מכוניות זעירות וכישרונות גדולים מראים לקובעי המדיניות הקנדיים את הכוח של למידת מכונה

בסופו של דבר זה ירד ל-213 אלפיות השנייה! זה היה ההבדל בין שתי הזמנים הטובים ביותר בגמר של אירוע ה-Wildcard הראשון של AWS AWS DeepRacer Student שהתארח באוטווה, קנדה במאי הקרוב.

צפיתי ביראת כבוד ב-13 תלמידים מתחרים במרוץ תווים כלליים בשידור חי עבור ה תלמיד AWS DeepRacer League, ליגת המירוצים האוטונומית העולמית הראשונה לתלמידים המציעה חומר חינוכי ומשאבים כדי להתנסות ולהתחיל עם למידת מכונה (ML).

סטודנטים הגיעו לקו הזינוק כדי להעמיד את כישורי ה-ML שלהם למבחן בבירת קנדה, שם חברי הפרלמנט הריעו אותם, כולל המזכיר הפרלמנטרי לחדשנות, מדע ופיתוח כלכלי, אנדי פילמור. דפנה הונג, סטודנטית שנה רביעית להנדסה באוניברסיטת קלגרי, ניצחה במירוץ עם זמן הקפה של 11:167 שניות. לא הרחק מאחור היו ניקסון צ'אן מאוניברסיטת ווטרלו וויג'ייראג' חרוד מאוניברסיטת טורונטו מטרופוליטן.

דפנה זכתה לאחר שנלחמה בעצבים מוקדם יותר באותו היום, כאשר היא עשתה ריצות אימון כשהיא נאבקת לסובב את הפינות והתאימה במהירות את הדגם שלה. "אחרי שראיתי איך המסלול הפיזי התנהל בהשוואה למסלול הווירטואלי לאורך היום, הצלחתי לבצע כמה התאמות ולהתגבר על הפינות האלה ולעגל אותן כפי שהתכוונתי, אז אני מאוד, סופר שמח על זה", אמר קורן דפנה לאחר שהוענק לה גביע האליפות.

דפני קיבלה גם כרטיס מתנה של אמזון קנדה בסך 1,000 דולר, בעוד שהרוכבים במקום השני והשלישי - ניקסון צ'אן וויג'ייראג' חרוד - קיבלו גביעים וכרטיסי מתנה של 500 דולר. לשני המתמודדים המובילים יש כעת הזדמנות להתחרות באופן וירטואלי בגמר ליגת הסטודנטים של AWS DeepRacer באוקטובר. "כל החוויה מרגישה כמו ניצחון עבורי", אמר משתתף DeepRacer, קונור הונזינגר, מאוניברסיטת אלברטה.

האירוע לא רק הדגיש את החשיבות של חינוך למידת מכונה לקובעי מדיניות קנדיים, אלא גם הבהיר שהצעירים הקנדים הללו יכולים להיות מוכנים לעשות דברים נהדרים עם כישורי ה-ML שלהם.

הדרך ל-Otawa Wildcard

מרוץ אוטווה זה הוא אחד ממספר אירועים כלליים המתקיימים ברחבי העולם השנה כחלק מליגת הסטודנטים של AWS DeepRacer כדי להפגיש תלמידים כדי להתחרות בשידור חי באופן אישי. לשני הפיינליסטים המובילים בכל מרוץ Wildcard תהיה הזדמנות להתחרות בגמר ליגת הסטודנטים של AWS DeepRacer, עם סיכוי לזכות בסכום של עד $5,000 דולר עבור שכר הלימוד שלהם. שלושת המרוצים המובילים מגמר ליגת הסטודנטים באוקטובר יעלו לאליפות הליגה העולמית של AWS DeepRacer שתתקיים ב- AWS re: המצאה בלאס וגאס בדצמבר הקרוב.

סטודנטים שהתחרו באוטווה החלו את דרכם במרץ הקרוב כשהתחרו בליגת הסטודנטים העולמית של AWS DeepRacer על ידי הגשת המודל שלהם לסביבת הדמיית התלת-ממד הווירטואלית ופרסום זמני ה-leaderboard. מליגת הסטודנטים, רוכבי הסטודנטים המובילים ברחבי קנדה נבחרו להתחרות בתחרות הכללית. התלמידים אימנו את המודלים שלהם כהכנה לאירוע דרך הסביבה הוירטואלית ולאחר מכן יישמו את מודל ה-ML שלהם בפעם הראשונה במסלול פיזי באוטווה. כל מתחרה סטודנט קיבל ניסיון אחד של שלוש דקות להשלים את ההקפה המהירה ביותר שלו כאשר רק מהירות המכונית נשלטת.

"בכנות, אני לא באמת מחשיב את חבריי כאן כמתחרים שלי. אהבתי להיות מסוגל לעבוד איתם. זה נראה יותר כמו סביבה ידידותית, תומכת ומשתפת. תמיד עודדנו אחד את השני", אומרת דפנה הונג, זוכת AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard. "האירוע הזה נהדר כי הוא מאפשר לאנשים שאין להם באמת כל כך הרבה ניסיון ב-AI או ML ללמוד יותר על התעשייה ולראות אותה בשידור חי עם המכוניות האלה. אני רוצה לחלוק את הממצאים והידע שלי עם הסובבים אותי, אלה בקהילה שלי ולהפיץ את הבשורה על ML ו-AI."

בניית גישה ללמידת מכונה בקנדה

כישרון למידת מכונה זוכה לביקוש חם, ומהווה חלק גדול ממשרות AI בקנדה. הכלכלה הקנדית זקוקה לאנשים עם הכישורים שהוצגו לאחרונה באירוע DeepRacer, וקובעי המדיניות הקנדיים מתכוונים לבנות מאגר כשרונות בינה מלאכותית.

על פי פורום הכלכלי עולמי, 58 מיליון מקומות עבודה ייווצרו על ידי הצמיחה של למידת מכונה בשנים הקרובות, אבל נכון לעכשיו, יש רק 300,000 מהנדסים עם ההכשרה הרלוונטית לבנייה ולפריסה של מודלים של ML.

המשמעות היא שארגונים מכל הסוגים חייבים לא רק להכשיר את העובדים הקיימים שלהם עם כישורי ML, אלא גם להשקיע בתוכניות הכשרה ופתרונות לפיתוח היכולות הללו עבור עובדים עתידיים. AWS עושה את שלה עם שפע של מוצרים ללומדים בכל הרמות.

• מלגת בינה מלאכותית ולמידת מכונה של AWS, תוכנית חינוך ומלגות בסך 10 מיליון דולר, שמטרתה להכין סטודנטים מועטים ומיוצגים בטכנולוגיה ברחבי העולם לקריירות במרחב.
• AWS Deep Racer, ליגת המירוצים האוטונומית העולמית הראשונה בעולם, פתוחה למפתחים ברחבי העולם כדי להתחיל ב-ML עם 1/18^th מכונית מירוץ בקנה מידה מונעת על ידי לימוד חיזוק. מפתחים יכולים להתחרות בליגת המירוצים העולמית על פרסים ותגמולים.
• תלמיד AWS DeepRacer, גרסה של AWS DeepRacer הפתוחה לסטודנטים בני 16 ומעלה ברחבי העולם עם גישה חופשית ל-20 שעות של תוכן חינוכי ב-ML ו-10 שעות של משאבי מחשוב לאימון מודלים מדי חודש ללא עלות. המשתתפים יכולים להתחרות בליגת המירוצים העולמית אך ורק לסטודנטים לזכות במלגות ובפרסים.
• אוניברסיטת למידת מכונה, קורסי הכשרת ML בשירות עצמי עם תוכן חינוכי בקצב שלך שנבנה על ידי מדעני ML של אמזון.

מחשוב ענן הופך את הגישה לטכנולוגיית למידת מכונה להרבה יותר קלה, מהירה ומהנה, אם אירוע AWS DeepRacer Student League Wildcard היה אינדיקציה כלשהי. המירוץ נוצר על ידי AWS, כדרך מהנה ומעשית להפוך ML לנגיש יותר לכל מי שמתעניין בטכנולוגיה.

התחל עם מסע למידת המכונה שלך והשתתף בליגת הסטודנטים של AWS DeepRacer היום כדי לקבל את ההזדמנות שלך לזכות בפרסים ותהילה.

על הסופר

ניקול פוסטר היא מנהלת AWS Global AI/ML ומדיניות ציבורית של קנדה באמזון, שם היא מובילה את הכיוון והאסטרטגיה של המדיניות הציבורית של בינה מלאכותית עבור שירותי האינטרנט של אמזון (AWS) ברחבי העולם, כמו גם את מאמצי המדיניות הציבורית של החברה לתמיכה ב-AWS עסקים בקנדה. בתפקיד זה היא מתמקדת בנושאים הקשורים לטכנולוגיה מתפתחת, מודרניזציה דיגיטלית, מחשוב ענן, אבטחת סייבר, הגנת נתונים ופרטיות, רכש ממשלתי, פיתוח כלכלי, הגירה מיומנת, פיתוח כוח אדם ומדיניות אנרגיה מתחדשת.