בינה מלאכותית זו התאמן על אירועי החיים של כל אדם בדנמרק. זה יכול עכשיו לחזות את עתידם.

האפשרות למפות את כל החיים של מישהו מראש היא מרגשת ומפחידה כאחד. בינה מלאכותית חדשה שאומנה על הנתונים האישיים של כל אדם בדנמרק יכולה לעשות בדיוק את זה.

מבוסס למידה עמוקה של היום AI מערכות הן מכונות חיזוי. הם פועלים על ידי בליעת כמויות עצומות של נתונים ושימוש בהם כדי לבחור דפוסים סטטיסטיים שניתן להשתמש בהם כדי לנחש ניחושים מושכלים לגבי נתונים שלא נראו בעבר.

למרות היכולות הלשוניות השוטפות להפליא של צ'אט בוטים של AI, הם פועלים כמעט באותו אופן. הם לומדים מכמויות אדירות של נתוני טקסט ואז מנסים לחזות איזו מילה מגיעה לאחר מכן במחרוזת טקסט.

מה שאפשר את פריצת הדרך ביכולות שראינו בשנים האחרונות היה ארכיטקטורת למידה עמוקה חדשה, המכונה שנאי, שיכולה להתאמן על הרבה יותר נתונים מאלגוריתמים קודמים. מסתבר שכאשר ניתן להכשיר דוגמניות כמעט על כל האינטרנט, התחזיות שלהן נעשות מאוד מתוחכמות.

כעת חוקרים הראו שהם יכולים להשתמש באותו סוג של טכניקות כדי לאמן מודל על מאגר מידע עצום של מידע בריאותי, חברתי וכלכלי שנאסף על ידי ממשלת דנמרק. הבינה המלאכותית שהתקבלה הייתה מסוגלת ליצור תחזיות מדויקות ביותר לגבי חייהם של אנשים, כולל הסבירות שהם ימותו בחלון זמן נתון ותכונות האישיות שלהם.

"המודל פותח נקודות מבט חיוביות ושליליות חשובות לדיון ולהתייחס אליהן פוליטית", סונה להמן מהאוניברסיטה הטכנית של דנמרק, שהובילה את המחקר, אמר בהצהרה. "טכנולוגיות דומות לחיזוי אירועי חיים והתנהגות אנושית משמשות כבר היום בתוך חברות טכנולוגיה שעוקבות, למשל, עוקבות אחר ההתנהגות שלנו ברשתות החברתיות, מדמות אותנו בצורה מדויקת ביותר ומשתמשות בפרופילים הללו כדי לחזות את ההתנהגות שלנו ולהשפיע עלינו".

מערך הנתונים בו השתמשו החוקרים משתרע בין 2008 ל-2020 וכולל את כל ששת מיליון הדנים. הוא כולל מידע על הכנסתם, עבודתם, הטבות סוציאליות, ביקורים אצל ספקי שירותי בריאות ואבחוני מחלות, בין היתר.

העברת הנתונים לפורמט ששנאי יכול להבין לקחה קצת עבודה. הם בנו מחדש את כל המידע במסד הנתונים למה שהם מכנים "רצפי חיים", כאשר כל האירועים הקשורים לכל אדם מאורגנים לפי סדר כרונולוגי. זה מאפשר לבצע חיזוי לאירוע הבא בערך באותו אופן שבו צ'אטבוט בינה מלאכותית עושה חיזוי למילה הבאה.

כאשר מאומן על מספר רב של רצפי חיים אלה, המודל יכול להתחיל לבחור דפוסים המחברים אירועים שונים בחייו של מישהו ולעזור לו לחזות את העתיד. החוקרים אימנו את המודל שלהם על רצפי החיים של אנשים בגילאי 25 עד 70 בין השנים 2008 ו-2016 ולאחר מכן השתמשו בו כדי ליצור תחזיות לגבי ארבע השנים הבאות.

כשהם ביקשו ממנו לנחש את הסבירות שמישהו ימות באותה תקופה, הוא עלה על המצב הנוכחי ב-11 אחוזים. הם גם קיבלו את המודל כדי לבצע תחזיות לגבי איך אנשים השיגו ציון במבחן אישיות, והתוצאות עלו על מודלים שהוכשרו במיוחד למשימה זו.

בעוד שהביצועים בשתי המשימות הללו מרשימים, במאמר המתאר את המחקר ב מדע חישוב טבע, הצוות מציין שמה שבאמת מרגש במודל הוא העובדה שהוא יכול לשמש לביצוע כל מיני תחזיות לגבי חייהם של אנשים. בעבר, בינה מלאכותית אומנה בדרך כלל לענות על שאלות ספציפיות לגבי בריאותם או מסלולים חברתיים של אנשים.

ברור שסוג זה של מחקר מעלה כמה שאלות קוצניות לגבי פרטיות וסוכנות אנושית. אבל החוקרים מציינים שחברות פרטיות עושות כמעט בוודאות דברים דומים עם הנתונים שלהן, אז כדאי להבין מה סוגים אלה של טכניקות מאפשרות.

ובהתחשב ביכולות המתקדמות במהירות של בינה מלאכותית, יהיה חשוב לקיים דיונים ציבוריים על איזה סוג של תחזיות מבוססות בינה מלאכותית אנו מאפשרים הן בתחום הפרטי והן בתחום הציבורי, אומר להמן.

"אין לי את התשובות האלה," הוא אמר בהודעה לעיתונות. "אבל הגיע הזמן שנתחיל בשיחה כי מה שאנחנו יודעים זה שחיזוי מפורט לגבי חיי אדם כבר מתרחש וכרגע אין שיחה וזה מתרחש מאחורי דלתיים סגורות".

תמונת אשראי: ארץ / Unsplash

• הפצת תוכן ויחסי ציבור מופעל על ידי SEO. קבל הגברה היום.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. העצים את עצמך. גישה כאן.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. הידע מוגבר. גישה כאן.
• PlatoESG. פחמן, קלינטק, אנרגיה, סביבה, שמש, ניהול פסולת. גישה כאן.
• PlatoHealth. מודיעין ביוטכנולוגיה וניסויים קליניים. גישה כאן.
• מקור: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/