יותר. יראו שיפורים בניטור התקדמות הפרויקט, ציפייה מוקדמת לבעיות בפרויקט, דיווח פרויקטים, ניטור ציות ואוטומציות אחרות.

תעדוף ובחירה טובים יותר לפרויקט
תעדוף ובחירה של פרויקטים הם תחום מפתח נוסף שישתפר מאוד. באמצעות זיהוי של דפוסים ושימוש בנתוני פרויקט זמינים, AI ו-ML יכולים ליצור תחזיות בצורה הרבה יותר מדויקת ממה שבני אדם יכולים. כתוצאה מכך, ניתן לתעדף ולבצע פרויקטים בעלי סיכויי הצלחה גבוהים יותר, ולפיכך להפחית את הסיכון לעסק. בעיקרו של דבר, הבטחת מימוש ערך רב יותר על ידי הסרה או מזעור הטיות אנושיות בבחירת פרויקטים ובתעדוף.

הקלה על תכנון ודיווח פרויקטים טובים יותר
עם היכולת המוגברת להשתמש ב-ML ובעיבוד שפה טבעית, ניתן למנף AI בעתיד הקרוב להשגת תכנון משופר של פרויקט והגדרת היקף באמצעות אוטומציה של ניתוח עמל של סיפורי משתמשים, וכתוצאה מכך לחשוף במהירות כל חוסר עקביות ואי סדרים. ניתן לטפל ולתקן במהירות בעיות פוטנציאליות כתוצאה מכך, בשלב מוקדם של שלב התכנון. AI יכול גם לסייע ביעילות להקל על תזמון טוב יותר ולהכין תוכניות פרויקט/משאב. לבסוף, ניתן להפיק דיווח אוטומטי (סטטוס/החלקה של הפרויקט, מעקב אחר הטבות) עם נתונים בזמן אמת, כדי להחליף פעילויות ידניות עתירות עבודה, שלמרבה הצער מייצרות דוחות לא מעודכנים לעתים קרובות.

בדיקות תוכנה ומערכות
אחד התחומים המושפעים ביותר שיגרום ליתרונות משמעותיים לאחר יישום כלי בינה מלאכותית לניהול פרויקטים, יהיה בדיקות תוכנה ומערכות. בדיקות תוכנה ומערכות אוטומטיות בשימוש נרחב יאפשרו זיהוי מוקדם של פגמים ופתרונות פוטנציאליים לתיקון עצמי, שיובילו לצמצום ניכר של פעילויות בדיקה ידניות ועבודה מחדש, שבסופו של דבר יביאו לשיפור באספקת ערך מתמשכת.

מחשבות סופיות
האצת היישום והאימוץ של AI בניהול פרויקטים נראית כהכרח ולא בחירה. בינה מלאכותית עומדת להפריע לפונקציה הזו, והאופן שבו פרויקטים מנוהלים יחול מהפכה. יותר מדי תועלת נותרה בלתי ממומשת בשל שיעור ההצלחה הנמוך של פרויקטים. יחד עם זאת, משאבי הפרויקט מוצפים, ול-AI יש פוטנציאל לעזור להרים את הנטל הזה, ולפנות מקום ליצירתיות רעננה.

לפי העדויות הנוכחיות, בינה מלאכותית מתקדמת יכולה למלא תפקיד מפתח עבור מקבלי החלטות ובעלי עניין במתן תובנות ניתנות לפעולה על ידי ניתוח נתונים בזמן אמת. בינה מלאכותית יכולה להיות ברכה לניווט באילוצים המוכרים של ניהול פרויקטים (עלות, זמן, היקף, איכות, תועלת וסיכון) - באמצעות אוטומציה מונעת בינה מלאכותית,
תובנות בזמן אמת, חיסכון בעלויות והפחתת סיכונים, ניתן להשיג אחוזי הצלחה גבוהים יותר של פרויקטים, ולפתוח יתרונות אחרים וערך מוגבר עבור ארגונים.

ההנהלה הבכירה תצטרך להכיר בכך שאימוץ AI רחב יותר ישנה את תפקידם של מובילי פרויקטים ומנהלי פרויקטים, ככל שהמעבר לאוטומציה גדולה יותר מואצת. היכולת של בינה מלאכותית להסיר את הנטל של משימות שגרתיות פירושה שלמנהיגי פרויקטים תהיה יכולת מוגברת להתמקד ביעדים האסטרטגיים של הארגון ולממש בצורה יעילה יותר ערך ויתרונות בהתאם ליעדים אלו.

ככל שה-AI מיושמת ומשולבת יותר ויותר בפונקציית ניהול הפרויקטים, מנהיגי הפרויקטים והמנהלים של העתיד יצטרכו להציג רמות גבוהות יותר של חשיבה אסטרטגית וחוש עסקי - והבנה חזקה עוד יותר של כלים וטכנולוגיות בינה מלאכותית.

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs